Talaan ng nilalaman
Mga Alerto ng SIEM: Mga Karaniwang Uri at Pinakamahuhusay na Kasanayan
Sa pamamagitan ng patuloy na pagsubaybay at pagsusuri sa mga kaganapang panseguridad, ang teknolohiya ng SIEM ay maaaring makakita ng mga abnormal na pattern o gawi habang nangyayari ang mga ito – at alertuhan ang mga tauhan ng seguridad sa eksaktong kinaroroonan ng umaatake. Kasama sa mga kaganapang ito ang mga aktibidad tulad ng hindi awtorisadong mga pagtatangka sa pag-access, hindi pangkaraniwang trapiko sa network, o mga kahinaan ng system. Kapag natukoy na ang isang potensyal na banta, ang sistema ng SIEM ay maaaring makabuo ng mga alerto o abiso upang i-prompt ang napapanahong pagsisiyasat at pagtugon ng mga tauhan ng seguridad.
Gayunpaman, ang pagtiyak na ang iyong solusyon ay akma para sa pagtuklas ng pagbabanta – nang hindi naglalabas ng walang katapusang mga alerto ng SIEM sa iyong pangkat ng seguridad – ay kritikal. Sasaklawin ng artikulong ito ang mga pasikot-sikot ng mga alerto sa SIEM – anong mga pag-atake ang matutulungan nilang mahulaan at maiwasan; at kung paano pinakamahusay na itakda ang iyong SIEM para sa tagumpay.
Ano ang SIEM Alert?
Pagbuo ng Kaganapan
Koleksyon ng Kaganapan
Normalisasyon
Imbakan ng Kaganapan
Paniniktik
Korelasyon
Pagsasama-sama
Ang prosesong ito ay nagtatapos sa pagbuo ng isang alerto. Kapag natukoy ang isang potensyal na insidente sa seguridad sa pamamagitan ng pagtuklas, ugnayan, at pagsasama-sama, bubuo ng alerto ang SIEM system. Kasama sa mga alerto ang mga detalye tungkol sa insidente, gaya ng uri ng pagbabanta, mga apektadong sistema, at ang kalubhaan ng insidente.
Iba't ibang Uri ng Mga Alerto Sa SIEM
- Maanomalyang Gawi ng Gumagamit: Maaaring ma-trigger ang mga alerto sa seguridad kapag nagpakita ang isang user ng hindi pangkaraniwang aktibidad, tulad ng maraming hindi matagumpay na pagtatangka sa pag-log in, hindi awtorisadong pag-access sa mga mapagkukunan, o hindi regular na paglilipat ng data.
- Mga Error sa Monitoring System o Application: Maingat na sinusuri ng mga system ng SIEM ang mga log, na agad na nag-aalerto sa mga kritikal na error o pagkabigo sa mga system o application, na nagpapakita ng mga potensyal na kahinaan o maling pagsasaayos.
- Mga Breaches ng Data: Bilang tugon sa hindi awtorisadong pag-access o pag-exfiltrate ng sensitibong data, nabubuo ang mga alerto, na nagbibigay ng kapangyarihan sa mga organisasyon na tumugon kaagad at mabawasan ang resultang epekto.
- Mga Paglabag sa Pagsunod: Nako-configure sa loob ng mga system ng SIEM, ang mga mekanismo ng pagsubaybay ay naglalabas ng mga alerto sa mga kaso ng mga paglabag sa regulasyon o mga paglabag sa mga panloob na patakaran, na tinitiyak ang pagsunod sa mga itinatag na pamantayan.
Mga Uri ng Pag-trigger ng Alerto
Mahalaga rin para sa SIEM, ang mga trigger na nakabatay sa threshold ay kinabibilangan ng pagtatatag ng mga partikular na threshold o limitasyon para sa mga kaganapan o sukatan. Kapag lumampas o bumaba ang mga halaga ng threshold na ito sa mga nakatakdang parameter, bubuo ng alerto ang system. Ang ganitong uri ng trigger ay nagpapatunay na mahalaga sa pag-detect ng abnormal na pag-uugali o mga paglihis sa mga pattern.
Ang Anomaly Detection ay bumubuo ng isa pang mahalagang bahagi ng mga halimbawa ng alerto ng SIEM, na naglalayong tukuyin ang mga paglihis mula sa inaasahang pag-uugali. Ang prosesong ito ay nangangailangan ng pagsusuri sa makasaysayang data upang magtatag ng mga baseline na profile para sa mga nakagawiang aktibidad. Ang mga papasok na kaganapan ay inihahambing sa mga baseline na ito, kung saan ang system ay nag-flag ng anumang kapansin-pansing mga paglihis bilang mga potensyal na anomalya. Ang pagtuklas ng anomalya ay epektibo sa pag-detect ng mga dating hindi alam o zero-day na pag-atake, pati na rin ang pagtukoy ng mga mailap na banta ng insider o hindi awtorisadong aktibidad.
Ang bawat isa sa mga trigger na ito ay nagsasama-sama upang lumikha ng adaptive layer ng ticketing na akma nang maayos sa mga dati nang ticketing platform. Ang ilang mga solusyon ay higit pa, na may AIOps na pag-filter, pag-deduplicate, at pag-normalize ng mga alerto mula sa magkakaibang mga system, gamit ang AI/ML upang matukoy ang mga pattern ng ugnayan sa karamihan ng mga alerto.
Pinakamahuhusay na Kasanayan para sa Pamamahala ng Mga Alerto ng SIEM
Ang isang dahilan para sa patuloy na barrage ng mga alerto na ito ay ang kakulangan ng pagkakaisa sa pagitan ng mga naunang solusyon sa seguridad. Bagama't ang IPS, NIDS, at HIDS ay nag-aalok ng network at endpoint na proteksyon ayon sa pagkakabanggit, ang mababang kalidad ng mga alertong ibinibigay ay maaaring mabilis na umiikot - lalo na kapag ang pinagsamang mga appliances sa seguridad ay hindi gumagana nang sama-sama, at sa halip ay ibinabato ang bawat alerto sa isang overstimulated security team.
Ang mga pinakamahuhusay na kagawian sa mga alerto ng SIEM ay nagbibigay ng salve upang alertuhan ang ingay sa pamamagitan ng pagsasama-sama at pagpino sa lahat ng mga alertong ito – ngunit ang pinakamahuhusay na kagawian ay mahalaga upang mapanatili itong akma para sa layunin, sa halip na mag-ambag sa talamak na pagka-burnout.
Itakda ang Iyong Sariling Mga Panuntunan
Suriin ang Iyong Mga Alerto Bago Mag-isyu ng Mga Bago
Maging Tiyak Kapag Pumipili Kung Ano ang I-flag
Isaisip ang Mga Regulasyon
Umasa sa Simple at Composite na Mga Panuntunan
Pagsubok
Bagama't mahalagang bahagi ng pinakamahusay na kasanayan sa SIEM, hindi matalino ang mga panuntunan sa ugnayan—hindi nila tinatasa ang kasaysayan ng mga kaganapang sinusuri nila. Halimbawa, wala silang pakialam kung may virus ang isang computer kahapon; ito ay interesado lamang kung ang isang system ay nahawaan habang ang panuntunan ay isinasagawa. Gayundin, sinusuri ang mga panuntunan sa ugnayan sa tuwing isasagawa ang isang set – hindi isinasaalang-alang ng system ang anumang iba pang data upang matukoy kung susuriin o hindi ang isang panuntunan sa ugnayan.
Ito ang dahilan kung bakit ang dalawang iba pang anyo ng pagtuklas ng banta ay mahalaga:
Itakda at Ibagay ang Mga Threshold
Bagama't maaaring manatiling pareho ang ilang panuntunan, ang mga threshold ay ilan sa pinakamahalagang mga form ng alerto upang regular na ibagay. Ang isang bagay na kasing simple ng pagpapalawak sa userbase o mga empleyado ay maaaring humantong sa mga alon ng mga hindi kinakailangang alerto.
Tukuyin ang Iyong Mga Anomalya
Katulad ng mga panuntunan sa ugnayan, ang isang solong pagsusuri sa modelo ay karaniwang hindi nag-uudyok ng isang alerto. Sa halip, ang system ay nagtatalaga ng mga puntos sa bawat session batay sa mga modelong inilapat. Kapag ang mga naipong puntos para sa isang session ay lumampas sa isang paunang natukoy na threshold, ang system ay magti-trigger ng isang alerto. Ang pagtatatag at pagtukoy sa risk tolerance na ito para sa bawat modelo ay isang kritikal na aspeto sa pamamahala at pagkontrol sa dami ng mga alertong nabuo.
Mga Susunod na Henerasyon ng SIEM na Alerto
Ang mga solusyon sa SIEM ay mahal at maaaring mahirap i-deploy at i-configure. Gayunpaman, ang
Ang tagumpay ng iyong SIEM tool ay tinutukoy ng kakayahang mahigpit na isama sa iyong kasalukuyang tech stack.
Naghahatid ng higit sa 400 pagsasama nang wala sa kahon, inililipat ng SIEM ng Stellar Cyber ang iyong diskarte mula reaktibo patungo sa proactive. Pigilan ang iyong mga tauhan ng seguridad sa paglusong
walang katapusang hindi tugmang mga alerto, at i-flip ang script sa mga umaatake na may mga kakayahan sa susunod na henerasyon
gaya ng automated threat hunting at AI-driven analytics. Ang mga next-gen na alerto sa SIEM ay kumukuha ng mga ultra-flexible na data source at ginagawang scalable analytics.
Tuklasin ang Higit Pa Tungkol sa Amin Next Gen SIEM Platform Mga kakayahan at magsimulang tumuon sa
mga insidente sa halip na mga alerto.