ความปลอดภัยของข้อมูลประจำตัว

IAM ช่วยปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล ITDR ปกป้องช่วงเวลานั้นไว้

อะไรทำให้การตรวจจับเป็นไปได้ ภัยคุกคามด้านอัตลักษณ์ การท้าทาย

แม้ว่าการระบุเครื่องที่ไม่ได้อัปเดตแพทช์และซอฟต์แวร์ที่อาจถูกโจมตีได้นั้นทำได้ง่าย แต่เมื่อพูดถึงการเปิดเผยภัยคุกคามต่อข้อมูลส่วนบุคคล กระบวนการนั้นกลับไม่ง่ายเลย

#image_title

กำแพงหายไปแล้ว

ในสภาพแวดล้อมการทำงานจากที่บ้านในปัจจุบัน พนักงานสามารถทำงานได้ทุกที่และทุกเวลา แม้ว่าความยืดหยุ่นนี้จะเพิ่มความพึงพอใจของพนักงาน แต่ก็ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยทราบได้ยากขึ้นเมื่อผู้ใช้ที่ถูกต้องตามกฎหมายกำลังแสดงสัญญาณของการหลอกลวง

#image_title

ทำความเข้าใจเรื่องปกติ

หากต้องการทราบเมื่อการกระทำของพนักงานที่เชื่อถือได้ผิดปกติ ซึ่งบ่งชี้ว่าอาจเป็นภัยคุกคามจากวงใน คุณต้องเข้าใจพฤติกรรมปกติของพนักงานทุกคนก่อน ในการกำหนดความปกติ คุณต้องมีเทคโนโลยีที่สามารถเรียนรู้แบบปกติ ซึ่งทีมรักษาความปลอดภัยบางทีมไม่มี

#image_title

ระบบอัตโนมัติที่ไม่น่าเชื่อถือ

หากทีมรักษาความปลอดภัยสามารถระบุภัยคุกคามภายในที่ปกติและผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นได้ พวกเขาจำเป็นต้องดำเนินการตอบสนองอย่างสม่ำเสมออย่างรวดเร็ว ขออภัย หากไม่มีเทคโนโลยีที่เหมาะสม การตอบสนองจะเป็นแบบแมนนวลและช้าลง

วิธีป้องกันภัยคุกคามจากภายใน

วิธีการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้นทำให้ทีมของคุณมีโอกาสที่ดีที่สุดในการตรวจจับและบรรเทาภัยคุกคามจากวงในอย่างรวดเร็ว

ปลายทาง
การป้องกัน

คุณต้องรวบรวมข้อมูลจากจุดสิ้นสุดของผู้ใช้เพื่อระบุสิ่งปกติ นอกจากนี้ หากคุณจำเป็นต้องดำเนินการตอบสนองต่อกิจกรรมที่น่าสงสัย คุณจะต้องมีวิธีแยกจุดสิ้นสุด ซึ่งการป้องกันจุดสิ้นสุดสามารถมอบให้แก่คุณได้

เครือข่าย
การป้องกัน

99% ของการโจมตีทั้งหมดจะเข้ามาที่เครือข่ายของคุณในบางจุด ผลิตภัณฑ์ป้องกันเครือข่ายเป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการตรวจจับว่าผู้ใช้ย้ายข้อมูลในปริมาณที่ผิดปกติผ่านเครือข่ายหรือไม่

#image_title

การจัดการอัตลักษณ์
& แคสบี

แนวทางการจัดสรรผู้ใช้ที่ให้สิทธิ์น้อยที่สุดสามารถรับประกันได้ว่าหากข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ถูกบุกรุก ผู้โจมตีจะเผชิญกับความท้าทายบางประการในการพยายามนำทางเครือข่ายได้อย่างอิสระ

นอกจากนี้ Cloud Access Security Brokers (CASB) ยังจำเป็นต่อการจัดการนโยบายข้อมูลประจำตัวขององค์กรในสภาพแวดล้อมคลาวด์ทั้งหมดของคุณ

#image_title

ผู้ใช้และนิติบุคคล
การวิเคราะห์พฤติกรรม

ในขณะที่คุณรวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ปลายทางและเซิร์ฟเวอร์ด้วยระบบป้องกันอุปกรณ์ปลายทางของคุณ การประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในการระบุพฤติกรรมปกติและผิดปกติจะเกิดขึ้นในระบบวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และเอนทิตี (User and Entity Behavior Analytics)UEBA) วิธีแก้ปัญหา การเข้าใจสถานการณ์ปกติเป็นสิ่งสำคัญในการระบุข้อมูลประจำตัวที่ถูกบุกรุก

หากไม่มีชั้นการป้องกันนี้ ทีมรักษาความปลอดภัยจะฟื้นตัวจากการโจมตีอยู่เสมอ แทนที่จะหยุดไม่ให้เกิดขึ้น

#image_title

⁠ความปลอดภัย
บทวิเคราะห์

ในขณะที่ผลกระทบของข้อมูลรับรองที่ถูกบุกรุกนั้นชัดเจนเมื่อมีการโจมตีเกิดขึ้น แต่ก็มีโอกาสที่จะตรวจพบสัญญาณที่อาจเป็นข้อมูลรับรองที่ถูกบุกรุกได้เมื่อทำการตรวจสอบและเชื่อมโยงพฤติกรรมของผู้ใช้และเอนทิตีอย่างจริงจัง และแจ้งกิจกรรมที่น่าสงสัย

#image_title

อัตโนมัติ
คำตอบ

ด้วยเลเยอร์การป้องกันก่อนหน้านี้ คุณจึงต้องการวิธีตอบสนองต่อภัยคุกคามที่ตรวจพบได้อย่างรวดเร็ว ผลิตภัณฑ์ตอบกลับอัตโนมัติ เช่น SOAR สามารถแยกความแตกต่างระหว่างปัญหาข้อมูลประจำตัวที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นและการละเมิดที่แพร่หลาย

Stellar Cyber ​​สามารถช่วยได้อย่างไร

Stellar Cyber ​​นำเสนอการผสานรวมหลายร้อยรายการพร้อมใช้งาน รวมถึงการผสานรวมกับผลิตภัณฑ์ปกป้องปลายทาง การจัดการข้อมูลประจำตัว และ CASB ยอดนิยมที่คุณใช้งานอยู่ คุณสามารถเลือกใช้ผลิตภัณฑ์ใดก็ได้ตามต้องการ

Stellar Cyber ​​ยังให้บริการด้านการป้องกันเครือข่าย การวิเคราะห์ความปลอดภัย และอื่นๆ อีกด้วย UEBAรวมถึงความสามารถในการตอบสนองอัตโนมัติเพื่อระบุและลดภัยคุกคามจากบุคคลภายในองค์กรในสภาพแวดล้อมด้านไอทีและโอทีของคุณ

Key Features

ยืดหยุ่นเป็นพิเศษ
แหล่งข้อมูล

ยืดหยุ่นเป็นพิเศษ
แหล่งข้อมูล

ใช้การบูรณาการที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อรวมข้อมูลจากการควบคุมความปลอดภัย ไอที และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่มีอยู่

ทำให้เป็นปกติและ
เสริมสร้างข้อมูล

ทำให้เป็นปกติและ
เสริมสร้างข้อมูล

ทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานและสมบูรณ์โดยอัตโนมัติด้วยบริบท ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างครอบคลุมและปรับขนาดได้

ภัยคุกคามอัตโนมัติ
การล่าสัตว์

ภัยคุกคามอัตโนมัติ
การล่าสัตว์

สร้างการตามล่าภัยคุกคามแบบกำหนดเองที่สามารถเรียกใช้แบบเฉพาะกิจหรือตามกำหนดเวลาที่กำหนด

ภัยคุกคามขั้นสูง
การตรวจพบ

ภัยคุกคามขั้นสูง
การตรวจพบ

ระบุภัยคุกคามที่ซับซ้อนโดยใช้โมเดลภัยคุกคาม AI และกฎการตรวจจับภัยคุกคามที่ดูแลจัดการ

การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
บทวิเคราะห์

การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
บทวิเคราะห์

การรวมการแจ้งเตือนที่ดูเหมือนแตกต่างกันเข้าไว้ในเหตุการณ์ต่างๆ ช่วยให้นักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยสามารถระบุภัยคุกคามตามบริบทและลำดับความสำคัญที่ต้องดำเนินการตรวจสอบ

เหตุการณ์ที่เกิดซ้ำ
คำตอบ

เหตุการณ์ที่เกิดซ้ำ
คำตอบ

ดำเนินการตอบสนองอย่างเด็ดขาดด้วยตนเองหรือเปิดใช้งาน Stellar Cyber ​​เพื่อตอบสนองโดยอัตโนมัติอย่างเต็มที่

โดยอัตโนมัติ ภัยคุกคามภายใน ตอบกลับด้วย Stellar Cyber

หยุดไล่ตามการแจ้งเตือน

ตรวจสอบเหตุการณ์ ไม่ใช่การแจ้งเตือน ดูประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ปรับปรุงผลลัพธ์ด้านความปลอดภัย

ค้นหาภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ในช่วงต้น
และหยุดการจุดไฟอย่างต่อเนื่อง

ประหยัดเวลาและเงิน

เพิ่มประสิทธิภาพกลุ่มการรักษาความปลอดภัย ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของทีม

ถึงตาคุณแล้ว

ดู. รู้. ลงมือทำ.

Stellar Cyber ​​ผสานรวมระบบของคุณ ตอบสนองโดยอัตโนมัติ และเชื่อมต่อคุณกับพันธมิตรที่เชื่อถือได้ ช่วยให้คุณมีความชัดเจน ควบคุมได้ และวัดผลลัพธ์ได้

เลื่อนไปที่ด้านบน