ตรวจจับสิ่งที่คนอื่นพลาด - แบบเรียลไทม์

AI Engine ขั้นสูงของเราใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงชั้นนำของอุตสาหกรรมสำหรับสถานการณ์ต่างๆและสร้างขึ้นด้วยความรู้ด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อตรวจจับภัยคุกคามที่ซับซ้อน เป็นทีมนักวิเคราะห์ความปลอดภัยเสมือนของคุณที่ทำงานตลอดเวลาเพื่อตรวจจับและตรวจสอบภัยคุกคามที่คาดเดาไม่ได้อย่างแม่นยำแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ของคุณนำหน้าการโจมตีที่หลีกเลี่ยงการตรวจจับตามกฎแบบเดิมหรือการตรวจจับความผิดปกติทั่วไป

AI ของ STELLAR CYBER ทำงานอย่างไร

Stellar Cyber ​​AI ทำงานอย่างไร

ลักษณะสำคัญ

ถูกต้อง

การแจ้งเตือนความเหนื่อยล้าเป็นปัญหาร้ายแรง ไม่ใช่ทุกความผิดปกติจะเป็นเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย นักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยควรหยุดกลั่นกรองความผิดปกตินับไม่ถ้วนและมุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามที่แท้จริง ในฐานะที่เป็นประโยชน์พื้นฐานของการตรวจจับและการตอบสนองแบบขยายแบบเปิด (Open XDR) เอ็นจิ้น AI ขั้นสูงของเราใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำสมัยเพื่อใช้ความแม่นยำที่ดีที่สุดสำหรับการตรวจจับ วิเคราะห์อนุกรมเวลาและกลุ่มเพื่อนด้วยการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแลทำการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ซับซ้อนผ่านการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์กับ Graph ML และสรุปรูปแบบการโจมตีที่รู้จักด้วยการเรียนรู้ภายใต้การดูแล นอกจากนี้ยังเชื่อมโยงและสร้างบริบทด้วย Graph ML ขั้นสูงเพื่อให้เราสามารถนำเสนอการโจมตีที่มีลำดับความสำคัญสูงด้วยบริบทที่หลากหลาย

เวลาจริง

แฮกเกอร์อาจใช้เวลาหลายนาทีในการแทรกซึมเข้าสู่ระบบของคุณและขโมยข้อมูลที่มีค่า คุณต้องการนักวิเคราะห์เสมือนเพื่อทำงานตลอดเวลาและตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ เอ็นจิ้น AI ขั้นสูงของเราทำการอนุมานแมชชีนเลิร์นนิงแบบเรียลไทม์ให้เหตุผลโดยละเอียดและจะไม่ชะลอการดำเนินการกับการโจมตีหรือความผิดปกติใด ๆ

ปึกแผ่น

AI Engine ขั้นสูงเดียวของเราขับเคลื่อนเทคโนโลยี Open XDR ของ Stellar Cyber ​​และทำงานบนแหล่งข้อมูลต่างๆหลังจากการทำให้เป็นมาตรฐานโดยไม่คำนึงถึงประเภทข้อมูลเช่นบันทึกหรือการรับส่งข้อมูลเครือข่าย เมื่อนำเข้าแหล่งข้อมูลใหม่การตรวจจับที่มีอยู่ทั้งหมดจะถูกนำไปใช้โดยตรง ตัวอย่างเช่นแมชชีนเลิร์นนิงของเราสามารถทำการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้โดยอาศัยข้อมูลพฤติกรรมจากแหล่งข้อมูลต่างๆ การอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิงฝังอยู่ในขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลของเราโดยไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลออกไปภายนอก 

ปรับได้

ทุกสภาพแวดล้อมมีความแตกต่างกันและบริบทเป็นสิ่งสำคัญในการลดเสียงรบกวน เอ็นจิ้น ML ของเราเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมของคุณอยู่ตลอดเวลาและปรับตัวเข้ากับมันเพื่อลดความผิดปกติที่มีลำดับความสำคัญต่ำ เอ็นจิ้น ML ของเราใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้แบบปรับได้ขั้นสูงและทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์ความปลอดภัยของคุณเพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ตามความต้องการของพวกเขาโดยรับข้อเสนอแนะที่ จำกัด และเรียนรู้ความผิดปกติที่ตรวจสอบโดยพวกเขา

อธิบายได้และนำไปปฏิบัติได้

เป้าหมายสูงสุดสำหรับการตรวจจับคือการดำเนินการเพื่อหยุดการโจมตีและรักษาสภาพแวดล้อมของคุณให้ปลอดภัย เราเข้าใจว่าการดำเนินการคือการตัดสินใจที่จริงจัง นักวิเคราะห์ความปลอดภัยจำเป็นต้องเข้าใจสถานการณ์อย่างถ่องแท้เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ควรดำเนินการ ด้วย AI ที่อธิบายได้ล่าสุดแทนที่จะเป็นกล่องดำเราสร้างกลไก AI ขั้นสูงของเราเพื่อมอบหลักฐานที่เป็นมิตรกับมนุษย์และรายละเอียดที่ย่อยง่ายจากโมเดล ML เพื่อความสะดวกในการตัดสินใจ ด้วยเหตุนี้นักวิเคราะห์ความปลอดภัยจึงสามารถเข้าใจเหตุผลและหลักฐานสำหรับการตรวจจับใด ๆ ได้อย่างง่ายดายเพื่อป้องกันการโจมตีด้วยความมั่นใจสูงโดยไม่รบกวนผู้ใช้หรือแอปพลิเคชันที่ได้รับการป้องกันโดยไม่ได้ตั้งใจ