SIEM Mga Alerto: Mga Karaniwang Uri at Pinakamahuhusay na Kasanayan
- Key Takeaways:
-
Ano ang mga pangunahing uri ng SIEM mga alerto?
Batay sa tuntunin (hal., mga tuntunin ng ugnayan), batay sa pag-uugali (UEBA), mga alertong batay sa intelihensiya ng banta, at mga alertong batay sa anomalya. -
Ano ang ginagawa ng mga hamon sa alerto SOCmukha?
Mataas na maling positibo, paulit-ulit na mga alerto, at kakulangan ng konteksto na nagpapabagal sa mga pagsisiyasat. -
Ano ang mga pinakamahusay na kasanayan para sa pamamahala SIEM mga alerto?
Ipatupad ang prioritization ng alerto, pagpapayaman sa konteksto, pagpapangkat ng insidente, at lohika ng pagsugpo. -
Paano pinapahusay ng pag-uuri ng alerto ang pagtuklas?
Ang iba't ibang uri ng alerto ay nangangailangan ng mga iniangkop na tugon—ang tumpak na pag-uuri ay nagbibigay-daan sa katumpakan. -
Paano pinapagana ng Stellar Cyber ang paghawak ng alerto?
Gumagamit ito ng ML para iugnay at ipangkat ang mga hilaw na alerto sa mga makabuluhang insidente, binabawasan ang ingay at pinabilis ang triage.
Kapag nakakuha ng access ang mga cybercriminal sa isang network, device, o account, nagiging karera laban sa oras ang pagkontrol sa pinsala. Gayunpaman, ang bilang ng mga app at account na bumubuo sa average na tech stack ay maaaring gumawa ng pag-uugali ng attacker na isang napakatalim na karayom - nakabaon sa mga ektarya ng dayami.
Sa pamamagitan ng patuloy na pagsubaybay at pagsusuri sa mga kaganapan sa seguridad, SIEM Kayang matukoy ng teknolohiya ang mga abnormal na pattern o kilos habang nangyayari ang mga ito – at maalerto ang mga tauhan ng seguridad sa eksaktong kinaroroonan ng umaatake. Kasama sa mga pangyayaring ito ang mga aktibidad tulad ng mga hindi awtorisadong pagtatangka sa pag-access, hindi pangkaraniwang trapiko sa network, o mga kahinaan ng sistema. Kapag natukoy na ang isang potensyal na banta, ang SIEM maaaring makabuo ang sistema ng mga alerto o abiso upang mag-udyok ng napapanahong imbestigasyon at tugon ng mga tauhan ng seguridad.
Gayunpaman, tinitiyak na ang iyong solusyon ay angkop para sa pagtuklas ng banta – nang walang katapusang pag-uulat SIEM mga alerto sa iyong pangkat ng seguridad – ay mahalaga. Sakop ng artikulong ito ang mga detalye ng SIEM mga alerto – kung anong mga pag-atake ang maaari nilang makatulong na mahulaan at mapigilan; at kung paano pinakamahusay na itakda ang iyong SIEM nakahanda para sa tagumpay.

Susunod na henerasyon SIEM
Stellar Cyber Susunod na Henerasyon SIEM, bilang isang kritikal na bahagi sa loob ng Stellar Cyber Open XDR Plataporma...

Damhin ang AI-Powered Security in Action!
Tuklasin ang cutting-edge AI ng Stellar Cyber para sa instant na pagtuklas at pagtugon sa pagbabanta. Iskedyul ang iyong demo ngayon!
Ano ang a SIEM Alerto?
Pagbuo ng Kaganapan
Koleksyon ng Kaganapan
Normalisasyon
Imbakan ng Kaganapan
Paniniktik
Korelasyon
Pagsasama-sama
Iba't ibang Uri ng mga Alerto Sa SIEM
- Maanomalyang Gawi ng User: Maaaring ma-trigger ang mga alerto sa seguridad kapag nagpakita ang isang user ng hindi pangkaraniwang aktibidad, tulad ng maraming hindi matagumpay na pagtatangka sa pag-log in, hindi awtorisadong pag-access sa mga mapagkukunan, o hindi regular na paglilipat ng data.
- Mga Error sa Monitoring System o Application: SIEM Masusing sinusuri ng mga sistema ang mga log, agad na nagbabala sa mga kritikal na error o pagkabigo sa mga sistema o aplikasyon, na nagpapakita ng mga potensyal na kahinaan o maling pag-configure.
- Mga Breaches ng Data: Bilang tugon sa hindi awtorisadong pag-access o pag-exfiltrate ng sensitibong data, nabubuo ang mga alerto, na nagbibigay ng kapangyarihan sa mga organisasyon na tumugon kaagad at mabawasan ang resultang epekto.
- Mga Paglabag sa Pagsunod: Maaaring i-configure sa loob ng SIEM mga sistema, ang mga mekanismo sa pagsubaybay ay naglalabas ng mga alerto sa mga kaso ng mga paglabag sa regulasyon o mga panloob na patakaran, na tinitiyak ang pagsunod sa mga itinatag na pamantayan.
Mga Uri ng Pag-trigger ng Alerto
Ang mga Rule-based Trigger ay kadalasang ginagamit sa SIEM mga alerto, umaasa sa mga paunang natukoy na kondisyon upang matukoy ang mga partikular na kaganapan. Ginagamit ng mga pangkat ng seguridad ang mga gatilyong ito upang magtatag ng iba't ibang mga patakaran batay sa magkakaibang aspeto, tulad ng mga kilalang pattern ng pag-atake, mga tagapagpahiwatig ng kompromiso, o mga kahina-hinalang aktibidad. Ang mga patakarang ito ay gumagana bilang mga pansala, na nagbibigay-daan sa SIEM sistema upang makabuo ng mga alerto kapag ang mga naobserbahang kaganapan ay naaayon sa tinukoy na pamantayan.
Katulad nito, mahalaga para sa SIEM, ang mga trigger na nakabatay sa threshold ay kinabibilangan ng pagtatatag ng mga partikular na threshold o limitasyon para sa mga kaganapan o sukatan. Kapag ang mga halaga ng threshold na ito ay lumampas o bumaba sa mga itinakdang parameter, bubuo ang system ng isang alerto. Pinatutunayan ng ganitong uri ng trigger
mahalaga sa pagtuklas ng abnormal na pag-uugali o mga paglihis sa mga pattern.
Ang Pagtuklas ng Anomalya ay isa pang mahalagang bahagi ng mga iyon SIEM mga halimbawa ng alerto, na naglalayong tukuyin ang mga paglihis mula sa inaasahang pag-uugali. Ang prosesong ito ay nangangailangan ng pagsusuri sa mga makasaysayang datos upang magtatag ng mga baseline profile para sa mga karaniwang aktibidad. Ang mga papasok na kaganapan ay inihahambing sa mga baseline na ito, kung saan minamarkahan ng sistema ang anumang kapansin-pansing paglihis bilang mga potensyal na anomalya. Ang pagtukoy ng anomalya ay epektibo sa pagtukoy ng mga dating hindi alam o mga zero-day na pag-atake, pati na rin ang pagtukoy ng mga mailap na banta ng insider o mga hindi awtorisadong aktibidad.
Ang bawat isa sa mga trigger na ito ay nagsasama-sama upang lumikha ng adaptive layer ng ticketing na akma nang maayos sa mga dati nang ticketing platform. Ang ilang mga solusyon ay higit pa, na may AIOps na pag-filter, pag-deduplicate, at pag-normalize ng mga alerto mula sa magkakaibang mga system, gamit ang AI/ML upang matukoy ang mga pattern ng ugnayan sa karamihan ng mga alerto.
Pinakamahuhusay na Kasanayan para sa Pamamahala SIEM Mga Alerto
Sa pag-asang mapigilan ang malware bago pa ito masyadong makapasok sa network, SIEM gumagamit ng malawak na saklaw ng mga alerto, kaganapan, at mga log – ngunit tulad ng isang ilaw na may sensor ng galaw, kung minsan ay nahuhuli ng alerto ang isang daga sa halip na isang Remote Access Trojan.
Ang isang dahilan para sa patuloy na barrage ng mga alerto na ito ay ang kakulangan ng pagkakaisa sa pagitan ng mga naunang solusyon sa seguridad. Bagama't ang IPS, NIDS, at HIDS ay nag-aalok ng network at endpoint na proteksyon ayon sa pagkakabanggit, ang mababang kalidad ng mga alertong ibinibigay ay maaaring mabilis na umiikot - lalo na kapag ang pinagsamang mga appliances sa seguridad ay hindi gumagana nang sama-sama, at sa halip ay ibinabato ang bawat alerto sa isang overstimulated security team.
SIEM Ang mga pinakamahuhusay na kagawian sa mga alerto ay nagbibigay ng lunas upang alertohin ang ingay sa pamamagitan ng pagsasama-sama at pagpino ng lahat ng mga alertong ito – ngunit ang mga pinakamahuhusay na kagawian ay mahalaga upang mapanatili itong akma sa layunin, sa halip na mag-ambag sa talamak na burnout.
Itakda ang Iyong Sariling Mga Panuntunan
Suriin ang Iyong Mga Alerto Bago Mag-isyu ng Mga Bago
Maging Tiyak Kapag Pumipili Kung Ano ang I-flag
Isaisip ang Mga Regulasyon
Umasa sa Simple at Composite na Mga Panuntunan
Pagsubok
Itakda at Ibagay ang Mga Threshold
Tukuyin ang Iyong Mga Anomalya
Kasabay ng mga itinakdang panuntunan, ang mga modelo ng pag-uugali ay nagpo-profile ng isang user, app o account batay sa kanilang karaniwang gawi. Kapag natukoy ng modelo ang abnormal na pag-uugali, pagkatapos ay ilalapat nito ang mga panuntunan upang suriin at pagkatapos ay ilabas ang alerto. Siguraduhing mag-set up ng mga modelo na may iba't ibang klase ng mga uri ng pag-uugali - nagbibigay-daan ito sa kanila na makagawa ng mga natatanging profile ng alerto at lubos na mapabilis ang remedial na gawain.
Katulad ng mga panuntunan sa ugnayan, ang isang solong pagsusuri sa modelo ay karaniwang hindi nag-uudyok ng isang alerto. Sa halip, ang system ay nagtatalaga ng mga puntos sa bawat session batay sa mga modelong inilapat. Kapag ang mga naipong puntos para sa isang session ay lumampas sa isang paunang natukoy na threshold, ang system ay magti-trigger ng isang alerto. Ang pagtatatag at pagtukoy sa risk tolerance na ito para sa bawat modelo ay isang kritikal na aspeto sa pamamahala at pagkontrol sa dami ng mga alertong nabuo.
Susunod na henerasyon SIEM Mga Alerto
SIEM mahal ang mga solusyon at maaaring mahirap i-deploy at i-configure. Gayunpaman, ang tagumpay ng iyong SIEM Ang tool ay binibigyang kahulugan sa kakayahan nitong mahigpit na maisama sa iyong kasalukuyang tech stack.
Naghahatid ng mahigit 400 integrasyon na handa nang gamitin, ang Stellar Cyber's SIEM Binabago nito ang iyong diskarte mula sa reaktibo patungo sa proaktibo. Pigilan ang iyong mga tauhan ng seguridad sa pagdaan sa walang katapusang hindi magkatugmang mga alerto, at i-flip ang script sa mga umaatake gamit ang mga next-gen na kakayahan tulad ng awtomatikong pangangaso ng banta at AI-driven analytics. Next-gen SIEM Kinukuha ng mga alerto ang mga ultra-flexible na mapagkukunan ng data at binabago ang mga ito sa scalable analytics.
Tuklasin ang Higit Pa Tungkol sa Amin Susunod na henerasyon SIEM Platform Mga kakayahan at magsimulang tumuon sa mga insidente sa halip na mga alerto.