SIEM vs XDR: Mga Kakayahan at Pangunahing Pagkakaiba
Mula sa isang pananaw sa seguridad, kahit na ang mga maliliit na negosyo ay kumakatawan sa malawak na web ng mga magkakaugnay na device. Ang mga endpoint device ay ang dulo lamang ng iceberg – at ang karaniwang kumpanya ay umaasa sa daan-daang libo sa mga ito sa anumang oras. Kung ito man ay mga laptop ng empleyado o mga virtual machine ng iyong cloud, nakadepende ang iyong kumpanya sa patuloy na pagpapalitan ng impormasyon. Pagkatapos, mayroon ka ng lahat ng nakapalibot na imprastraktura na nagpapanatili sa daloy ng data na ito: mga balanse ng pag-load, imbakan ng data, at mga API – upang pangalanan ang ilan.
Habang lumalawak ang saklaw ng network, ang mga masasamang aktor ay lalong nakakalusot sa mga puwang. Ang bawat isa sa mga sangkap na ito ay gumaganap ng kanilang sariling papel sa pagpapanatiling mahusay at magkakaugnay ang lahat. Bilang isang propesyonal sa seguridad, gayunpaman, ang napakaraming iba't ibang mga device at network ay maaaring pagmulan ng patuloy na stress. Malubha ang real-time na implikasyon nito: kasabay ng nakakagulat na mataas na rate ng churn ng empleyado, umaasa ang mga security team sa malawak at magkakaibang tech stack habang umaasa silang makagawa ng kaayusan mula sa kaguluhan.
Susuriin ng artikulong ito ang dalawang teknolohiya ng SOC – Security Information and Event Management (SIEM) at Extended Detection and Response (XDR) – at ihahambing kung paano magagamit ang bawat isa upang i-streamline at bigyang-priyoridad ang mga terabyte ng impormasyon sa kamay.
Susunod na Henerasyon ng SIEM
Stellar Cyber Next-Generation SIEM, bilang isang kritikal na bahagi sa loob ng Stellar Cyber Open XDR Platform...
Damhin ang AI-Powered Security in Action!
Tuklasin ang cutting-edge AI ng Stellar Cyber para sa instant na pagtuklas at pagtugon sa pagbabanta. Iskedyul ang iyong demo ngayon!
Ano ang SIEM at Paano Ito Gumagana?
Upang mapanatili ang isang antas ng insight sa malawak na gulo ng mga device, firewall at switch, isang solusyon sa SIEM ang orihinal na gagamit ng isang karaniwang denominator - mga log. Ang mga log ay maliliit na file na naglalaman ng impormasyon tungkol sa panloob na paggana ng application o server, gaya ng mga error, koneksyon, at kaganapan. Bagama't ang mga ito ay pangkaraniwan sa pag-unlad sa loob ng mahabang panahon, ang mga aplikasyon ng SIEM ang unang nagbigay sa mga security team ng mas malalim na pananaw sa kalusugan ng aplikasyon. Nalikha noong 2005, mabilis ang ebolusyon ng SIEM: samantalang ang mga naunang sistema ay higit pa sa mga tool sa pagkolekta ng log, pinagsama-sama at sinusuri ng mga modernong alok ang data na ito nang malapit sa real-time. Bilang resulta, ang mga SIEM na mahusay na na-configure ay nagagawang maputol ang ingay ng walang katapusang mga log at alertuhan ang mga administrador ng seguridad sa mga kaganapan na dapat nilang bigyang pansin. Ang prosesong ito ay ginawang posible sa pamamagitan ng mga patakaran. Para sa higit pang impormasyon, tingnan ang aming gabay sa 'Ano ang SIEM? '
Binibigyang-daan ng mga panuntunan ng SIEM ang raw log data na ma-transform sa pagkilos. Upang makamit ito, pinagsasama at pinag-interlace ng SIEM ang dalawang anyo ng pagsusuri: mga panuntunan at modelo ng ugnayan. Sinasabi lang ng mga panuntunan sa ugnayan sa iyong SIEM system kung anong pagkakasunud-sunod ng mga kaganapan ang maaaring magpahiwatig ng isang pag-atake, at upang abisuhan ang iyong admin team kapag may mukhang hindi tama.
Bagama't ang mga indibidwal na panuntunan ay maaaring kasing simple ng pag-flag kapag sinusubukan ng isang user na mag-download ng napakaraming data, sa pangkalahatan ay walang sapat na nuance sa bawat panuntunan – binabara nito ang iyong alerto na feed up ng junk. Binibigyang-daan ng mga pinagsama-samang panuntunan ang mga ito na mahasa ang tungkol sa mga pag-uugali sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng maraming panuntunan. Sa ganitong paraan, maaaring mag-flag ang iyong SIEM ng mga alerto kung 6 na nabigong pagtatangka sa pag-log in ay nagmula sa parehong IP address – ngunit kung sinusubukan lamang ng IP address na iyon ang 6 na magkakaibang username.
Kapag nag-scale ng mga composite na panuntunan hanggang sa real-time, mataas na stakes na hinihingi ng isang organisasyon, maraming team ang umaasa sa mga profile ng modelo. Ito ay mga representasyon ng normal na gawi ng iyong mga user at asset. Sa pamamagitan ng pag-profile kung paano karaniwang dumadaloy ang data sa iyong mga network, nagiging posible para sa isang advanced na tool ng SIEM na bumuo ng isang larawan ng kung ano ang normal. Sa pamamagitan ng paglalagay ng mga panuntunan sa isang modelong nakabatay sa SIEM, nagiging posible na makita at ma-trigger ang isang alerto kung may lalabas na kahina-hinalang gawi – gaya ng paglipat ng user mula sa kanilang normal na account patungo sa isang privilege, pagkatapos ay sinusubukang magsagawa ng hindi normal na paglilipat ng data sa o mula sa isang panlabas na serbisyo.
Bilang karagdagan sa malalim na pagsusuri sa log, nag-aalok ang mga modernong platform ng SIEM ng mga dashboard na nagbibigay ng pinag-isang pagtingin sa mga banta sa karamihan ng stack ng teknolohiya ng iyong organisasyon. Pinahusay ng mga visualization ng data, ang mga dashboard na ito ay nagbibigay-daan sa mga security analyst na madaling makita at tumugon sa mga kahina-hinalang aktibidad. Ang pagsasama-sama ng advanced na pagsusuri, kasama ng intuitive visual monitoring, ay binibigyang-diin ang mahalagang papel ng SIEM sa mga panlaban sa cybersecurity ngayon.
Ano ang XDR at Paano Ito Gumagana?
Bagama't ang mga tool ng SIEM ay nagbigay sa mga propesyonal sa seguridad ng walang kapantay na log visibility, nananatili ang dalawang malaking isyu: una, na maraming mga system ay maaaring hindi gumagawa ng mga log, o hindi maaaring ipasok sa tool ng SIEM, at pangalawa, na ang diskarte na nakabatay sa panuntunan ay nag-iiwan ng seguridad ang mga koponan ay napuno ng hindi mahalagang mga alerto.
Ang isang XDR na solusyon ay mas mababa sa isang solong, off-the-shelf na tool, at higit pa sa isang koleksyon ng ilang mga konsepto ng seguridad. Sa huli, nilalayon ng mga XDR system na palawakin nang husto ang saklaw ng mga kaganapang panseguridad sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga stream ng data mula sa mga endpoint, email system, network, IoT device, at application. Isipin ito bilang isang ebolusyon ng mga sistema ng Endpoint Detection and Response (EDR), ngunit sa halip na umasa sa mga tradisyunal na hakbang sa seguridad na gumagana sa mga silo, isinasama ng XDR ang log management approach ng SIEM sa ilang iba pang bahagi ng seguridad upang bumuo ng isang magkakaugnay na kabuuan. Halimbawa, ang pagsasama ng mga EDR system sa loob ng XDR ay nagbibigay-daan sa mga organisasyon na palawakin ang visibility sa bawat endpoint, pagtukoy at pagtugon sa mga banta sa mga indibidwal na device. Sa pamamagitan ng pagsasama ng pagsusuri sa trapiko ng network, maaaring suriin ng XDR ang mga data packet sa real-time, at pagyamanin ang view ng network gamit ang data mula sa mga endpoint. Nakakatulong ang prosesong ito na matukoy kahit na ang mga advanced na pattern ng pag-atake gaya ng lateral movement at nobela na mga pagtatangka sa pagpasok.
Ang mga tool sa seguridad ng ulap ay isa pang mahalagang punto ng pagsasama para sa mga XDR system. Habang patuloy na inililipat ng mga organisasyon ang kanilang mga operasyon sa cloud, tinitiyak ng pagsasama ng cloud access security brokers (CASBs) at secure na web gateway sa XDR ecosystem na ang mga cloud environment ay patuloy na sinusubaybayan at pinoprotektahan laban sa mga banta. Ang saklaw ng XDR ay kasing lawak ng gusto mong gawin: ang pagsasama ng mga solusyon sa identity at access management (IAM) ay higit pang nagbibigay ng insight sa mga gawi ng user at mga pattern ng pag-access, na tumutulong na makita at maiwasan ang mga pag-atake na nakabatay sa pagkakakilanlan.
Ang napakalaking dami ng data ng telemetry na ito ay ilalagay sa isang makina ng pagsusuri na tumutukoy sa kalubhaan at saklaw ng bawat alerto. Kapag natukoy na ang isang potensyal na banta, maaaring awtomatikong tumugon dito ang mga XDR platform sa pamamagitan ng paghihiwalay ng mga apektadong system, pagharang sa malisyosong aktibidad, pagbabalik ng mga aksyon sa isang ligtas na estado, o pagpapadala ng mga alerto sa konteksto sa security team. Salamat sa mas malawak na lens ng visibility nito, ang XDR ay nagbibigay ng isang maaasahang pundasyon para sa mga awtomatikong tugon sa seguridad.
Ang mga naka-automate na playbook na ito ay tumutulong sa pag-automate ng mga tugon batay sa kalubhaan ng pagbabanta, na lubhang binabawasan ang oras ng pagtugon at mga alertong backlog. Kung hindi remediation, magagawa pa rin ng XDR na kolektahin at mailarawan ang cross-department na impormasyon na – karaniwan – ang maiiwan sa isang analyst. Ang hi-fi na larawang ito ng isang insidente o pag-atake sa seguridad ay nagbibigay-daan sa mga analyst na maglaan ng oras sa mas nakatutok at madiskarteng gawain. Kung naiiwan ka pa ring nagtatanong 'Ano ang XDR?', tingnan ang aming malalim na pagsisid sa bago at kapana-panabik na larangang ito.
Paghahambing ng SIEM vs XDR: 5 Pangunahing Pagkakaiba
Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga solusyon sa SIEM at XDR ay iba ngunit napakahalaga: mula sa isang pananaw sa seguridad, nag-aalok ang SIEM ng paraan upang mangolekta at mag-imbak ng mga log para sa pagsunod, pag-iimbak ng data, at pagsusuri. Para sa mga tradisyunal na solusyon sa SIEM, ang pangkalahatang analytics ng seguridad ay higit na na-bolted sa itaas ng mga dati nang tampok na koleksyon ng log at normalisasyon. Bilang resulta, ang mga tool ng SIEM ay madalas na nangangailangan ng isang mabigat na function ng analytics upang sapat na matukoy ang mga banta. Kung walang katutubong kakayahan na makilala sa pagitan ng mga tunay na pagbabanta at mga maling alarma, ang mga security team ay madalas na naiiwan na umaakyat sa isang Mount Everest ng data ng log.
Ang XDR, sa kabilang banda, ay sadyang binuo para sa pagkilala sa pagbabanta: ang pag-unlad nito ay tumaas upang punan ang mga void na natitira sa pagitan ng mga log na nakolekta ng SIEM. Ang kakaibang diskarte nito ay naka-angkla sa data ng endpoint at firewall, sa halip na mga raw log lamang. Bagama't nag-aalok ang XDR sa mga organisasyon ng mga bagong kakayahan sa seguridad at pinahusay na proteksyon, mahalagang tandaan na hindi nito dapat ganap na palitan ang SIEM, dahil mayroon pa ring mahahalagang kaso ng paggamit ang SIEM sa labas ng pagtukoy ng pagbabanta, gaya ng pamamahala ng log at pagsunod.
Ang sumusunod na talahanayan ay nag-aalok ng malalim na paghahambing ng XDR vs SIEM.
| SIEM | XDR | |
| Pinanggalingan ng datos | Anumang device na bumubuo ng isang kaganapan o nangongolekta nito sa anyo ng isang flat log file. | Mga endpoint, firewall, server, at iba pang tool sa seguridad – kabilang ang SIEM. |
| Lokasyon ng Deployment | Ang data na nakolekta sa pamamagitan ng mga ahente na naka-install sa device. Ang SIEM ay naka-host sa iyong data center na may nakalaang SIEM appliance. | Mga ahente sa bawat endpoint at network appliance. Ang sentral na deposito ay nasa loob ng sariling arkitektura. Ginagamit ang katalinuhan sa pagbabanta ng vendor upang pagyamanin ang panloob na pagsusuri. |
| Modelo ng Deployment | Ang mga sistema ng imbakan ay nangangailangan ng manu-manong pagpapanatili – ang mga alerto na nakabatay sa log ay dapat na pinamamahalaan ng mga sinanay na tauhan ng seguridad. Ang pre-integration sa mga cloud system at data source ay karaniwan, na nagbibigay-daan para sa mas mabilis na pag-deploy. | Tinutukoy ng mga in-house na team sa pagtukoy ng pagbabanta ng mga vendor ang mga bago o umuusbong na mga banta. Ang mga proseso ng pagkilala sa pagbabanta at pagtugon ay lalong awtomatiko. Kinakailangan ang mga manu-manong security ops upang matugunan ang mga banta sa pinakamataas na priyoridad. |
| Mga Pagsasaalang-alang sa Pagganap at Pag-iimbak | Walang negatibong epekto sa pagganap. Malaking dami ng mga log – kailangan ang imbakan sa pagitan ng 1 at 7 taon, depende sa pagsunod. Maaaring pamahalaan ang makasaysayang dami ng log gamit ang mga server ng syslog, na nagpapanatili lamang ng mahahalagang impormasyon sa isang standardized na format. | Kapag sinusubaybayan ang trapiko sa silangan-kanluran, maaaring maapektuhan ang pagganap. Depende sa laki ng organisasyon, maaaring kailanganin ang data lake para sa telemetry data. |
| Pangunahing Diskarte | Nagbibigay-daan sa mga organisasyon na suriing mabuti ang data ng log mula sa lahat ng application at hardware ng network sa anumang partikular na sandali. | Pinapahusay ang seguridad ng isang organisasyon sa pamamagitan ng pag-streamline ng koleksyon, pagsusuri, at remediation sa buong spectrum ng mga tool sa seguridad nito. |
Mga Pros and Cons ng SIEM
Ang SIEM, habang groundbreaking sa simula nito, ay isa pa ring log-focused approach sa seguridad. Maaaring pamilyar ka na sa mga pakinabang ng SIEM, at kung paano nito mapabilis ang pagtuklas ng insidente, ngunit ang matinding hinihingi nito sa mapagkukunan ay maaaring mag-iwan sa maraming organisasyon na nag-aagawan upang ihinto ang firehose ng mga alerto. Habang Ang Next-Gen SIEM ng Stellar Cyber Nilalabanan ng platform ang marami sa mga downside na ito, ang tradisyonal na SIEM ay nananatiling isang puting elepante para sa maraming kumpanya.
Mga Pros ng SIEM
Mas Mabilis kaysa Manu-manong Pamamahala ng Log
Epektibong na-deploy, binabawasan ng SIEM ang timeframe para sa pag-detect at pagkilala ng mga banta, pagpapahusay sa iyong kakayahang tumugon nang mabilis at maaaring pagaanin o ganap na maiwasan ang pinsala. Higit pa rito, ang kakayahang umangkop ng SIEM sa pagsubaybay para sa mga gawi na nagpapahiwatig ng isang pag-atake, sa halip na umasa lamang sa mga lagda ng pag-atake, ay nakakatulong sa pagtukoy ng mga mailap na zero-day na banta na maaaring lampasan ang mga nakasanayang hakbang sa seguridad tulad ng mga spam filter, firewall, at antivirus program. Sa huli, ang mga solusyon sa SIEM ay makabuluhang nagpapabuti sa mga oras ng pagtuklas at pagtugon sa pamamagitan ng paghawak sa ilan sa manu-manong pagsusuri ng kaganapan.
Malakas All Rounder
Naghahatid ang SIEM ng malawak na spectrum ng mga gamit sa iyong organisasyon, mula sa suporta sa pagpapatakbo hanggang sa pag-troubleshoot. Binibigyan nito ang mga IT team ng mahahalagang data at makasaysayang log, na nagpapahusay sa kanilang kahusayan at pagiging epektibo sa pamamahala at pag-troubleshoot ng mga isyu sa labas ng cybersecurity lamang.
Mga Cons ng SIEM
Ang pakikibaka ng real-time na pag-uulat
Ang isang likas na limitasyon ng SIEM ay ang mga isyu na nauugnay sa oras tulad ng pag-synchronize at pagproseso. Kahit na mabilis na nabuo ang isang ulat, ang oras na kailangan para sa isang analyst upang maproseso at kumilos ayon sa isang alerto ay nangangahulugan na ang mga tugon ay halos hindi maiiwasang mahuhuli sa mga totoong kaganapan. Bagama't maaaring mabawasan ng automation ang ilang mga pagkaantala, lalo na para sa mga karaniwang banta, kahit na ang real-time na pagsusuri ay dapat dumaan sa proseso ng pag-uubos ng oras ng pagbuo ng ulat.
Ang Fine-tuning ay Nangangailangan ng Full-Time na Suporta
Maaaring mayroon ka nang matatag na pag-unawa sa iyong sariling network at mga serbisyo, ngunit ang tagumpay ng SIEM ay umaasa lamang sa solusyon na sumasalamin din sa kaalamang ito. Ang prosesong ito ay nangangailangan ng higit pa sa isang spreadsheet ng mga IP address - sa halip, ang mga SIEM system ay humihiling ng patuloy na pag-update sa mga regular na pagitan. Ito ang dahilan kung bakit ang mga malalaking tool na ito ay nangangailangan ng mga full-time na team ng suporta. Ang mga kawani ng seguridad na ito ay nakatuon lamang sa pagpapanatiling gumagana nang maayos ang tool ng SIEM – sa halip na aktibong pagsusuri at pagsubok ng mga alerto.
Tiyak na posible na itapon lamang ang lahat ng mga alarma mula sa lahat ng mga device sa SIEM, ngunit ang paghahanap ng mga tunay na insidente ay halos imposible. Ang pinakamaingay na mga alerto ay malamang na magmumula sa karaniwang malware na pinakakaraniwang nagta-target sa iyong organisasyon. Higit pa riyan, gayunpaman, ang gulo ng mga alerto ay magiging walang kabuluhan. Kung walang pag-tune, ang libu-libong alerto ay maaaring mauwi bilang walang kabuluhang ingay.
Naka-siled
Sa karamihan ng mga kaso, ang mga tool ng SIEM ay siloed—walang komunikasyon o cross-referencing sa iba pang mga tool sa seguridad sa iyong stack. Bilang resulta, kailangan ng iyong security team na manu-manong ihambing ang mga alerto sa iba't ibang dashboard at tool. Nangangahulugan ito na halos manwal pa rin ang karamihan sa pagkakakilanlan at pagsubok ng insidente. Bilang resulta, ang lahat ng proseso sa ibaba ng agos ng isang ulat ng SIEM ay nangangailangan pa rin ng malaking teknikal na kadalubhasaan. Ang pag-alam kung anong impormasyon ang mahalaga - at kung paano ito nauugnay sa iba pang bahagi ng iyong network - ay kritikal pa rin.
Mga kalamangan at kahinaan ng XDR
Habang nakikipagbuno ang mga organisasyon sa dumaraming mga banta sa cyber, hindi maikakaila ang apela ng pinagsamang diskarte ng XDR. Gayunpaman, tulad ng anumang teknolohiya, ang XDR ay may sarili nitong hanay ng mga pakinabang at hamon. Ang isang balanseng pag-unawa sa mga kalamangan at kahinaan ng tool ay nangangailangan ng paggalugad ng mga potensyal na kumplikado at mga kinakailangan sa mapagkukunan na nauugnay sa pagpapatupad at pamamahala ng isang XDR na solusyon. Nilalayon ng paghahambing na ito na bigyan ang mga propesyonal at mahilig sa cybersecurity ng mas malinaw na pag-unawa sa tunay na proposisyon ng halaga ng XDR.
Mga Pros ng XDR
Pinalawak na Detection
Kinokolekta ng XDR ang data na may kaugnayan sa seguridad mula sa isang organisasyon: pagkatapos ay pinagsama-sama at sinusuri ito, na binabawasan ang mga spool ng hilaw na impormasyon sa mas maliit, mataas na katapatan na mga alerto sa insidente. Ang mas malawak na saklaw ng data ng telemetry - at ang pinahusay na pag-unawa sa mga magkakaugnay na system - ay ginagawang mas malamang na ang iyong koponan ay makakahanap ng isang aktibong banta. Siyempre, ang pagkolekta ng data ay kalahati lamang ng proseso.
Pinalawak na Pagsusuri
Kapag lumitaw ang isang insidente ng pinaghihinalaan, isang malalim na pagsisiyasat ang susunod. Ang isang karampatang XDR system ay naghahatid ng mahalagang pagsusuri na kinakailangan para sa mga organisasyon upang matugunan ang mga kritikal na tanong: tunay ba ang banta na ito o isa lamang maling alarma? Nangangahulugan ba ito ng mas makabuluhang panganib? Kung ganoon ang kaso, hanggang saan ang saklaw nito? Sa kasalukuyang tanawin, maraming cyberattack ang naganap sa maraming yugto, na ang mga seksyon ng pag-atake ay naglalaho kapag ang kanilang partikular na tungkulin ay natupad. Nauunawaan ng mga XDR platform na ang kawalan ng mga paunang palatandaan ay hindi ginagarantiyahan ang seguridad ng organisasyon – o nagpapahiwatig na ang panganib ay ganap na lumipas.
XDR Cons
Lock-In ng Vendor
Sa kabila ng potensyal ng XDR, pinipigilan pa rin ng realidad ng merkado ng cybersecurity ngayon ang maraming potensyal ng mga tool ng XDR. Ang mga vendor na dalubhasa sa partikular na tool sa seguridad ay kasalukuyang nag-aalok ng XDR na naka-lock ng vendor: bilang resulta, ang mga karagdagang hinihingi sa seguridad ng isang XDR ay mabilis na binuo at naka-bold. Para sa mga organisasyong hindi gaanong karanasan sa ilang partikular na kakayahan, ang mga security team ay nauuwi sa isang may depektong toolkit na gumaganap nang mas malala kaysa sa isang pangunahing SIEM.
Bakit Inaabot ng AI-Driven XDR ang SIEM
Bagama't patuloy na isang kapaki-pakinabang na tool ang SIEM para sa ilang organisasyon, ang patuloy na pagtitiwala nito sa mga siled datapoints at labor-intensive na mekanismo ng seguridad ay nag-iwan sa maraming team na nagtatanong sa hinaharap ng tradisyonal na SIEM. Ang kakayahan ng mga lean cybersecurity team na makasabay sa dami ng log, network, at data ng user - lahat ay kumalat sa maraming iba't ibang dashboard - ay hindi kailanman naging mas mahirap. Ito ang crack sa tradisyonal na tooling na handa nang punan ng XDR.
Sa pangkalahatan, ang AI-driven na XDR ay nagbibigay sa mga team ng granular visibility na dating ipinangako ng SIEM – kasama ng isang buong hanay ng mga cybersecurity system na basta na lang lumalampas sa mga posibilidad ng SIEM. Hindi na nakakulong sa isang solong, nakahiwalay na view ng iyong tech stack, ang multi-faceted approach ng XDR ay nagbibigay-daan sa data na makuha mula sa bawat sulok ng iyong attack surface. Mula sa trapiko sa network hanggang sa pag-access ng user, ang isang all-encompassing XDR solution ay naghahatid ng higit pa sa pangunahing pagbabanta detection. Sa pamamagitan ng pagkuha ng lahat ng impormasyong nakalap ng SIEM, NDR, at higit pa, ang AI engine ng XDR ay maaaring kumilos bilang isang panimulang analyst ng seguridad. Ang pag-aaral at pagtatanong ng mga potensyal na banta upang maitaguyod ang kanilang pagiging lehitimo, ay maaari pang bumuo ng isang larawan ng nauugnay na chain ng pag-atake. Alamin kung paano ang mga benepisyo ng AI-driven na XDR lumampas pa sa potensyal ng pagtuklas ng banta ng SIEM.
Ang lumalagong pagbibigay-diin sa payat, pagbuo ng mga cybersecurity team ay lalong humihiling ng higit at higit pa mula sa mga tool na inilalagay ng iyong organisasyon. Bagama't ang XDR sa pangkalahatan ay hindi plug-and-play, ang ilang partikular na tool ay binuo nang may pagsasaalang-alang sa pagpapatupad: ang pagpili ng isa na may mga paunang binuong integrasyon ay maaaring mabawasan ang pagbabago sa oras, at pabatain ang iyong mga panlaban nang may kahusayan.
Iwasan ang Lock-In At I-unlock ang Buong Security Comprehension
Ang Open XDR platform ng Stellar Cyber ay nag-aalok ng susunod na ebolusyon ng security tooling: isang pinagsama-samang solusyon na nagbibigay-kapangyarihan sa mga organisasyon na proactive na makakita, mag-imbestiga, at tumugon sa mga banta sa kanilang buong digital ecosystem. Gamit ang bukas at scalable na arkitektura nito, ang platform ay walang putol na pinagsama-sama ang data mula sa iba't ibang mga tool sa seguridad, kabilang ang network, cloud, at mga pinagmumulan ng endpoint, na nagbibigay ng pinag-isang view at komprehensibong mga insight sa mga potensyal na banta sa seguridad. Galugarin Open XDR Platform ng Stellar Cyber araw na ito.
