Об'єднання EDR та штучного інтелектуSIEM для повної видимості
Для Open XDR та керовані штучним інтелектом SOC щоб бути ефективним, це вимагає чіткої спрямованості EDR та широкого контексту ШІ-SIEMВиявлення та реагування на кінцеві точки (EDR) миттєво виявляє загрози на пристроях, тоді як штучний інтелект...SIEM аналізує сигнали з усієї мережі. Разом вони створюють комплексну, багаторівневу систему безпеки, якою можуть ефективно керувати компанії середнього бізнесу.
Наступне покоління SIEM
Зоряний кібернетичний наступного покоління SIEM, як критичний компонент Зоряної Кіберсистеми Open XDR Платформа ...
Відчуйте безпеку на базі штучного інтелекту в дії!
Відкрийте для себе передовий штучний інтелект Stellar Cyber для миттєвого виявлення загроз та реагування на них. Заплануйте свою демонстрацію вже сьогодні!
Розширення тріщин у захисті середньоринкових компаній
Сучасний ландшафт загроз є складним і постійно змінюється. Для компаній середнього бізнесу це величезний виклик. Ваша інфраструктура, ймовірно, включає поєднання локальних серверів, хмарних сервісів та віддалених співробітників, які підключаються з різних місць. Такий розподіл створює численні точки входу для зловмисників, які вміють використовувати будь-яку прогалину в безпеці. Структура MITRE ATT&CK підкреслює значне збільшення кількості зловмисників, які переміщуються латерально в мережах та зловживають обліковими даними. Без єдиного уявлення про все ваше середовище безпеки ваша команда реагує на окремі сповіщення, часто пропускаючи ширшу кампанію атак, поки не стає надто пізно. Такий реактивний підхід є неефективним і робить вашу організацію вразливою.
Чому лише виявлення та реагування на кінцеві точки недостатньо
EDR є критично важливим компонентом будь-якої стратегії безпеки. Він чудово справляється з виявленням та ізоляцією загроз на окремих кінцевих точках, таких як ноутбуки та сервери. Наприклад, він може виявляти виконання шкідливого коду або спроби втручання в системні файли. Однак, фокус EDR вузький. Він бачить скомпрометований пристрій, але не має видимості для навколишньої мережевої активності. Зловмисник може використовувати викрадені облікові дані для переходу з ноутбука на критичний сервер, але EDR на початковому пристрої не побачить цього горизонтального переміщення. Це обмеження призводить до потоку односточечних сповіщень, яким бракує необхідного контексту для того, щоб ваші аналітики безпеки могли зрозуміти повний масштаб атаки. Вони змушені збирати докупи розрізнені підказки, витрачаючи дорогоцінний час, поки загроза залишається активною.
Приголомшливий шум традицій SIEM
Традиційне управління інформацією про безпеку та подіями (SIEM) системи були розроблені для централізації даних журналів з усієї мережі. Теоретично це забезпечує повне уявлення про події безпеки. На практиці традиційні SIEMЧасто створюють більше проблем, ніж вирішують для команд безпеки з економного виробництва. Вони генерують величезну кількість сповіщень, багато з яких є хибнопозитивними. Потім ваші аналітики змушені переглядати тисячі сповіщень, намагаючись відрізнити реальні загрози від доброякісних аномалій. Чи є цей незвичайний вхід з іншої країни реальною загрозою, чи просто співробітник у відпустці? Без розширеної аналітики це майже неможливо сказати. Ця постійна втома від тривоги призводить до вигорання та, що ще небезпечніше, до ігнорування реальних загроз. Багато організацій повідомляють, що великий відсоток SIEM сповіщення навіть ніколи не розслідуються.
Зростаючий вплив неадекватної безпеки на бізнес
Наслідки порушення безпеки виходять далеко за рамки початкового інциденту. Наприклад, атаки програм-вимагачів різко зросли, що мало руйнівні наслідки для бізнесу. Нещодавня атака на CDK Global, великого постачальника програмного забезпечення для автосалонів, призвела до масового збою, який торкнувся тисяч підприємств по всій Північній Америці. Фінансові втрати від простоїв, зусиль з відновлення та шкоди репутації можуть бути руйнівними для компанії середнього бізнесу. Аналогічно, використання вразливості нульового дня в програмному забезпеченні Cleo MFT групою вимагачів Cl0p вплинуло на сотні компаній, що підкреслює, як одна вразливість може мати широкомасштабні наслідки. Ці приклади підкреслюють необхідність стратегії безпеки, яка забезпечує не лише виявлення, але й повну видимість та швидке, скоординоване реагування.
Зростання кількості жертв програм-вимагачів: 1 квартал 2024 року порівняно з 1 кварталом 2025 року
Зіставлення захисних механізмів із сучасними системами атак
Щоб створити надійну систему безпеки, ваша стратегія має відповідати встановленим системам кібербезпеки. Двома найважливішими є архітектура нульової довіри NIST та система MITRE ATT&CK. Ці системи забезпечують структурований підхід до розуміння та пом'якшення сучасних загроз. Успішний захист залежить від інтеграції сигналів з кількох рівнів безпеки, зокрема EDR та штучного інтелекту.SIEM, створити єдину та інтелектуальну систему.
Дотримання принципів нульової довіри з інтегрованими даними
Основний принцип архітектури нульової довіри, як визначено в NIST SP 800-207, полягає в тому, що «ніколи не довіряй, завжди перевіряй». Це означає, що жодному користувачеві чи пристрою не довіряють за замовчуванням, незалежно від його місцезнаходження. Для ефективної реалізації цього потрібна постійна перевірка на основі даних у режимі реального часу. Саме тут і використовується поєднання EDR та штучного інтелекту.SIEM стає важливим. EDR забезпечує детальну телеметрію з кінцевих точок; такі речі, як виконання процесів, зміни реєстру та мережеві підключення. Штучний інтелект...SIEM забезпечує ширший контекст, аналізуючи мережевий трафік, журнали ідентифікації та доступу, а також канали інформації про загрози. Надаючи обидва потоки даних на централізовану платформу, таку як Open XDR, ви можете створити динамічну систему контролю доступу на основі ризиків. Наприклад, якщо EDR виявляє підозрілий процес на ноутбуці користувача, ШІ-SIEM може співвіднести це з незвичайними моделями мережевого трафіку та автоматично обмежити доступ цього користувача до конфіденційних програм.
Відстеження ланцюжка атак за допомогою MITRE ATT&CK
Структура MITRE ATT&CK — це глобально доступна база знань про тактику та методи противника, заснована на реальних спостереженнях. Вона забезпечує спільну мову для опису та розуміння того, як діють зловмисники. Значною проблемою для команд безпеки є зіставлення їхніх оборонних можливостей з цією рамкою для виявлення прогалин. Інтегрована система EDR та штучного інтелекту...SIEM Рішення автоматизує цей процес. Наприклад, зловмисник може почати з фішингового електронного листа (T1566: Фішинг), щоб отримати початковий доступ. Опинившись на кінцевій точці, він може використовувати PowerShell (T1059.001: PowerShell) для виконання шкідливих команд і спробувати підвищити привілеї (TA0004: Підвищення привілеїв). EDR виявлятиме ці окремі дії. Штучний інтелект...SIEM потім зіставлятиме ці події кінцевих точок з мережевими даними, які показують, що зловмисник зв'язується з сервером командного управління (T1071: Протокол прикладного рівня) та намагається викрасти дані (T1048: Витік даних через альтернативний протокол). Уніфікована платформа представляє всю цю послідовність як єдиний інцидент з високим пріоритетом, дозволяючи вашій команді бачити весь ланцюжок атаки та ефективно реагувати.
Чотири основні виклики для команд безпеки середнього бізнесу
Компанії середнього бізнесу стикаються з унікальним набором проблем безпеки. Вони стають мішенню для тих самих складних супротивників, що й великі підприємства, але часто не мають такого ж рівня ресурсів. Ця нерівність створює кілька ключових проблем, які фрагментований підхід до безпеки не вирішує.
|
виклик |
Вплив на команди Lean Security |
Неминучий результат |
|
Перевантаження сповіщень |
Аналітики щодня отримують тисячі низькокантексних сповіщень від різних інструментів. |
Критичні загрози губляться в шумі, що призводить до пропущених виявлень та виснаження аналітиків. |
|
Поширені сліпі плями |
EDR бачить кінцеву точку, а традиційний SIEM бачить мережу, але жоден з них не бачить повної картини. |
Зловмисники непомітно переміщуються між системами, використовуючи прогалини між інструментами безпеки. |
|
Розростання складних інструментів |
Керування десятком або більше окремих консолей безпеки створює операційну неефективність. |
Реагування на інциденти є повільним та нескоординованим, що збільшує середній час реагування (MTTR). |
|
Ручне навантаження на відповідність вимогам |
Доведення ефективності безпеки та відповідності таким фреймворкам, як MITRE ATT&CK, вимагає тижнів ручного збору даних. |
Команди безпеки виснажуються через завдання звітності, що забирає час на проактивне виявлення загроз. |
Структура рішення: єдина платформа безпеки
Відповідь на ці виклики полягає у переході від набору ізольованих інструментів до єдиної платформи безпеки. Open XDR платформа, яка інтегрує EDR та штучний інтелектSIEM забезпечує цілісне рішення, яке є одночасно потужним та зручним для команд, що працюють за принципами lean.
1. Отримуйте та нормалізуйте дані звідусіль
Дійсно уніфікована платформа повинна мати можливість збирати дані з усього вашого ІТ-середовища. Це включає агенти EDR, журнали брандмауера, API хмарних сервісів, постачальників ідентифікаційних даних і навіть датчики операційних технологій (OT). Ключовим є нормалізація цих даних у єдиний формат, такий як Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF). Це руйнує ізоляцію даних і усуває прив'язку до постачальника, дозволяючи вам використовувати найкращі інструменти для кожного завдання, не створюючи проблем з інтеграцією. Внутрішнє посилання на сторінку про гнучке отримання даних може надати більше деталей з цієї теми.
2. Застосовуйте багатошаровий штучний інтелект для високоточних виявлень
Після централізації та нормалізації даних наступним кроком є їх аналіз на наявність загроз. Саме тут штучний інтелект стає переломним моментом. Багаторівневий підхід на основі штучного інтелекту використовує різні моделі для різних завдань. Машинне навчання з учителем може виявляти відомі загрози та індикатори компрометації. Моделі без учителя можуть визначити нормальну поведінку вашого середовища та виявляти аномалії, які можуть свідчити про нову атаку. Технологія GraphML потім може співвідносити пов'язані сповіщення з різних джерел в єдиний, узгоджений інцидент. Це перетворює потік необроблених сповіщень на керовану чергу високоточних «історій» інцидентів, які точно розповідають вашим аналітикам, що сталося.
3. Автоматизація реагування на всіх рівнях безпеки
Виявлення загрози – це лише половина справи. Уніфікована платформа дозволяє автоматизувати дії реагування на різних рівнях. Коли система виявляє загрозу, вона може запустити заздалегідь визначений сценарій для її стримування. Наприклад, якщо EDR виявляє шкідливе програмне забезпечення на ноутбуці, платформа може автоматично наказати агенту EDR ізолювати хост, повідомити систему ідентифікації про необхідність відкликати токени доступу користувача та наказати брандмауеру заблокувати шкідливу IP-адресу командування та контролю. Все це відбувається за лічені секунди, без будь-якого втручання людини, що значно скорочує час, який має зловмисник на дії.
4. Забезпечте безперервну гарантію безпеки
Як дізнатися, чи ефективні ваші засоби контролю безпеки? Уніфікована платформа може забезпечити постійну гарантію, автоматично зіставляючи ваші джерела даних та виявлення з інфраструктурою MITRE ATT&CK. Це надає вам теплову карту вашого охоплення безпеки в режимі реального часу, яка точно показує ваші сильні та слабкі сторони. Ви навіть можете змоделювати вплив втрати джерела даних; що, якщо бюджет на журнали вашого брандмауера буде скорочено?; щоб приймати рішення на основі даних щодо ваших інвестицій у безпеку. Це надає керівництву чіткі, кількісно вимірні докази вашого стану безпеки.
Глибоке занурення: уроки нещодавніх порушень (2024–2025)
|
Інцидент |
Спрощений шлях ATT&CK |
Як єдиний EDR + ШІ-SIEM Допоміг би |
|
Порушення системи підтримки Okta |
Початковий доступ (T1078 – Дійсні облікові записи) -> Доступ до облікових даних (T1555 – Облікові дані зі сховищ паролів) |
EDR мав би позначити початкову крадіжку облікових даних на пристрої підрядника. Штучний інтелект...SIEM одразу ж пов’язало б це з аномальними викликами API, що надходять із незвичного місця, що викликало б автоматичну відповідь для блокування облікового запису, перш ніж його можна буде використовувати для доступу до даних клієнта. |
|
Глобальний збій у роботі програм-вимагачів CDK |
Вплив (T1490 - Заборона відновлення системи) -> Вплив (T1486 - Дані зашифровано для впливу) |
Штучний інтелект-SIEM виявило б одночасне зростання активності шифрування дисків у тисячах дилерських систем; чіткий показник поширення програм-вимагачів. Це було б пов'язано з оповіщеннями EDR, що дозволило б SOC щоб запустити мережевий ізоляційний план, перш ніж атака може повністю паралізувати роботу 15 000 дилерських центрів. |
|
Експлойт нульового дня Cleo MFT |
Вилучення (T1048 - Вилучення за альтернативним протоколом) -> Вплив (T1486 - Дані зашифровані для впливу) |
Штучний інтелектSIEM Моніторинг мережевих потоків виявив би масовий та незвичайний сплеск завантаження даних із MFT-сервера. Це було б пов'язано з оповіщеннями EDR, які свідчать про аномальний процес, що виникає на тому ж сервері. Таке міжрівневе виявлення запустило б автоматичну реакцію для блокування певних вихідних портів, що використовуються для витоку. |
Дорожня карта поетапного впровадження для CISO
Впровадження єдиної платформи безпеки не обов'язково має бути руйнівним проектом типу «копіювання та заміна». Поетапний підхід дозволяє вам нарощувати можливості з часом та демонструвати цінність на кожному кроці.
Фаза 1: Визначення базової лінії та визначення пріоритетів
- 1. Інвентаризація всіх активів та потоків даних: Не можна захистити те, про що ти не знаєш, що в тебе є.
- 2. Оцінка прогалин за допомогою MITRE ATT&CK: Проведіть аналіз покриття, щоб виявити прогалини в безпеці з найвищим рівнем ризику.
- 3. Розгортання EDR на критично важливих системах: Почніть із захисту своїх найцінніших активів, таких як контролери домену та критично важливі сервери додатків.
Фаза 2: Увімкнення ШІ-SIEM для ширшого контексту
- 1. Джерела журналу ключів потоку: Почніть пересилати журнали з брандмауерів, постачальників ідентифікаційних даних та хмарних сервісів до вашого Open XDR озеро даних.
- 2. Визначте початкові варіанти використання: Зосередьтеся на найважливіших потребах виявлення, таких як виявлення бічного руху або витоку даних.
- 3. Навчіть моделі штучного інтелекту: Дозвольте моделям машинного навчання без нагляду працювати щонайменше 30 днів, щоб встановити надійну базову лінію нормальної активності.
Фаза 3: Автоматизація ключових дій реагування
- 1. Розробіть методичні посібники зі стримування: Визначте автоматичні дії реагування на поширені загрози, такі як ізоляція хоста або вимкнення облікового запису користувача. Для отримання додаткової інформації ви можете звернутися до внутрішнього посібника зі створення схем реагування.
- 2. Інтеграція з управлінням ІТ-послугами (ITSM): Автоматично генеруйте заявки у вашій системі ITSM для інцидентів, які потребують ручного втручання.
- 3. Проведіть вправи «Фіолетової команди»: Регулярно перевіряйте свої можливості виявлення та реагування за допомогою симульованих атак.
Фаза 4: Постійна оптимізація та вдосконалення
- 1. Виконайте щоквартальний аналіз розривів: Повторно проведіть аналіз покриття MITRE ATT&CK, щоб відстежити покращення та виявити нові прогалини.
- 2. Удосконалення політики нульової довіри: Використовуйте аналітичні дані вашої платформи для посилення політик контролю доступу, що відповідають стандарту NIST 800-207.
- 3. Налаштуйтеся на ефективність: Відстежуйте рівень хибнопозитивних результатів та налаштовуйте правила виявлення й порогові значення моделі штучного інтелекту для підвищення точності.
Поширені запитання
З: Чи потрібно мені замінити мій існуючий SIEM прийняти цю модель?
Ні. Ключовою перевагою Open XDR платформа – це її здатність інтегруватися з вашими існуючими інструментами. Ви можете почати з пересилання сповіщень та журналів з вашої поточної SIEM на нову платформу, розширюючи її можливості за допомогою передового штучного інтелекту та автоматизації.
З: Скільки даних мені потрібно зберігати, і яка вартість цього?
Це варіюється, але типова компанія середнього бізнесу може зберігати 90 днів «гарячих» даних для активного аналізу та до 12 місяців «холодних» даних для розслідувань відповідності та судово-медичної експертизи. Хмарні озера даних, такі як Amazon Security Lake, пропонують економічно ефективне та масштабоване рішення.
З: Чи може ця платформа допомогти виявити сучасні атаки на основі ідентифікації, такі як обхід багатофакторної автентифікації (MFA)?
Так. Це яскравий приклад того, де уніфікований підхід є найефективнішим. EDR може виявляти ознаки атаки методом грубої сили або вилучення облікових даних на кінцевій точці. Штучний інтелект...SIEM може співвіднести це з великою кількістю сповіщень про збої MFA від вашого постачальника ідентифікаційних даних і автоматично позначити цю дію як потенційну спробу обходу MFA, навіть якщо зловмисник зрештою досягне успіху з одними дійсними обліковими даними.
Ключові висновки для керівництва
- 1. Єдиний підхід значно знижує ризик порушення. Усуваючи сліпі зони та вмикаючи автоматичне реагування, ви можете стримувати загрози до того, як вони завдадуть значної шкоди.
- 2. Це значно покращує SOC Ефективність. Зменшуючи шум сповіщень до 80%, ви звільняєте своїх аналітиків, щоб вони могли зосередитися на проактивних, високоцінних завданнях, замість того, щоб ганятися за хибнопозитивними результатами.
- 3. Це забезпечує нижчу загальну вартість володіння. Єдина інтегрована платформа є більш економічно ефективною протягом трьох років, ніж ліцензування, управління та обслуговування десятка окремих продуктів безпеки.
Мета полягає не в тому, щоб перевершити своїх суперників за витратами чи наймом. Мета полягає в тому, щоб перехитрити їх. Поєднуючи точність кінцевої точки EDR з загальнокорпоративним контекстом штучного інтелекту...SIEM на єдиному Open XDR платформи, ваша команда безпеки отримує прозорість та автоматизацію, необхідні для ефективного захисту від сучасних загроз. Результатом є швидше стримування загроз, зниження операційних витрат та стійка система безпеки, про яку ви можете впевнено звітувати своїй раді директорів.
