Niyanig ni Cylance ang legacy na endpoint na anti-virus na mundo sa pamamagitan ng pagpapakilala ng kauna-unahang produkto sa pag-iwas sa endpoint na nag-claim ng kakaibang kakayahang makakita at maiwasan ang hindi pa nakikitang mga nakakahamak na file mula sa pagpapatupad sa isang endpoint. Noong nakaraan ay naisip na ang tanging paraan upang ihinto ang mga nakakahamak na file mula sa pagpapatupad ay ang nakita ang mga ito noon. Sa Cylance at sa groundbreaking nitong paggamit ng machine learning para matukoy ang mga katangian ng mga nakakahamak na file sa real time, nagbago ang buong paradigm. Halos agad-agad, ang pag-ampon ng Cylance ay tumaas sa malaki at maliliit na organisasyon. Ngayon, ang pamana ng Pagkintab ay makikita sa buong industriya, na may maraming vendor na gumagamit ng mga katulad na diskarte upang labanan ang ransomware, phishing, at iba pang mga uri ng pag-atake gamit ang machine learning.
Katulad nito, ang Stellar Cyber ay kumuha ng isang makabagong diskarte sa mga pagpapatakbo ng seguridad sa pamamagitan ng pagpapakilala ng una Open XDR platform noong 2015. Sa Stellar Cyber, maaaring isama ng mga organisasyon ang anumang data source sa platform at, gamit ang customer AI / ML na ibinigay ng Stellar Cyber, iugnay ang tila magkakaibang mga punto ng data upang matuklasan ang mga multi-vector na pag-atake sa ilang segundo. Ang agnostic na diskarte na ito sa tool sa seguridad ay nangangahulugan na ang mga gumagawa ng desisyon sa seguridad ay hindi na na-hostage ng kanilang security vendor at maaaring gumawa ng mga pagbabago sa kanilang pinagbabatayan na mga stack ng seguridad nang hindi napipigilan ang kakayahan ng kanilang mga security team na maghatid ng tuluy-tuloy, pare-parehong mga resulta ng seguridad sa kanilang nasasakupan, cloud, at Mga kapaligiran ng OT. Pinagsasama ng Blackberry Cylance at Stellar Cyber ang dalawang makabagong solusyon sa isang maayos 1 + 1 = 3 formula.
Naghahatid ang Stellar Cyber at Blackberry AI/ML-powered solusyon, inaalis ang mga pakinabang ng mga umaatake mula sa mga endpoint hanggang sa cloud at higit pa. Binibigyang-daan ng Blackberry ang mga organisasyon na matukoy ang mga banta gamit ang layunin-built AI / ML mga modelo sa kanilang mga endpoint sa pamamagitan ng Cylance Endpoint. Ang Stellar Cyber ay nagbibigay ng malawak na saklaw sa buong pag-atake at, kasama ang Blackberry, ay bumubuo ng isang pinakamahusay sa klase na pagtuklas ng banta at platform ng pagtugon na nagsisigurong ang mga organisasyon ay protektado mula sa mga modernong pag-atake.
Hindi tulad ng iba pang mga XDR mga produkto na lubos na umaasa sa endpoint detection at mga solusyon sa pagtugon upang matukoy ang mga banta, ang Stellar Cyber Open XDR platform augments Si EDR data ng alerto na may native na pagtukoy ng pagbabanta na may built-in NDR, UEBA, IDS, Sandbox analysis, at TIP na ihahatid ang mga kritikal na kakayahan sa seguridad na kinakailangan upang mapanatiling ligtas ang isang negosyo nang walang kumplikado.
Stellar Cyber dalubhasang nagpoproseso at nagsusuri ng data mula sa magkakaibang mga pinagmumulan ng data gamit ang mga deep machine learning na modelo upang awtomatikong matukoy ang mga pinaghihinalaang banta, na nagbibigay-daan sa mas mabilis na pag-remediate ng mga banta. Ang pinagsamang solusyon ng Stellar Cyber/Blackberry ay nagbibigay sa mga security team ng malaking kalamangan sa mga umaatake na hindi madaling madaig.
Kapag ang data ng Blackberry ay na-ingested at na-normalize nito Open XDR platform, Stellar Cyber ay gumagamit ng machine learning para matukoy ang mga potensyal na banta laban sa enterprise landscape. Kapag na-detect, ang mga built-in na kakayahan sa pagtugon ng Stellar Cyber, na kinabibilangan ng mga karagdagang integrasyon sa Blackberry, ay nagbibigay-daan sa mga security analyst na magsagawa ng mga aksyon sa remediation laban sa banta nang direkta mula sa Stellar Cyber UI, na pinapa-streamline ang buong proseso ng pagtuklas ng banta at pagtugon.
Ang mga pangunahing benepisyo ng Stellar Cyber/Blackberry ay kinabibilangan ng:
- Pagsama-samahin ang mga stack ng seguridad, inaalis ang mga kalabisan na produkto
- Dagdagan ang pagiging produktibo ng mga security team sa pamamagitan ng pag-aalis ng mga manu-manong proseso
- Makabuluhang bawasan ang MTTD at MTTR nang hindi nagdaragdag ng kawani o iba pang mapagkukunan sa mga pangkat ng pagpapatakbo ng seguridad
Upang matuto nang higit pa tungkol sa pagsasamang ito, tingnan ang maikling video na ito:
