SIEM กับ XDR: ความสามารถและความแตกต่างที่สำคัญ
จากมุมมองด้านความปลอดภัย แม้แต่องค์กรขนาดเล็กก็ยังเป็นตัวแทนของเว็บขนาดใหญ่ของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกัน อุปกรณ์ปลายทางเป็นเพียงยอดภูเขาน้ำแข็ง และบริษัทโดยเฉลี่ยต้องพึ่งพาอุปกรณ์หลายแสนเครื่องในแต่ละครั้ง ไม่ว่าจะเป็นแล็ปท็อปของพนักงานหรือเครื่องเสมือนบนคลาวด์ บริษัทของคุณต้องอาศัยการแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างต่อเนื่อง จากนั้น คุณจะมีโครงสร้างพื้นฐานโดยรอบทั้งหมดที่ช่วยให้ข้อมูลนี้ไหลเวียนได้ เช่น โหลดบาลานเซอร์ ที่จัดเก็บข้อมูล และ API และอื่นๆ อีกมากมาย
เนื่องจากขนาดเครือข่ายมีขอบเขตเพิ่มขึ้น ผู้ไม่ประสงค์ดีจึงสามารถผ่านช่องว่างดังกล่าวได้มากขึ้น แต่ละองค์ประกอบเหล่านี้มีบทบาทของตัวเองในการทำให้ทุกคนมีประสิทธิภาพและเชื่อมโยงถึงกัน อย่างไรก็ตาม ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย ความหลากหลายของอุปกรณ์และเครือข่ายสามารถทำให้เกิดความเครียดได้อย่างต่อเนื่อง ผลกระทบแบบเรียลไทม์ของสิ่งนี้มีความรุนแรง: นอกจากอัตราการลาออกของพนักงานที่สูงจนน่าตกใจแล้ว ทีมรักษาความปลอดภัยยังต้องอาศัยกลุ่มเทคโนโลยีที่แผ่ขยายและกระจัดกระจาย เนื่องจากพวกเขาหวังว่าจะสร้างระเบียบให้พ้นจากความสับสนวุ่นวาย
บทความนี้จะตรวจสอบเทคโนโลยี SOC สองเทคโนโลยี ได้แก่ ข้อมูลความปลอดภัยและการจัดการเหตุการณ์ (SIEM) และการตรวจจับและการตอบสนองแบบขยาย (XDR) และเปรียบเทียบว่าแต่ละเทคโนโลยีสามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงและจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลจำนวนเทราไบต์ที่มีอยู่ได้อย่างไร

SIEM รุ่นต่อไป
Stellar Cyber Next-Generation SIEM เป็นส่วนประกอบที่สำคัญภายใน Stellar Cyber Open XDR Platform...

สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินการ!
ค้นพบ AI อันล้ำสมัยของ Stellar Cyber เพื่อการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในทันที กำหนดเวลาการสาธิตของคุณวันนี้!
SIEM คืออะไรและทำงานอย่างไร?
เพื่อรักษาระดับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความยุ่งเหยิงของอุปกรณ์ ไฟร์วอลล์ และสวิตช์ เดิมทีโซลูชัน SIEM จะใช้ตัวส่วนร่วมเพียงตัวเดียว นั่นก็คือ บันทึก บันทึกเป็นไฟล์ขนาดเล็กที่มีข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานภายในของแอปพลิเคชันหรือเซิร์ฟเวอร์ เช่น ข้อผิดพลาด การเชื่อมต่อ และเหตุการณ์ แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นเรื่องธรรมดาในการพัฒนามาระยะหนึ่งแล้ว แต่แอปพลิเคชัน SIEM เป็นแอปพลิเคชันแรกที่ให้ทีมรักษาความปลอดภัยมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสภาพของแอปพลิเคชันอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น SIEM เปิดตัวในปี 2005 วิวัฒนาการของ SIEM ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว แม้ว่าระบบในยุคแรกๆ จะเป็นมากกว่าเครื่องมือรวบรวมบันทึกเพียงเล็กน้อย แต่ข้อเสนอสมัยใหม่จะรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลนี้ในแบบเรียลไทม์ ด้วยเหตุนี้ SIEM ที่ได้รับการกำหนดค่าอย่างดีจึงสามารถตัดเสียงรบกวนจากบันทึกที่ไม่มีที่สิ้นสุด และแจ้งเตือนผู้ดูแลระบบความปลอดภัยถึงเหตุการณ์ที่พวกเขาควรให้ความสนใจ กระบวนการนี้เกิดขึ้นได้ตามกฎเกณฑ์ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคำแนะนำของเราเกี่ยวกับ 'เสียมคืออะไร?'
กฎ SIEM อนุญาตให้เปลี่ยนข้อมูลบันทึกดิบเป็นการดำเนินการได้ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ SIEM ได้รวมและผสมผสานการวิเคราะห์สองรูปแบบ: กฎและแบบจำลองความสัมพันธ์ กฎความสัมพันธ์เพียงบอกระบบ SIEM ของคุณว่าลำดับเหตุการณ์ใดที่อาจบ่งบอกถึงการโจมตี และแจ้งทีมผู้ดูแลระบบของคุณเมื่อมีบางอย่างผิดปกติ
แม้ว่ากฎแต่ละข้ออาจทำได้ง่ายเพียงแค่ตั้งค่าสถานะเมื่อผู้ใช้พยายามดาวน์โหลดข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่โดยทั่วไปแล้วกฎแต่ละข้อมีความแตกต่างกันไม่เพียงพอ ซึ่งจะทำให้ฟีดการแจ้งเตือนของคุณเต็มไปด้วยขยะ กฎแบบผสมช่วยให้สิ่งเหล่านี้สามารถฝึกฝนพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องได้โดยการผูกกฎหลายข้อเข้าด้วยกัน ด้วยวิธีนี้ SIEM ของคุณจะสามารถตั้งค่าสถานะการแจ้งเตือนได้หากการพยายามเข้าสู่ระบบที่ล้มเหลว 6 ครั้งมาจากที่อยู่ IP เดียวกัน - แต่เฉพาะในกรณีที่ที่อยู่ IP นั้นพยายามด้วยชื่อผู้ใช้ที่แตกต่างกัน 6 ชื่อ
เมื่อปรับขนาดกฎแบบผสมให้เป็นไปตามความต้องการที่มีเดิมพันสูงแบบเรียลไทม์ขององค์กร หลายทีมอาศัยโปรไฟล์โมเดล สิ่งเหล่านี้แสดงถึงพฤติกรรมปกติของผู้ใช้และทรัพย์สินของคุณ ด้วยการจัดทำโปรไฟล์ว่าข้อมูลมักจะไหลผ่านเครือข่ายของคุณอย่างไร เครื่องมือ SIEM ขั้นสูงจึงสามารถสร้างภาพสิ่งที่เป็นปกติได้ เมื่อแบ่งชั้นกฎบน SIEM ตามโมเดลแล้ว จะเป็นไปได้ที่จะตรวจพบและทริกเกอร์การแจ้งเตือนหากมีพฤติกรรมที่น่าสงสัยปรากฏขึ้น เช่น ผู้ใช้เปลี่ยนจากบัญชีปกติของตนไปเป็นบัญชีที่ได้รับสิทธิพิเศษ จากนั้นพยายามถ่ายโอนข้อมูลที่ผิดปกติไปยังหรือ จากบริการภายนอก
แพลตฟอร์ม SIEM สมัยใหม่นำเสนอแดชบอร์ดที่ให้มุมมองแบบรวมของภัยคุกคามทั่วทั้งสแต็กเทคโนโลยีส่วนใหญ่ขององค์กรของคุณ โดยเป็นการเสริมการวิเคราะห์บันทึกเชิงลึก แดชบอร์ดเหล่านี้ปรับปรุงด้วยการแสดงภาพข้อมูล ช่วยให้นักวิเคราะห์ความปลอดภัยตรวจพบและตอบสนองต่อกิจกรรมที่น่าสงสัยได้อย่างง่ายดาย การบูรณาการการวิเคราะห์ขั้นสูงนี้ ควบคู่ไปกับการตรวจสอบด้วยภาพที่ใช้งานง่าย ตอกย้ำบทบาทสำคัญของ SIEM ในการป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์ในปัจจุบัน
XDR คืออะไร และมันทำงานอย่างไร?
แม้ว่าเครื่องมือ SIEM ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยมองเห็นบันทึกที่ไม่มีใครเทียบได้ แต่ก็ยังมีปัญหาสำคัญอยู่สองประเด็น: ประการแรก ระบบจำนวนมากไม่สร้างบันทึกหรือไม่สามารถป้อนลงในเครื่องมือ SIEM ได้ และประการที่สอง การที่แนวทางตามกฎออกจากการรักษาความปลอดภัย ทีมที่เต็มไปด้วยการแจ้งเตือนที่ไม่สำคัญ
โซลูชัน XDR เป็นเพียงเครื่องมือที่มีจำหน่ายทั่วไปเพียงเครื่องเดียว และเป็นคอลเลคชันแนวคิดด้านความปลอดภัยหลายประการ ท้ายที่สุดแล้ว ระบบ XDR มีเป้าหมายที่จะขยายขอบเขตของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยอย่างมากโดยการตรวจสอบสตรีมข้อมูลจากอุปกรณ์ปลายทาง ระบบอีเมล เครือข่าย อุปกรณ์ IoT และแอปพลิเคชัน คิดว่านี่เป็นวิวัฒนาการของระบบ Endpoint Detection and Response (EDR) แต่แทนที่จะพึ่งพามาตรการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมที่ทำงานในไซโล XDR ผสานรวมแนวทางการจัดการบันทึกของ SIEM เข้ากับองค์ประกอบความปลอดภัยอื่นๆ จำนวนมากเพื่อสร้างเป็นองค์รวมที่เหนียวแน่น ตัวอย่างเช่น การบูรณาการระบบ EDR ภายใน XDR ช่วยให้องค์กรขยายการมองเห็นไปยังปลายทางทุกจุด ตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามบนอุปกรณ์แต่ละชิ้น เมื่อรวมการวิเคราะห์การรับส่งข้อมูลเครือข่าย XDR จึงสามารถวิเคราะห์แพ็กเก็ตข้อมูลแบบเรียลไทม์ และปรับปรุงมุมมองเครือข่ายด้วยข้อมูลจากจุดสิ้นสุด กระบวนการนี้ช่วยระบุรูปแบบการโจมตีขั้นสูง เช่น การเคลื่อนไหวด้านข้างและการพยายามบุกรุกครั้งใหม่
เครื่องมือรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์เป็นอีกจุดบูรณาการที่สำคัญสำหรับระบบ XDR ในขณะที่องค์กรต่างๆ ย้ายการดำเนินงานไปยังระบบคลาวด์มากขึ้น การผสานรวมนายหน้ารักษาความปลอดภัยการเข้าถึงระบบคลาวด์ (CASB) และเว็บเกตเวย์ที่ปลอดภัยไว้ในระบบนิเวศ XDR ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์จะได้รับการตรวจสอบและป้องกันจากภัยคุกคามอย่างต่อเนื่อง ขอบเขตของ XDR นั้นกว้างพอ ๆ กับที่คุณต้องการ: การผสานรวมโซลูชันการจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง (IAM) ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้และรูปแบบการเข้าถึง ซึ่งช่วยตรวจจับและป้องกันการโจมตีตามข้อมูลประจำตัว
ข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลจำนวนมหาศาลนี้จะถูกป้อนเข้าสู่กลไกการวิเคราะห์ที่กำหนดระดับความรุนแรงและขอบเขตของการแจ้งเตือนทุกครั้ง เมื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นแล้ว แพลตฟอร์ม XDR จะสามารถตอบสนองได้โดยอัตโนมัติโดยแยกระบบที่ได้รับผลกระทบ บล็อกกิจกรรมที่เป็นอันตราย ย้อนกลับการดำเนินการไปสู่สถานะที่ปลอดภัย หรือส่งการแจ้งเตือนตามบริบทไปยังทีมรักษาความปลอดภัย ด้วยเลนส์ที่มองเห็นได้กว้างขึ้น XDR จึงมอบรากฐานที่มีแนวโน้มสำหรับการตอบสนองด้านความปลอดภัยแบบอัตโนมัติ
Playbook อัตโนมัติเหล่านี้ช่วยให้การตอบสนองอัตโนมัติตามความรุนแรงของภัยคุกคาม ลดเวลาตอบสนองและการแจ้งเตือนที่ค้างอยู่ได้อย่างมาก หากไม่ใช่การแก้ไข XDR ก็ยังคงสามารถรวบรวมและแสดงภาพข้อมูลข้ามแผนกซึ่งโดยปกติแล้วนักวิเคราะห์จะทิ้งไว้ ภาพเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยหรือการโจมตีแบบไฮไฟนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ลงทุนเวลาในการทำงานเชิงกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นมากขึ้น หากคุณยังเหลือคำถามว่า 'XDR คืออะไร?' มาดูการเจาะลึกของเราในสาขาใหม่และน่าตื่นเต้นนี้
การเปรียบเทียบ SIEM กับ XDR: 5 ข้อแตกต่างที่สำคัญ
ความแตกต่างระหว่างโซลูชัน SIEM และ XDR นั้นแตกต่างกันเล็กน้อยแต่มีความสำคัญอย่างยิ่ง: จากมุมมองด้านความปลอดภัย SIEM นำเสนอวิธีการรวบรวมและจัดเก็บบันทึกสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนด การจัดเก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ สำหรับโซลูชัน SIEM แบบดั้งเดิม การวิเคราะห์ความปลอดภัยที่ครอบคลุมนั้นส่วนใหญ่ได้รับการติดตั้งไว้เหนือคุณสมบัติการรวบรวมบันทึกและการปรับมาตรฐานที่มีอยู่แล้ว ด้วยเหตุนี้ เครื่องมือ SIEM จึงมักต้องการฟังก์ชันการวิเคราะห์ที่หนักหน่วงเพื่อระบุภัยคุกคามได้อย่างเพียงพอ หากไม่มีความสามารถดั้งเดิมในการแยกแยะระหว่างภัยคุกคามของแท้และการเตือนที่ผิดพลาด ทีมรักษาความปลอดภัยมักจะถูกปล่อยให้ปีนขึ้นไปบนยอดเขาเอเวอเรสต์เพื่อเก็บข้อมูลบันทึก
ในทางกลับกัน XDR สร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อการระบุภัยคุกคาม: การพัฒนาได้เพิ่มขึ้นเพื่อเติมเต็มช่องว่างที่ทิ้งไว้ระหว่างบันทึกที่รวบรวมโดย SIEM แนวทางที่แตกต่างอย่างเห็นได้ชัดนั้นยึดติดอยู่กับข้อมูลปลายทางและไฟร์วอลล์ แทนที่จะยึดถือบันทึกดิบเพียงอย่างเดียว แม้ว่า XDR จะมอบความสามารถด้านความปลอดภัยใหม่ๆ ให้กับองค์กรและการป้องกันที่ได้รับการปรับปรุง แต่สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือไม่ควรแทนที่ SIEM โดยสมบูรณ์ เนื่องจาก SIEM ยังคงมีกรณีการใช้งานที่สำคัญนอกเหนือจากการตรวจจับภัยคุกคาม เช่น การจัดการบันทึกและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ตารางต่อไปนี้นำเสนอการเปรียบเทียบ XDR กับ SIEM ในเชิงลึก
| SIEM | XDR | |
| แหล่งข้อมูล | อุปกรณ์ใดๆ ที่สร้างเหตุการณ์หรือรวบรวมเหตุการณ์ดังกล่าวในรูปแบบของไฟล์บันทึกแบบแฟลต | อุปกรณ์ปลายทาง ไฟร์วอลล์ เซิร์ฟเวอร์ และเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอื่นๆ รวมถึง SIEM |
| สถานที่ปรับใช้ | ข้อมูลที่รวบรวมผ่านตัวแทนที่ติดตั้งบนอุปกรณ์ SIEM โฮสต์อยู่ในศูนย์ข้อมูลของคุณด้วยอุปกรณ์ SIEM เฉพาะ | เอเจนต์ในแต่ละอุปกรณ์ปลายทางและอุปกรณ์เครือข่าย ศูนย์รับฝากกลางอยู่ในสถาปัตยกรรมของตัวเอง ข้อมูลภัยคุกคามจากผู้จำหน่ายถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับการวิเคราะห์ภายใน |
| โมเดลการปรับใช้ | ระบบจัดเก็บข้อมูลจำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาด้วยตนเอง – การแจ้งเตือนตามบันทึกจะต้องได้รับการจัดการโดยเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยที่ได้รับการฝึกอบรม การบูรณาการล่วงหน้ากับระบบคลาวด์และแหล่งข้อมูลเป็นเรื่องปกติ ช่วยให้ปรับใช้ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น | ทีมตรวจจับภัยคุกคามภายในของผู้จำหน่ายจะระบุภัยคุกคามใหม่หรือที่กำลังเกิดขึ้น กระบวนการระบุและตอบสนองภัยคุกคามเป็นแบบอัตโนมัติมากขึ้น จำเป็นต้องมีการดำเนินการรักษาความปลอดภัยด้วยตนเองเพื่อจัดการกับภัยคุกคามที่มีลำดับความสำคัญสูงสุด |
| ข้อควรพิจารณาด้านประสิทธิภาพและการจัดเก็บ | ไม่มีผลกระทบด้านลบต่อประสิทธิภาพ บันทึกปริมาณมาก – พื้นที่จัดเก็บต้องใช้เวลาระหว่าง 1 ถึง 7 ปี ขึ้นอยู่กับการปฏิบัติตามข้อกำหนด ปริมาณบันทึกประวัติสามารถจัดการได้ด้วยเซิร์ฟเวอร์ syslog ซึ่งเก็บเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นในรูปแบบมาตรฐานเท่านั้น | เมื่อตรวจสอบการจราจรตะวันออก-ตะวันตก ประสิทธิภาพอาจได้รับผลกระทบ อาจจำเป็นต้องใช้ Data Lake สำหรับข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดขององค์กร |
| แนวทางพื้นฐาน | ช่วยให้องค์กรกลั่นกรองข้อมูลบันทึกจากแอปพลิเคชันเครือข่ายและฮาร์ดแวร์ทั้งหมดในช่วงเวลาใดก็ตาม | ปรับปรุงความปลอดภัยขององค์กรโดยเพิ่มความคล่องตัวในการรวบรวม การวิเคราะห์ และการแก้ไขในเครื่องมือรักษาความปลอดภัยทุกรูปแบบ |
ข้อดีและข้อเสียของ SIEM
SIEM แม้จะก้าวล้ำตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง แต่ก็ยังเป็นเพียงแนวทางการรักษาความปลอดภัยที่เน้นบันทึกเท่านั้น คุณอาจคุ้นเคยกับประโยชน์ของ SIEM อยู่แล้ว และวิธีที่สามารถเร่งการตรวจจับเหตุการณ์ได้ แต่ความต้องการทรัพยากรจำนวนมากอาจทำให้หลายองค์กรต้องดิ้นรนเพื่อหยุดยั้งการแจ้งเตือน ในขณะที่ SIEM ยุคถัดไปของ Stellar Cyber แพลตฟอร์มสามารถต่อสู้กับข้อเสียเหล่านี้ได้ SIEM แบบดั้งเดิมยังคงเป็นช้างเผือกสำหรับหลายๆ บริษัท
ข้อดี SIEM
เร็วกว่าการจัดการบันทึกด้วยตนเอง
SIEM ปรับใช้อย่างมีประสิทธิภาพลดกรอบเวลาในการตรวจจับและจดจำภัยคุกคาม เพิ่มขีดความสามารถของคุณในการตอบสนองอย่างรวดเร็ว และบรรเทาหรือหลีกเลี่ยงความเสียหายทั้งหมด นอกจากนี้ ความสามารถในการปรับตัวของ SIEM ในการตรวจสอบพฤติกรรมที่บ่งบอกถึงการโจมตี แทนที่จะอาศัยลายเซ็นการโจมตีเพียงอย่างเดียว ยังช่วยในการระบุภัยคุกคามแบบซีโรเดย์ที่เข้าใจยากซึ่งอาจเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบเดิมๆ เช่น ตัวกรองสแปม ไฟร์วอลล์ และโปรแกรมป้องกันไวรัส ท้ายที่สุดแล้ว โซลูชัน SIEM จะปรับปรุงเวลาการตรวจจับและตอบสนองได้อย่างมาก โดยการจัดการการวิเคราะห์เหตุการณ์แบบแมนนวลบางส่วน
แข็งแกร่งทุกรอบ
SIEM ให้บริการการใช้งานที่หลากหลายทั่วทั้งองค์กรของคุณ ตั้งแต่การสนับสนุนการปฏิบัติงานไปจนถึงการแก้ไขปัญหา ช่วยให้ทีมไอทีได้รับข้อมูลที่จำเป็นและบันทึกประวัติ เพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการจัดการและแก้ไขปัญหานอกเหนือจากความปลอดภัยทางไซเบอร์เพียงอย่างเดียว
ข้อเสียของ SIEM
การต่อสู้ของการรายงานแบบเรียลไทม์
ข้อจำกัดโดยธรรมชาติประการหนึ่งของ SIEM คือปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเวลา เช่น การซิงโครไนซ์และการประมวลผล แม้ว่ารายงานจะถูกสร้างขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่เวลาที่นักวิเคราะห์ใช้ในการประมวลผลและดำเนินการตามการแจ้งเตือนก็หมายความว่าการตอบสนองมักจะล้าหลังเหตุการณ์จริงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แม้ว่าระบบอัตโนมัติสามารถลดความล่าช้าบางอย่างได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภัยคุกคามทั่วไป แม้แต่การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ก็ยังต้องผ่านกระบวนการสร้างรายงานที่ใช้เวลานาน
การปรับแต่งอย่างละเอียดต้องการการสนับสนุนเต็มเวลา
คุณอาจมีความเข้าใจอย่างมั่นคงเกี่ยวกับเครือข่ายและบริการของคุณเอง แต่ความสำเร็จของ SIEM นั้นขึ้นอยู่กับโซลูชันที่สะท้อนความรู้นี้เพียงอย่างเดียวเช่นกัน กระบวนการนี้ต้องการมากกว่าแค่สเปรดชีตของที่อยู่ IP แต่ระบบ SIEM ต้องการการอัปเดตอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาสม่ำเสมอ นี่คือเหตุผลว่าทำไมเครื่องมือขนาดใหญ่จึงต้องการทีมสนับสนุนเต็มเวลา เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การรักษาเครื่องมือ SIEM ให้ทำงานได้ดี แทนที่จะวิเคราะห์และคัดแยกการแจ้งเตือนอย่างจริงจัง
เป็นไปได้อย่างแน่นอนที่จะส่งสัญญาณเตือนทั้งหมดจากอุปกรณ์ทั้งหมดไปที่ SIEM แต่การค้นหาเหตุการณ์จริงนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย การแจ้งเตือนที่มีเสียงดังที่สุดน่าจะมาจากมัลแวร์ทั่วไปที่กำหนดเป้าหมายองค์กรของคุณมากที่สุด ยิ่งไปกว่านั้น การแจ้งเตือนที่ยุ่งเหยิงก็ไร้ความหมาย การแจ้งเตือนนับพันรายการอาจกลายเป็นสัญญาณรบกวนที่ไม่มีความหมายหากไม่มีการปรับแต่ง
Siled
ในกรณีส่วนใหญ่ เครื่องมือ SIEM จะถูกแยกออกจากกัน ไม่มีการสื่อสารหรือการอ้างอิงโยงกับเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอื่นๆ ในสแต็กของคุณ ด้วยเหตุนี้ ทีมรักษาความปลอดภัยของคุณจำเป็นต้องเปรียบเทียบการแจ้งเตือนระหว่างแดชบอร์ดและเครื่องมือต่างๆ ด้วยตนเอง ซึ่งหมายความว่าการระบุและคัดแยกเหตุการณ์ส่วนใหญ่ยังคงเป็นแบบดำเนินการด้วยตนเองเกือบทั้งหมด ด้วยเหตุนี้ กระบวนการทั้งหมดที่อยู่ปลายน้ำของรายงาน SIEM ยังคงต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิคอย่างมาก การรู้ว่าข้อมูลใดมีความสำคัญ และเกี่ยวข้องกับส่วนที่เหลือในเครือข่ายของคุณอย่างไร ยังคงมีความสำคัญอยู่
XDR ข้อดีและข้อเสีย
ในขณะที่องค์กรต่างๆ ต่อสู้กับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่มีปริมาณเพิ่มมากขึ้น ความน่าสนใจของแนวทางบูรณาการของ XDR ก็ไม่อาจปฏิเสธได้ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ XDR มาพร้อมกับข้อดีและความท้าทายในตัวเอง ความเข้าใจที่สมดุลเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของเครื่องมือจำเป็นต้องมีการสำรวจความซับซ้อนที่อาจเกิดขึ้นและข้อกำหนดด้านทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานและการจัดการโซลูชัน XDR การเปรียบเทียบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และผู้ที่สนใจมีความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับคุณค่าที่แท้จริงของ XDR
ข้อดี XDR
การตรวจจับแบบขยาย
XDR รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยจากทั่วทั้งองค์กร จากนั้นจะมีการจัดเรียงและวิเคราะห์ ซึ่งจะช่วยลดการเก็บรวบรวมข้อมูลดิบให้กลายเป็นการแจ้งเตือนเหตุการณ์ที่มีขนาดเล็กลงและมีความแม่นยำสูง ขอบเขตข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลที่กว้างขึ้น และความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับระบบที่เชื่อมต่อถึงกัน ทำให้ทีมของคุณสามารถค้นหาภัยคุกคามที่กำลังทำงานอยู่ได้มากขึ้น แน่นอนว่าการรวบรวมข้อมูลเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของกระบวนการเท่านั้น
การวิเคราะห์เพิ่มเติม
เมื่อเหตุการณ์ต้องสงสัยปรากฏขึ้น การสอบสวนเชิงลึกก็จะตามมาในไม่ช้า ระบบ XDR ที่มีความสามารถมอบการวิเคราะห์ที่จำเป็นสำหรับองค์กรเพื่อตอบคำถามที่สำคัญ: ภัยคุกคามนี้เป็นของแท้หรือเป็นเพียงการแจ้งเตือนที่ผิดพลาด? มันบ่งบอกถึงความเสี่ยงที่สำคัญกว่านี้หรือไม่? หากเป็นเช่นนั้นจะครอบคลุมขอบเขตเท่าใด? ในปัจจุบัน การโจมตีทางไซเบอร์จำนวนมากเกิดขึ้นในหลายขั้นตอน โดยการโจมตีบางส่วนจะหายไปเมื่อบทบาทเฉพาะของตนบรรลุผล แพลตฟอร์ม XDR เข้าใจดีว่าการไม่มีสัญญาณเริ่มต้นไม่ได้รับประกันความปลอดภัยขององค์กร หรือบ่งชี้ว่าอันตรายได้ผ่านพ้นไปแล้ว
จุดด้อย XDR
ล็อคอินผู้ขาย
แม้ว่า XDR จะมีศักยภาพ แต่ความเป็นจริงของตลาดความปลอดภัยทางไซเบอร์ในปัจจุบันยังคงขัดขวางศักยภาพของเครื่องมือ XDR จำนวนมาก ผู้จำหน่ายที่เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือรักษาความปลอดภัยเฉพาะในปัจจุบันเสนอ XDR ที่ล็อคโดยผู้จำหน่าย ดังนั้น ความต้องการด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมของ XDR จึงได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง สำหรับองค์กรที่ไม่ค่อยมีประสบการณ์กับความสามารถบางอย่าง ทีมรักษาความปลอดภัยมักจะพบกับชุดเครื่องมือที่มีข้อบกพร่องซึ่งทำงานได้แย่กว่า SIEM พื้นฐาน
เหตุใด XDR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงแซงหน้า SIEM
แม้ว่า SIEM ยังคงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับบางองค์กร แต่การพึ่งพาดาต้าพอยต์แบบแยกส่วนและกลไกความปลอดภัยที่ใช้แรงงานจำนวนมากอย่างต่อเนื่องทำให้หลายทีมตั้งคำถามเกี่ยวกับอนาคตของ SIEM แบบเดิม ความสามารถของทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบลีนในการติดตามปริมาณบันทึก เครือข่าย และข้อมูลผู้ใช้ ซึ่งทั้งหมดนี้กระจายอยู่ในแดชบอร์ดต่างๆ มากมาย ไม่เคยอยู่ภายใต้ความกดดันมากเท่านี้มาก่อน นี่คือรอยร้าวในเครื่องมือแบบดั้งเดิมที่ XDR พร้อมที่จะเติมเต็ม
โดยพื้นฐานแล้ว XDR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ทีมมองเห็นได้อย่างละเอียดตามที่ SIEM เคยสัญญาไว้ ควบคู่ไปกับชุดระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ทั้งหมดที่บดบังความเป็นไปได้ของ SIEM ไม่ได้ถูกจำกัดอยู่เพียงมุมมองเดียวของ Tech Stack ของคุณอีกต่อไป วิธีการแบบหลายแง่มุมของ XDR ช่วยให้ดึงข้อมูลจากทุกมุมของพื้นผิวการโจมตีของคุณได้ ตั้งแต่การรับส่งข้อมูลเครือข่ายไปจนถึงการเข้าถึงของผู้ใช้ โซลูชัน XDR ที่ครอบคลุมทุกด้านมอบมากกว่าการตรวจจับภัยคุกคามขั้นพื้นฐาน ด้วยการดึงข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมโดย SIEM, NDR และอื่นๆ กลไก AI ของ XDR จึงสามารถทำหน้าที่เป็นนักวิเคราะห์ความปลอดภัยขั้นพื้นฐานได้ การวิเคราะห์และสอบถามภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นเพื่อสร้างความถูกต้องตามกฎหมาย สามารถสร้างภาพห่วงโซ่การโจมตีที่เกี่ยวข้องได้ เรียนรู้ว่า XDR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีประโยชน์อย่างไร ขยายขอบเขตไปไกลเกินกว่าศักยภาพในการตรวจจับภัยคุกคามของ SIEM
การเน้นที่เพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบลีนที่กำลังพัฒนากำลังมีความต้องการมากขึ้นเรื่อยๆ จากเครื่องมือที่องค์กรของคุณวางไว้ แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว XDR จะไม่ใช่ Plug-and-Play แต่เครื่องมือบางอย่างก็ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงการใช้งาน: การเลือกเครื่องมือที่มีการผสานรวมที่สร้างไว้ล่วงหน้าสามารถลดเวลาการเปลี่ยนแปลงได้ และทำให้การป้องกันของคุณกลับมามีชีวิตชีวาอีกครั้งด้วยประสิทธิภาพที่น่าจับตามอง
หลีกเลี่ยงการล็อคอินและปลดล็อคความเข้าใจด้านความปลอดภัยเต็มรูปแบบ
แพลตฟอร์ม Open XDR ของ Stellar Cyber นำเสนอวิวัฒนาการขั้นต่อไปของเครื่องมือรักษาความปลอดภัย: โซลูชันครบวงจรที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถตรวจจับ ตรวจสอบ และตอบสนองต่อภัยคุกคามในระบบนิเวศดิจิทัลทั้งหมดได้ในเชิงรุก ด้วยสถาปัตยกรรมแบบเปิดและปรับขนาดได้ แพลตฟอร์มดังกล่าวจึงรวบรวมข้อมูลจากเครื่องมือรักษาความปลอดภัยต่างๆ ได้อย่างราบรื่น รวมถึงแหล่งที่มาของเครือข่าย คลาวด์ และปลายทาง โดยให้มุมมองแบบครบวงจรและข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น สำรวจ แพลตฟอร์ม Open XDR ของ Stellar Cyber ในวันนี้