Nếu RSAC 2026 chứng minh điều gì, thì đó là: chúng ta đã đạt đến đỉnh điểm của sự mệt mỏi với trí tuệ nhân tạo.
Tóm tắt RSAC 2026: Chúng ta đã đạt đến đỉnh điểm của sự ồn ào về AI Đọc thêm "
Mỗi nhà cung cấp đều nói rằng họ... SOC Nền tảng này có các tác nhân AI. Hầu hết chúng đang vận hành các chatbot được nâng cấp trên cùng các hàng đợi cảnh báo mà các nhà phân tích của bạn đang phải xử lý.
AI SOC Sự cường điệu của người đại diện: Phân biệt thực tế và tiếp thị Đọc thêm "
Trung bình mỗi doanh nghiệp sử dụng 45 công cụ bảo mật. Hầu hết chúng không thể kết nối với nhau và đó là một vấn đề.
Vì sao 45 công cụ bảo mật lại gây ra nhiều vấn đề hơn là giải quyết chúng? Đọc thêm "
Khi các doanh nghiệp ngày càng dấn thân vào môi trường siêu kết nối, lấy danh tính làm trọng tâm và ưu tiên đám mây, các hoạt động bảo mật truyền thống đã chạm đến giới hạn. Mô hình cũ - phát hiện bằng một công cụ, điều tra bằng một công cụ khác, rồi phản hồi ở một nơi khác - đã sụp đổ trước sức nặng của quy mô, độ phức tạp và tự động hóa của kẻ tấn công. Trong thực tế mới này, Phát hiện, Điều tra và Phản hồi Mối đe dọa (TDIR) đã xuất hiện.
Vì sao nhật ký hệ thống + điểm cuối hệ thống + lưu lượng mạng — được khuếch đại bởi học máy và trí tuệ nhân tạo tác nhân — lại tạo nên sức mạnh lớn nhất? SOC nền tảng. Các đội ngũ bảo mật chưa bao giờ có nhiều công cụ, nhiều dữ liệu và nhiều áp lực hơn thế. Mỗi cảnh báo đều nhấn mạnh tính cấp bách, mỗi lỗ hổng bảo mật mới dường như được tự động hóa, và mọi tác nhân đe dọa hiện đang thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, hầu hết các vụ xâm phạm vẫn thành công không phải vì người phòng thủ thiếu kiến thức.
Lợi thế của AI trong SecOps bắt đầu từ những gì bạn có thể thấy Đọc thêm "
Ngăn chặn các mối đe dọa ngay từ đầu: Giải thích về khả năng phản hồi mới nhất của NDR từ Stellar Cyber trong bối cảnh hiện đại ngày nay. SOCTốc độ là yếu tố then chốt. Các mối đe dọa phát triển nhanh chóng, kẻ tấn công di chuyển thậm chí còn nhanh hơn, và các nhóm bảo mật phải có khả năng phát hiện và phản hồi trước khi thiệt hại xảy ra. Trong khi Phát hiện và Phản hồi Mạng (NDR) truyền thống tập trung vào việc xác định các hành vi đáng ngờ, Stellar Cyber lại tiến xa hơn.
Tóm tắt điều hành Hiện đại SOCHệ thống đang bị choáng ngợp bởi khối lượng và độ phức tạp của dữ liệu. Khả năng lọc, chuẩn hóa, làm giàu và định tuyến dữ liệu bảo mật ở quy mô lớn mà không làm giảm độ chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác phát hiện, hiệu quả của nhà phân tích và tư thế tuân thủ. Với sự hiểu biết đầy đủ về tầm quan trọng của những thách thức dữ liệu và nhu cầu về khả năng này, hệ thống xử lý dữ liệu của Stellar Cyber được phát triển để giải quyết vấn đề đó.
Bên trong đường ống dữ liệu của Stellar Cyber: Công cụ ẩn đằng sau bảo mật thông minh hơn Đọc thêm "
Lạc quan về lĩnh vực xe tự lái SOCThực tế về những gì sẽ đưa chúng ta đến đó. Gần đây đã có rất nhiều cuộc thảo luận về Tự trị. SOC — một tương lai nơi máy móc không chỉ cảnh báo mà còn đối chiếu, phân loại, điều tra và phản hồi. Nghe có vẻ tuyệt vời, đặc biệt nếu bạn từng làm ca đêm ngập trong các cảnh báo. Nhưng sự thật là: bạn không thể tự động hóa.
Trong thế giới lai hiện nay, định danh là ranh giới mới – và những kẻ tấn công biết điều đó. Vì EDR truyền thống và SIEM Các công cụ hiện đại khó lòng theo kịp, trong khi các cuộc tấn công nhắm vào danh tính đang gia tăng nhanh chóng. Trên thực tế, theo báo cáo DBIR năm 2024 và 2025 của Verizon, 70% các vụ vi phạm bảo mật hiện nay bắt đầu từ việc đánh cắp thông tin đăng nhập. Điều này đòi hỏi một cách tiếp cận thông minh hơn đối với bảo mật danh tính - một cách tiếp cận mà...
Trong cuộc chạy đua vũ trang an ninh mạng ngày nay, khả năng hiển thị là tất cả—nhưng bối cảnh là vua. Phát hiện và phản hồi mạng (NDR) từ lâu đã là một trong những cách hiệu quả nhất để phát hiện chuyển động ngang, hành vi ransomware và hoạt động sau khi xâm phạm bằng cách sử dụng kiểm tra gói sâu và phân tích hành vi. Nhưng khi các tác nhân đe dọa trở nên lẩn tránh và phân tán hơn, chỉ dựa vào NDR như một
Lưu lượng mạng trực tiếp là mắt xích còn thiếu: AI không thể phát hiện những gì nó không thể nhìn thấy. AI đang thống trị các cuộc thảo luận về an ninh mạng—và các nhà cung cấp dịch vụ bảo mật được quản lý (MSSP) đang gấp rút tận dụng điều này. Cho dù thông qua SIEM Với các nền tảng tích hợp học máy (ML) hoặc hệ thống hồ sơ bệnh án điện tử (EDR) có hỗ trợ điều tra bằng trí tuệ nhân tạo (AI), lời hứa hẹn rất rõ ràng: phát hiện nhanh hơn, phân loại thông minh hơn và kết quả tốt hơn. Nhưng sự thật phũ phàng là AI thôi chưa đủ để cứu vãn tình hình.
Tại sao MSSP đang đặt cược vào AI—Nhưng vẫn bỏ lỡ sức mạnh của NDR Đọc thêm "
Các nền tảng cũ và công cụ điểm không còn hiệu quả. Khám phá lý do tại sao NDR hiện đại đòi hỏi một phương pháp thống nhất do AI thúc đẩy để vượt qua các mối đe dọa mạng ngày nay.
Thách thức tình trạng hiện tại: Tại sao NDR cần một sách lược mới Đọc thêm "
Bối cảnh đe dọa mạng phức tạp ngày nay đặt ra nhiều thách thức cho cả doanh nghiệp và Nhà cung cấp dịch vụ bảo mật được quản lý (MSSP). Để chống lại các mối đe dọa đã phát triển trên nhiều môi trường CNTT & Bảo mật khác nhau, các chuyên gia an ninh mạng phát triển một loạt các công cụ và nguồn dữ liệu để giám sát bối cảnh đe dọa cụ thể của họ. Tuy nhiên, mảng công cụ này cũng có những khó khăn riêng vì có những khoảng trống về khả năng hiển thị,
Gắn kết SOC Các nhóm với khả năng tích hợp API mở và liền mạch. Đọc thêm "
Microsoft và CrowdStrike chiếm hết các tiêu đề trong nhiều tuần sau những biến chứng sau khi cập nhật phần mềm và một cuộc tấn công DDoS khiến khách hàng dễ bị tổn thương và không thể truy cập dữ liệu của họ. Mặc dù hai sự kiện này không liên quan đến nhau, nhưng sự liên tiếp nhanh chóng của một lỗi này đến lỗi khác khiến một lượng lớn khách hàng tự hỏi chính xác có bao nhiêu rủi ro,
Sáu năm trước, chúng tôi thành lập DTonomy, một công ty tự động hóa bảo mật. Là kỹ sư phần mềm bảo mật và nhà khoa học dữ liệu từng làm việc ở tuyến đầu trong các hoạt động bảo mật — từ xây dựng hệ thống EDR dựa trên AI quy mô lớn đến quản lý các hoạt động bảo mật hàng ngày — chúng tôi nhận thức sâu sắc về những thách thức mà các nhóm bảo mật phải đối mặt. Xử lý các cảnh báo an ninh trong các ngày nghỉ lễ quốc gia,
Siêu tự động hóa cho các nhóm bảo mật Đọc thêm "
Các nhóm hoạt động an ninh của chính phủ (SecOp) phải đối mặt với những thách thức đặc biệt khi họ phải vật lộn với các cuộc tấn công không ngừng trong một môi trường có thể thay đổi bất ngờ. Áp lực ngày càng tăng trong chính phủ và ngân sách thường bị hạn chế. Sự kết hợp của các yếu tố này tạo ra một cơn bão căng thẳng và bất ổn hoàn hảo. Các nhà lãnh đạo SecOps phải tìm cách đảm bảo nhóm của họ có thể bảo vệ
Tăng hiệu quả hoạt động với Stellar Cyber Open XDR nền tảng trên Oracle Government Cloud Đọc thêm "
Trong cuộc trò chuyện gần đây với CIO của một tổ chức giáo dục lớn, tình huống sau phát sinh: một nhà quản lý trường đại học đang tuyển dụng một vị trí; trong số hơn 300 hồ sơ mà anh ấy nhận được, 95% trong số đó trông giống nhau đến mức có thể đến từ cùng một người. Và theo một cách nào đó, họ đã làm được. Với sự phát triển của các công nghệ được hỗ trợ bởi AI
Chiến đấu với AI bằng AI: Công cụ cho thế kỷ XXI Đọc thêm "
chuỗi cung ứng Open XDR Nền tảng Open XDR An ninh mạng dựa trên AI: Tin tức hồi đầu tuần này về vụ tấn công mạng vào CDK đã hé lộ lỗ hổng lớn—và vấn đề phổ biến—trong chuỗi cung ứng dễ bị tổn thương. Lỗ hổng của hệ thống CDK Global hóa ra đã gây ra hậu quả sâu rộng khi gần 15,000 đại lý trên khắp lục địa vẫn đang phải vật lộn để bảo vệ hệ thống.
Hack đại lý ô tô: Đảm bảo chuỗi cung ứng Đọc thêm "
