Компанії з обмеженими ресурсами намагаються створити комплексну кібербезпека У сучасних умовах оборона стикається з трьома ключовими проблемами: не вистачає часу, не вистачає людей і не вистачає грошей. Більшість компаній аналізують свої щомісячні витрати на засоби безпеки, навчання та чисельність персоналу, і типовою реакцією (після стогону) є стояти склавши руки, кульгаючи, маючи ледве достатній рівень безпеки. У крайніх випадках вони насправді хочуть зменшити бюджет на безпеку, бо це принаймні полегшить одну з трьох їхніх проблем.
Але якщо подивитися на щомісячні витрати та зважити їх на ризик бездіяльності в епоху, коли кібератак щотижня стає все більшою кількістю та складністю, це ставить вас у скрутне становище щодо того, що робити. Бездіяльність означає, що ви наражаєте на небезпеку весь свій бізнес, оскільки серйозна атака може призвести до вашого банкрутства. Тож ви можете або продовжувати спостерігати, як ваші аналітики тонуть у морі здебільшого безглуздих сповіщень, або обрати інший шлях.
Open XDR є ключем до вирішення всіх трьох проблем кібербезпеки. Він забезпечує 360-градус прозорість та високоточний автоматизований аналіз, що заощаджує час і підвищує продуктивність людей, і робить це за меншу ціну, ніж ви платите сьогодні. Давайте розглянемо кожну проблему та подивимося, як Open XDR може допомогти.
Час:
Аналітики безпеки мають занадто мало часу, бо намагаються зробити забагато. Безпека — це проблема великих даних: якщо ви належним чином інструменталізуєте свою мережу, сервери, кінцеві точки, програми та хмару на наявність аномалій безпеки, ваші аналітики щодня бачать сотні або тисячі сповіщень. Між обробкою цих даних та спробами вручну зіставити те, що може бути пов’язано з сповіщеннями, для виявлення складних атак, аналітики здебільшого топчуться на місці.
Open XDR вирішує цю проблему, оскільки спочатку нормалізує неструктуровані дані до структурованих, а потім збагачує їх контекстною інформацією, а потім використовує штучний інтелект та машинне навчання (ML) для автоматичного виконання значної частини сортування низькорівневих сповіщень. Платформа Stellar Cyber за лічені дні аналізує ваше середовище, щоб дізнатися, що є «нормою» для вашої унікальної інфраструктури безпеки. Потім вона автоматично ігнорує безглузді сповіщення, зосереджується на тих, що потребують дій, та використовує штучний інтелект та Graph ML для автоматичного групування пов’язаних сповіщень у меншу кількість інцидентів вищого рівня, які точно вказують, де і як відбувається атака.
Результат Open XDR полягає в тому, що аналітики раптом мають набагато більше часу, щоб присвятити його вирішенню реальних проблем безпеки. Наша платформа зазвичай зменшує МТТД by 8X та MTTR by 20x.
People:
При вартості 150-200 тисяч доларів на людину, висококваліфіковані аналітики безпеки є дорогими та дефіцитними. Керівники служб безпеки часто скаржаться на витрати на персонал, тоді як аналітики в команді розчаровані та перевантажені роботою. Кожна організація хоче мати щасливих та продуктивних співробітників, але спроба отримати повну прозорість безпеки за допомогою одного інструменту безпеки, такого як SIEM or NDR самотужки — це як просити своїх аналітиків відвідати пекло, щоб вони могли насолодитися погодою.
Open XDR робить аналітиків набагато щасливішими, оскільки підвищує їхню продуктивність. Замість того, щоб цілий день перескакувати з одного інструменту безпеки на інший та ганятися за сповіщеннями, вони можуть використовувати єдиний інтерфейс, щоб бачити весь ланцюжок знищення атак і, що ще важливіше, вживати ефективних заходів проти атак у міру їх виникнення.
Гроші:
Кібербезпека дорога, але вона не обов'язково має бути такою дорогою, як зараз. З Open XDR, ви отримуєте кращу видимість безпеки та реагування за менші гроші. Чому? Просто розгляньте навчання як приклад: якщо у вас є чотири різні інструменти, ви можете платити чотирьом різним постачальникам по 5,000 доларів кожному за навчання чотирьох аналітиків. Завдяки Open XDRАвтора Завдяки інтеграції інструментів усі дані надходять до центральної консолі, тому вам потрібно навчатися лише на одному інструменті. Крім того, ви можете шукати дешевших аналітиків, оскільки сама консоль точно підказує їм, що робити, щоб зупинити атаки. Наші клієнти повідомляють, що вони можуть навчити нових аналітиків на нашій платформі за лічені дні, а не тижні, тому час і витрати на навчання значно нижчі.
Звичайно, ми дещо упереджені щодо вирішення трьох ключових проблем, з якими стикаються лідери у сфері безпеки, але вважаємо, що маємо на це право. XDR є гарячою темою в галузі безпеки, і багато постачальників беруть її за основу XDR і спотворити його, щоб воно відповідало тому, що вони надають: наприклад EDR постачальники кажуть, що EDR є золотим стандартом XDR виявлення, В той час SIEM продавці кажуть, що це основа XDRАле наші клієнти кажуть нам, що вони хочуть рішення, незалежно від постачальника, яке дає їм повну видимість з одним горлом, яким можна задушитися, коли щось піде не так, і вони хочуть одну консоль зі штучним інтелектом на роботі, щоб скоротити час навчання та підвищити продуктивність своїх аналітиків.
Вирішення проблем часу, людей та грошей – це причина, чому ми в Stellar Cyber щодня встаємо та йдемо на роботу. Тож, якщо ви не можете дозволити собі нічого не робити з безпекою, звертайтеся до нас.
