Stellar แก้ปัญหาความท้าทายต่างๆ ได้อย่างไร SIEM การจัดการช่องโหว่
ข้อมูลความปลอดภัยและการจัดการเหตุการณ์ (SIEMเครื่องมือเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการค้นหาช่องโหว่มานานแล้ว โดยได้รับความนิยมอย่างมากในองค์กรที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ทีมงานสามารถดูการทำงานของเครือข่ายและอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ และป้องกันการโจมตีจากผู้ไม่ประสงค์ดี อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเครื่องมือเหล่านี้จะได้รับความนิยมอย่างมากก็ตาม SIEM แม้จะมีเครื่องมือช่วย แต่การจัดการช่องโหว่กลับมีชื่อเสียงในด้านการทำงานด้วยตนเองที่น่าเบื่อหน่ายและใช้เวลานานในการจัดการกับผลลัพธ์ที่ผิดพลาดและการแจ้งเตือนที่ค้างอยู่จำนวนมาก
แม้ว่าระบบอัตโนมัติจะเป็นหนทางสู่ความก้าวหน้า แต่การนำไปใช้จำเป็นต้องมีความแม่นยำ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องประเมินความท้าทายก่อนเป็นอันดับแรก SIEM การจัดการช่องโหว่ จากนั้นดูว่าสามารถนำระบบอัตโนมัติมาใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุดได้อย่างไร
รุ่นต่อไป SIEM
สเตลลาร์ ไซเบอร์ เน็กซ์เจเนอเรชั่น SIEMในฐานะที่เป็นองค์ประกอบสำคัญภายใน Stellar Cyber Open XDR แพลตฟอร์ม...
สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินการ!
ค้นพบ AI อันล้ำสมัยของ Stellar Cyber เพื่อการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในทันที กำหนดเวลาการสาธิตของคุณวันนี้!
การจัดการช่องโหว่คืออะไร?
ช่องโหว่คือจุดอ่อนด้านความปลอดภัยใดๆ ก็ตามที่มีอยู่ในอุปกรณ์ปลายทาง เครือข่าย หรือฐานพนักงาน การบรรเทาความเสี่ยงต้องการมุมมองแบบเต็มรูปแบบไม่เพียงแต่จุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้นทุกจุดเท่านั้น แต่ยังต้องมีแนวทางป้องกันไฟในการกำหนดลำดับความสำคัญและแก้ไขจุดอ่อนเหล่านั้นด้วย ดังนั้น การจัดการช่องโหว่จึงเป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องและมีขอบเขตกว้างไกล
แม้แต่ธุรกิจขนาดกลางก็ยังต้องพึ่งพาจุดเชื่อมต่อออนไลน์หลายร้อยจุด ไม่ว่าจะเป็นเวิร์กสเตชันของพนักงาน ซอฟต์แวร์ CSM หรืออุปกรณ์ Internet of Things (IoT) ที่คอยตรวจสอบสายการผลิต เนื่องจากขอบเขตของจุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้นได้ขยายตัวอย่างรวดเร็วตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษ 2010 เป็นต้นมา SIEM เครื่องมือเหล่านี้ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เนื่องจากช่วยให้สามารถรวบรวมการกระทำของทุกแอปพลิเคชัน เซิร์ฟเวอร์ และผู้ใช้เข้าสู่ระบบส่วนกลาง ซึ่งสามารถทำการประเมินความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในขั้นตอนที่สองได้
จากนั้น กระบวนการบรรเทาความเสี่ยงสามารถเริ่มต้นได้อย่างแท้จริง โดยใช้การแจ้งเตือน ผู้ดูแลระบบความปลอดภัยสามารถประเมินความถูกต้องตามกฎหมายของแต่ละกรณีได้โดยการเปรียบเทียบกับบริการที่เกี่ยวข้องและกิจกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายของบัญชี อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ต้องเผชิญกับการแจ้งเตือนที่ค้างอยู่จำนวนมากและกระบวนการคัดแยกที่เข้มงวดมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งส่งผลกระทบต่อเวลาตอบสนองเฉลี่ย (MTTR) ของทีม และอาจทำให้เกิดช่องโหว่ในการป้องกันขององค์กรได้
ความท้าทายในการจัดการความเสี่ยงแบบดั้งเดิม
การเติบโตของบริการดิจิทัลทำให้พื้นที่เสี่ยงต่อการโจมตีขององค์กรขยายใหญ่ขึ้นเกินกว่าที่จะตรวจสอบได้ด้วยตนเอง ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือจัดการช่องโหว่ เช่น SIEM เครื่องมือเหล่านี้ค่อนข้างจำเป็น แต่ไม่ใช่ว่าทุกเครื่องมือจะมีประสิทธิภาพเท่ากัน ปัญหาต่อไปนี้เป็นสัญญาณบ่งบอกว่าโซลูชันนั้นล้าสมัยหรือทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ
ขนาดที่แท้จริงของเครือข่ายองค์กร
ในขณะนี้ มีเพียงไม่กี่ทีมภายในองค์กรที่ยังไม่ได้เห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญผ่านเทคโนโลยี แม้ว่าจะเป็นเรื่องดีสำหรับผลงานของพนักงาน แต่ลองพิจารณาดูว่าในปัจจุบัน องค์กรอาจมีระบบสารสนเทศหลายแสนระบบ รวมถึงอุปกรณ์ปลายทาง การตั้งค่าเครือข่าย ตัวตนดิจิทัล บรรทัดโค้ด API เวิร์กโหลดบนคลาวด์ และอื่นๆ อีกมากมาย
สำหรับขั้นตอนต่อไปในการฝึกฝนความคิดนี้ ให้พิจารณาความถี่ของข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์และข้อผิดพลาดของมนุษย์ (เพื่อให้คุณมีเกณฑ์มาตรฐาน ได้มีการค้นพบช่องโหว่ทั่วไปหรือ CVE ใหม่) ในอัตราประมาณวันละ 80 ในปี 2023) ด้วยตัวเลขเช่นนี้ ถือว่าสมเหตุสมผลที่จะสันนิษฐานว่าองค์กรขนาดใหญ่ต้องเผชิญกับช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นได้นับพันรายการเป็นประจำ หากต้องการเข้าถึงข้อมูลสำคัญ ผู้โจมตีต้องใช้เส้นทางการโจมตีเพียงเส้นทางเดียวเท่านั้นจึงจะประสบความสำเร็จ
เพื่อไขปริศนานี้ การจัดการช่องโหว่แบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่การค้นหา CVE ทุกตัวที่ซ่อนอยู่ในพื้นที่โจมตีขององค์กร แนวทางนี้พยายามค้นหาภัยคุกคามแบบใช้กำลังทั้งหมด และยังต้องการให้ทุกอุปกรณ์และปลายทางถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการจัดการ เป็นแนวคิดที่ดีในทางทฤษฎี แต่เมื่อความซับซ้อนของเครือข่ายเพิ่มขึ้น ช่องว่างก็อาจเริ่มปรากฏขึ้น ตัวอย่างเช่น อุปกรณ์ IoT บางตัวไม่สามารถติดตั้งเอเจนต์ได้ และซอฟต์แวร์รุ่นเก่าและซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สามมักไม่เข้ากันกับโมเดลนี้โดยสิ้นเชิง ช่องว่างในการมองเห็นด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้นหมายความว่าวิธีการแบบดั้งเดิมจำนวนมากไม่สามารถใช้งานได้ SIEM เครื่องมือเหล่านี้ให้ข้อมูลที่ไม่ครบถ้วนแก่นักวิเคราะห์
การจัดการช่องโหว่แบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่การค้นหาและแก้ไขช่องโหว่แต่ละรายการ SIEM มีการสร้างเครื่องมือขึ้นมาเพื่อให้ตรวจจับช่องโหว่ CVE หรือการตั้งค่าที่ไม่ถูกต้องภายในเซิร์ฟเวอร์หรืออุปกรณ์ได้อย่างแม่นยำอย่างเหลือเชื่อ และมันก็เป็นเช่นนั้นจริงๆ ความท้าทายในตอนนี้คือการแปลงข้อมูลเหล่านี้ไปสู่การปฏิบัติได้อย่างไร
ขาดบริบทการแจ้งเตือน
SIEM เครื่องมือไม่ใช่ปัจจัยชี้ขาดความสำเร็จในการป้องกันการโจมตี สิ่งสำคัญคือสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากตรวจพบภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น กระบวนการแทรกแซงด้วยตนเองกำหนดให้ผู้ดูแลระบบตรวจสอบการแจ้งเตือนที่เกิดขึ้น และติดแท็กเพื่อตรวจสอบเพิ่มเติม หรือทำเครื่องหมายว่าเป็นผลลัพธ์ที่ผิดพลาด ปีที่แล้ว การกระทำสองอย่างที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้เกิดการแจ้งเตือนคือ... SIEM ข้อความแจ้งเตือนต่างๆ ได้แก่ การคัดลอกไฟล์ไปยัง USB และการอัปโหลดไฟล์ไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์บนอินเทอร์เน็ต
หากคุณคุ้นเคยกับการกระทำเหล่านั้น แสดงว่าคุณเคยทำงานในบริษัท! น่าเสียดายที่โซลูชันการจัดการช่องโหว่ไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างไฟล์ Excel ที่ถูกแชร์โดยใครบางคนในฝ่ายการตลาดและผู้โจมตีที่พยายามขโมยข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าได้เสมอไป ความรับผิดชอบนี้ตกอยู่กับผู้ดูแลระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ตรวจสอบการแจ้งเตือนแต่ละรายการด้วยตนเอง โซลูชันเดียวกันนี้ยังไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่าง CVE ใหม่สองรายการที่ MITRE ระบุว่ามีความสำคัญสูงได้ เป็นหน้าที่ของทีมผู้ดูแลระบบที่จะระบุว่ารายการใดที่ไร้ประโยชน์ต่อพวกเขา และรายการใดเป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการโจมตีที่เพิ่งถูกเปิดเผย รายการเหล่านี้สะสมกันเร็วกว่าที่การตรวจจับภัยคุกคามด้วยตนเองจะจัดการได้ ส่งผลให้กระบวนการจัดการช่องโหว่มีภาระงานล้นมือและล่าช้าอย่างมาก
วิธีที่เป็นตัวเอกไซเบอร์ SIEM แก้ไขปัญหาความท้าทายด้านการจัดการช่องโหว่เหล่านั้น
เซ็นเซอร์สากลสำหรับการมองเห็นความปลอดภัยสูงสุด
ระบบการจัดการความเสี่ยงทุกระบบจำเป็นต้องมีการมองเห็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นรอบๆ ทรัพยากรที่สำคัญทั้งหมด การมองเห็นของ Stellar มาจากเซ็นเซอร์ที่รวบรวมข้อมูลจากจุดสำคัญภายในเครือข่ายที่ตรวจสอบแต่ละเครือข่าย ความหลากหลายของเซ็นเซอร์สะท้อนถึงขอบเขตของการบูรณาการ เซ็นเซอร์เซิร์ฟเวอร์ Linux ทำงานภายในสภาพแวดล้อม Linux ที่เข้ากันได้ และรวบรวมบันทึกและเหตุการณ์การดำเนินการคำสั่งอย่างเงียบๆ การควบคุมแบบละเอียดสำหรับการใช้ทรัพยากรของเซ็นเซอร์แต่ละตัวช่วยให้ปริมาณงานของเซิร์ฟเวอร์สูง
เซ็นเซอร์เซิร์ฟเวอร์ Windows จัดการเหตุการณ์และการดำเนินการทั้งหมดที่ดำเนินการผ่านสภาพแวดล้อม Windows อินเทอร์เฟซนี้มีประโยชน์สำหรับการรักษาความปลอดภัยจุดสิ้นสุดและการสื่อสาร โดยให้การมองเห็นภัยคุกคามที่หลากหลาย นอกเหนือจากตัวแทน Linux และ Windows แล้ว Stellar Cyber ยังมีเซ็นเซอร์แบบแยกส่วน ซึ่งสามารถปรับแต่งได้เพื่อส่งต่อบันทึก ดูดข้อมูลการรับส่งข้อมูลเครือข่าย แซนด์บ็อกซ์มัลแวร์ และสแกนหาช่องโหว่หรือทรัพย์สินที่ยังไม่ถูกค้นพบ
การมองเห็นภาพรวมของเครือข่ายภายในองค์กรนี้ทำงานควบคู่ไปกับตัวเชื่อมต่อของ Stellar ซึ่งจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น ฐานข้อมูลภัยคุกคาม และการรวบรวมข้อมูลที่เรียบง่ายของ Stellar ช่วยให้สามารถผสานรวมระบบได้หลายร้อยแบบ เซ็นเซอร์ประเภทต่างๆ เหล่านี้ไม่ได้มีไว้สำหรับการมองเห็นภาพรวมเท่านั้น แต่ยังเริ่มต้นการจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่กำหนดนิยามของ Stellar Cyber รุ่นต่อไปอีกด้วย SIEM.
การสืบสวนคดีอัจฉริยะ
หากคุณเคยใช้ SIEM ก่อนหน้านี้ คุณอาจคุ้นเคยกับการแจ้งเตือนต่างๆ ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้พื้นฐานของเหตุการณ์ที่อาจน่าสงสัย แต่คุณอาจไม่คุ้นเคยกับการแจ้งเตือนในรูปแบบของ Stellar Cyber เมื่อเกิดกิจกรรมที่น่าสงสัยหรือไม่คาดคิดภายในเครือข่ายที่ได้รับการปกป้อง Stellar Cyber จะสร้างการแจ้งเตือนระดับพื้นฐาน จากนั้นส่งข้อมูลดังกล่าวไปยังเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง กระบวนการนี้จะรวมข้อมูลบันทึกที่เกี่ยวข้องกับการแจ้งเตือนเพื่อสร้างบริบท และตรวจสอบโปรไฟล์พฤติกรรมของอุปกรณ์ปลายทางหรือผู้ใช้นั้นๆ
สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยการผสมผสานระหว่างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีการดูแลและไม่มีการดูแล โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่มีการดูแลจะเรียนรู้การกระจายข้อมูลของเครือข่ายของคุณโดยอัตโนมัติ และมีการใช้โมเดลประเภทต่างๆ เพื่อประเมินการดำเนินการจากทุกมุมที่เป็นไปได้ โมเดลเหตุการณ์หายากจะมองหาเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหัน โมเดลการวิเคราะห์อนุกรมเวลาจะตรวจจับการพุ่งสูงผิดปกติในกิจกรรม ค่าต่ำ และค่าหายาก สิ่งที่น่าตื่นเต้นยิ่งกว่าคือโมเดลการวิเคราะห์อนุกรมเวลาตามประชากร ซึ่งดูจากข้อมูลเพียร์ในอดีตและตรวจจับการเบี่ยงเบนจากข้อมูลดังกล่าว ช่วยให้สามารถค้นพบและหยุดบัญชีที่ถูกบุกรุกซึ่งซ่อนเร้นในอดีตได้ รวมถึงบัญชีใหม่ที่มีสิทธิ์พิเศษสูงจะได้รับการตรวจสอบอย่างดีเช่นเดียวกับบัญชีเก่าของแท้
กระบวนการวิเคราะห์นี้เกิดขึ้นสำหรับทุกๆ การกระทำหรือเหตุการณ์ที่น่าสงสัยที่ถูกบันทึกไว้ หากเกิดเหตุการณ์หลายรายการ เครื่องมือวิเคราะห์นี้จะพยายามตรวจสอบว่าเหตุการณ์เหล่านั้นเกี่ยวข้องกันหรือไม่ และเป็นส่วนหนึ่งของห่วงโซ่การโจมตี นี่คือสิ่งที่ Stellar Cyber นำเสนอในแต่ละวัน แทนที่จะส่งการแจ้งเตือนแบบสองมิติ เครื่องมือจะเชื่อมโยงการแจ้งเตือนเหล่านั้นเป็นกรณีต่างๆ จากนั้น กรณีต่างๆ จะถูกจัดอันดับด้วยคะแนนความรุนแรงที่ระบุความรุนแรงของเส้นทางการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น
นี่คือหัวใจสำคัญของวิธีที่ Stellar Cyber รับมือกับเกมแนวเก่าๆ SIEM ช่องโหว่ต่างๆ สามารถเข้าถึงได้โดยตรงบนแดชบอร์ด กรณีต่างๆ เหล่านี้เสนอวิธีการใหม่ที่มีประสิทธิภาพในการลดความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือน และช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพตามที่ต้องการ
การจัดการความเสี่ยงแบบรวมและอัตโนมัติ
เราได้กล่าวถึงไปแล้วว่า Stellar Cyber ให้การมองเห็นเชิงลึกอย่างไร และมันช่วยประมวลผลข้อมูลทั้งหมดนี้ให้เป็นข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริงอย่างไร แต่โปรดจำไว้ว่าส่วนที่สำคัญคือสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากระบุเหตุการณ์ที่น่าสงสัยแล้ว นี่คือเหตุผลที่ Stellar ไม่เพียงแต่รับข้อมูลจากเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอื่นๆ เท่านั้น แต่ยังสามารถดำเนินการกับกรณีที่วิเคราะห์แล้วผ่านเครื่องมือเหล่านั้นได้อีกด้วย ซึ่งหมายความว่าช่องโหว่ที่ระบุโดยเครื่องมือเหล่านี้สามารถตรวจสอบ จัดการ และตอบสนองได้แบบเรียลไทม์ผ่านทาง Stellar Cyber SIEM แดชบอร์ดนั้นเอง ไม่เพียงแต่จะช่วยลดเวลาในการแก้ไขปัญหา (MTTR) ลงอย่างมาก แต่ยังวางรากฐานสำหรับการตอบกลับอัตโนมัติอีกด้วย
แพลตฟอร์มของ Stellar ประกอบด้วยคู่มือการตรวจจับภัยคุกคามอัตโนมัติที่สร้างไว้ล่วงหน้ากว่า 40 ชุด ซึ่งครอบคลุมการโจมตีที่หลากหลาย เช่น ความล้มเหลวในการเข้าสู่ระบบ Windows การวิเคราะห์ DNS และช่องโหว่ของ Office365 คู่มือเหล่านี้ช่วยให้สามารถติดตามภัยคุกคามอย่างต่อเนื่อง และคุณสามารถสร้างคู่มือที่กำหนดเองควบคู่ไปกับคู่มือเหล่านี้ได้ สำหรับการประสานงานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น Stellar Cyber สามารถบูรณาการกับโซลูชันอัตโนมัติชั้นนำอย่าง Phantom, Demisto, Swimlane และ Siemplify ได้อย่างราบรื่น ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการตอบสนอง
ดูว่า Stellar ปฏิวัติวงการอย่างไร SIEM การจัดการช่องโหว่
การจัดการช่องโหว่จำเป็นต้องก้าวให้ทันกับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การรู้ว่าเมื่อใดและอย่างไรจึงควรใช้ AI และควรคงการมีส่วนร่วมของมนุษย์ไว้ที่ใด เป็นกุญแจสำคัญสู่แนวทางที่แม่นยำและยั่งยืน การวิเคราะห์เชิงกรณีของ Stellar Cyber ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมากเหนือกว่าระบบเดิม SIEMและช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถลดเวลาที่เสียไปโดยเปล่าประโยชน์ในการคัดกรองข้อมูลได้
ทดลองสาธิตวันนี้ และค้นพบว่าเหตุใด Stellar จึงเป็นตัวเลือกอันชาญฉลาดสำหรับการจัดการความเสี่ยงของคุณ
