Ang Stellar Cyber ay itinatag noong 2015 ni Aimei Wei
(Senior VP of Engineering) sa isang misyon na
ibahin ang anyo mga operasyon sa seguridad.
Baguhin ang Pag-uusap mula sa
Pagsusuri ng Data sa Pag-uugnay ng mga Insidente
Alam ni Aimei mula sa pagtatrabaho sa mga kumpanya tulad
Cisco at Nortel, mayroong isang cybersecurity data
problema sa sobrang karga. Sa bawat medium-to-large
IT department ng kumpanya o MSSP: mga analyst
may napakaraming console na susubaybayan, masyadong marami
mga alerto na tutugunan, at masyadong maraming manual na data
ugnayan upang makita ang mga kumplikadong pag-atake. Ito
Ang sitwasyon ay nag-iwan sa mga kumpanya ng hindi nakakainggit
pagpipilian - gumastos ng malaking halaga sa "sapat na mabuti"
seguridad o panganib na mamahaling pag-atake.
Takpan ang Buong Attack Surface
Nais niyang demokrasya cybersecurity
solusyon upang maalis ang dilemma na iyon sa pamamagitan ng pagdadala ng AI
at machine learning para makayanan ang problema.
Una niyang naimbento ang isang pamilya ng cybersecurity
sensor angkop para sa iba't ibang customer
kapaligiran. Hindi tulad ng karamihan sa iba cybersecurity
sensor, ang mga sensor na ito ay nag-index ng metadata ng seguridad sa
paglunok, tinitiyak mula sa simula na mayroong
ay isang paraan upang gawing normal at pagyamanin ang anumang data
source para gawing simple ang paggawa ng mga ugnayan..
Dalhin ang tamang katalinuhan
Nagbibigay-daan ito sa AI engine ng aming platform na mabilis
makita ang mga anomalya sa buong kill chain. Stellar
Ang mga sensor ng Cyber ay naghahatid ng visibility sa cloud,
SaaS, application, user, endpoint at network,
at pagsasama sa lahat ng sikat mga tool sa seguridad
tinitiyak na walang bahagi ng tanawin ng seguridad
hindi pinansin. Ang patentadong XDR Kill Chain™ ng Stellar Cyber
loop at Pamamahala ng Insidente nang husto
bawasan ang panganib habang kapansin-pansing binabawasan ang mga gastos.
Panatilihin ang mga pamumuhunan
Sa wakas, hindi mapipilit ng solusyon ang mga kumpanya
iwanan ang kanilang mga kasalukuyang pamumuhunan sa katiwasayan
mga kasangkapan. Gumamit si Aimei ng modular, cloud native
arkitektura na nakabatay sa microservice na nagsasama
sa lahat ng sikat mga tool sa seguridad kaya ang plataporma
maaaring ingest ang kanilang data pati na rin ang sarili nito upang matiyak
kumpletong visibility na may proteksyon sa pamumuhunan.
Nangungunang Open XDR Platform
Ngayon, ang Stellar Cyber ang nangunguna Buksan ang XDR (Lahat
Pagtuklas at Tugon) platform para sa mga negosyo at MSSP.
Pinagpatuloy namin ang aming walang humpay na pagmamaneho upang mapahusay ang platform
sa pamamagitan ng patuloy na pagsasaliksik at pag-unlad.
Gumagamit kami ng cookies para sa isang bilang ng mga kadahilanan, tulad ng pagpapanatiling maaasahan at ligtas ng mga website ng Stellar Cyber, isinapersonal ang nilalaman at mga ad, pagbibigay ng mga tampok sa social media at upang pag-aralan kung paano ginagamit ang aming mga site. Magbasa Pa TanggapinTanggihan
Privacy & Cookies Patakaran
Pangkalahatang-ideya sa Privacy
Gumagamit ang website na ito ng cookies upang mapagbuti ang iyong karanasan habang nagna-navigate ka sa website. Sa mga ito, ang mga cookies na ikinategorya bilang kinakailangan ay nakaimbak sa iyong browser dahil mahalaga ang mga ito para sa pagtatrabaho ng mga pangunahing pag-andar ng website. Gumagamit din kami ng mga third-party na cookies na makakatulong sa amin na pag-aralan at maunawaan kung paano mo ginagamit ang website na ito. Ang cookies na ito ay maiimbak sa iyong browser lamang sa iyong pahintulot. Mayroon ka ring pagpipilian upang mag-opt-out sa mga cookies na ito. Ngunit ang pag-opt out sa ilan sa mga cookies na ito ay maaaring makaapekto sa iyong karanasan sa pag-browse.
Ang kinakailangang cookies ay ganap na mahalaga para sa website na gumana ng maayos. Kabilang lamang sa kategoryang ito ang mga cookies na nagsisiguro ng mga pangunahing pag-andar at mga tampok ng seguridad ng website. Ang mga cookie na ito ay hindi nag-iimbak ng anumang personal na impormasyon.
Ang anumang cookies na maaaring hindi partikular na kinakailangan para sa pag-andar ng website at partikular na gagamitin upang mangolekta ng personal na data ng gumagamit sa pamamagitan ng analytics, mga ad, iba pang naka-embed na nilalaman ay tinatawag bilang mga di-kinakailangang cookies. Ito ay sapilitan upang gumawa ng pahintulot ng user bago patakbuhin ang mga cookies na ito sa iyong website.