อะไรทำให้การระบุตัวตน ข้อมูลประจำตัวที่ถูกบุกรุก การท้าทาย
แม้ว่าการระบุเครื่องที่ไม่ได้รับการแพตช์และซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้ประโยชน์ได้จะตรงไปตรงมา แต่เมื่อพูดถึงการระบุข้อมูลประจำตัวที่ถูกบุกรุก กระบวนการนี้ทำได้ง่ายมาก
ไม่มีกำแพง
ในสภาพแวดล้อมการทำงานจากที่บ้านในปัจจุบัน พนักงานสามารถทำงานได้ทุกที่และทุกเวลา แม้ว่าความยืดหยุ่นนี้จะเพิ่มความพึงพอใจของพนักงาน แต่ก็ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยทราบได้ยากขึ้นเมื่อการเข้าสู่ระบบแปลก ๆ ถูกต้องตามกฎหมายหรือเป็นผู้โจมตี
ทำความเข้าใจเรื่องปกติ
ในสภาพแวดล้อมการทำงานจากที่บ้านในปัจจุบัน พนักงานสามารถทำงานได้ทุกที่และทุกเวลา แม้ว่าความยืดหยุ่นนี้จะเพิ่มความพึงพอใจของพนักงาน แต่ก็ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยทราบได้ยากขึ้นเมื่อการเข้าสู่ระบบแปลก ๆ ถูกต้องตามกฎหมายหรือเป็นผู้โจมตี
ระบบอัตโนมัติที่ไม่น่าเชื่อถือ
หากทีมรักษาความปลอดภัยสามารถระบุสิ่งปกติและสิ่งที่ผิดปกติได้ พวกเขาจำเป็นต้องดำเนินการตอบสนองอย่างสม่ำเสมออย่างรวดเร็ว ขออภัย หากไม่มีเทคโนโลยีที่เหมาะสม การตอบสนองจะเป็นแบบแมนนวลและช้าลง
วิธีการ ป้องกัน ข้อมูลประจำตัวที่ถูกบุกรุก
แนวทางการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้นทำให้ทีมของคุณมีโอกาสดีที่สุดในการตรวจจับและลดข้อมูลประจำตัวที่ถูกบุกรุกได้อย่างรวดเร็ว
ปลายทาง
การป้องกัน
คุณต้องรวบรวมข้อมูลจากจุดสิ้นสุดของผู้ใช้เพื่อระบุสถานะปกติ นอกจากนี้ หากคุณจำเป็นต้องดำเนินการตอบสนองเพื่อตอบสนองต่อกิจกรรมที่น่าสงสัย คุณต้องมีวิธีแยกอุปกรณ์ปลายทาง ซึ่งการป้องกันอุปกรณ์ปลายทางสามารถให้คุณได้
เครือข่าย
การป้องกัน
99% ของการโจมตีทั้งหมดจะผ่านเครือข่ายของคุณในบางจุด ผลิตภัณฑ์ป้องกันเครือข่าย เช่น NDR เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการตรวจจับว่าผู้ใช้ย้ายข้อมูลในปริมาณที่ผิดปกติไปทั่วเครือข่ายหรือไม่
การจัดการอัตลักษณ์
& แคสบี
แนวทางการจัดสรรผู้ใช้ที่ให้สิทธิ์น้อยที่สุดสามารถรับประกันได้ว่าหากข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ถูกบุกรุก ผู้โจมตีจะเผชิญกับความท้าทายบางประการในการพยายามนำทางเครือข่ายได้อย่างอิสระ
นอกจากนี้ Cloud Access Security Brokers (CASB) ยังจำเป็นต่อการจัดการนโยบายข้อมูลประจำตัวขององค์กรในสภาพแวดล้อมคลาวด์ทั้งหมดของคุณ
การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และเอนทิตี
ในขณะที่คุณรวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ปลายทางและเซิร์ฟเวอร์ด้วยระบบป้องกันอุปกรณ์ปลายทางของคุณ การประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในการระบุพฤติกรรมปกติและผิดปกติจะเกิดขึ้นในระบบวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และเอนทิตี (User and Entity Behavior Analytics)UEBA) วิธีแก้ปัญหา การเข้าใจสถานการณ์ปกติเป็นสิ่งสำคัญในการระบุข้อมูลประจำตัวที่ถูกบุกรุก
หากไม่มีชั้นการป้องกันนี้ ทีมรักษาความปลอดภัยจะฟื้นตัวจากการโจมตีอยู่เสมอ แทนที่จะหยุดไม่ให้เกิดขึ้น
ความปลอดภัย
บทวิเคราะห์
แม้ว่าผลกระทบของข้อมูลประจำตัวที่ถูกบุกรุกจะเห็นได้ชัดเมื่อผู้โจมตีใช้การโจมตี แต่ก็มีโอกาสที่จะตรวจพบสัญญาณที่เป็นไปได้ของข้อมูลรับรองที่ถูกบุกรุกเมื่อตรวจสอบและเชื่อมโยงพฤติกรรมของผู้ใช้และเอนทิตีอย่างแข็งขัน และตั้งค่าสถานะกิจกรรมที่น่าสงสัย
อัตโนมัติ
คำตอบ
ด้วยเลเยอร์การป้องกันก่อนหน้านี้ คุณจึงต้องการวิธีตอบสนองต่อภัยคุกคามที่ตรวจพบได้อย่างรวดเร็ว ผลิตภัณฑ์ตอบกลับอัตโนมัติ เช่น SOAR สามารถแยกความแตกต่างระหว่างปัญหาข้อมูลประจำตัวที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นและการละเมิดที่แพร่หลาย
Stellar Cyber สามารถช่วยได้อย่างไร
Key Features
ยืดหยุ่นเป็นพิเศษ
แหล่งข้อมูล
ยืดหยุ่นเป็นพิเศษ
แหล่งข้อมูล
ทำให้เป็นปกติและ
เสริมสร้างข้อมูล
ทำให้เป็นปกติและ
เสริมสร้างข้อมูล
ภัยคุกคามอัตโนมัติ
การล่าสัตว์
ภัยคุกคามอัตโนมัติ
การล่าสัตว์
ภัยคุกคามขั้นสูง
การตรวจพบ
ภัยคุกคามขั้นสูง
การตรวจพบ
การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
บทวิเคราะห์
การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
บทวิเคราะห์
เหตุการณ์ที่เกิดซ้ำ
คำตอบ
เหตุการณ์ที่เกิดซ้ำ
คำตอบ
พบกับคุณ ข้อมูลรับรองที่ถูกบุกรุก
ท้าทายกับ Stellar Cyber
หยุดไล่ตามการแจ้งเตือน
ปรับปรุงผลลัพธ์ด้านความปลอดภัย
และหยุดการจุดไฟอย่างต่อเนื่อง
ประหยัดเวลาและเงิน
ถึงตาคุณแล้ว
ดู. รู้. ลงมือทำ.
Stellar Cyber ผสานรวมระบบของคุณ ตอบสนองโดยอัตโนมัติ และเชื่อมต่อคุณกับพันธมิตรที่เชื่อถือได้ ช่วยให้คุณมีความชัดเจน ควบคุมได้ และวัดผลลัพธ์ได้
