Ano ang AI-Native Cybersecurity?
Ang kakayahan ng AI na pangasiwaan ang malakihang pagsusuri ng data at ipatupad ang mga rekomendasyon sa totoong mundo ay ginagawa itong isang potensyal na mahalagang tool para sa cybersecurity – lalo na sa konteksto ng mga over-stretch na security team at patuloy na dumaraming banta sa seguridad sa internasyonal. Gayunpaman, ang simpleng pag-bolt ng AI sa mga umiiral nang solusyon sa seguridad ay nagpapahirap na tukuyin kung ano mismo ang makikinabang sa iyong pangkat ng seguridad, at mas mahirap ilarawan ang tunay na potensyal ng GenAI sa larangan. Gayunpaman, ang AI-based cyber security tooling, ay nagbibigay-daan sa mga pinuno ng seguridad na galugarin ang potensyal sa kanilang sarili.
Upang maiwasan ang high-risk hype, magsimula sa walang laman na seguridad ng application na magagamit mo na: mula roon, tukuyin ang mga partikular na sakit na sumasakit sa iyong mga koponan. Sa paraang ito, nilagyan ka ng tamang balangkas upang suriin ang potensyal ng GenAI, nang hindi nadadala sa hype.
Ang artikulong ito ay magbibigay ng isang pangkalahatang-ideya sa mataas na antas ng mga pamamaraan ng AI-native cybersecurity, at ipapaliwanag kung paano ang Open-XDR nagbibigay ng susunod na hakbang.
Paano Pinagbuti ng Pag-aaral ng AI at Machine ang Cyberecurity ng Enterprise
Pagkonekta sa lahat ng Dots sa isang Complex Threat Landscape
Damhin ang AI-Powered Security in Action!
Tuklasin ang cutting-edge AI ng Stellar Cyber para sa instant na pagtuklas at pagtugon sa pagbabanta. Iskedyul ang iyong demo ngayon!
Paano Ginagamit ng mga Attacker ang AI
Ang pagkakita kung paano ginagamit ang AI laban sa mga organisasyon ay maaaring magbigay ng antas ng insight sa kung paano kailangang umangkop ang iyong mga tool upang mapanatili ang isang proteksiyon na layer sa paligid ng iyong mga empleyado, database, at network.
Ang isa sa mga pinaka-malinaw na paggamit ng AI sa cybersecurity ay nasa larangan ng phishing: samantalang ang mga biktima ng pag-atake ay dating umasa sa mga typo at grammatical error upang alisin ang mga kahina-hinalang mensahe, ang paraan ng pagtatanggol na ito ay higit na naputol sa pagtaas ng mga generative na LLM na available sa publiko, na nag-aalok ng perpektong grammar at spelling nang wala o mura. Sa turn, ang pagsasanay sa kaalaman sa seguridad ay nakikipaglaban sa mas mababang kahusayan kaysa dati. Pinalalakas din ng mga modelo ng AI ang mga paraan ng pag-atake na hindi nakagawian, dahil mahusay silang nakakagawa at nakakapag-edit ng malisyosong code.
Sa kabila ng kakayahan ng GenAI na gawing mas mahusay ang mga pag-atake, nagbibigay din ito ng paraan para sa mga dalubhasa sa seguridad na i-automate at i-demokratize ang mga gawaing nakakaubos ng oras noon.
Ano ang Napakahusay ng AI para sa Seguridad?
Sa madaling salita, ang AI ay katangi-tanging mahusay na nakaposisyon upang mag-ingest at magsuri ng napakalaking dami ng data. Isaalang-alang ang dati nang larangan ng threat intelligence: na may daan-daang alerto sa isang araw, sa magkatulad na pagkakaiba-iba at malalayong software at mga server, minsan ay naisip na imposibleng panatilihing naaayon ang isang enterprise sa ganoong mabilis na pagbabago. Ito ay makikita sa mga istatistika: sa 2020 - ilang sandali bago ang pampublikong pagsabog ng AI - tumagal ito isang average ng 34 na araw para sa mga kritikal na patch na ipapatupad.
Ngayon, gayunpaman, ang kakayahan ng AI na kumuha ng ganoong kalaking dami ng data ay nagbibigay sa mga organisasyon ng isang bagong diskarte sa pamamahala ng kahinaan. Sa pamamagitan ng mature threat intelligence na awtomatikong maipapatupad, ang makasaysayang labis na pag-asa sa manu-manong pagsisiyasat, pagsubok, at seguridad na nagpapatibay ng mga depensa ay maaaring alisin, kung saan ang mga analyst ay hindi na kailangang gumastos ng maraming oras sa pisikal na pagsusuklay sa mga log at pag-install ng mga patch.
Paano Supercharging ng AI ang Security on the Ground
Pag-aaral ng machine
Natural na pagproseso ng wika
Ang natural na pagpoproseso ng wika, isa pang mahalagang bahagi ng AI, ay nagbibigay-kahulugan sa wika ng tao upang i-streamline ang karanasan ng analyst sa pagsasagawa ng gawain at i-demokratize ang paggawa ng desisyon sa seguridad sa mga team. Ang NLP ay maaaring mag-parse at magsuri ng teksto mula sa magkakaibang mga mapagkukunan, tulad ng mga ulat sa intelligence ng pagbabanta, social media, at mga forum, upang kunin ang mga nauugnay na impormasyon tungkol sa mga potensyal na banta. Ang kakayahang ito ay nagbibigay-daan sa mga security analyst na mabilis na maunawaan at tumugon sa mga umuusbong na banta nang hindi manu-manong nagsasala sa napakaraming data. Bukod pa rito, pinapadali ng NLP ang mas mahusay na komunikasyon at paggawa ng desisyon sa mga miyembro ng koponan sa pamamagitan ng pagbibigay ng malinaw, naaaksyunan na mga insight na nagmula sa kumplikadong data sa text.
data mining
Awtomatikong paggawa ng desisyon
Dalhin ang AI sa Pangunguna ng Iyong Diskarte sa Seguridad sa Stellar Cyber
Bawasan ang oras ng dwell mula linggo hanggang segundo sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng impormasyon mula sa lahat ng channel ng iyong security stack: Nag-aalok ang Stellar Cyber ng matalinong pamamahala ng data na nagsasama-sama ng data na ito sa mga insidente. Hindi lamang nito lubos na binabawasan ang mga maling alarma, ngunit higit pang nagbibigay ng platform para sa paglago ng AI-native cybersecurity sa anyo ng aming threat intelligence platform. Pinagsasama-sama nito ang lahat ng nauugnay na mga feed ng intelligence ng pagbabanta sa mga nakitang pagbabanta, upang awtomatikong matukoy ang isang potensyal na sanhi.
Kasabay ng prosesong ito ay ang patuloy na pagsusuri ng Stellar Cyber sa sarili mong tanawin ng seguridad. Sa pamamagitan ng pagkolekta ng telemetry at data mula sa iyong umiiral na security tech stack, makakagawa ka ng mga umuulit na pagpapabuti sa iyong mga kasalukuyang proseso, na binabawasan ang pasanin sa mga empleyado kapag natutong gumamit ng bagong tool. Panghuli – kasama ng kakayahang mag-assess ng mga log, alerto, at pahintulot sa iyong tech stack – Nagagawang tumugon ni Stellar sa pamamagitan ng mga parehong channel na iyon, na lubhang binabawasan ang Mean Time to Response.
I-shut down ang mga pag-atake at mabawi ang magkakaugnay na kontrol sa iyong attack surface gamit ang Stellar Cyber – tingnan kung paano mo madadala ang pagganap ng SecOps at makamit ang AI-native cybersecurity ngayon.
