Stellar Cyber ​​โผล่ออกมาจากโหมด Stealth ก่อนการประชุมRSA® Conference 2018 เปิดตัวระบบรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล AI ตัวแรกของอุตสาหกรรม

ซานตาคลาราแคลิฟอร์เนีย - (สายธุรกิจ) –Stellar Cyber ​​ผู้นำด้านนวัตกรรมโซลูชั่นความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ออกจากโหมดซ่อนตัวอย่างเป็นทางการในวันนี้ด้วยการเปิดตัว Starlight ™ Data Driven Cyber ​​Security System (PBDS) ซึ่งเป็นโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวแรกของอุตสาหกรรม Starlight PBDS ของ Stellar Cyber ​​ก่อตั้งขึ้นโดยผู้มีประสบการณ์ด้านความปลอดภัยเป็นระบบเดียวที่สามารถใช้งานได้อย่างแพร่หลายในโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายทั้งหมด รวบรวมข้อมูลที่รวบรวมและดำเนินการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อส่งมอบการแจ้งเตือนที่มีความเที่ยงตรงสูงการแจ้งเตือนที่ดำเนินการได้ซึ่งลดเวลาในการตรวจจับจากเดือนเหลือเพียงไม่กี่นาทีและปริมาณการแจ้งเตือนจากหลักพันไปจนถึงระดับวิกฤต บริษัท เปิดตัวอย่างเป็นทางการในงาน RSA Conference 2018 พร้อมรายชื่อลูกค้าหลักและคู่ค้าที่เพิ่มมากขึ้น

การเปิดตัวของ Stellar Cyber ​​และเทคโนโลยีก่อกวนนั้นเป็นไปอย่างทันท่วงทีในโลกที่ผิดพลาดด้วยการโจมตีทางไซเบอร์ที่มีราคาแพงและกว้างขวางมากขึ้น

ทวีตนี้

การเปิดตัวของ Stellar Cyber ​​และเทคโนโลยีก่อกวนนั้นเป็นไปอย่างทันท่วงทีในโลกที่ผิดพลาดด้วยการโจมตีทางไซเบอร์ที่มีราคาแพงและกว้างขวางมากขึ้น “ แฮ็กเกอร์ที่มีความซับซ้อนซ่อนตัวอยู่ในจุดบอดและปล่อยการโจมตีที่สร้างความเสียหายในขณะที่ บริษัท ต่างๆทำงานล่วงเวลาเพื่อตามทัน แต่ขาดช่วงเนื่องจากการพึ่งพาโซลูชันการรักษาความปลอดภัยแบบเดิมเป็นหลัก” Richard Stiennon หัวหน้านักวิเคราะห์การวิจัยของ IT-Harvest และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไอทีที่มีชื่อเสียงกล่าวและ นักวิเคราะห์.

แม้ว่าการเติบโตของบิ๊กดาต้าและ AI จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ตรวจจับการโจมตีที่ซับซ้อนได้มากขึ้น แต่โซลูชันในปัจจุบันก็ยังไม่สามารถตรวจจับการละเมิดได้ แม้ว่าต้นทุนและความซับซ้อนจะเพิ่มขึ้นก็ตาม Stellar Cyber ​​จึงนำเสนอ Starlight ซึ่งเป็นระบบตรวจจับการละเมิดรูปแบบใหม่ที่ช่วยลดความซับซ้อนและต้นทุนในการติดตั้งและการดำเนินงาน ในขณะเดียวกันก็ลดเวลาและความพยายามในการตรวจจับลงอย่างมาก Starlight สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Distributed Security Intelligence™ ที่อยู่ระหว่างการจดสิทธิบัตร และใช้แมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงเพื่อคัดกรองข้อมูลจำนวนมาก ทำให้สามารถแจ้งเตือนได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Starlight สามารถผสานรวมและใช้งานร่วมกับโซลูชันการป้องกันรอบด้านที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย SIEMและโซลูชันด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์แบบดั้งเดิมอื่นๆ ทำให้องค์กร ผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยแบบครบวงจร (MSSP) และตัวแทนจำหน่าย (VAR) สามารถนำเสนอโซลูชันการตรวจจับการละเมิดที่ครอบคลุมได้อย่างสมบูรณ์ ด้วยสถาปัตยกรรมที่เป็นเอกลักษณ์และความสามารถในการปรับขนาดในทุกมิติและใช้งานได้ทุกที่ โซลูชัน Stellar Cyber ​​จึงถูกนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมและแอปพลิเคชันที่หลากหลายในปัจจุบัน รวมถึงการตรวจสอบคอนเทนเนอร์ ความปลอดภัยของยานยนต์ไร้คนขับ ศูนย์ข้อมูลที่รองรับเซิร์ฟเวอร์หลายหมื่นเครื่อง และ MSSP ที่ให้การสนับสนุนลูกค้าองค์กรขนาดกลาง

“Stellar Cyber ​​เป็นแพลตฟอร์มตรวจจับการละเมิดความปลอดภัยที่สมบูรณ์แบบสำหรับ MSSP เนื่องจากมีคุณสมบัติการใช้งานแบบหลายผู้ใช้และ AI ที่ล้ำสมัย ซึ่งช่วยลดจำนวนการแจ้งเตือนของเรา” SOC “เป็นสิ่งที่ต้องรับมือ” ดักลาส แมนเนลลา รองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ CyFlare ซึ่งเป็นพันธมิตรของ Stellar Cyber ​​MSSP กล่าว

การละเมิดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นข้อ จำกัด ของแนวทางการตรวจจับการละเมิดในปัจจุบัน

ปี 2017 ได้รับการขนานนามว่า“ ปีแห่งการละเมิดข้อมูล” (ที่มา: บลูมเบิร์ก) และไม่มีทีท่าว่าปี 2018 จะแตกต่างกัน แต่อย่างใด อันที่จริงการละเมิดความปลอดภัยในโลกไซเบอร์แสดงให้เห็นว่าแนวทางที่มีอยู่ยังไม่เพียงพอ วิธีการเหล่านี้อาจทิ้งข้อมูลสำคัญเพื่อให้ระบบสามารถจัดการได้หรือต้องการการปรับใช้ระบบการตรวจสอบที่มีค่าใช้จ่ายสูงและมีการบุกรุก ผลลัพธ์ที่ได้คือค่าใช้จ่ายที่สูงและ / หรือการแจ้งเตือนความเที่ยงตรงต่ำที่ยังคงมีอยู่อย่างต่อเนื่องซึ่งจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบ แต่ก็มักจะถูกละเลย

“การละเมิดข้อมูลครั้งใหญ่ที่สร้างความฮือฮาอย่างเช่นกรณีของ Equifax และ Home Depot ไม่ได้เกิดจากการเพิ่มขึ้นของอาชญากรไซเบอร์เพียงอย่างเดียว แต่ยังเกิดจากความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของสภาพแวดล้อมเครือข่ายและคลาวด์แบบไฮบริดด้วย ระบบตรวจจับการบุกรุก (IDS) ไฟร์วอลล์ และโซลูชันความปลอดภัยเครือข่ายแบบเดิม ๆ ไม่สามารถตอบสนองความต้องการขององค์กรสมัยใหม่ได้อีกต่อไป” Changming Liuนายซีอีโอของ Stellar Cyber ​​กล่าวว่า “เราก่อตั้ง Stellar Cyber ​​เพื่อช่วยบริษัทต่างๆ รับมือกับห่วงโซ่การโจมตีทางไซเบอร์ทั้งหมดด้วยเทคโนโลยีเดียวที่สามารถใช้งานได้ในทุกสภาพแวดล้อม โดยการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงร่วมกับข้อมูลที่ครอบคลุม เราจึงสามารถตรวจจับการโจมตีที่ซับซ้อนซึ่งระบบอื่นๆ ตรวจไม่พบ”

ด้วย Starlight องค์กรต่างๆสามารถปรับขนาดการตรวจจับความปลอดภัยได้อย่างหนาแน่นในโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายทั้งหมดซึ่งรวมถึงคอนเทนเนอร์, VM, คลาวด์ส่วนตัว, คลาวด์สาธารณะ, ไฮบริดคลาวด์และโลหะเปลือยโดยไม่มีจุดบอดปัญหาด้านประสิทธิภาพหรือค่าใช้จ่ายที่สูงเกินไป Starlight ปรับใช้การเรียนรู้ของเครื่องหลายประเภทอย่างชาญฉลาดด้วยวิธีการเฉพาะที่เรียกว่า Multi-ML ™พร้อมด้วยอัลกอริทึมแบบเรียงซ้อนที่ใช้ในระบบเพื่อความเร็วในการตรวจจับที่ดีขึ้นความแม่นยำและผลบวกที่ผิดพลาดน้อยลง

คุณสมบัติหลักของ Starlight

Starlight กำหนดเกณฑ์มาตรฐานใหม่สำหรับโซลูชันการตรวจจับการละเมิดผ่านข้อมูลขนาดใหญ่และ AI คุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์บางอย่าง ได้แก่ :

• การมองเห็นที่แพร่หลาย: Stellar Cyber ​​นำเสนอระบบแรกของอุตสาหกรรมที่สามารถใช้งานได้ในทุกสภาพแวดล้อมรวมถึงคอนเทนเนอร์คลาวด์สาธารณะและ VM ในศูนย์ข้อมูลส่วนตัวและคลาวด์แบบไฮบริดโดยรวบรวมข้อมูลจากทุกส่วนของโครงสร้างพื้นฐานอย่างแพร่หลาย
• อยู่ระหว่างการจดสิทธิบัตรสถาปัตยกรรม Distributed Security Intelligence ™ (DSI) พร้อม Multi-ML: ช่วยให้สามารถปรับขนาดความเร็วและความแม่นยำอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนโดยการกระจายการรวบรวมข้อมูลการประมวลผลและการตรวจจับการละเมิดและใช้การเรียนรู้ของเครื่องในกลุ่มเทคโนโลยี
• สิทธิบัตรแรกของอุตสาหกรรมที่อยู่ระหว่างการพิจารณา Stellar CyberFlow ™: แตกต่างจาก NetFlow แบบดั้งเดิมที่ใช้โดยโซลูชันการตรวจสอบเครือข่ายและการตรวจจับการละเมิดอื่น ๆ ส่วนใหญ่ Stellar CyberFlow จะลดข้อมูลดิบได้ถึง 100: 1 ในขณะที่ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลผ่านการเพิ่มคุณค่าสร้างโอกาสในการจัดเก็บการเก็บรักษาและการวิเคราะห์ที่ไม่เคยมีมาก่อนแม้ว่าจะรวบรวมข้อมูลจำนวนมากก็ตาม

ผู้อยู่เบื้องหลัง Stellar Cyber

Stellar Cyber ​​ก่อตั้งและนำโดยผู้มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมจาก บริษัท ชั้นนำต่างๆเช่น NetScreen, Juniper, Fortinet, Barracuda, Cisco, Gigamon, Lastline, A10 Networks และอื่น ๆ ทีมผู้นำประกอบด้วย:

• Changming Liuประธานเจ้าหน้าที่บริหาร เคยดำรงตำแหน่งผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Aerohive มาก่อน ก่อนที่จะก่อตั้ง Aerohive เขาเป็นวิศวกรผู้ทรงคุณวุฒิที่ Juniper Networks และเป็นสถาปนิกหลักและสมาชิกยุคแรกของ NetScreen ซึ่งประสบความสำเร็จในการเสนอขายหุ้น IPO ก่อนที่จะถูก Juniper Networks เข้าซื้อกิจการ
• John Peterson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ดำรงตำแหน่ง GM และ VP ของทั้ง Comodo Enterprise และ Barracuda Networks และเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Montego Networks ซึ่งเป็น บริษัท Hot Startup ของ InfoWorld 2008 และดำรงตำแหน่งผู้บริหารร่วมกับ NetScreen, Fortinet และ Juniper เป็นต้น
• Paul Jespersen รองประธานฝ่ายพัฒนาองค์กรและธุรกิจล่าสุดดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ Lastline และรองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจและเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่ Comodo Enterprise ด้วยประสบการณ์กว่า 20 ปีในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และการขายระบบเครือข่าย

Stellar Cyber ​​ได้รับการสนับสนุนโดยผู้ร่วมก่อตั้ง NetScreen Feng Deng และ บริษัท ร่วมทุนของเขา Northern Light Venture Capital ตลอดจนทหารผ่านศึกในอุตสาหกรรมความปลอดภัยและนักลงทุนจากนางฟ้าในรอบเมล็ดพันธุ์ที่สำคัญ บริษัท กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วและคาดว่าจะระดมทุนเพิ่มเติมในปี 2018

ปาร์ตี้เปิดตัว RSA

Stellar Cyber ​​จะเริ่มต้น RSA 2018 ด้วยงานปาร์ตี้เปิดตัวในวันอังคารที่ 17 เมษายนเวลา 6 - 00 น. ที่ Fogo De Chao ในซานฟรานซิสโกโดยมี James Wesley ศิลปินเพลงคันทรียอดนิยม 9 อันดับแรก บริษัท จะจัดบรรยายสรุปและการสาธิตส่วนตัว หากต้องการขอคำเชิญปาร์ตี้โปรดไปที่ https://party.aelladata.com. หากต้องการเรียกประชุมโปรดไปที่: https://stellarcyber.ai/contact/.

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประโยชน์ของการตรวจจับการละเมิดที่แพร่หลายที่ขับเคลื่อนด้วย AI อ่านเกี่ยวกับโซลูชันเข้าชมผลิตภัณฑ์และแม้แต่ลงทะเบียนสำหรับการสาธิตการสัมมนาทางเว็บที่เดินผ่านการละเมิดของ Equifax และวิธีที่ Starlight สามารถตรวจพบได้โปรดไปที่เว็บไซต์ Stellar Cyber ​​ที่ https://stellarcyber.ai.

เกี่ยวกับ Stellar Cyber

Stellar Cyber ​​ได้คิดค้นระบบ Data Driven Cyber ​​Security System (PBDS) ตัวแรกของอุตสาหกรรมที่มี AI และ Distributed Security Intelligence ™ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจจับเชิงรุกและขัดขวางการโจมตีระบบข้อมูลที่สำคัญของตนก่อนที่ความเสียหายจะเกิดขึ้น วิธีการใหม่ ๆ ของ Stellar Cyber ​​รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์และตามบริบทอย่างแพร่หลายโดยไม่มีจุดบอดในเครือข่ายเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชันและฟีดข้อมูลข่าวกรอง แทนที่จะมีทีมรักษาความปลอดภัยที่มีสัญญาณเตือนมากมาย Stellar Cyber ​​PBDS ใช้ Machine Learning เพื่อตัดเสียงรบกวนและส่งการแจ้งเตือนที่มีความเที่ยงตรงสูงและดำเนินการได้ซึ่งช่วยลดเวลาในการตรวจจับจากเดือนเหลือเป็นนาที โซลูชันที่ใช้ซอฟต์แวร์ของ Stellar Cyber ​​ใช้งานได้ง่ายและรวดเร็วในทุกสภาพแวดล้อมของคอมพิวเตอร์และเครือข่าย Stellar Cyber ​​ตั้งอยู่ใน Silicon Valley รัฐแคลิฟอร์เนียได้รับการสนับสนุนจาก Northern Light Venture Capital เรียนรู้เพิ่มเติมที่ www.aelladata.com.