การระบุแหล่งที่มาของปัญหาที่ทราบได้ยากโดยใช้การตรวจจับการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่มีการดูแล ทีมวิจัยด้านความปลอดภัยของ Stellar Cyber ​​พัฒนาโมเดลโดยอิงจากชุดข้อมูลที่เข้าถึงได้สาธารณะหรือสร้างขึ้นภายใน และตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดลในกลุ่มผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง

ภัยคุกคามที่ไม่รู้จักและ Zero-day ถูกเปิดเผยโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ได้รับการดูแล แบบจำลองเหล่านี้มองหาพฤติกรรมที่ผิดปกติซึ่งบ่งชี้ถึงภัยคุกคาม แบบจำลองเหล่านี้เป็นพื้นฐานในช่วงหลายสัปดาห์สำหรับแต่ละลูกค้า/ต่อผู้เช่า