Lumipat Mula sa Iyong Pamana SIEM para Gamitin ang Moderno SIEM Mga Kakayahan

Impormasyon sa Seguridad at Pamamahala ng Kaganapan (SIEM) ang mga kagamitan ay nakagawa ng malalaking pagsulong simula nang gamitin ang mga ito sa industriya noong mga unang taon ng 2000s. Bagama't walang ebolusyon na mas mahalaga kaysa sa biglaang pagsabog ng scalable, cloud-based na imbakan ng datos, isang lumalaking pokus ang inilagay sa AI at kakayahang magamit ng gumagamit. Binabago nito ang SIEM mga kagamitan mula sa mga en-mass alert-making machine, patungo sa mga nakatutok na pagsusuri at mga kagamitan sa pagbibigay-priyoridad. Dadalhin ka ng artikulong ito sa isang paglilibot kung paano SIEM ang mga kakayahan ay umunlad sa paglipas ng mga taon, at kung aling mga pangunahing bahagi ang SIEM pangangailangan ngayon.

Gaano SIEMay Nagbabago Kamakailan Lamang…

Sa Dahil 2015, Ang AI ay lalong isinasama sa SIEMIto ay higit pa sa isang hiwalay na pag-usad: ito ay isang pangunahing pagbabago sa arkitektura sa paraan kung saan ang isang SIEM humahawak ng datos. Sa halip na magkaroon ng mga static na panuntunan na nagti-trigger lamang kapag ang mga punto ng datos ng mga device ay nakahanay sa isang partikular na paraan, ang mga modelo ng AI ay nakakapag-ingest ng makasaysayang datos at nakabuo ng mga pattern ng pang-araw-araw na pag-uugali. Kamakailan lamang, ang katumpakan ng mga modelong ito ay pinabubuti ng karagdagang aplikasyon ng SaaS at datos ng threat intelligence na ipinapakain dito. Ang collaborative approach na ito – ng isang enterprise SIEM katalinuhan na nakikinabang mula sa mas malawak na industriya – nagbibigay-daan sa kasalukuyang panahon SIEMpara matukoy ang mga indikasyon ng pag-atake na ganap na bago sa isang organisasyon.

Kasabay ng pagbabakuna sa mas malawak na industriya mula sa mga advanced na aktor ng banta, ang pagtuon na ito sa pag-uugali ay nagbibigay-daan para sa mga device na mai-profile sa pamamagitan ng User at entity behavior analytics (UEBA). Kinukuha nito ang impormasyon ng kaganapan at ginagamit ito upang bumuo ng baseline ng normal na pag-uugali, tulad ng mga karaniwang pattern sa pag-browse at aktibidad sa network ng isang user. Sa ganitong paraan, ang mga hindi matukoy na banta tulad ng account takeover ay maaaring maisara agad-agad.

…At Saan Sila Mapupunta sa Susunod na Ilang Taon

Habang SIEM Malayo na ang narating ng mga tampok, ngunit patuloy pa ring nilalabanan ng mga analyst ang isang patuloy na nagbabagong banta. Dalawang pangunahing pagsulong na dapat bantayan sa loob ng SIEM ay ang pagpapatupad ng Gen AI Large Language Models (LLMs), at real-time attack disruption. Ang una sa mga ito ay magpapabuti kung paano ang isang SIEM Ang tool ay nagsasama-sama sa loob ng isang organisasyon – tumutulong sa integrasyon sa mas maliliit na negosyo na may mga super-lean cybersecurity team. Natalakay na natin kung paano Maaaring tumulong ang mga LLM sa pagtuklas ng phishing, ngunit ang kakayahan para sa isang SIEM Ang isang kasangkapan upang isalin ang malalimang pagsusuri ng log at pag-uugali sa simple at praktikal na Ingles ay maaaring makagawa ng higit pa: sa halip na ipataw ang pasanin sa iyong mga pinakamahuhusay na analyst, SIEM Ang mga alerto – at mga pagwawasto – ay maaaring maunawaan ng mga miyembro ng pangkat kahit walang mataas na teknikal na kasanayan.

Kasabay nito, ang Next-Gen (NG) SIEMlalong nagtutulak ang mga kumpanya para sa higit pang pagsasanib sa mga kagamitang Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR). Nakatuon sa real-time automated attack disruption, SIEMAng kinabukasan ng bansa ay lubos na nakatuon sa pagbabawas ng pasanin na kasalukuyang kinakaharap ng mga nalulula na analyst na nahaharap sa mga backlog ng alerto na ilang buwan nang natatapos.

Mga Tampok na Iyong SIEM Mga Pangangailangan Ngayon

Bagama't ilang taon pa ang layo ng ganap na awtomatikong pamamahala ng banta, may ilang katangian ng modernong SIEM mga kagamitang hindi na opsyonal na dagdag. Ang kakayahang matukoy ang mga umuusbong na banta ay nangangailangan ng isang pangunahing tungkulin na hindi lamang kayang pangasiwaan ang dami ng datos ng alerto – kundi pati na rin ang pag-verify at pagpapadali ng mga ito sa pamamagitan ng pagpapangkat ng mga ito sa mga insidenteng mayaman sa konteksto.

Arkitektura ng Malaking Data

Ang teknolohiya ng big data ay nagbibigay-daan para sa napakalaking dami ng hindi nakabalangkas na data sa mga distributed computing environment na madaling maiimbak at masuri. Ang pag-asa sa arkitekturang ito ay nagbibigay-daan SIEM pagsusuri upang masaklaw ang higit pa sa mga nakabalangkas na log file: nagbubukas ito ng mga paraan para sa pag-intake ng mga third-party threat intelligence feed, mga database ng kahinaan at maging ang data ng email sa mga data point na bumubuo sa isang alerto.

Kasama ng mga uri ng datos na maaaring kolektahin, ang iyong modernong SIEM kailangan ding awtomatikong kunin ang data ng kaganapang ito mula sa lahat ng sulok ng iyong organisasyon. Maaari itong makamit sa iba't ibang paraan: ang una at pinakakaraniwan ay sa pamamagitan ng isang ahente, o isang maliit na piraso ng software na direktang naka-install sa target na device. Gayunpaman, ang ilang mga device ay hindi angkop para sa pamamaraang ito, at isang modernong SIEM kailangang magkaroon ng iba't ibang alternatibo: kung ito man ay kumokonekta sa device gamit ang isang API call, pag-access sa mga log file mula sa isang konektadong storage device, o pag-asa sa mga protocol ng event streaming, ang integridad ng iyong SIEM Nakadepende sa kumpletong integrasyon. Mas pinalalawak pa ito ng Stellar Cyber gamit ang isang integrated Network Detection and Response feature na awtomatikong tumutuklas at kumukuha ng mga log mula sa lahat ng asset sa isang network.

Para mas mapabilis pa ito, ang Stellar Cyber ay may kasamang malawak na pre-built integrations para sa cloud at SaaS applications, na nagbibigay-daan sa iyong mas mabilis na makapagsimula at makapagpatakbo. Ngunit, kung nakagamit ka na ng SIEM tool, alam mo na hindi lang ito tungkol sa dami ng data – kundi tungkol din ito sa kung paano ito ginagamit.

Pagpapayaman ng konteksto

SIEMmay problemang paradoksal: ang kanilang seguridad ay nakasalalay sa maraming datos na na-intake – ngunit ang mga analyst ay nababalot ng walang katapusang mga alerto. Upang ayusin ito, isang NG-SIEM kailangang muling suriin hindi lamang kung paano sinusuri ang datos na iyon, kundi kung paano ito inihaharap sa mga analyst. Halimbawa, mas matanda SIEM Ang mga kagamitan ay mayroon lamang isang antas ng pagsusuri: kinokolekta ang datos ng log, itinatapon ang mga hindi kaugnay na piraso, at ang mga natitirang piraso ay isa-isang naglalagay ng mga alerto. Next-gen SIEM Ang mga tool ay nagtatatag ng isa pang layer ng pagsusuri sa pamamagitan ng pagpapayaman ng konteksto – bago ipadala ang log sa central correlation engine, ang isang edge-based sensor ay maaaring magdagdag ng higit na bigat sa isang alerto sa pamamagitan ng paglalagay nito ng mga kaugnay na aktibidad na nangyayari sa partikular na device o network na iyon. Ang nagpapatangi sa Stellar Cyber ay ang katotohanan na nangyayari ito hindi lamang sa pinakamalayong punto ng pangongolekta ng data – ibig sabihin, isang device – kundi sa huling pagkakataon sa loob ng central engine. Ang pagsusuri sa mga alerto sa pamamagitan ng pagtatatag ng mga partikular na landas ng pag-atake – sa buong konteksto ng pang-araw-araw na pag-uugali ng iyong organisasyon – ay nagbibigay-daan sa Stellar Cyber na iugnay ang mga minsanang kaganapan sa mga naka-streamline na insidente. Ang mga insidenteng ito ang ipapakita sa mga analyst, kasama ang lahat ng kaugnay na piraso ng konteksto na ipinapakita sa dashboard.

Gawin ang Paglipat Tungo sa Modernong SIEM

Ang nahihirapang mga security admin, matagal na oras ng pag-remediate ng alerto, at manu-manong proseso ng pagtukoy ng banta ay pawang mga senyales na panahon na para simulang tingnan ang mas mahusay na... SIEM mga kagamitan. Ang mga pagkabigo ng pamana SIEM ay nagpakita na ang mabilis na pagpapagaan ng panganib ay mahalaga – at ang pag-asa lamang sa manu-manong pagsusuri at interbensyon ay halos ginagawang imposible ito. Gayunpaman, ang pagsasama ng isang bagong-bagong tool sa iyong tech stack ay maaaring maging isang nakakatakot na pagkakataon. Ang Stellar Cyber ay isang pandaigdigang SIEM inuuna ng migrasyon ang iyong organisasyon: sa pamamagitan ng pagtukoy ng mga tiyak na kinakailangan na iyong SIEMpang-araw-araw na pangangailangan ng pangkat, nagiging posible na pagsama-samahin ang mas malawak na mga piraso ng puzzle – tulad ng kung anong mga tool ang iyong bago SIEM kailangang maisama ang solusyon sa, at sa mga hinihingi ng pagsunod na ginawa ng iyong buong negosyo. Ito ay isinasalin sa isang plano ng migrasyon na tumutukoy sa tagal ng panahon at mga kinakailangan sa mapagkukunan na kakailanganin mo para sa matagumpay at mahusay na migrasyon. Nangunguna sa industriya ang Stellar Cyber SIEM maaaring magbigay sa iyong koponan ng pagkakataong kailangan nito upang muling isaalang-alang ang SIEM estratehiya. Sa halip na walang patutunguhang kolektahin ang bawat log file sa ilalim ng araw, simulan ang piling pag-alis ng walang katapusang mga alerto gamit ang mga paunang nakatakdang Automated Threat Hunting playbook; idagdag ang sa iyo upang awtomatikong matukoy at mahadlangan ang mga kill chain na maaaring magdulot ng panganib sa iyong sariling organisasyon. Piliin kung anong mga partikular na aksyon ang iyong SIEM kailangang gawin ayon sa itinakdang antas ng panganib ng isang insidente at simulan ang paglutas ng mga insidente sa loob ng ilang minuto. Simulan na ngayong linggo at makipag-ugnayan para sa isang demo – ipapakita sa iyo ng aming magiliw na koponan ang mga ins at out ng Stellar Cyber Next-Gen SIEM.

Mga Kaugnay na Mapagkukunan

Mga Kakayahang Pangseguridad

Mga patayo

Ikumpara sa Stellar Cyber

Gumamit ng mga Kaso

Mga Differentiator

Pag-iisip ng Pamumuno

Mga Programa at Mapagkukunan

Magsimula

Tampok na Mga Mapagkukunan

SOC Mga Gabay sa Awtomasyon

Mga Gabay sa SecOps

AI-hinimok SIEM Gabay

Piliin ang Wika

Lumipat Mula sa Iyong Pamana SIEM para Gamitin ang Moderno SIEM Mga Kakayahan

Gaano SIEMay Nagbabago Kamakailan Lamang…

…At Saan Sila Mapupunta sa Susunod na Ilang Taon

Mga Tampok na Iyong SIEM Mga Pangangailangan Ngayon

Arkitektura ng Malaking Data

Pagpapayaman ng konteksto

Gawin ang Paglipat Tungo sa Modernong SIEM

Napakaganda ng tunog maging totoo? Tingnan mo sarili mo!

Mga Produkto

Multi-Layer AI™

Ihambing

Kasosyo

Mga mapagkukunan

kompanya

Para sa mga Negosyo

Para sa MSSP

Mga Kakayahan at Teknolohiya

network

Cookies sa Stellar

Napakaganda ng tunog
maging totoo?
Tingnan mo sarili mo!