SIEM vs XDR: ความสามารถและข้อแตกต่างที่สำคัญ
จากมุมมองด้านความปลอดภัย แม้แต่องค์กรขนาดเล็กก็ยังเป็นตัวแทนของเว็บขนาดใหญ่ของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกัน อุปกรณ์ปลายทางเป็นเพียงยอดภูเขาน้ำแข็ง และบริษัทโดยเฉลี่ยต้องพึ่งพาอุปกรณ์หลายแสนเครื่องในแต่ละครั้ง ไม่ว่าจะเป็นแล็ปท็อปของพนักงานหรือเครื่องเสมือนบนคลาวด์ บริษัทของคุณต้องอาศัยการแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างต่อเนื่อง จากนั้น คุณจะมีโครงสร้างพื้นฐานโดยรอบทั้งหมดที่ช่วยให้ข้อมูลนี้ไหลเวียนได้ เช่น โหลดบาลานเซอร์ ที่จัดเก็บข้อมูล และ API และอื่นๆ อีกมากมาย
เนื่องจากขนาดเครือข่ายมีขอบเขตเพิ่มขึ้น ผู้ไม่ประสงค์ดีจึงสามารถผ่านช่องว่างดังกล่าวได้มากขึ้น แต่ละองค์ประกอบเหล่านี้มีบทบาทของตัวเองในการทำให้ทุกคนมีประสิทธิภาพและเชื่อมโยงถึงกัน อย่างไรก็ตาม ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย ความหลากหลายของอุปกรณ์และเครือข่ายสามารถทำให้เกิดความเครียดได้อย่างต่อเนื่อง ผลกระทบแบบเรียลไทม์ของสิ่งนี้มีความรุนแรง: นอกจากอัตราการลาออกของพนักงานที่สูงจนน่าตกใจแล้ว ทีมรักษาความปลอดภัยยังต้องอาศัยกลุ่มเทคโนโลยีที่แผ่ขยายและกระจัดกระจาย เนื่องจากพวกเขาหวังว่าจะสร้างระเบียบให้พ้นจากความสับสนวุ่นวาย
บทความนี้จะตรวจสอบสองประเด็น SOC เทคโนโลยี – การจัดการข้อมูลและเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย (SIEM) และการตรวจจับและการตอบสนองแบบขยาย (XDR) – และเปรียบเทียบว่าแต่ละวิธีสามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงและจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลจำนวนมหาศาลระดับเทราไบต์ที่มีอยู่ได้อย่างไร
รุ่นต่อไป SIEM
สเตลลาร์ ไซเบอร์ เน็กซ์เจเนอเรชั่น SIEMในฐานะที่เป็นองค์ประกอบสำคัญภายใน Stellar Cyber Open XDR แพลตฟอร์ม...
สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินการ!
ค้นพบ AI อันล้ำสมัยของ Stellar Cyber เพื่อการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในทันที กำหนดเวลาการสาธิตของคุณวันนี้!
ความหมายของ SIEM และมันทำงานอย่างไร
เพื่อให้สามารถรับรู้ภาพรวมของระบบอุปกรณ์ ไฟร์วอลล์ และสวิตช์ที่ยุ่งเหยิงได้ในระดับหนึ่ง จึงจำเป็นต้องใช้... SIEM แนวทางแก้ปัญหานี้เดิมทีจะใช้ตัวร่วมที่สำคัญอย่างหนึ่ง นั่นคือ ไฟล์บันทึก (logs) ไฟล์บันทึกเป็นไฟล์ขนาดเล็กที่บรรจุข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานภายในของแอปพลิเคชันหรือเซิร์ฟเวอร์ เช่น ข้อผิดพลาด การเชื่อมต่อ และเหตุการณ์ต่างๆ แม้ว่าไฟล์บันทึกจะเป็นเรื่องปกติในการพัฒนามานานแล้วก็ตาม SIEM แอปพลิเคชันเหล่านี้เป็นสิ่งแรกที่ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานะของแอปพลิเคชันได้ดียิ่งขึ้น คำนี้ถูกบัญญัติขึ้นในปี 2005 SIEMวิวัฒนาการของระบบดังกล่าวเป็นไปอย่างรวดเร็ว: ในขณะที่ระบบในยุคแรกเป็นเพียงเครื่องมือรวบรวมข้อมูลบันทึก แต่ระบบในปัจจุบันสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้เกือบเรียลไทม์ ส่งผลให้ระบบที่ได้รับการกำหนดค่าอย่างเหมาะสม SIEMระบบเหล่านี้สามารถกรองข้อมูลบันทึกจำนวนมหาศาลและแจ้งเตือนผู้ดูแลระบบรักษาความปลอดภัยถึงเหตุการณ์ที่ควรให้ความสนใจ กระบวนการนี้ทำได้โดยใช้กฎเกณฑ์ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคู่มือของเราเกี่ยวกับ 'ความหมายของ SIEM?'
SIEM กฎเหล่านี้อนุญาตให้แปลงข้อมูลบันทึกดิบให้เป็นการดำเนินการได้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ SIEM เป็นการผสมผสานและเชื่อมโยงการวิเคราะห์สองรูปแบบเข้าด้วยกัน ได้แก่ กฎความสัมพันธ์และแบบจำลอง กฎความสัมพันธ์จะบอกคุณอย่างง่าย ๆ ว่า... SIEM ระบบจะระบุลำดับเหตุการณ์ที่อาจบ่งชี้ถึงการโจมตี และแจ้งเตือนทีมผู้ดูแลระบบเมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น
ในขณะที่กฎแต่ละข้ออาจเรียบง่าย เช่น การแจ้งเตือนเมื่อผู้ใช้พยายามดาวน์โหลดข้อมูลจำนวนมาก แต่โดยทั่วไปแล้วกฎแต่ละข้อจะขาดความละเอียดอ่อนเพียงพอ ซึ่งจะทำให้ฟีดการแจ้งเตือนของคุณเต็มไปด้วยข้อมูลที่ไม่จำเป็น กฎแบบผสมช่วยให้สามารถกำหนดเป้าหมายพฤติกรรมที่น่าสงสัยได้โดยการเชื่อมโยงกฎหลายข้อเข้าด้วยกัน ด้วยวิธีนี้ ฟีดการแจ้งเตือนของคุณ... SIEM สามารถตั้งค่าการแจ้งเตือนได้หากมีการพยายามเข้าสู่ระบบล้มเหลว 6 ครั้งจากที่อยู่ IP เดียวกัน – แต่เฉพาะในกรณีที่ที่อยู่ IP นั้นพยายามเข้าสู่ระบบด้วยชื่อผู้ใช้ที่แตกต่างกัน 6 ชื่อเท่านั้น
เมื่อต้องขยายขอบเขตของกฎแบบผสมผสานให้สอดคล้องกับความต้องการแบบเรียลไทม์และมีความเสี่ยงสูงขององค์กร ทีมงานหลายทีมมักอาศัยโปรไฟล์โมเดล ซึ่งเป็นตัวแทนพฤติกรรมปกติของผู้ใช้และสินทรัพย์ของคุณ การสร้างโปรไฟล์ว่าข้อมูลไหลเวียนอย่างไรในเครือข่ายของคุณ จะทำให้สามารถสร้างระบบขั้นสูงได้ SIEM เครื่องมือสำหรับสร้างภาพรวมของสิ่งที่เป็นปกติ จากนั้นจึงค่อย ๆ เพิ่มกฎเกณฑ์ลงบนแบบจำลอง SIEMด้วยวิธีนี้ จึงสามารถตรวจจับและแจ้งเตือนได้หากพบพฤติกรรมที่น่าสงสัย เช่น ผู้ใช้เปลี่ยนจากบัญชีปกติไปใช้บัญชีที่มีสิทธิ์พิเศษ จากนั้นพยายามถ่ายโอนข้อมูลที่ผิดปกติไปยังหรือจากบริการภายนอก
นอกเหนือจากการวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกเชิงลึกแล้ว เทคโนโลยีสมัยใหม่ยังช่วยเสริมการวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกที่ทันสมัยอีกด้วย SIEM แพลตฟอร์มต่างๆ นำเสนอแดชบอร์ดที่ให้มุมมองแบบครบวงจรเกี่ยวกับภัยคุกคามทั่วทั้งระบบเทคโนโลยีขององค์กรของคุณ เมื่อเสริมด้วยการแสดงภาพข้อมูล แดชบอร์ดเหล่านี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยสามารถตรวจจับและตอบสนองต่อกิจกรรมที่น่าสงสัยได้อย่างง่ายดาย การบูรณาการการวิเคราะห์ขั้นสูงควบคู่ไปกับการตรวจสอบด้วยภาพที่ใช้งานง่ายนี้ เน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของ SIEM ในด้านการป้องกันภัยทางไซเบอร์ในปัจจุบัน
ความหมายของ XDR และมันทำงานอย่างไร
ในขณะที่ SIEM แม้ว่าเครื่องมือต่างๆ จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยมองเห็นบันทึกข้อมูลได้อย่างละเอียดอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ก็ยังคงมีปัญหาสำคัญอยู่สองประการ คือ ประการแรก ระบบจำนวนมากไม่สร้างบันทึกข้อมูล หรือไม่สามารถป้อนบันทึกข้อมูลเข้าไปในระบบได้ SIEM ประการแรกคือ เครื่องมือดังกล่าว และประการที่สองคือ วิธีการที่ใช้กฎเกณฑ์ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยต้องรับมือกับการแจ้งเตือนที่ไม่สำคัญจำนวนมาก
An XDR โซลูชันนี้ไม่ใช่เครื่องมือสำเร็จรูปเพียงอย่างเดียว แต่เป็นการรวบรวมแนวคิดด้านความปลอดภัยหลายประการเข้าด้วยกัน ในที่สุดแล้ว XDR ระบบเหล่านี้มีเป้าหมายที่จะขยายขอบเขตของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยอย่างมาก โดยการตรวจสอบกระแสข้อมูลจากอุปกรณ์ปลายทาง ระบบอีเมล เครือข่าย อุปกรณ์ IoT และแอปพลิเคชันต่างๆ ลองนึกภาพว่าเป็นวิวัฒนาการของระบบตรวจจับและตอบสนองปลายทาง (EDR) แต่แทนที่จะพึ่งพามาตรการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมที่ทำงานแยกส่วนกัน XDR ผสานรวมแนวทางการจัดการบันทึกข้อมูลของ SIEM พร้อมด้วยส่วนประกอบด้านความปลอดภัยอื่นๆ อีกหลายอย่างเพื่อประกอบกันเป็นระบบที่สมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น การบูรณาการระบบ EDR เข้ากับระบบอื่นๆ XDR ช่วยให้องค์กรสามารถมองเห็นภาพรวมของทุกอุปกรณ์ปลายทางได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้น ตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามบนอุปกรณ์แต่ละเครื่องได้ โดยการรวมการวิเคราะห์ปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่ายเข้าไปด้วย XDR สามารถวิเคราะห์แพ็กเก็ตข้อมูลแบบเรียลไทม์ และเสริมมุมมองเครือข่ายด้วยข้อมูลจากอุปกรณ์ปลายทาง กระบวนการนี้ช่วยระบุรูปแบบการโจมตีขั้นสูง เช่น การเคลื่อนที่ในแนวนอน และความพยายามบุกรุกรูปแบบใหม่ๆ ได้อีกด้วย
เครื่องมือรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์เป็นอีกจุดเชื่อมต่อที่สำคัญสำหรับ XDR เนื่องจากองค์กรต่างๆ ย้ายการดำเนินงานไปยังระบบคลาวด์มากขึ้นเรื่อยๆ การผสานรวมโบรกเกอร์ความปลอดภัยการเข้าถึงระบบคลาวด์ (CASB) และเกตเวย์เว็บที่ปลอดภัยเข้ากับระบบจึงมีความสำคัญ XDR ระบบนิเวศนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ได้รับการตรวจสอบและปกป้องจากภัยคุกคามอย่างต่อเนื่อง XDRขอบเขตของมันกว้างขวางได้ตามที่คุณต้องการ: การบูรณาการโซลูชันการจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง (IAM) จะช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และรูปแบบการเข้าถึงได้ดียิ่งขึ้น ช่วยในการตรวจจับและป้องกันการโจมตีที่อิงตามข้อมูลประจำตัว
ข้อมูลโทรมาตรจำนวนมหาศาลเหล่านี้จะถูกป้อนเข้าสู่เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อกำหนดความรุนแรงและขอบเขตของการแจ้งเตือนแต่ละครั้ง เมื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้แล้ว XDR แพลตฟอร์มต่างๆ สามารถตอบสนองโดยอัตโนมัติได้ด้วยการแยกระบบที่ได้รับผลกระทบ บล็อกกิจกรรมที่เป็นอันตราย ย้อนกลับการกระทำไปยังสถานะที่ปลอดภัย หรือส่งการแจ้งเตือนตามบริบทไปยังทีมรักษาความปลอดภัย ด้วยมุมมองที่กว้างขึ้น XDR เป็นการวางรากฐานที่น่าเชื่อถือสำหรับการตอบสนองด้านความปลอดภัยแบบอัตโนมัติ
คู่มือปฏิบัติการอัตโนมัติเหล่านี้ช่วยทำให้การตอบสนองเป็นไปโดยอัตโนมัติตามระดับความรุนแรงของภัยคุกคาม ลดเวลาในการตอบสนองและปริมาณการแจ้งเตือนที่ค้างอยู่ได้อย่างมาก หากไม่สามารถแก้ไขปัญหาได้ ก็จะเป็น... XDR ยังคงสามารถรวบรวมและแสดงข้อมูลข้ามแผนกได้ ซึ่งโดยปกติแล้วนักวิเคราะห์จะเป็นผู้รับผิดชอบเพียงฝ่ายเดียว ภาพเหตุการณ์หรือการโจมตีด้านความปลอดภัยที่มีความละเอียดสูงนี้ จะช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถทุ่มเทเวลาให้กับงานเชิงกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นมากขึ้น หากคุณยังคงสงสัยอยู่ว่า 'ความหมายของ XDR?' มาดูการเจาะลึกของเราในสาขาใหม่และน่าตื่นเต้นนี้
SIEM vs XDR การเปรียบเทียบ: 5 ข้อแตกต่างที่สำคัญ
ความแตกต่างระหว่าง SIEM และ XDR แนวทางการแก้ปัญหามีความซับซ้อนแต่มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะในมุมมองด้านความปลอดภัย SIEM นำเสนอวิธีการรวบรวมและจัดเก็บบันทึกข้อมูลเพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนด การจัดเก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ สำหรับวิธีการแบบดั้งเดิม SIEM โซลูชันต่างๆ และการวิเคราะห์ความปลอดภัยโดยรวมนั้น ส่วนใหญ่ถูกนำมาต่อเติมเข้ากับฟีเจอร์การรวบรวมและปรับมาตรฐานบันทึกข้อมูลที่มีอยู่เดิม ส่งผลให้... SIEM เครื่องมือต่างๆ มักต้องการฟังก์ชันวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อระบุภัยคุกคามได้อย่างเหมาะสม หากไม่มีความสามารถในการแยกแยะระหว่างภัยคุกคามที่แท้จริงและสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด ทีมรักษาความปลอดภัยมักจะต้องเผชิญกับข้อมูลบันทึกจำนวนมหาศาลที่ต้องจัดการ
XDRในทางกลับกัน ถูกสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อการระบุภัยคุกคาม การพัฒนาของมันเกิดขึ้นเพื่อเติมเต็มช่องว่างที่เหลืออยู่ระหว่างบันทึกที่รวบรวมโดย SIEMแนวทางที่แตกต่างอย่างชัดเจนของมันนั้นยึดโยงอยู่กับข้อมูลจากอุปกรณ์ปลายทางและไฟร์วอลล์ มากกว่าข้อมูลจากบันทึกดิบเพียงอย่างเดียว XDR แม้ว่าจะมอบความสามารถด้านความปลอดภัยใหม่ๆ และการป้องกันที่ดียิ่งขึ้นให้กับองค์กรต่างๆ แต่สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือไม่ควรนำมาใช้ทดแทนระบบรักษาความปลอดภัยทั้งหมด SIEMเป็น SIEM ยังคงมีกรณีการใช้งานที่สำคัญนอกเหนือจากการตรวจจับภัยคุกคาม เช่น การจัดการบันทึกข้อมูล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ตารางต่อไปนี้แสดงข้อมูลเชิงลึก XDR vs SIEM การเปรียบเทียบ
| SIEM | XDR | |
| แหล่งข้อมูล | อุปกรณ์ใดๆ ที่สร้างเหตุการณ์หรือรวบรวมเหตุการณ์ดังกล่าวในรูปแบบของไฟล์บันทึกแบบแฟลต | อุปกรณ์ปลายทาง ไฟร์วอลล์ เซิร์ฟเวอร์ และเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอื่นๆ รวมถึง SIEM. |
| สถานที่ปรับใช้ | ข้อมูลที่รวบรวมผ่านเอเจนต์ที่ติดตั้งบนอุปกรณ์ SIEM โฮสต์อยู่ในศูนย์ข้อมูลของคุณด้วยทรัพยากรเฉพาะ SIEM เครื่องใช้ | เอเจนต์ในแต่ละอุปกรณ์ปลายทางและอุปกรณ์เครือข่าย ศูนย์รับฝากกลางอยู่ในสถาปัตยกรรมของตัวเอง ข้อมูลภัยคุกคามจากผู้จำหน่ายถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับการวิเคราะห์ภายใน |
| โมเดลการปรับใช้ | ระบบจัดเก็บข้อมูลจำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาด้วยตนเอง – การแจ้งเตือนตามบันทึกจะต้องได้รับการจัดการโดยเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยที่ได้รับการฝึกอบรม การบูรณาการล่วงหน้ากับระบบคลาวด์และแหล่งข้อมูลเป็นเรื่องปกติ ช่วยให้ปรับใช้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น | ทีมตรวจจับภัยคุกคามภายในของผู้จำหน่ายจะระบุภัยคุกคามใหม่หรือที่กำลังเกิดขึ้น กระบวนการระบุและตอบสนองภัยคุกคามเป็นแบบอัตโนมัติมากขึ้น จำเป็นต้องมีการดำเนินการรักษาความปลอดภัยด้วยตนเองเพื่อจัดการกับภัยคุกคามที่มีลำดับความสำคัญสูงสุด |
| ข้อควรพิจารณาด้านประสิทธิภาพและการจัดเก็บ | ไม่มีผลกระทบด้านลบต่อประสิทธิภาพ บันทึกปริมาณมาก – พื้นที่จัดเก็บต้องใช้เวลาระหว่าง 1 ถึง 7 ปี ขึ้นอยู่กับการปฏิบัติตามข้อกำหนด ปริมาณบันทึกประวัติสามารถจัดการได้ด้วยเซิร์ฟเวอร์ syslog ซึ่งเก็บเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นในรูปแบบมาตรฐานเท่านั้น | เมื่อตรวจสอบการจราจรตะวันออก-ตะวันตก ประสิทธิภาพอาจได้รับผลกระทบ อาจจำเป็นต้องใช้ Data Lake สำหรับข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดขององค์กร |
| แนวทางพื้นฐาน | ช่วยให้องค์กรกลั่นกรองข้อมูลบันทึกจากแอปพลิเคชันเครือข่ายและฮาร์ดแวร์ทั้งหมดในช่วงเวลาใดก็ตาม | ปรับปรุงความปลอดภัยขององค์กรโดยเพิ่มความคล่องตัวในการรวบรวม การวิเคราะห์ และการแก้ไขในเครื่องมือรักษาความปลอดภัยทุกรูปแบบ |
SIEM ข้อดีและข้อเสีย
SIEMถึงแม้ว่าจะเป็นนวัตกรรมที่ก้าวล้ำในตอนเริ่มต้น แต่ก็ยังเป็นเพียงแนวทางด้านความปลอดภัยที่เน้นการบันทึกข้อมูลเท่านั้น คุณอาจคุ้นเคยกับประโยชน์ของ... SIEMและวิธีที่มันสามารถเร่งการตรวจจับเหตุการณ์ได้ แต่ความต้องการทรัพยากรที่สูงมากอาจทำให้หลายองค์กรต้องดิ้นรนเพื่อหยุดยั้งการแจ้งเตือนที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างไม่หยุดยั้ง นวัตกรรมรุ่นใหม่ของ Stellar Cyber SIEM แพลตฟอร์มช่วยแก้ไขข้อเสียหลายประการเหล่านี้ได้ ซึ่งแตกต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิม SIEM ยังคงเป็นโครงการที่ไร้ประโยชน์สำหรับหลายบริษัท
SIEM ข้อดี
เร็วกว่าการจัดการบันทึกด้วยตนเอง
นำไปใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ SIEM ช่วยลดระยะเวลาในการตรวจจับและรับรู้ภัยคุกคาม เพิ่มขีดความสามารถในการตอบสนองอย่างรวดเร็ว และบรรเทาหรือป้องกันความเสียหายได้อย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ SIEMความสามารถในการปรับตัวของระบบในการตรวจสอบพฤติกรรมที่บ่งชี้ถึงการโจมตี แทนที่จะพึ่งพาเพียงแค่รูปแบบการโจมตี ช่วยในการระบุภัยคุกคามแบบ Zero-day ที่อาจหลบเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิม เช่น ตัวกรองสแปม ไฟร์วอลล์ และโปรแกรมป้องกันไวรัสได้ ในที่สุด SIEM โซลูชันเหล่านี้ช่วยปรับปรุงการตรวจจับและเวลาในการตอบสนองได้อย่างมาก โดยช่วยลดขั้นตอนการวิเคราะห์เหตุการณ์ด้วยตนเองบางส่วน
แข็งแกร่งทุกรอบ
SIEM มีประโยชน์หลากหลายด้านในองค์กรของคุณ ตั้งแต่การสนับสนุนการดำเนินงานไปจนถึงการแก้ไขปัญหา ช่วยให้ทีมไอทีมีข้อมูลที่จำเป็นและบันทึกประวัติการใช้งาน เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการจัดการและแก้ไขปัญหาต่างๆ นอกเหนือจากด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เพียงอย่างเดียว
SIEM จุดด้อย
การต่อสู้ของการรายงานแบบเรียลไทม์
ข้อจำกัดโดยธรรมชาติประการหนึ่งของ SIEM ปัญหาสำคัญประการหนึ่งคือเรื่องที่เกี่ยวข้องกับเวลา เช่น การซิงโครไนซ์และการประมวลผล แม้ว่ารายงานจะถูกสร้างขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่เวลาที่นักวิเคราะห์ใช้ในการประมวลผลและดำเนินการตามการแจ้งเตือนนั้นหมายความว่าการตอบสนองมักจะล่าช้ากว่าเหตุการณ์จริงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ในขณะที่ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยลดความล่าช้าได้บ้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภัยคุกคามทั่วไป แต่แม้กระทั่งการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ก็ต้องผ่านกระบวนการสร้างรายงานที่ใช้เวลานานอยู่ดี
การปรับแต่งอย่างละเอียดต้องการการสนับสนุนเต็มเวลา
คุณอาจมีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับเครือข่ายและบริการของคุณเองอยู่แล้ว แต่ SIEM ความสำเร็จขึ้นอยู่กับว่าโซลูชันนั้นสะท้อนความรู้ดังกล่าวหรือไม่ กระบวนการนี้ต้องการมากกว่าแค่ตารางข้อมูลที่อยู่ IP – แต่... SIEM ระบบต่างๆ ต้องการการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเป็นระยะๆ นี่คือเหตุผลที่เครื่องมือขนาดใหญ่เช่นนี้จำเป็นต้องมีทีมสนับสนุนแบบเต็มเวลา เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยเหล่านี้มุ่งเน้นเฉพาะการดูแลรักษาระบบให้ปลอดภัย SIEM เครื่องมือทำงานได้ดี – แทนที่จะต้องวิเคราะห์และคัดกรองการแจ้งเตือนอย่างจริงจัง
เป็นไปได้อย่างแน่นอนที่จะโยนสัญญาณเตือนภัยทั้งหมดจากทุกอุปกรณ์เข้าไปในนั้น SIEMแต่การค้นหาเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย การแจ้งเตือนที่ดังที่สุดมักจะมาจากมัลแวร์ทั่วไปที่มักโจมตีองค์กรของคุณ อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากนั้นแล้ว การแจ้งเตือนจำนวนมากก็จะไม่มีความหมายอะไร หากไม่มีการปรับแต่ง การแจ้งเตือนนับพันรายการก็อาจกลายเป็นเพียงเสียงรบกวนที่ไร้ความหมาย
Siled
ในกรณีส่วนใหญ่, SIEM เครื่องมือต่างๆ ถูกแยกส่วน – ไม่มีการสื่อสารหรือการอ้างอิงข้ามกับเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอื่นๆ ในระบบของคุณ ส่งผลให้ทีมรักษาความปลอดภัยของคุณต้องเปรียบเทียบการแจ้งเตือนจากแดชบอร์ดและเครื่องมือต่างๆ ด้วยตนเอง ซึ่งหมายความว่าการระบุและการคัดกรองเหตุการณ์ส่วนใหญ่ยังคงดำเนินการด้วยตนเองเกือบทั้งหมด ส่งผลให้กระบวนการทั้งหมดถัดจากนั้นมีประสิทธิภาพลดลง SIEM การจัดทำรายงานยังคงต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิคอย่างมาก การรู้ว่าข้อมูลใดสำคัญ และข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับส่วนอื่นๆ ของเครือข่ายอย่างไร ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง
XDR ข้อดีและข้อเสีย
ในขณะที่องค์กรต่างๆ กำลังรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เพิ่มมากขึ้น ความน่าสนใจของ... XDRแนวทางการทำงานแบบบูรณาการของเขานั้นเป็นสิ่งที่ปฏิเสธไม่ได้ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ XDR เครื่องมือนี้มาพร้อมกับข้อดีและข้อท้าทายในตัวเอง การทำความเข้าใจข้อดีและข้อเสียของเครื่องมือนี้อย่างรอบด้าน จำเป็นต้องพิจารณาถึงความซับซ้อนและความต้องการทรัพยากรที่อาจเกิดขึ้นในการนำไปใช้และการจัดการ XDR โซลูชัน การเปรียบเทียบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญและผู้ที่สนใจด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มีความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับ XDRคุณค่าที่แท้จริงของผลิตภัณฑ์
XDR ข้อดี
การตรวจจับแบบขยาย
XDR ระบบนี้รวบรวมข้อมูลด้านความปลอดภัยจากทั่วทั้งองค์กร จากนั้นจึงรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้น ลดปริมาณข้อมูลดิบให้เหลือเพียงการแจ้งเตือนเหตุการณ์ที่มีความแม่นยำสูง ขอบเขตที่กว้างขึ้นของข้อมูลการวัดระยะทาง และความเข้าใจที่ดียิ่งขึ้นเกี่ยวกับระบบที่เชื่อมต่อกัน ทำให้ทีมของคุณสามารถค้นหาภัยคุกคามที่เกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แน่นอนว่า การรวบรวมข้อมูลเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของกระบวนการเท่านั้น
การวิเคราะห์เพิ่มเติม
เมื่อเกิดเหตุการณ์ที่น่าสงสัยขึ้น การสอบสวนเชิงลึกก็จะตามมาในไม่ช้า ผู้สอบสวนที่มีความสามารถ XDR ระบบนี้จะทำการวิเคราะห์ที่จำเป็นสำหรับองค์กรในการตอบคำถามสำคัญๆ เช่น ภัยคุกคามนี้เป็นของจริงหรือเป็นเพียงสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด? มันบ่งชี้ถึงความเสี่ยงที่สำคัญกว่าหรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้น ขอบเขตของมันครอบคลุมมากแค่ไหน? ในสถานการณ์ปัจจุบัน การโจมตีทางไซเบอร์จำนวนมากเกิดขึ้นหลายขั้นตอน โดยส่วนต่างๆ ของการโจมตีจะหายไปเมื่อบทบาทเฉพาะของตนเสร็จสิ้นลง XDR แพลตฟอร์มต่างๆ เข้าใจดีว่า การที่ไม่มีสัญญาณเตือนเบื้องต้นไม่ได้หมายความว่าองค์กรจะปลอดภัย หรือบ่งชี้ว่าอันตรายได้ผ่านพ้นไปแล้วอย่างสมบูรณ์
XDR จุดด้อย
ล็อคอินผู้ขาย
แม้จะมี XDRแม้จะมีศักยภาพมากมาย แต่ความเป็นจริงของตลาดความปลอดภัยทางไซเบอร์ในปัจจุบันยังคงเป็นอุปสรรคต่อหลายสิ่งหลายอย่าง XDR ศักยภาพของเครื่องมือ ผู้ขายที่เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือรักษาความปลอดภัยเฉพาะทางในปัจจุบันเป็นผู้ที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ผูกติดกับผู้ขายรายใดรายหนึ่ง XDRผลที่ตามมาคือ ความต้องการด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมของ XDR มีการพัฒนาและเพิ่มเติมฟังก์ชันการทำงานอย่างรวดเร็ว สำหรับองค์กรที่ไม่มีประสบการณ์มากนักในด้านความสามารถบางอย่าง ทีมรักษาความปลอดภัยจึงมักได้เครื่องมือที่ไม่สมบูรณ์ ซึ่งทำงานได้แย่กว่าเครื่องมือพื้นฐาน SIEM.
เหตุใดจึงต้องขับเคลื่อนด้วย AI XDR กำลังแซง SIEM
ในขณะที่ SIEM แม้ว่าจะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับบางองค์กร แต่การพึ่งพาข้อมูลที่กระจัดกระจายและกลไกการรักษาความปลอดภัยที่ต้องใช้แรงงานมากอย่างต่อเนื่อง ทำให้หลายทีมตั้งคำถามถึงอนาคตของวิธีการแบบดั้งเดิมนี้ SIEMความสามารถของทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ขนาดเล็กในการรับมือกับปริมาณข้อมูลบันทึก ข้อมูลเครือข่าย และข้อมูลผู้ใช้ ซึ่งกระจัดกระจายอยู่ทั่วแดชบอร์ดต่างๆ มากมายนั้น ไม่เคยถูกกดดันมากเท่านี้มาก่อน นี่คือจุดอ่อนของเครื่องมือแบบดั้งเดิมที่... XDR พร้อมที่จะเติมเต็มแล้ว
โดยพื้นฐานแล้ว ขับเคลื่อนด้วย AI XDR ช่วยให้ทีมมองเห็นข้อมูลเชิงลึกได้อย่างละเอียดว่า SIEM เคยให้สัญญาไว้ – ควบคู่ไปกับชุดระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ครบวงจรที่เหนือกว่าอย่างเห็นได้ชัด SIEMความเป็นไปได้ต่างๆ มากมาย คุณจะไม่ถูกจำกัดอยู่แค่เพียงมุมมองเดียวของเทคโนโลยีที่คุณใช้อีกต่อไป XDRแนวทางที่ครอบคลุมหลายด้านช่วยให้สามารถดึงข้อมูลจากทุกมุมของพื้นที่เสี่ยงต่อการโจมตีได้ ตั้งแต่ปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่ายไปจนถึงการเข้าถึงของผู้ใช้ แนวทางที่ครอบคลุมทุกด้านนี้จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสม XDR โซลูชันนี้ให้มากกว่าแค่การตรวจจับภัยคุกคามขั้นพื้นฐาน โดยดึงข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมได้จาก... SIEMNDR และอื่นๆ อีกมากมาย XDRระบบ AI ของแพลตฟอร์มนี้สามารถทำหน้าที่เป็นนักวิเคราะห์ความปลอดภัยเบื้องต้นได้ โดยการวิเคราะห์และสอบถามภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง และยังสามารถสร้างภาพรวมของห่วงโซ่การโจมตีที่เกี่ยวข้องได้อีกด้วย เรียนรู้เกี่ยวกับประโยชน์ของระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI XDR ขยายออกไปไกลเกินกว่า SIEMศักยภาพในการตรวจจับภัยคุกคาม
การให้ความสำคัญกับการพัฒนาทีมงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีประสิทธิภาพและคล่องตัวมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังเรียกร้องเครื่องมือที่เหมาะสมจากองค์กรของคุณมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะเดียวกัน XDR โดยทั่วไปแล้ว การใช้งานไม่ได้ง่ายแบบเสียบปลั๊กแล้วใช้งานได้เลย เครื่องมือบางอย่างถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงการใช้งานเป็นหลัก การเลือกใช้เครื่องมือที่มีการผสานรวมไว้ล่วงหน้าจะช่วยลดเวลาในการเปลี่ยนแปลง และช่วยฟื้นฟูระบบป้องกันของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อ
หลีกเลี่ยงการล็อคอินและปลดล็อคความเข้าใจด้านความปลอดภัยเต็มรูปแบบ
Stellar Cyber's Open XDR แพลตฟอร์มนี้เสนอวิวัฒนาการขั้นต่อไปของเครื่องมือรักษาความปลอดภัย: โซลูชันแบบบูรณาการที่ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจจับ ตรวจสอบ และตอบสนองต่อภัยคุกคามได้อย่างมีประสิทธิภาพทั่วทั้งระบบนิเวศดิจิทัล ด้วยสถาปัตยกรรมแบบเปิดและปรับขนาดได้ แพลตฟอร์มนี้จึงรวบรวมข้อมูลจากเครื่องมือรักษาความปลอดภัยต่างๆ ได้อย่างราบรื่น รวมถึงแหล่งข้อมูลจากเครือข่าย คลาวด์ และอุปกรณ์ปลายทาง ทำให้ได้มุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวและข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น สำรวจเพิ่มเติม Stellar Cyber's Open XDR แพลตฟอร์ม ในวันนี้
