Tuklasin kung ano ang Miss ng Iba - sa Real Time

Ang aming advanced AI Engine ay gumagamit ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine na nangunguna sa industriya para sa iba't ibang mga sitwasyon at nagtatayo na may malakas na kaalaman sa seguridad upang makita ang sopistikadong mga banta. Ito ay ang iyong koponan ng mga virtual security analista na nagtatrabaho sa buong oras upang tuklasin at masubukan ang hindi mahuhulaan na mga banta nang tumpak sa real time. Pinapayagan nitong manatili ang iyong mga analista sa mga pag-atake na lampasan ang tradisyunal na mga pagtuklas na batay sa panuntunan o ordinaryong mga pagtuklas ng anomalya.

PAANO GUMAGANA ANG STELLAR CYBER'S AI

Paano gumagana ang Stellar Cyber ​​AI

Pangunahing Katangian

tama

Ang pagkaalerto sa Alerto ay isang seryosong problema. Hindi bawat anomalya ay isang insidente sa seguridad. Ang mga analista sa seguridad ay dapat huminto sa pag-aayos sa pamamagitan ng hindi mabilang na mga anomalya at ituon ang pansin sa totoong mga banta. Bilang isang batayang benepisyo ng bukas na pinalawig na pagtuklas at tugon (Buksan XDR), ang aming advanced na AI engine ay gumagamit ng mga algorithm ng pag-aaral ng makina ng state-of-the-art upang maipatupad ang pinakamahusay na kawastuhan para sa pagtuklas. Sinusuri nito ang mga serye ng oras at mga pangkat ng kapantay na may hindi suportadong pag-aaral, nagsasagawa ng kumplikadong pag-aaral ng pag-uugali sa pamamagitan ng mga relasyon sa pagmomodelo sa Graph ML, at binubuo ang mga kilalang pattern ng pag-atake na may pinangangasiwaang pag-aaral. Nakikipag-ugnay din ito at nagtatayo ng konteksto sa advanced na Graph ML, upang maipakita namin ang mataas na pangunahing pag-atake na may mayamang konteksto.

Real Time

Maaaring tumagal ng ilang minuto para mapasok ng mga hacker ang iyong system at magnakaw ng mahalagang impormasyon. Kailangan mo ng mga virtual analista upang patuloy na magtrabaho sa buong oras at makita ang mga banta sa real time. Ang aming advanced na mga makina ng AI ay gumagawa ng hinuha sa pag-aaral ng makina sa real time, nagbibigay ng detalyadong mga kadahilanan at hindi maaantala ang mga pagkilos sa anumang pag-atake o anomalya.

Pinag-isang

Ang aming solong advanced na AI Engine na kapangyarihan ng Stellar Cyber's Open XDR na teknolohiya at gumagana sa iba't ibang mga mapagkukunan ng data pagkatapos ng normalisasyon anuman ang mga uri ng data tulad ng mga log o trapiko sa network. Kapag ang isang bagong mapagkukunan ng data ay na-inghes, ang lahat ng mga mayroon nang pagtuklas ay direktang mailalapat. Halimbawa, ang aming pag-aaral sa makina ay maaaring magsagawa ng pagtatasa ng pag-uugali ng gumagamit batay sa data ng pag-uugali mula sa iba't ibang mga mapagkukunan ng data. Ang hinuha sa pag-aaral ng makina ay likas na naka-embed sa aming pipeline ng pagproseso ng data nang hindi na kailangang magpadala ng data sa labas. 

Agpang

Ang bawat kapaligiran ay magkakaiba, at ang konteksto ay mahalaga upang mabawasan ang mga ingay. Ang aming ML engine ay patuloy na natututo mula sa iyong kapaligiran at umaangkop dito upang mabawasan ang mga anomalya na mababa ang priyoridad. Ang aming ML engine ay gumagamit ng advanced na agpang pag-aaral at gumagana sa iyong mga security analista upang isapersonal ang mga resulta batay sa kanilang mga kagustuhan sa pamamagitan ng pagtanggap ng limitadong puna, at malaman ang mga anomalya na na-verify ng mga ito.

Naipaliliwanag at Maakma

Ang panghuli layunin para sa pagtuklas ay upang gumawa ng aksyon upang ihinto ang pag-atake at upang mapanatiling ligtas ang iyong kapaligiran. Nauunawaan namin na ang pagkuha ng pagkilos ay isang seryosong desisyon; kailangang ganap na maunawaan ng mga analista sa seguridad ang sitwasyon upang makagawa ng isang kaalamang desisyon tungkol sa kung ano ang pinakamahusay na aksyon na gagawin. Gamit ang pinakabagong maipaliliwanag na AI, sa halip na maging isang itim na kahon, nagtatayo kami ng aming advanced na AI engine upang magbigay ng katibayan na madaling tawhanon at madaling ma-digest-detalye mula sa mga modelo ng ML upang magaan ang pagpapasya. Sa pamamagitan nito, madaling maunawaan ng mga analista sa seguridad ang mga dahilan at katibayan para sa anumang pagtuklas upang ma-block ang isang atake na may mataas na kumpiyansa nang hindi nagkakamali na nakakaabala sa mga protektadong gumagamit o aplikasyon.