Autonomous SOC: Pag-navigate sa Paglalakbay Patungo sa Mas Matalinong Mga Operasyon sa Seguridad

  • Key Takeaways:
  • Ano ang paglutas ng Autonomous SOC?
    Tinutugunan nito ang mga kritikal na hamon sa mga operasyong panseguridad tulad ng pagkapagod ng alerto, fragmented visibility, at limitadong mga skilled personnel.
  • Ano ang mga pangunahing kakayahan ng Autonomous SOC?
    Pinagsasama nito ang automated na pagtuklas, pagsisiyasat, at pagtugon gamit ang AI at behavioral analytics.
  • Paano nakakaapekto ang Autonomous SOC sa oras ng pagtugon?
    Ito ay makabuluhang binabawasan ang mean time to detect (MTTD) at tumugon (MTTR), na nagpapahusay sa operational efficiency.
  • Anong mga uri ng mga tool ang pinag-isa sa isang Autonomous SOC?
    Ang SIEM, SOAR, UEBA, NDR, at mga threat intelligence system ay nagtutulungan sa isang pinagsamang solusyon.
  • Sino ang higit na nakikinabang sa Autonomous SOC?
    Ang mga negosyong limitado sa mapagkukunan at mga MSSP ay nangangailangan ng mataas na kahusayan, mababa ang alitan na mga operasyon sa seguridad.
  • Paano sinusuportahan ng Stellar Cyber ​​ang Autonomous SOC?
    Ang Open XDR platform nito ay nag-uugnay sa mahigit 300 tool, na nagsasentro ng visibility at automation sa buong imprastraktura.

Ang autonomous Security Operations Center (SOC) ay narito na: habang ang iba't ibang organisasyon ay nagsisikap na pataasin ang kanilang kapanahunan ng SOC at kahusayan ng koponan, gayunpaman, ang susunod na hakbang patungo sa mas mahigpit na kahusayan ng AI ay maaaring mahirap tukuyin, at mahirap pagkatiwalaan. 

Tinutukoy ng artikulong ito ang mga pangunahing yugto ng maturity ng automation ng SOC, ang mga hamon na kinakaharap, at ang magkasanib na partnership na kailangang buuin ng mga analyst ng AI at SOC upang bigyang daan ang mga tunay na autonomous na operasyong panseguridad.

Next-Gen-Datasheet-pdf.webp

Susunod na Henerasyon ng SIEM

Stellar Cyber ​​Next-Generation SIEM, bilang isang kritikal na bahagi sa loob ng Stellar Cyber ​​Open XDR Platform...

Mag-download ng Data Sheet
demo-image.webp

Damhin ang AI-Powered Security in Action!

Tuklasin ang cutting-edge AI ng Stellar Cyber ​​para sa instant na pagtuklas at pagtugon sa pagbabanta. Iskedyul ang iyong demo ngayon!

Mag-iskedyul ng isang Demo

Paano Itinutulak ng AI at Automation ang Autonomous SOC Journey

Ang SOC ay ang pinakamalakas na puso ng cybersecurity ng enterprise: sa iba't ibang antas nito ng mga tagatugon at tagapamahala ng insidente, ang mga SOC ay nakakakita, nagsusuri, at tumutugon sa mga kaganapan sa cybersecurity sa pamamagitan ng paggamit ng kumbinasyon ng mga bihasang tauhan, mahusay na tinukoy na mga proseso, at mga advanced na teknolohiya.

Ang mga modernong pangkat ng seguridad ay nakikipagbuno sa dumaraming hanay ng mga hamon; mula sa lalong sopistikadong cyberattack, hanggang sa napakaraming dami ng alerto na sumasaklaw sa patuloy na lumalawak na mga pag-atake. Pagsama-samahin ang mga ito, at ang epekto sa totoong mundo ay magsisimulang masira ang kahusayan ng mga propesyonal sa cybersecurity, at drastically tumaas ang kanilang mga hinihingi na oras.

Ang resulta ay isang patuloy na kakulangan sa talento. Ang mga salik na ito ay nagpapahirap kaysa dati para sa mga SOC team na epektibong mag-triage, mag-imbestiga, at tumugon sa mga banta. Bilang resulta, ang mga kritikal na gawain tulad ng maagap na pamamahala ng postura at pangangaso ng pagbabanta ay madalas na naka-sideline, dahil nangangailangan sila ng makabuluhang oras, espesyal na kadalubhasaan, at malaking suportang pinansyal. Sa ganitong kapaligiran na ang AI-driven na SOC ay nagiging isang lalong sikat na milestone.

Habang sumusulong ang mga organisasyon sa autonomous na paglalakbay ng SOC, lumalaki ang kanilang mga kakayahan sa pagtuklas ng banta. Maaaring suriin ng mga AI engine ang mga log at gawi ng device na konektado sa mga dating single-dimensional na alerto, ang mga workflow ng mga analyst ay maaaring bigyang-priyoridad nang mas malinaw, at ang mga pagpapatakbo ng seguridad ay maaaring i-scale hanggang sa mas malaking kakayahan kaysa dati. Sa pinakadulo ng modelo ng maturity ng SOC, nagagamit ng mga organisasyon ang visibility at mga kakayahan sa pagtugon na higit pa sa headcount ng kanilang team.

Mga Pangunahing Benepisyo sa Iba't ibang Yugto ng SOC Automation

Ginagawa ng mga organisasyon ang paglipat na ito sa iba't ibang mga rate at may iba't ibang mga tool. Upang magbigay ng antas ng pagiging madaling mabasa sa iba't ibang programang ito, hinahati ito ng autonomous na modelo ng maturity ng SOC sa limang uri ng SOC: ganap na manu-mano; batay sa panuntunan; AI-Pinag-isang; AI-Augmented; at pinamunuan ng AI.

#1. Manual SOC

Ang pinakapangunahing antas ng automation ay ang kumpletong kawalan nito. Ang lahat ng mga operasyong panseguridad sa yugtong ito ay umaasa sa mga sentralisadong pamamaraan ng pagtuklas, na pagkatapos ay sinusuri ng isang analyst ng tao. Halimbawa, kapag ang isang kahina-hinalang email ng phishing ay ipinasa sa daloy ng trabaho ng isang analyst, ang analyst na pinag-uusapan ay inaasahang magsusuklay sa dami ng mga nakolektang log ng network upang kumpirmahin kung may sinumang user na bumisita sa pekeng website. Maaaring kabilang sa remediation ang manu-manong pagpili sa site na kailangang i-block, o pagsisiyasat at paghihiwalay ng nakompromisong account.

Walang maraming SOC na umaasa lamang sa mga manu-manong proseso ngayon: ang paglaganap ng mas advanced na mga tool sa seguridad ay nagtulak sa average na SOC na mas malalim sa pipeline ng automation. Gayunpaman, ang pag-asa na ito sa manu-manong interbensyon ay maaari pa ring magtagal sa ilang proseso ng seguridad tulad ng pamamahala ng patch at pangangaso ng pagbabanta. Ito ay napakalaking pag-ubos ng oras, at umaasa sa malalaking bilang ng mga tauhan upang mag-churn sa mga hinihinging daloy ng trabaho.

#2. Batay sa Panuntunan SOC

Ito ang unang antas ng automation: ipinapatupad ito sa loob ng mga indibidwal na tool sa seguridad, at nagbibigay-daan sa kanila na iugnay ang data ayon sa mga itinakdang panuntunan – kung magkatugma ang data, awtomatiko nitong pinipigilan o i-flag ang mga 'masamang' koneksyon. Halimbawa, maaaring magdikta ang isang panuntunan sa firewall na – sa kaso ng ilang mga nabigong pagtatangka sa pag-log in na nagaganap mula sa isang account – ang mga analyst ay pinadalhan ng alerto. Maaaring i-nested ang mga panuntunan sa isa't isa para sa higit na granularity: sa aming halimbawa, maaaring i-nest ng isang analyst ang pagtuklas ng maramihang nabigong pagtatangka sa pag-log in, na may pagtaas ng aktibidad ng papalabas na network mula sa parehong IP address. Kung matugunan ang parehong kundisyong ito, maaaring awtomatikong ihiwalay ng firewall ang endpoint ng pinaghihinalaan, upang maiwasan o limitahan ang account na makompromiso. Ang mga depensa ng network ng SOC ay hindi lamang ang posibleng platform para sa pag-automate na nakabatay sa panuntunan: ang pamamahala ng log ay isa sa mga opsyon na may pinakamataas na ROI, at nakakamit sa pamamagitan ng isang tool ng SIEM. Nalalapat ito sa parehong prinsipyo ng koleksyon ng log, collation, at reaksyon. Sa halip na ang analyst na mismo ang gumawa ng bawat analytical at remediation na aksyon, tinutukoy ng panuntunan kung aling partikular na aksyon ang dapat gawin ng tool sa seguridad – na lubos na nagpapabilis sa bilis kung saan maaaring ipagtanggol ng SOC ang mga endpoint at server nito. Bagama't ang mga pagsulong na ito ay lubhang nagpapahusay sa mga scalable na operasyon ng SOC, ang mga SOC team ay kinakailangan pa rin na patuloy na i-update at pinuhin ang mga panuntunan sa kanilang sarili. At – sa bawat panuntunang nati-trigger – madalas na manu-manong tinutukoy ng mga analyst ang pangunahing isyu na nag-trigger nito, kasama ang pagtukoy kung ito ay isang tunay na pag-atake o hindi. Ang mga runbook ay madalas na nagdedetalye kung paano kailangang i-cross-reference ng mga analyst ang isang tool laban sa isa pa - ibig sabihin, ang mga SOC na nakabatay sa panuntunan ay nakadepende pa rin sa manual triaging.

#3. AI-Pinag-isang SOC

Ang AI-unified na mga kakayahan ay nag-evolve ng mga runbook sa mga playbook, o mga automated na daloy ng trabaho. Ang AI-unified SOCs ay nagdaragdag ng karagdagang layer ng pagsusuri sa lahat ng log correlation na nangyayari sa phase 2. Nagsisimula itong ilipat ito mula sa log correlation tungo sa alertong correlation – inaalis ang ilang oras na kadalasang naka-alerto sa clustering

hinihingi, at samakatuwid ay nagbibigay-daan sa team na tumugon sa mga tunay na IoC nang mas mabilis.

Ang SOAR ay isang karaniwang tool na nakikita sa AI-Unified SOCs: binibigyan nito ang SOC ng console na isinasama ang real-time na aktibidad ng naka-segment na software ng seguridad ng isang organisasyon, tulad ng SIEM, EDR, at mga firewall nito. Ang pakikipagtulungang ito ay hindi lang nakikita: para ito ay AI-unified, awtomatikong i-cross-reference ng SOAR ang mga alerto at data na ibinabahagi sa pagitan ng magkakaibang mga tool na ito. Nagagawa nilang gamitin ang mga application programming interface (API) upang maglipat ng data sa pagitan ng mga nauugnay na mapagkukunan.

Mula sa lahat ng data na ito, ang isang SOAR platform ay nakakakuha ng alerto mula sa isang tool – tulad ng endpoint detection and response (EDR) solution – at magsimulang ikonekta ang mga natuklasan ng iba pang tool. Halimbawa, maaaring natukoy ng EDR ang isang hindi pangkaraniwang application sa background na tumatakbo sa isang device. Maaaring ihambing ng SOAR ang application na pinag-uusapan laban sa mga nauugnay na log sa loob ng iba pang mga tool, tulad ng mga threat intelligence feed at firewall. Ang karagdagang data na ito ay nagbibigay-daan sa makina ng pagsusuri ng SOAR na masuri ang pagiging lehitimo ng alerto ng EDR.

Tandaan na ang SOAR mismo ay hindi buong AI: umaasa pa rin ito sa napakaraming playbook upang tumugon. Ang pagbuo ng mga SOAR playbook na ito ay nangangailangan ng masusing pag-unawa sa bawat operasyong panseguridad, at kung ano ang maaaring maging hitsura ng mga potensyal na banta. Ang bawat playbook ay binuo sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga paulit-ulit na gawain, at pagkatapos ay pagtatatag ng mga malinaw na sukatan upang suriin ang pagganap ng playbook, gaya ng mga oras ng pagtugon at ang rate ng mga maling positibo. Makakatipid ito ng maraming oras sa proseso ng pagtugon sa insidente – kapag gumagana na ang lahat.

#4. AI-Augmented Human SOC

Ang yugtong ito ay nakikita ang mga kakayahan sa automation na lumago mula sa alertong ugnayan hanggang sa bahagyang awtomatikong pagsubok. Ang pagsubok ay ang proseso kung saan tinutugunan ang mga alerto - at hanggang sa yugtong ito, ang lahat ng mga hakbang sa triage ay manual na tinukoy. Sa halip na isang trigger para sa mga set ng playbook, ang AI-Augmented SOC ay nakikinabang mula sa pagsisiyasat sa bawat alerto bilang isang indibidwal na datapoint; at ang kanilang pagtugon sa insidente ay pinagsasama ang mga awtomatikong suhestiyon sa input ng analyst.

Ang mga partikular na hinihingi ng bawat proseso ng pagsisiyasat ay itinatag ng sariling nasuri na data ng organisasyon: na may baseline ng pag-access sa network, pagbabahagi ng data, at pag-uugali ng endpoint, nakikita ng AI ang mga paglihis mula sa pamantayang ito – kasama ng pagsubaybay para sa mga kilalang IoC na tumutugma sa konektadong banta mga database ng katalinuhan. Ang pinakamahalaga para sa yugtong ito, gayunpaman, ay ang mga sagot na kinuha: kapag ang isang alerto ay na-link sa isang tunay na landas ng pag-atake, ang AI engine ay makakatugon sa pamamagitan ng mga tool sa seguridad upang putulin ang isang umaatake. Sa buong prosesong ito, gumagawa at inuuna nito ang mga alerto at stream sa tamang antas ng mga espesyalista sa SOC. Iniuugnay nito ang bawat alerto sa pare-pareho, mahusay na dokumentado na mga buod at mga natuklasan na mabilis na nagpapabilis sa bahagi ng tao.

Kasama sa mga tool para sa pagkamit nito at ang huling yugto ng automation Ang automated na platform ng SecOps ng Stellar Cyber: binibigyan nito ang mga dalubhasa sa SOC ng tao ng kakayahang mabilis na i-automate ang pagsubok, habang pinapanatili ang mga analyst ng tao bilang panghuling gumagawa ng desisyon sa remediation. Upang suportahan ito, ang mga kakayahan at pinagbabatayan na impormasyon na ito ay ginawang accessible sa pamamagitan ng isang sentral na platform.

#5. Human-Augmented AI SOC

Ang huling yugto ng pagsasama-sama ng AI-SOC, nakikita ng yugtong ito ang mga kakayahan ng AI na kumalat mula sa pagtuklas ng insidente at pagtugon upang isama ang mas malawak at mas partikular na mga lugar sa espesyalista.

Halimbawa, ang mga detalyadong forensic na pagsisiyasat ay isang larangan kung saan ang mga SOC na pinamumunuan ng AI ay maaaring lumampas sa kanilang mga katapat na pinangungunahan ng tao. Simula sa isang kilalang insidente sa seguridad, maaaring kunin ng isang sentral na AI engine ang mga nauugnay na IOC at muling i-assemble ang mga ito sa malamang na mga chain ng pag-atake - mula sa paunang panghihimasok, sa buong paggalaw sa gilid, at panghuli sa pag-deploy ng malware o pag-exfiltrate ng data. Ang mga IoC na ito ay maaaring manatiling panloob, o magamit upang pagyamanin ang mga kakayahan sa pagtuklas ng isang sentral na sentro ng pagbabahagi at pagsusuri ng impormasyon (ISACs). Kasabay ng pagtukoy sa mga pamamaraan at panghuling layunin ng mga umaatake, ang pagtutok na ito sa nakabahaging kaalaman ay maaari ding magbigay-daan sa isang SOC na hinimok ng AI na matukoy ang mga potensyal na gumagawa ng pag-atake, lalo na kung ang kanilang mga taktika at diskarte ay naaayon sa mga kilalang grupo.

Sa yugtong ito, maaari ding makinabang ang mga komunikasyon sa insidente: ang paglaki ng mga angkop na Large Language Models (LLMs) ay nagbibigay-daan sa mga pinuno ng SOC na mabilis na ipaalam ang pangunahing isyu sa kamay, habang ang sentral na autonomous na SOC na platform ay nagpapabagal sa napakakomplikadong pag-atake sa mas madaling ma-access na wika. Ito ay kung paano nagbibigay ng tulong ang Copilot AI ng Stellar sa buong kumplikadong pagsisiyasat. Binibigyang-daan din ng mga pinagsama-samang LLM ang mga organisasyon na mabilis na ipaalam sa mga apektadong customer, pati na rin – at hayaan ang mga analyst ng SOC na tumuon sa remediation na ginagabayan ng AI.

Bukod sa forensics, ang buong SOC automation ay maaaring aktibong tukuyin at awtomatiko ang mga puwang sa kasalukuyang mga kontrol sa seguridad. Ito ay maaaring ganap na awtomatikong pagtuklas ng pagbabanta; pagtatampi; pagwawasto para sa mga kahinaan ng firewall na natuklasan noong file sandboxing; o pagsasama sa pipeline ng CI/CD upang maiwasang mai-deploy sa loob ang vulnerable code sa unang lugar.

Mga Hamon ng SOC sa Paglalakbay

Ang paglipat sa isang autonomous na SOC ay kumakatawan sa isang tunay na kaguluhan sa mga operasyong panseguridad ng kumpanya; mayroon itong sariling hanay ng mga hamon na dapat malaman.

Integration data

Ang pagkonekta ng magkakaibang mga tool at system sa isang pinag-isang platform ay maaaring isa sa mga unang hadlang sa automation ng SOC. At hindi ito kasing simple ng pagbabahagi ng data sa pagitan ng iba't ibang tool; ang isang autonomous na SOC ay nangangailangan ng isang pinalawak na arkitektura ng seguridad - isa na maaaring isama ng walang putol sa buong stack ng seguridad at ingest, pagsama-samahin, at pagbabago ng data sa anumang format.

Kasabay nito, hindi lang lahat ng data ng seguridad, device, at network ang kailangang maabot ang central AI engine: kailangan din nitong suportahan ang sariling remediation at imbestigasyon ng mga analyst, na ginagawang isang sentralisadong platform at cross-tool UI ang isang pangangailangan. .

Paglaban sa Kultura

Ang pag-aangkop sa automation ay maaaring mangailangan ng makabuluhang pagbabago sa mga daloy ng trabaho ng team. kung ang isang SOC ay pamilyar sa manu-manong pagpapanatili ng kanilang sariling firewall at mga panuntunan ng SIEM, maaari nilang labanan ang mga pagbabagong dulot ng automation. Ito ang dahilan kung bakit ang isang incremental na proseso ay madalas na ang pinakamahusay - tumalon mula sa yugto 1 hanggang 5 sa tagal ng isang taon ay malamang na kumakatawan sa labis na pagkagambala.

Mayroon ding antas ng takot na kalabanin: dahil maaari na ngayong kopyahin ng automation ang lahat ng 3 tier ng mga hanay ng kasanayan ng mga SOC analyst, may mga balidong alalahanin na ang input ng tao ay hindi na ituring na kinakailangan. Ang katotohanan ay malayo dito: ang pangkat ng tao na SOC ay ang pinakamahusay na pinagmumulan ng tunay na pag-unawa at katalinuhan sa sariling arkitektura at mga kahinaan ng isang organisasyon. Ang kanilang mga kasalukuyang hamon ay kailangang manguna sa AI-driven na security integration sa loob ng anumang SOC; mananatiling mahalaga ang kanilang suporta kahit na sa mga ganap na nagbagong setup, dahil sila ang nasa timon ng pagwawasto at etikal na pagpapasya ng AI.

Mga Paghihigpit sa Kakayahan at Badyet

Kapag nagpapatupad ng AI, mahalagang gumamit ng kadalubhasaan na partikular sa paksa sa buong AI, automation, at advanced na pagtukoy ng pagbabanta. Ang partikular na halo ng mga skill set na ito ay maaaring mahirap hanapin, gayunpaman - at hindi banggitin ang mahal na dalhin sa board. Kahit na ang pinakabagong mga analyst ng SecOps ay maaaring magastos ng $50ka taon, at ang angkop na sinanay, AI-first na mga espesyalista ay mga order ng magnitude na mas mahal. Ito ay maayos na nauugnay sa isa pang hamon: badyet.

Ang mga SOC ay dating nakakulong sa mga kumpanyang may pinakamataas na turnover; aasa ang mga maliliit na organisasyon sa Managed Security Service Provider (MSSPs) upang tumulong na balansehin ang gastos ng cybersecurity laban sa panganib ng pag-atake. Nangangahulugan ito na ang gastos ay isa pa rin sa pinakamalaking hadlang sa pagpapatupad ng AI, lalo na dahil sa paglubog ng oras at pera na maaaring ipagpatuloy ng mga manu-manong proseso.

Paano Tinatanggal ng Stellar Cyber ​​ang Mga Harang sa Autonomous SOC

Pinapabilis ng Stellar Cyber ​​ang paglalakbay patungo sa isang autonomous na SOC sa pamamagitan ng pagbibigay ng pinagsama-samang platform na pinagsasama ang mga pinasimpleng operasyon sa seguridad at naa-access na AI. Nakatuon ito sa paghinto ng SOC sprawl – at binibigyan ang bawat baitang ng mga analyst ng mga tool na kailangan nila para matanto ang higit na mas malaking seguridad.

Isang Bukas, Pinag-isang Platform

Ang seguridad na hinimok ng AI ay nangangailangan ng mabigat, tuluy-tuloy na pag-access sa data. Nila-lock ng ilang provider ang access na ito sa likod ng mga baitang ng kanilang sariling mga tool. Ang Stellar Cyber, sa kabilang banda, ay mga lugar bukas na pagsasama sa ubod ng pilosopiya ng tool. Ang isang arkitektura na hinimok ng API ay nagbibigay-daan sa Stellar Cyber ​​na kumuha ng data mula sa anumang mapagkukunan at tool sa seguridad - at higit pang nagbibigay-daan sa AI engine na ayusin ang mga insidente sa pamamagitan ng parehong mga bi-directional na koneksyon.

Ang buong abot ng kapaligiran ng seguridad ng organisasyon ay pinag-iisa sa iisang plataporma. Inilalagay nito ang lahat ng operasyon ng AI SOC sa mga kamay ng mga kaukulang analyst nito. Pinagsasama nito ang pagsusuri at mga pagkilos sa remediation na inaalok ng SIEM, NDR, at XDR – higit na pinapasimple ang tech stack ng SOC. Dahil ang Stellar ay maaaring mag-embed ng maraming iba't ibang mga frameworks sa malawak na hanay ng mga kakayahan sa pagtugon, ang dashboard ay nagsisilbi rin upang i-detalye ang mga hakbang na napupunta sa bawat awtomatikong tugon.

Isang Multi-Layer AI

Ang tumitibok na puso ng Stellar Cyber ​​ay nasa mga kakayahan nito sa paggawa ng desisyon. Mayroong ilang mga proseso na pinagdadaanan ng multi-layer AI upang magtatag ng mga banta:

Pagtuklas ng AI

Parehong sinusubaybayan ng mga algorithm ng ML na pinangangasiwaan at hindi sinusubaybayan ang real-time na status ng bawat konektadong tool at device sa seguridad. Kinokolekta ng alinman sa mga sensor o mga pagsasama ng API, ang mga log at alertong nabuo ay lahat ay natutunaw sa data lake ng modelo, kung saan nagpapatakbo ng isang pangunahing algorithm ng pagtuklas. Ang arkitektura na ito ang nagbibigay-daan sa pagtuklas ng AI na magsenyas ng mga hindi pangkaraniwang pattern, o mag-trigger ng mga paunang itinakda na alerto sa panuntunan.

Kaugnayan AI

Sa pagtuklas ng mga alerto, nagsimula ang pangalawang AI ni Stellar: inihahambing nito ang mga pagtuklas at iba pang signal ng data sa mga nauugnay na kapaligiran, na ginagawang mga komprehensibong insidente ang mga alerto. Ang mga insidenteng ito ay sinusubaybayan sa pamamagitan ng isang GraphML-based na AI, na tumutulong sa mga analyst sa pamamagitan ng awtomatikong pag-assemble ng mga nauugnay na data point. Ang pagtatatag kung paano konektado ang iba't ibang mga alerto ay isinasaalang-alang ang pagmamay-ari pati na rin ang temporal at pag-uugali na pagkakatulad. Ang AI na ito ay patuloy na umuunlad batay sa real-world na data, na lumalaki sa bawat operational exposure.

Tugon AI

Sa wakas, ang tugon ng AI ay maaaring magkabisa. Maaari itong kumilos sa mga firewall, endpoint, email, at user – kahit saan na maglilimita sa blast radius nang pinakamabilis. Pinapanatili ng mga analyst ang kumpletong pagko-customize sa konteksto, kundisyon, at output ng mga tugon ng tool. Maaaring ipatupad ang mga playbook sa buong mundo, o iayon sa mga indibidwal na nangungupahan; Maaaring i-automate ng mga pre-built na playbook ang mga karaniwang tugon, o bumuo ng mga custom na gumaganap ng mga pagkilos na partikular sa konteksto.

Multi-Tenancy para sa mga MSSP

Ang mga MSSP ay kumakatawan sa isang mainam na kasosyo para sa maraming mga organisasyon, ngunit sila ay partikular na nakikinabang sa mga mid-sized na organisasyon na kailangang balansehin ang badyet at kakayahang umangkop sa seguridad. Dahil mahalagang i-outsource ng mga MSSP ang pamamahala ng seguridad, naninindigan silang lubos na makinabang mula sa mataas na kahusayan na automation tulad ng Stellar Cyber's.

Sinusuportahan ito ng Stellar Cyber ​​sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga kakayahan nito sa maraming nangungupahan habang pinapanatili pa rin ang paghihiwalay ng data. Ang pag-iwas sa pagsasama-samang ito ay mahalaga sa pagtiyak ng back-end na seguridad, habang nagpapahiram pa rin sa mga lubos na sinanay na analyst ng mga tool at visibility ng Stellar Cyber ​​platform.

Scalability para sa Lean Teams

Nakabatay man sa loob ng isang MSSP o sa mismong organisasyon, mahalaga para sa pagpapagana ng AI na tumuon sa cost-effective, nasusukat na mga operasyon sa seguridad. Binibigyang-daan ng Stellar Cyber ​​ang mga lean team na makamit ang parehong antas ng proteksyon gaya ng mas malalaking manu-manong team, salamat sa dalawang pangunahing bahagi nito: automated threat hunting, at accessible na paggawa ng desisyon.

Habang kinokolekta at sinusuri ang real-time na data sa loob ng isang organisasyon, pinagsama-sama ng Stellar Cyber ​​ang lahat ng posibleng pangangasiwa sa seguridad sa library ng pangangaso ng banta nito. Ipinapakita ng pangkalahatang-ideya na ito ang iba't ibang uri ng alerto, at ang bilang ng bawat isa na natukoy. Ang mga ito ay maaaring manu-manong ikonekta sa mga kasalukuyang kaso, o hawakan nang isa-isa. Para sa ibang view, mabilis na inaayos ng proseso ng pagsusuri ng asset ng Stellar Cyber ​​ang mga asset na may pinakamataas na panganib, kasama ang kanilang mga lokasyon at mga konektadong kaso, na higit na nagbibigay sa mga analyst ng mas mataas na resolution na larawan para sa bawat potensyal na depekto.

Ang automated SOC ay hindi dapat mangyari sa kapinsalaan ng koponan. Isinasalin ng Stellar Cyber ​​ang bawat awtomatikong desisyon ayon sa kaukulang balangkas na ginagamit nito upang makarating doon. Halimbawa, hindi lang ito nakaayon sa MITRE – ibinabahagi rin nito kung paano umaayon ang bawat desisyon sa pagsubok sa balangkas na ito. Pinapanatili nitong naa-access ang proseso ng pagsubok kahit na humahawak ng mga kumplikadong pag-atake.

Pahusayin ang Efficiency ng Iyong SOC sa Stellar Cyber

Ang resulta ng AI enablement ng Stellar Cyber ​​ay isang naa-access na platform na nagtutulak ng kumpiyansa ng isang SOC analyst sa sarili nilang mga proseso – na nagtataas ng parehong kakayahan ng tao at AI. Ang diskarteng ito na una sa tao ang dahilan kung bakit pinapahalagahan ng Stellar Cyber ​​ang platform nito sa isang lisensya. Kabilang dito ang lahat ng bukas na kakayahan ng SecOps nito – na binuo para mapahusay ang kahusayan ng sariling kadalubhasaan ng bawat miyembro ng SOC. Upang galugarin ang Stellar Cyber ​​para sa iyong sarili, iskedyul ng isang demo kasama ang isa sa aming makaranasang miyembro ng koponan.

Napakaganda ng tunog
maging totoo?
Tingnan mo sarili mo!

Humiling ng Isang Demo
Mag-scroll sa Tuktok
Mag-sign Up Para sa Mga newsletter