Teknolohiya

interflow

Normalisado, Pinayaman na Data

Isang Data Fusion engine na ginagawang mas mahalaga ang iyong telemetry,
awtomatiko. Ang Interflow ay isang normalized, enriched na modelo ng data
na nagbibigay-daan sa IT at mga tool sa seguridad na magsalita sa parehong wika, kaya
na maaari mong makita at tumugon sa bawat banta.
Pagsusuri ng trapiko sa network

Bakit Inter-flow?

Mga raw log mula sa IT at mga tool sa seguridad huwag makipag-interoperate
kasama ang isat-isa.
Masyadong mabibigat ang PCAP para sa pagtatasa ng seguridad netflow
hindi sapat. Niresolba ng interflow ang mga problemang ito gamit ang a
normalized, enriched data model layunin dinisenyo
para sa seguridad.

Sa Interflow, magagawa ng iyong security team na:

  1. Itigil ang paggawa ng manu-manong data munging – Awtomatikong ginagawa ang Interflow
  2. Bawasan ang dami ng data – Ang pagbabawas ng data ng PCAP hanggang Interflow ay maaaring hanggang sa dalawang order ng magnitude
  3. Iugnay sa mga tila hindi nauugnay na kaganapan – Pinapadali ng mga karaniwang key value ang ugnayan
  4. Lubos na nabibigyang-kahulugan – Bawasan ang oras ng pagsasanay ng analyst na may madaling maunawaang data

Paano ito Works

EDR Software
Kinokolekta ang data mula sa lahat ng dako, mula sa
Mga Pagsasama at Stellar Cyber ​​Sensor.
Susunod na Gen SIEM
Ang data ay binabawasan at sinasala depende sa
Pagsasama at Sensor, upang mapanatili lamang ang may kaugnayan
impormasyon sa seguridad.
Buksan ang XDR
Ang data ay pinayaman ng Threat Intelligence, at
iba pang konteksto ng kaganapan gaya ng mga detalye tungkol sa mga user
at mga asset na kasangkot.
Buksan ang mga serbisyo sa seguridad ng XDR
Pinipilit ng normalisasyon ang source data sa isang pamantayan
modelo ng data, saan man ito nanggaling.
aplikasyon ng SIEM
Ang resultang Interflow record ay nakaimbak sa Stellar
Data Lake ng Cyber ​​para sa pagsusuri.

360 ° Visibility

XDR

Bakit Kritikal ang Interflow para sa AI

Ang data ay ang gasolina para sa AI. Kung mahina ang kalidad ng data, ang magreresultang AI ay magkakaroon ng mahinang pagganap. Kung ang
ang pagiging kumplikado ng data ay mataas, ang nagreresultang AI ay mahihirapang sukatin. Iyon ang dahilan kung bakit kritikal ang Interflow para sa AI –
tinitiyak nito ang kalidad ng data na may pinababang pagiging kumplikado.