SIEM Варіанти використання: Автоматизація безпеки для комплексного захисту
Знання того, як застосовувати аналітичну потужність вашого інструменту безпеки, є ключем до досягнення повної прозорості та ефективності. Гнучкість критично важливих інструментів, таких як система управління інформацією про безпеку та подіями (SIEM) дозволяє безпрецедентне керування журналами, але густі зарості налаштувань, правил і опцій можуть зробити його громіздким і важким для визначення. Щоб зберегти SIEM високофункціональний, критично важливо визначити його точні варіанти використання та вдосконалити його продуктивність на основі цього. Якщо все зроблено правильно, SIEM Системи надають безпрецедентну інформацію про потенційні події, діяльність облікових записів та нормативні вимоги. Цей посібник охоплює безліч поглиблених SIEM варіанти використання – і показує, як створити свій власний.
Наступне покоління SIEM
Зоряний кібернетичний наступного покоління SIEM, як критичний компонент Зоряної Кіберсистеми Open XDR Платформа ...
Відчуйте безпеку на базі штучного інтелекту в дії!
Відкрийте для себе передовий штучний інтелект Stellar Cyber для миттєвого виявлення загроз та реагування на них. Заплануйте свою демонстрацію вже сьогодні!
Як розвивається штучний інтелект SIEM
SIEM Інтеграція штучного інтелекту спрощує обробку та аналіз інформації про безпеку. З точки зору аналітика безпеки, вбудовування GenAI у SIEM рішення починають пришвидшувати дослідження та завдання реагування. Для поглибленого вивчення того, як програми LLM доповнюють SIEM інструменти, дивіться наш путівник тут.
Значна частина цього прискорення відбувається в межах центрального механізму аналізу SIEMмашинне навчання вже було ключовим компонентом SIEMздатність сортувати та аналізувати обсяги даних журналів, що надходять, але поточна хвиля виявлення загроз на основі штучного інтелекту дозволяє використовувати набагато швидші та точніші підходи. Це дозволяє поточним SIEM інструменти автоматизують аналіз більшої кількості файлів журналів з більшою точністю, ніж будь-коли раніше.
Для Stellar Cyber цей процес дозволяє не лише аналізувати основні журнали, але й глибше досліджувати інциденти. Наш штучний інтелект обробляє сповіщення, спричинені аномаліями журналів, і порівнює їх з іншими сповіщеннями, що генеруються в підключених системах; потім вони групуються в комплексні інциденти. Одноразові сповіщення оцінюються на предмет ймовірності аномалії та повністю відхиляються, якщо вони є хибнопозитивними.
Звичайно, це вимагає, щоб джерела журналів, підключені до SIEM охоплювати всі пристрої, кінцеві точки та сервери підприємства. Саме тут штучний інтелект також сприяє значним покращенням середнього часу виявлення (MTTD): не лише додаючи пристрої в мережі, але й нормалізуючи надзвичайно різні типи даних, які кожен з них створює. У сукупності, SIEM Автоматизація та архітектура великих даних, на якій вони базуються, підкреслюють сьогоднішні великі стрибки в ефективності та запобіганні загрозам.
Давайте заглибимося в окремі випадки використання, які SIEMрухаються вперед.
ключ SIEM Використовуйте випадки
Централізоване та економічно ефективне управління журналами
Журнали надають команді безпеки підприємства глибокий огляд дій, що відбуваються на поверхні атаки. Але оскільки кожна дія на кожному сервері, пристрої та брандмауері створює окремий журнал, їх величезна кількість може зробити їх ручний моніторинг надзвичайно трудомістким. SIEMотримують усі ці дані за допомогою агентів або безпосередньо через системні журнали, а потім покладаються на автоматизований процес аналізу.
У міру того, як дані проходять по воронці журналів, ці сотні мільйонів записів журналу зводяться до кількох сповіщень про безпеку, за якими можна вжити заходів. У Stellar Cyber цей процес керується Graph ML. Подальша оптимізація в цьому випадку використання зосереджена на зберіганні, індексації та пріоритезації цих журналів. Архітектура великих даних тепер дозволяє підвищити економічну та продуктивну ефективність завдяки масштабованому хмарному сховищу. Завдяки наступному поколінню... SIEM Як і у випадку зі Stellar Cyber, це сховище також може змінюватися залежно від терміновості конкретних журналів. Гарячі дані, які потрібно використовувати для керування журналами в режимі реального часу, розміщуються на високопродуктивному сховищі, тоді як судово-медичні дані, необхідні для відповідності вимогам (про це трохи пізніше), можна зберігати в холодному, недорогому сховищі.
За допомогою належного керування журналами важливо встановити, що саме SIEM робить з цими журналами.
Виявлення фішингових атак
Фішинг є одним із найпопулярніших векторів атаки, оскільки люди є найменш схильним до виправлень компонентом на поверхні атаки підприємства: SIEMЗавдяки можливості виявлення шкідливих комунікацій у кінцевих пристроях, він має гарні можливості для виявлення шкідливих повідомлень та запобігання їх потраплянню до кінцевих користувачів та їхньому впливу.
Це досягається завдяки величезному поєднанню даних, що надходять: це може включати електронні листи та їх контекст, дані шлюзу електронної пошти та аналіз домену. На рівні окремого повідомлення підозрілі комунікації можна ідентифікувати та запобігати їм за допомогою журналів, які відображають історію розмов, та LLM, який перевіряє наявність зловмисних намірів. Багато успішних фішингових атак покладаються на перенаправлення жертв до доменів з помилками: журнали мережевого рівня здатні оцінити легітимність та передбачувану поведінку веб-сторінок і програм, перш ніж користувач отримає доступ до цих шкідливих сайтів.
Кожен окремий аспект – сумнівна URL-адреса, домен з невеликою помилкою та повідомлення з високим рівнем стресу – порівнюються один з одним та створюють оцінку ризику для випадку використання фішингу.
Виявлення внутрішніх загроз
SIEM Рішення вирішують проблему внутрішніх загроз, які інакше неможливо виявити, шляхом моніторингу активності кожного користувача та виявлення звичайних моделей поведінки користувачів. Наприклад, Марк з відділу продажів зазвичай проводить більшу частину свого дня, взаємодіючи з CRM, системою VoIP та електронною поштою. Якщо його пристрій раптово почне виконувати велику кількість сканувань портів та повторювати невдалі спроби входу, правильний SIEM інструмент може швидко попередити команду кібербезпеки про потенційну компрометацію облікового запису.
Аналітика поведінки користувачів всередині SIEMможуть виявити майже будь-яку раптову зміну в активності облікового запису: деякі з простіших методів виявлення базуються на часі входу в систему, тоді як інші враховують запущені програми, дані та активність облікового запису.
Захист від програм-вимагачів та шкідливих програм
Поряд з виявленням викрадених рахунків, SIEM інструменти здатні виявляти спроби зараження програмами-вимагачами. Цей тип атаки передбачає спроби кіберзлочинців викрасти та зашифрувати дані підприємства, перш ніж вимагати викуп за їх повернення.
Деталізація, що впроваджується повною видимістю журналів, дозволяє розділити програму-вимагач на три ключові етапи та впровадити низку механізмів запобігання для кожного етапу. Перший – це етап розповсюдження, де програма-вимагач існує як прихований виконуваний файл, що постачається разом із завантаженням шкідливого файлу. SIEMВимагачі здатні виявляти та автоматично запобігати багатьом спробам поширення, таким як фішинг, але нові методи поширення постійно розвиваються. Отже, наступний етап – це фаза зараження. На цьому етапі, якщо програма-вимагач використовувала дроппер, щоб залишатися непоміченою, цей дроппер встановлює з’єднання з командно-контрольним сервером. SIEM також здатний виявляти шкідливі індикатори компрометації, виявляючи неочікувані з'єднання та декодуючи пов'язані файли.
Заключний етап — це розвідка та шифрування: це включає копіювання файлів, вилучення та, нарешті, шифрування. Виявлення цих моделей поведінки знову ж таки... SIEM виявлення програм-вимагачів: якщо SIEM виявляє надмірне видалення та створення файлів або помічає підозрілу кількість переміщених файлів – тоді існує висока ймовірність зараження програмою-вимагачем, і команда безпеки негайно отримує сповіщення, а шкідливі дії припиняються.
Управління відповідностями
Галузеві стандарти висувають багато вимог до відповідних компаній: постійною темою є час зберігання журналів. Стандарти PCI DSS, SOX та HIPAA вимагають зберігання журналів від 1 до 7 років. Зазвичай це дорога та ресурсоємна вимога, передова... SIEMнабагато розумніше підходять до своїх стратегій зберігання журналів.
По-перше, сервери системних журналів можуть стискати журнали і, отже, зберігати багато історичних даних за менші гроші. Поряд із цим існують відповідні графіки видалення, коли застарілі дані видаляються автоматично. Нарешті, SIEMможуть фільтрувати журнали, які явно не вимагаються відповідно до галузевих норм.
Хмарний моніторинг безпеки
Коли використовуються хмарні сервіси, однією з найбільших відмінностей є величезна кількість різних типів джерел даних, які можуть існувати, особливо якщо ви використовуєте пропозиції «платформа як послуга» (PaaS) та «програмне забезпечення як послуга» (SaaS). Stellar Cyber дозволяє… SIEM моніторинг хмарних ресурсів незалежно від конкретних типів даних, що генеруються.
Моніторинг керування ідентифікацією та доступом (IAM)
Ідентифікація та доступність SIEM дещо відрізняються формами безпеки: перша зосереджується на визначенні того, хто має доступ до різних ресурсів, тоді як друга є переважно інструментом для моніторингу поточної діяльності кожного програмного компонента. Однак, інтеграція двох систем дозволяє їх посилити.
Візьмемо конкретний випадок використання виявлення створення шкідливого облікового запису: дуже поширений компонент більшості атак, якщо ваша система IAM може ідентифікувати дію «додавання облікового запису», ваш SIEM інструмент має більше шансів швидко розпізнати створення шкідливих облікових записів.
Stellar Cyber досягає успіхів SIEM Моніторинг IAM шляхом тісної інтеграції з постачальниками IAM, що забезпечує розширене керування доступом користувачів та їхню видимість. Такі сервіси, як Azure Active Directory (тепер Microsoft Entra ID), використовуються для покращення профілів інцидентів та забезпечення глибшої аналітики поведінки користувачів. Правила для кожного користувача є обов'язковими для виконання, що допомагає автоматизувати SIEM виявлення внутрішніх загроз.
Разом ці варіанти використання охоплюють широкі області атак у різних підприємствах та галузях. Наступний етап – це точне визначення тих варіантів використання, на яких ваша організація повинна зосередитися, особливо на початку налаштування.
Як створити прозорість SIEM Використовуйте Case
Зоряний кібер SIEM застосовує тристоронній підхід до вирішення цих викликів: по-перше, встановлює базову лінію універсальної видимості; потім передає сповіщення в аналітичний механізм і співвідносить справжні індикатори атаки з «випадками». Нарешті, на загрози можна реагувати безпосередньо в самій панелі інструментів, як вручну, так і за допомогою автоматизованих схем. Цей інтегрований аналіз, візуалізація та реагування роблять Stellar Cyber системою наступного покоління. SIEM.
Універсальні датчики для максимальної видимості безпеки
Обладнання для прокату SIEM варіанти використання спираються на три основні компоненти:
- Правила: Вони виявляють та запускають сповіщення на основі цільових подій.
- Логіка: Це визначає спосіб аналізу подій або правил.
- дія: Це визначає результат логіки: якщо її умови виконані, то це визначає, що SIEM що з цим робить – або надсилає сповіщення команді, взаємодіє з брандмауерами та запобігає передачі даних, або просто відстежує належні дії.
Окремі випадки використання повинні керуватися цими трьома керівними процесами. Однак, звідти SIEM Впровадження вимагає певної уяви та аналізу, щоб визначити найважливіші варіанти використання, які знадобляться вашій організації. Розгляньте типи атак, з якими ви можете зіткнутися. Це включає визначення бізнес-загроз, що стосуються вашої організації, та – для кожної атаки – пов’язування її з відповідними ресурсами. Після завершення цього процесу у вас буде чітка карта, яка пов’язує бізнес-ризики з конкретними векторами атак.
Потім визначте, як і де слід реагувати на ці атаки, класифікуючи виявлені атаки в рамках вибраної структури. Наприклад, атака зовнішнього сканування може підпадати під розвідку або цільове визначення у вашій структурі.
Тепер пов’яжіть ці два зв’язки: високорівневі варіанти використання відповідатимуть виявленим бізнес-загрозам, і їх можна розбити на більш конкретні низькорівневі варіанти використання. Якщо вашим високорівневим варіантом використання є втрата даних, низькорівневі варіанти використання можуть включати компрометацію сервера, експорт даних або несанкціоновану діяльність адміністратора.
Кожен низькорівневий варіант використання буде логічно пов'язаний з певними типами атак, що допоможе у визначенні технічних правил. Ці правила можуть перетинатися в кількох низькорівневих варіантах використання, і кожен варіант використання може включати кілька правил. Визначення цієї структури є критично важливим, оскільки воно прояснить зв'язок між джерелами журналів та технічними правилами, необхідними для їх ефективного впровадження.
До того часу, як ви сядете та розберетеся з цим, ви будете ідеально підготовлені для визначення технічних правил. Кожен детальний варіант використання може відповідати кільком правилам, а це означає, що важливо мати карту правил, які ви встановлюєте. Це підживлює вашу SIEM здатність до пріоритезації ризиків.
Після того, як ці правила будуть запроваджені, вони потребують постійного розвитку: деякі SIEMдопомагають цьому процесу більше, ніж інші. Для Stellar результати розгорнутих правил одразу доступні та можуть бути відфільтровані через панелі сповіщень та стану. Завдяки інформації про тенденції, яка показує критичність, орендарів та сценарії, наступним кроком до кращого SIEM ефективність завжди очевидна.
Як Stellar Cyber автоматизує ваші варіанти використання
