SIEM กรณีศึกษา: การใช้ระบบรักษาความปลอดภัยอัตโนมัติเพื่อการปกป้องที่ครอบคลุม
การรู้วิธีนำพลังการวิเคราะห์ของเครื่องมือรักษาความปลอดภัยของคุณไปใช้เป็นสิ่งสำคัญในการบรรลุการมองเห็นและประสิทธิภาพอย่างเต็มที่ ความยืดหยุ่นของเครื่องมือที่สำคัญต่อภารกิจ เช่น ระบบจัดการข้อมูลและเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย (Security Information and Event Management)SIEM) ช่วยให้การจัดการบันทึกข้อมูลเป็นไปอย่างเหนือชั้น – แต่การตั้งค่า กฎ และตัวเลือกมากมายอาจทำให้ใช้งานยากและกำหนดได้ลำบาก เพื่อให้ SIEM เพื่อให้มีประสิทธิภาพสูง จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องกำหนดกรณีการใช้งานที่แม่นยำ และปรับปรุงประสิทธิภาพจากจุดนั้น หากทำได้อย่างถูกต้อง SIEM ระบบเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่เหนือกว่าเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น กิจกรรมในบัญชี และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ คู่มือนี้ครอบคลุมรายละเอียดเชิงลึกมากมาย SIEM ตัวอย่างการใช้งาน – และแสดงวิธีสร้างตัวอย่างการใช้งานของคุณเอง
รุ่นต่อไป SIEM
สเตลลาร์ ไซเบอร์ เน็กซ์เจเนอเรชั่น SIEMในฐานะที่เป็นองค์ประกอบสำคัญภายใน Stellar Cyber Open XDR แพลตฟอร์ม...
สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินการ!
ค้นพบ AI อันล้ำสมัยของ Stellar Cyber เพื่อการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในทันที กำหนดเวลาการสาธิตของคุณวันนี้!
ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวหน้าไปอย่างไร SIEM
SIEM การผสานรวม AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลด้านความปลอดภัย จากมุมมองของนักวิเคราะห์ความปลอดภัย การฝัง GenAI เข้าไปในระบบจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมาก SIEM โซลูชันต่างๆ เริ่มเร่งงานวิจัยและงานตอบสนองมากขึ้น สำหรับการสำรวจเชิงลึกว่า LLM เสริมกันอย่างไร SIEM เครื่องมือ ดูคำแนะนำของเราที่นี่.
การเร่งความเร็วส่วนใหญ่เกิดขึ้นภายในกลไกการวิเคราะห์ส่วนกลางของระบบ SIEMการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นส่วนประกอบหลักอยู่แล้ว SIEMความสามารถของระบบเดิมในการคัดกรองและวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกจำนวนมหาศาลที่ถูกนำเข้ามานั้นยังไม่แน่นอน แต่เทคโนโลยีการตรวจจับภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบันช่วยให้วิธีการที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งทำให้ระบบปัจจุบันสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น SIEM เครื่องมือเหล่านี้ช่วยวิเคราะห์ไฟล์บันทึกข้อมูลโดยอัตโนมัติได้มากขึ้นและมีความแม่นยำกว่าที่เคย
สำหรับ Stellar Cyber กระบวนการนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์บันทึกหลักเท่านั้น แต่ยังสามารถตรวจสอบเหตุการณ์ในเชิงลึกได้อีกด้วย AI ของเราจะรวบรวมข้อมูลการแจ้งเตือนที่เกิดจากความผิดปกติของบันทึกและเปรียบเทียบกับการแจ้งเตือนอื่นๆ ที่สร้างขึ้นในระบบที่เชื่อมต่อกัน จากนั้นจึงจัดกลุ่มการแจ้งเตือนเหล่านี้เป็นเหตุการณ์ที่ครอบคลุม การแจ้งเตือนแบบครั้งเดียวจะได้รับการประเมินความน่าจะเป็นของความผิดปกติ และจะยกเลิกการแจ้งเตือนทั้งหมดหากเป็นบวกเท็จ
แน่นอนว่า นี่หมายความว่าแหล่งบันทึกข้อมูลที่เชื่อมต่อกับ... SIEM ครอบคลุมอุปกรณ์ จุดเชื่อมต่อ และเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดขององค์กร นี่คือจุดที่ AI กำลังผลักดันให้เกิดการปรับปรุงเวลาเฉลี่ยในการตรวจจับ (MTTD) อย่างมีนัยสำคัญ ไม่ใช่แค่เพียงการเพิ่มอุปกรณ์ในเครือข่ายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการปรับมาตรฐานข้อมูลประเภทต่างๆ ที่แต่ละอุปกรณ์สร้างขึ้นด้วย โดยรวมแล้ว SIEM ระบบอัตโนมัติและสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นพื้นฐานของระบบเหล่านั้น เป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดความก้าวหน้าอย่างมากในด้านประสิทธิภาพและการป้องกันภัยคุกคามในปัจจุบัน
มาเจาะลึกถึงกรณีการใช้งานแต่ละอย่างกันเลยดีกว่า SIEMกำลังขับเคลื่อนไปข้างหน้า
คีย์ SIEM ใช้กรณี
การจัดการบันทึกแบบรวมศูนย์และคุ้มต้นทุน
ไฟล์บันทึกข้อมูลช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยขององค์กรสามารถมองเห็นการกระทำที่เกิดขึ้นในพื้นที่เสี่ยงได้อย่างชัดเจน แต่เนื่องจากทุกการกระทำภายในทุกเซิร์ฟเวอร์ อุปกรณ์ และไฟร์วอลล์จะสร้างไฟล์บันทึกข้อมูลแยกต่างหาก ปริมาณไฟล์บันทึกข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้อาจทำให้การตรวจสอบด้วยตนเองใช้เวลานานเกินไป SIEMระบบจะรับข้อมูลทั้งหมดนี้ผ่านเอเจนต์ หรือโดยตรงผ่านซิสล็อก จากนั้นจึงใช้กระบวนการวิเคราะห์อัตโนมัติ
เมื่อข้อมูลไหลลงมาตามช่องทางประมวลผลบันทึก ข้อมูลบันทึกหลายร้อยล้านรายการจะถูกคัดกรองเหลือเพียงไม่กี่รายการที่เป็นการแจ้งเตือนด้านความปลอดภัยที่สามารถดำเนินการได้ ใน Stellar Cyber กระบวนการนี้ขับเคลื่อนด้วย Graph ML การเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมในกรณีการใช้งานนี้มุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บ การจัดทำดัชนี และการจัดลำดับความสำคัญของบันทึกเหล่านั้น สถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ในปัจจุบันช่วยให้ประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพได้มากขึ้นด้วยพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ ด้วยเทคโนโลยีรุ่นใหม่ SIEM เช่นเดียวกับ Stellar Cyber ระบบจัดเก็บข้อมูลนี้สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามความเร่งด่วนของบันทึกข้อมูลเฉพาะนั้นๆ ข้อมูลเร่งด่วนที่จำเป็นต้องใช้สำหรับการจัดการบันทึกข้อมูลแบบเรียลไทม์จะถูกจัดเก็บไว้ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูง ในขณะที่ข้อมูลทางนิติวิทยาศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนด (จะกล่าวถึงเพิ่มเติมในภายหลัง) สามารถเก็บไว้ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลต้นทุนต่ำได้
เมื่อจัดการบันทึกข้อมูลอย่างเหมาะสมแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องระบุให้แน่ชัดว่าบันทึกข้อมูลของคุณคืออะไร SIEM กำลังทำอะไรกับไฟล์บันทึกเหล่านั้นอยู่
การตรวจจับการโจมตีฟิชชิ่ง
การฟิชชิงเป็นหนึ่งในวิธีการโจมตีที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เนื่องจากมนุษย์เป็นส่วนประกอบที่ยากที่สุดในการแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยขององค์กร: SIEMความสามารถในการตรวจสอบอุปกรณ์ปลายทางของระบบ ทำให้ระบบมีความพร้อมในการระบุการสื่อสารที่เป็นอันตรายและป้องกันไม่ให้การสื่อสารเหล่านั้นเข้าถึงและส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ปลายทาง
ความสำเร็จนี้เกิดขึ้นได้เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากที่รวบรวมเข้ามา ซึ่งอาจรวมถึงข้อความอีเมลและบริบท ข้อมูลเกตเวย์อีเมล และการวิเคราะห์โดเมน ในระดับข้อความแต่ละข้อความ การสื่อสารที่น่าสงสัยสามารถระบุและป้องกันได้โดยใช้บันทึกที่รวบรวมประวัติการสนทนาและ LLM ที่ตรวจสอบเจตนาที่เป็นอันตราย การโจมตีฟิชชิ่งที่ประสบความสำเร็จหลายครั้งอาศัยการส่งเหยื่อไปยังโดเมนที่ถูกจดโดเมนผิด บันทึกระดับเครือข่ายสามารถประเมินความถูกต้องและพฤติกรรมที่ตั้งใจไว้ของเว็บเพจและแอปพลิเคชันก่อนที่ผู้ใช้จะเข้าถึงไซต์ที่เป็นอันตรายเหล่านี้
แต่ละแง่มุมของแต่ละบุคคล ไม่ว่าจะเป็น URL ที่น่าสงสัย โดเมนที่พิมพ์ผิดเล็กน้อย และข้อความที่สร้างความเครียดสูง ล้วนถูกอ้างอิงไขว้กันและสร้างคะแนนความเสี่ยงสำหรับกรณีการใช้งานฟิชชิง
การตรวจจับภัยคุกคามจากภายใน
SIEM โซลูชันเหล่านี้ช่วยแก้ปัญหาภัยคุกคามจากบุคคลภายในที่ไม่สามารถตรวจจับได้ด้วยวิธีอื่น โดยการตรวจสอบกิจกรรมของผู้ใช้แต่ละคนและระบุรูปแบบพฤติกรรมปกติของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น มาร์คจากฝ่ายขายมักใช้เวลาส่วนใหญ่ในแต่ละวันโต้ตอบกับ CRM ระบบ VoIP และอีเมลของเขา หากอุปกรณ์ของเขาเริ่มทำการสแกนพอร์ตจำนวนมากและพยายามเข้าสู่ระบบล้มเหลวซ้ำๆ โซลูชันที่ถูกต้องก็จะสามารถตรวจจับได้ SIEM เครื่องมือนี้สามารถแจ้งเตือนทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างรวดเร็วเกี่ยวกับความเสี่ยงที่บัญชีอาจถูกบุกรุก
การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ภายใน SIEMระบบเหล่านี้สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในกิจกรรมของบัญชีได้เกือบทุกอย่าง: การตรวจจับแบบง่ายบางวิธีอาศัยเวลาเข้าสู่ระบบ ในขณะที่วิธีอื่นๆ จะพิจารณาแอปพลิเคชันที่กำลังทำงาน ข้อมูล และกิจกรรมของบัญชีด้วย
การป้องกันแรนซัมแวร์และมัลแวร์
นอกเหนือจากการระบุบัญชีที่ถูกขโมยแล้ว SIEM เครื่องมือเหล่านี้สามารถระบุการพยายามโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ได้ การโจมตีประเภทนี้เป็นการที่อาชญากรไซเบอร์พยายามขโมยและเข้ารหัสข้อมูลขององค์กร ก่อนที่จะเรียกค่าไถ่เพื่อแลกกับการคืนข้อมูล
ความละเอียดที่ได้จากการมองเห็นบันทึกการทำงานอย่างครบถ้วนช่วยให้สามารถแบ่งแรนซัมแวร์ออกเป็นสามขั้นตอนหลัก และมีการนำกลไกการป้องกันหลายอย่างมาใช้ในแต่ละขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือขั้นตอนการแพร่กระจาย ซึ่งแรนซัมแวร์จะอยู่ในรูปแบบไฟล์ปฏิบัติการที่ซ่อนเร้นซึ่งรวมอยู่ในไฟล์ดาวน์โหลดที่เป็นอันตราย SIEMระบบต่างๆ สามารถตรวจจับและป้องกันความพยายามในการแพร่กระจายหลายรูปแบบโดยอัตโนมัติ เช่น การฟิชชิ่ง แต่ก็มีวิธีการแพร่กระจายใหม่ๆ เกิดขึ้นอยู่เสมอ ดังนั้น ขั้นตอนต่อไปคือขั้นตอนการติดเชื้อ ในขั้นตอนนี้ หากแรนซัมแวร์ใช้ดรอปเปอร์เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ ดรอปเปอร์นี้จะสร้างการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ควบคุมและสั่งการ SIEM นอกจากนี้ยังสามารถตรวจจับตัวบ่งชี้การโจมตีที่เป็นอันตรายได้ โดยการค้นหาการเชื่อมต่อที่ไม่คาดคิดและถอดรหัสไฟล์ที่เกี่ยวข้อง
ขั้นตอนสุดท้ายคือการสอดแนมและการเข้ารหัส ซึ่งรวมถึงการคัดลอกไฟล์ การแตกไฟล์ และการเข้ารหัสในที่สุด การค้นพบพฤติกรรมเหล่านี้อีกครั้งหนึ่ง SIEM การตรวจจับแรนซัมแวร์: หาก SIEM หากตรวจพบการลบและการสร้างไฟล์จำนวนมากผิดปกติ หรือพบการเคลื่อนย้ายไฟล์ในปริมาณที่น่าสงสัย แสดงว่ามีความเป็นไปได้สูงที่จะเป็นมัลแวร์เรียกค่าไถ่ และทีมรักษาความปลอดภัยจะได้รับการแจ้งเตือนทันทีและจะทำการหยุดยั้งการกระทำที่เป็นอันตรายนั้น
การจัดการการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
มาตรฐานอุตสาหกรรมเรียกร้องข้อกำหนดมากมายจากบริษัทที่เกี่ยวข้อง โดยประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือระยะเวลาที่ต้องเก็บรักษาบันทึกข้อมูล PCI DSS, SOX และ HIPAA กำหนดให้เก็บรักษาบันทึกข้อมูลไว้เป็นเวลา 1 ถึง 7 ปี ซึ่งโดยทั่วไปแล้วเป็นข้อกำหนดที่มีค่าใช้จ่ายสูงและต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก การจัดการบันทึกข้อมูลขั้นสูงจึงเป็นสิ่งจำเป็น SIEMปัจจุบันบริษัทต่างๆ มีกลยุทธ์การจัดเก็บข้อมูลบันทึกที่ชาญฉลาดกว่ามาก
ประการแรก เซิร์ฟเวอร์ syslog สามารถบีบอัดไฟล์บันทึกและเก็บรักษาข้อมูลในอดีตได้เป็นจำนวนมากด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า นอกจากนี้ยังมีกำหนดการลบข้อมูลที่เหมาะสม ซึ่งข้อมูลที่ล้าสมัยจะถูกลบออกโดยอัตโนมัติ สุดท้ายนี้ SIEMระบบสามารถกรองบันทึกข้อมูลที่ไม่จำเป็นตามข้อกำหนดของอุตสาหกรรมของคุณออกไปได้
การตรวจสอบความปลอดภัยบนคลาวด์
เมื่อมีการนำบริการคลาวด์เข้ามาใช้ ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือจำนวนแหล่งข้อมูลประเภทต่างๆ ที่มีอยู่มากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณใช้บริการแพลตฟอร์มเป็นบริการ (PaaS) และซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) Stellar Cyber ช่วยให้สามารถทำเช่นนั้นได้ SIEM การตรวจสอบระบบคลาวด์โดยไม่คำนึงถึงประเภทข้อมูลที่สร้างขึ้น
การติดตามการจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง (IAM)
ไอแอมและ SIEM เป็นระบบรักษาความปลอดภัยสองรูปแบบที่แตกต่างกันเล็กน้อย: รูปแบบแรกเน้นที่การระบุว่าใครมีสิทธิ์เข้าถึงทรัพยากรต่างๆ ในขณะที่รูปแบบหลังเป็นเครื่องมือหลักในการตรวจสอบกิจกรรมที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องของส่วนประกอบซอฟต์แวร์แต่ละส่วน อย่างไรก็ตาม การบูรณาการระบบทั้งสองเข้าด้วยกันจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบได้
ลองพิจารณากรณีเฉพาะของการระบุการสร้างบัญชีที่เป็นอันตราย: ซึ่งเป็นส่วนประกอบที่พบได้บ่อยมากในการโจมตีส่วนใหญ่ หากระบบ IAM ของคุณสามารถระบุการกระทำ 'เพิ่มบัญชี' ได้ ระบบของคุณก็จะปลอดภัย SIEM เครื่องมือนี้มีโอกาสที่ดีกว่าในการแยกแยะการสร้างบัญชีที่เป็นอันตรายได้อย่างรวดเร็ว
Stellar Cyber ประสบความสำเร็จ SIEM การตรวจสอบ IAM ผ่านการผสานรวมอย่างแน่นหนากับผู้ให้บริการ IAM จึงทำให้สามารถจัดการการเข้าถึงของผู้ใช้และมองเห็นภาพรวมได้อย่างละเอียด บริการต่างๆ เช่น Azure Active Directory (ปัจจุบันคือ Microsoft Entra ID) ถูกนำมาใช้เพื่อเสริมข้อมูลโปรไฟล์เหตุการณ์และให้การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เชิงลึกยิ่งขึ้น สามารถบังคับใช้กฎเกณฑ์แบบรายบุคคลได้ ช่วยให้การทำงานเป็นไปโดยอัตโนมัติมากขึ้น SIEM การตรวจจับภัยคุกคามจากบุคคลภายในองค์กร
เมื่อพิจารณาโดยรวมแล้ว กรณีการใช้งานเหล่านี้ครอบคลุมพื้นที่การโจมตีจำนวนมากภายในองค์กรและอุตสาหกรรมต่างๆ ส่วนต่อไปคือการกำหนดว่าองค์กรของคุณจำเป็นต้องเน้นที่กรณีการใช้งานใดบ้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องตั้งค่าเป็นครั้งแรก
วิธีสร้างความชัดเจน SIEM ใช้กรณี
สเตลลาร์ไซเบอร์ SIEM Stellar Cyber ใช้แนวทางสามประการในการรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ ประการแรก คือการสร้างพื้นฐานของการมองเห็นภาพรวมทั้งหมด ประการที่สอง คือการส่งการแจ้งเตือนไปยังเครื่องมือวิเคราะห์ และเชื่อมโยงตัวบ่งชี้การโจมตีที่แท้จริงเข้ากับ 'กรณี' สุดท้าย สามารถตอบสนองต่อภัยคุกคามได้ภายในแดชบอร์ดเอง ทั้งด้วยตนเองและผ่านคู่มือการดำเนินการอัตโนมัติ การวิเคราะห์ การแสดงภาพ และการตอบสนองแบบบูรณาการเหล่านี้ทำให้ Stellar Cyber เป็นเครื่องมือแห่งอนาคต SIEM.
เซ็นเซอร์สากลสำหรับการมองเห็นความปลอดภัยสูงสุด
การก่อสร้าง SIEM กรณีการใช้งานต่างๆ นั้นอาศัยองค์ประกอบหลักสามประการ:
- กฎ: สิ่งเหล่านี้จะตรวจจับและแจ้งเตือนตามเหตุการณ์ที่กำหนดเป้าหมาย
- ตรรกะ: สิ่งนี้จะกำหนดวิธีการวิเคราะห์เหตุการณ์หรือกฎเกณฑ์
- การดำเนินการ: สิ่งนี้ระบุผลลัพธ์ของตรรกะ: หากเงื่อนไขเป็นไปตามที่กำหนด สิ่งนี้จะกำหนดว่าอะไร SIEM มันทำอะไรกับมันได้บ้าง ไม่ว่าจะเป็นการส่งการแจ้งเตือนไปยังทีม การโต้ตอบกับไฟร์วอลล์และการป้องกันการถ่ายโอนข้อมูล หรือเพียงแค่ตรวจสอบการกระทำที่ถูกต้องเหมาะสม
กรณีการใช้งานแต่ละกรณีจำเป็นต้องได้รับการชี้นำโดยกระบวนการหลักทั้งสามนี้ อย่างไรก็ตาม จากนั้น... SIEM การนำไปปฏิบัติจริงนั้นต้องอาศัยจินตนาการและการวิเคราะห์เพื่อระบุกรณีการใช้งานที่สำคัญที่สุดที่องค์กรของคุณต้องการ พิจารณาประเภทของการโจมตีที่คุณอาจเผชิญ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุภัยคุกคามทางธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับองค์กรของคุณ และสำหรับแต่ละการโจมตี ให้เชื่อมโยงกับทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง เมื่อสิ้นสุดกระบวนการนี้ คุณจะมีแผนที่ที่ชัดเจนซึ่งเชื่อมโยงความเสี่ยงทางธุรกิจกับเวกเตอร์การโจมตีเฉพาะเจาะจง
จากนั้น กำหนดวิธีและสถานที่ในการโจมตีเหล่านี้ โดยจัดประเภทการโจมตีที่ระบุภายในกรอบงานที่เลือก ตัวอย่างเช่น การโจมตีการสแกนภายนอกอาจเข้าข่ายการลาดตระเวนหรือการกำหนดเป้าหมายในกรอบงานของคุณ
ตอนนี้ เชื่อมโยงความสัมพันธ์ทั้งสองเข้าด้วยกัน: กรณีการใช้งานระดับสูงจะสอดคล้องกับภัยคุกคามทางธุรกิจที่ระบุ และสามารถแบ่งย่อยออกเป็นกรณีการใช้งานระดับต่ำที่เฉพาะเจาะจงยิ่งขึ้น หากกรณีการใช้งานระดับสูงของคุณคือการสูญเสียข้อมูล กรณีการใช้งานระดับต่ำอาจรวมถึงการบุกรุกเซิร์ฟเวอร์ การส่งออกข้อมูล หรือกิจกรรมของผู้ดูแลระบบที่ไม่ได้รับอนุญาต
กรณีการใช้งานระดับต่ำแต่ละกรณีจะเชื่อมโยงอย่างมีเหตุผลกับประเภทการโจมตีเฉพาะ ซึ่งจะช่วยในการกำหนดกฎทางเทคนิค กฎเหล่านี้อาจทับซ้อนกันในกรณีการใช้งานระดับต่ำหลายกรณี และแต่ละกรณีการใช้งานอาจเกี่ยวข้องกับกฎหลายข้อ การกำหนดโครงสร้างนี้มีความสำคัญ เนื่องจากจะช่วยชี้แจงความเชื่อมโยงระหว่างแหล่งที่มาของบันทึกและกฎทางเทคนิคที่จำเป็นในการนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อคุณได้ลงมือทำและทำความเข้าใจเรื่องนี้แล้ว คุณจะอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมอย่างยิ่งในการกำหนดกฎทางเทคนิค กรณีการใช้งานย่อยแต่ละกรณีอาจเหมาะสมกับกฎหลายข้อ ซึ่งหมายความว่าการจัดทำแผนผังของกฎที่คุณกำลังกำหนดขึ้นนั้นมีความสำคัญ สิ่งนี้จะช่วยขับเคลื่อนการทำงานของคุณ SIEM ความสามารถในการจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยง
เมื่อกำหนดกฎเกณฑ์เหล่านี้แล้ว ก็จำเป็นต้องมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง: บางส่วน SIEMช่วยให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพมากกว่าระบบอื่นๆ สำหรับ Stellar ผลลัพธ์ของกฎที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบันสามารถเข้าถึงได้ทันทีและสามารถกรองได้ผ่านแผงการแจ้งเตือนและสถานะ ด้วยข้อมูลแนวโน้มที่แสดงถึงความสำคัญ ผู้เช่า และแผนงาน ขั้นตอนต่อไปคือการพัฒนาให้ดียิ่งขึ้น SIEM ประสิทธิภาพนั้นชัดเจนเสมอ
Stellar Cyber ช่วยทำให้กรณีการใช้งานของคุณเป็นแบบอัตโนมัติได้อย่างไร
