SIEM Сповіщення: поширені типи та найкращі практики
- Ключові виноски:
-
Назвіть основні види SIEM оповіщення?
На основі правил (наприклад, правил кореляції), на основі поведінки (UEBA), сповіщення на основі розвідувальних даних про загрози та аномалій. -
Що роблять виклики сповіщень SOCобличчя?
Висока кількість хибнопозитивних результатів, надлишкові сповіщення та відсутність контексту уповільнюють розслідування. -
Які найкращі практики управління SIEM оповіщення?
Впроваджуйте пріоритизацію сповіщень, контекстне збагачення, групування інцидентів та логіку придушення. -
Як класифікація сповіщень покращує виявлення?
Різні типи сповіщень потребують адаптованих відповідей — точна класифікація забезпечує точність. -
Як Stellar Cyber оптимізує обробку сповіщень?
Він використовує машинне навчання (ML) для співвіднесення та групування необроблених сповіщень у змістовні інциденти, зменшуючи шум та пришвидшуючи сортування.
Коли кіберзлочинці отримують доступ до мережі, пристрою чи облікового запису, боротьба з пошкодженнями перетворюється на гонку з часом. Однак кількість програм та облікових записів, що складають середній технологічний стек, може зробити поведінку зловмисника дуже гострою голкою – закопаною в гектари сіна.
Завдяки постійному моніторингу та аналізу подій безпеки, SIEM Технології можуть виявляти аномальні закономірності або поведінку в міру їх виникнення – і попереджати персонал служби безпеки про точне місцезнаходження зловмисника. Ці події включають такі дії, як спроби несанкціонованого доступу, незвичайний мережевий трафік або системні вразливості. Після виявлення потенційної загрози, SIEM Система може генерувати сповіщення або попередження, щоб спонукати співробітників служби безпеки до своєчасного розслідування та реагування.
Однак, переконайтеся, що ваше рішення придатне для виявлення загроз – без нескінченних SIEM сповіщення у вашій команді безпеки – є критично важливим. У цій статті буде розглянуто всі тонкощі SIEM сповіщення – які атаки вони можуть допомогти передбачити та запобігти; і як найкраще налаштувати SIEM до успіху.
Наступне покоління SIEM
Зоряний кібернетичний наступного покоління SIEM, як критичний компонент Зоряної Кіберсистеми Open XDR Платформа ...
Відчуйте безпеку на базі штучного інтелекту в дії!
Відкрийте для себе передовий штучний інтелект Stellar Cyber для миттєвого виявлення загроз та реагування на них. Заплануйте свою демонстрацію вже сьогодні!
Що таке? SIEM Сповіщення?
Генерація подій
Колекція подій
Нормалізація
Зберігання подій
Виявлення
Кореляція
агрегування
Різні типи сповіщень у SIEM
- Аномальна поведінка користувачів: Сповіщення системи безпеки можуть спрацьовувати, коли користувач проявляє незвичайну активність, таку як кілька невдалих спроб входу, несанкціонований доступ до ресурсів або нерегулярна передача даних.
- Помилки системи моніторингу або програми: SIEM Системи ретельно перевіряють журнали, оперативно попереджаючи про критичні помилки або збої в системах чи програмах, виявляючи потенційні вразливості або неправильні конфігурації.
- Порушення данихУ відповідь на несанкціонований доступ або витік конфіденційних даних генеруються сповіщення, що дозволяє організаціям оперативно реагувати та мінімізувати наслідки.
- Порушення комплаєнсу: Налаштовується всередині SIEM Системи, механізми моніторингу видають сповіщення у випадках порушень нормативних актів або порушень внутрішніх політик, забезпечуючи дотримання встановлених стандартів.
Типи тригерів сповіщень
Тригери на основі правил часто використовуються в SIEM сповіщення, спираючись на попередньо визначені умови для виявлення певних подій. Команди безпеки використовують ці тригери для встановлення різних правил на основі різноманітних аспектів, таких як відомі моделі атак, індикатори компрометації або підозріла активність. Ці правила функціонують як фільтри, що дозволяють SIEM система для генерування сповіщень, коли спостережувані події відповідають заданим критеріям.
Так само важливо для SIEMТригери на основі порогових значень передбачають встановлення певних порогових значень або обмежень для подій чи показників. Коли ці порогові значення перевищують або падають нижче встановлених параметрів, система генерує сповіщення. Цей тип тригера доводить
цінний для виявлення аномальної поведінки або відхилень у закономірностях.
Виявлення аномалій є ще одним важливим компонентом цих SIEM приклади сповіщень, спрямовані на виявлення відхилень від очікуваної поведінки. Цей процес передбачає аналіз історичних даних для встановлення базових профілів для рутинної діяльності. Вхідні події потім порівнюються з цими базовими рівнями, при цьому система позначає будь-які помітні відхилення як потенційні аномалії. Виявлення аномалій ефективно виявляє раніше невідомі або атаки нульового дня, а також ідентифікує невловимі внутрішні загрози або несанкціоновану діяльність.
Кожен із цих тригерів поєднується, створюючи адаптивний рівень системи видачі заявок, який чудово поєднується з існуючими платформами видачі заявок. Деякі рішення йдуть ще далі, використовуючи AIOps, які фільтрують, дедуплікують та нормалізують сповіщення з різних систем, використовуючи штучний інтелект/модельне навчання для виявлення закономірностей кореляції серед безлічі сповіщень.
Найкращі практики управління SIEM Alerts
У надії зупинити шкідливе програмне забезпечення, перш ніж воно проникне надто глибоко в мережу, SIEM має величезний обсяг сповіщень, подій та журналів, але, як і світлодіодний датчик руху, іноді сповіщення вловлює пацюка, а не трояна віддаленого доступу.
Однією з причин цього постійного потоку сповіщень є відсутність узгодженості між попередніми рішеннями безпеки. Хоча IPS, NIDS та HIDS пропонують захист мережі та кінцевих точок відповідно, низька якість виданих сповіщень може стрімко зростати, особливо тому, що інтегровані пристрої безпеки не працюють разом, і натомість кожен сповіщення спрямовується на перевантажену команду безпеки.
SIEM Найкращі практики сповіщень допомагають позбутися шуму сповіщень, об’єднуючи та вдосконалюючи всі ці сповіщення, але найкращі практики необхідні для того, щоб вони відповідали меті, а не сприяли хронічному вигоранню.
Встановіть власні правила
Перевірте свої сповіщення, перш ніж надсилати нові
Будьте точними, вибираючи, що позначати
Майте на увазі правила
Покладайтеся як на прості, так і на складені правила
Перевірити
Встановлення та налаштування порогових значень
Визначте свої аномалії
Поряд із встановленими правилами, моделі поведінки профілюють користувача, програму чи обліковий запис на основі їхньої стандартної поведінки. Коли модель виявляє аномальну поведінку, вона застосовує правила для оцінки та видачі сповіщення. Обов’язково налаштуйте моделі з різними класами типів поведінки – це дозволяє їм створювати різні профілі сповіщень та значно пришвидшує роботу з усунення недоліків.
Подібно до правил кореляції, оцінка окремої моделі зазвичай не викликає сповіщення. Натомість система призначає бали кожному сеансу на основі застосованих моделей. Коли накопичені бали за сеанс перевищують заздалегідь визначений поріг, система активує сповіщення. Встановлення та визначення цієї толерантності до ризику для кожної моделі є критичним аспектом в управлінні та контролі обсягу генерованих сповіщень.
Наступне покоління SIEM Alerts
SIEM рішення є дорогими та можуть бути складними в розгортанні та налаштуванні. Однак успіх вашого SIEM інструмент визначається його здатністю тісно інтегруватися з вашим поточним технологічним стеком.
Stellar Cyber пропонує понад 400 готових інтеграцій SIEM Змініть свій підхід з реактивного на проактивний. Запобігайте тому, щоб ваші співробітники служби безпеки пробиралися крізь нескінченні невідповідні сповіщення, і переверніть сценарій зловмисникам за допомогою можливостей наступного покоління, таких як автоматизоване пошук загроз та аналітика на основі штучного інтелекту. Наступне покоління SIEM Оповіщення використовують надгнучкі джерела даних та перетворюють їх на масштабовану аналітику.
Дізнайтеся більше про нашу Наступний ген SIEM платформа Можливості та почати зосереджуватися на інцидентах, а не на сповіщеннях.
