Cảnh báo SIEM: Các loại phổ biến và cách thực hành tốt nhất
- Các khóa chính:
-
Các loại cảnh báo SIEM chính là gì?
Cảnh báo dựa trên quy tắc (ví dụ: quy tắc tương quan), dựa trên hành vi (UEBA), dựa trên thông tin tình báo về mối đe dọa và dựa trên sự bất thường. -
Các SOC phải đối mặt với những thách thức cảnh báo nào?
Tỷ lệ dương tính giả cao, cảnh báo dư thừa và thiếu bối cảnh làm chậm quá trình điều tra. -
Những biện pháp tốt nhất để quản lý cảnh báo SIEM là gì?
Triển khai ưu tiên cảnh báo, làm giàu theo ngữ cảnh, nhóm sự cố và logic ngăn chặn. -
Phân loại cảnh báo cải thiện khả năng phát hiện như thế nào?
Các loại cảnh báo khác nhau cần có phản hồi phù hợp—phân loại chính xác giúp tăng độ chính xác. -
Stellar Cyber hợp lý hóa việc xử lý cảnh báo như thế nào?
Công nghệ này sử dụng ML để liên kết và nhóm các cảnh báo thô thành các sự cố có ý nghĩa, giúp giảm nhiễu và đẩy nhanh quá trình phân loại.
Khi tội phạm mạng có quyền truy cập vào mạng, thiết bị hoặc tài khoản, việc kiểm soát thiệt hại sẽ trở thành một cuộc chạy đua với thời gian. Tuy nhiên, số lượng ứng dụng và tài khoản tạo nên nhóm công nghệ trung bình có thể khiến hành vi của kẻ tấn công trở thành một mũi kim nhọn – chôn trong hàng mẫu cỏ khô.
Bằng cách liên tục theo dõi và phân tích các sự kiện bảo mật, công nghệ SIEM có thể phát hiện các mô hình hoặc hành vi bất thường khi chúng xảy ra – và cảnh báo nhân viên an ninh về nơi ở chính xác của kẻ tấn công. Những sự kiện này bao gồm các hoạt động như nỗ lực truy cập trái phép, lưu lượng truy cập mạng bất thường hoặc lỗ hổng hệ thống. Khi mối đe dọa tiềm ẩn được xác định, hệ thống SIEM có thể tạo cảnh báo hoặc thông báo để nhắc nhở nhân viên an ninh điều tra và ứng phó kịp thời.
Tuy nhiên, việc đảm bảo giải pháp của bạn phù hợp để phát hiện mối đe dọa – mà không đưa ra vô số cảnh báo SIEM cho nhóm bảo mật của bạn – là rất quan trọng. Bài viết này sẽ trình bày chi tiết về các cảnh báo SIEM – những cuộc tấn công nào chúng có thể giúp thấy trước và ngăn chặn; và cách thiết lập SIEM tốt nhất để thành công.

SIEM thế hệ tiếp theo
Stellar Cyber SIEM thế hệ tiếp theo, là một thành phần quan trọng trong Nền tảng Stellar Cyber Open XDR...

Trải nghiệm hoạt động bảo mật được hỗ trợ bởi AI!
Khám phá AI tiên tiến của Stellar Cyber để phát hiện và ứng phó ngay lập tức với mối đe dọa. Lên lịch demo của bạn ngay hôm nay!
Cảnh báo SIEM là gì?
Tạo sự kiện
Bộ sưu tập sự kiện
Bình thường hóa
Lưu trữ sự kiện
Phát hiện
Tương quan
aggregation
Các loại cảnh báo khác nhau trong SIEM
- Hành vi người dùng bất thường: Cảnh báo bảo mật có thể được kích hoạt khi người dùng có hoạt động bất thường, chẳng hạn như nhiều lần đăng nhập không thành công, truy cập trái phép vào tài nguyên hoặc truyền dữ liệu bất thường.
- Giám sát lỗi hệ thống hoặc ứng dụng: Hệ thống SIEM kiểm tra nhật ký một cách tỉ mỉ, cảnh báo kịp thời về các lỗi hoặc lỗi nghiêm trọng trong hệ thống hoặc ứng dụng, phát hiện các lỗ hổng hoặc cấu hình sai tiềm ẩn.
- Vi phạm dữ liệu: Để ứng phó với hành vi truy cập trái phép hoặc đánh cắp dữ liệu nhạy cảm, các cảnh báo sẽ được tạo ra, giúp các tổ chức có thể phản ứng kịp thời và giảm thiểu tác động phát sinh.
- Vi phạm tuân thủ: Có thể định cấu hình trong hệ thống SIEM, cơ chế giám sát đưa ra cảnh báo trong trường hợp vi phạm quy định hoặc vi phạm chính sách nội bộ, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn đã thiết lập.
Các loại kích hoạt cảnh báo
Trình kích hoạt dựa trên quy tắc thường được sử dụng trong cảnh báo SIEM, dựa vào các điều kiện được xác định trước để xác định các sự kiện cụ thể. Các nhóm bảo mật tận dụng các trình kích hoạt này để thiết lập các quy tắc khác nhau dựa trên các khía cạnh khác nhau, chẳng hạn như các kiểu tấn công đã biết, các dấu hiệu xâm phạm hoặc các hoạt động đáng ngờ. Các quy tắc này hoạt động như các bộ lọc, cho phép hệ thống SIEM tạo cảnh báo khi các sự kiện được quan sát phù hợp với tiêu chí đã chỉ định.
Tương tự như vậy, rất quan trọng đối với SIEM, các kích hoạt dựa trên ngưỡng liên quan đến việc thiết lập các ngưỡng hoặc giới hạn cụ thể cho các sự kiện hoặc số liệu. Khi các giá trị ngưỡng này vượt quá hoặc giảm xuống dưới các tham số đã đặt, hệ thống sẽ tạo cảnh báo. Loại kích hoạt này chứng minh
có giá trị trong việc phát hiện hành vi bất thường hoặc sai lệch trong các mô hình.
Phát hiện bất thường là một thành phần quan trọng khác của các ví dụ cảnh báo SIEM, nhằm xác định các sai lệch so với hành vi dự kiến. Quá trình này đòi hỏi phải phân tích dữ liệu lịch sử để thiết lập hồ sơ cơ sở cho các hoạt động thường lệ. Các sự kiện đến sau đó được so sánh với các cơ sở này, với hệ thống đánh dấu bất kỳ sai lệch đáng chú ý nào là bất thường tiềm ẩn. Phát hiện bất thường có hiệu quả trong việc phát hiện các cuộc tấn công chưa biết trước đó hoặc tấn công zero-day, cũng như xác định các mối đe dọa nội gián khó nắm bắt hoặc các hoạt động trái phép.
Mỗi trình kích hoạt này kết hợp để tạo ra một lớp vé thích ứng phù hợp với các nền tảng vé hiện có. Một số giải pháp thậm chí còn tiến xa hơn, với AIOps lọc, loại bỏ trùng lặp và chuẩn hóa cảnh báo từ nhiều hệ thống khác nhau, sử dụng AI/ML để xác định các mẫu tương quan trên vô số cảnh báo.
Các phương pháp hay nhất để quản lý cảnh báo SIEM
Với hy vọng ngăn chặn phần mềm độc hại trước khi nó xâm nhập quá sâu vào mạng, SIEM sử dụng rất nhiều cảnh báo, sự kiện và nhật ký – nhưng giống như đèn cảm biến chuyển động, đôi khi cảnh báo bắt được chuột thay vì Trojan truy cập từ xa.
Một lý do dẫn đến hàng loạt cảnh báo liên tục này là do thiếu sự gắn kết giữa các giải pháp bảo mật trước đó. Trong khi IPS, NIDS và HIDS cung cấp khả năng bảo vệ mạng và điểm cuối tương ứng, chất lượng cảnh báo thấp được đưa ra có thể nhanh chóng tăng vọt - đặc biệt khi các thiết bị bảo mật tích hợp không hoạt động cùng nhau và thay vào đó gửi mọi cảnh báo đến một nhóm bảo mật quá kích động.
Các phương pháp hay nhất về cảnh báo SIEM giúp giảm bớt cảnh báo tiếng ồn bằng cách hợp nhất và tinh chỉnh tất cả các cảnh báo này – nhưng các phương pháp hay nhất là cần thiết để giữ cho cảnh báo phù hợp với mục đích, thay vì góp phần gây ra tình trạng kiệt sức mãn tính.
Đặt quy tắc của riêng bạn
Kiểm tra cảnh báo của bạn trước khi phát hành cảnh báo mới
Hãy chính xác khi chọn nội dung cần gắn cờ
Hãy ghi nhớ các quy định
Dựa vào cả quy tắc đơn giản và tổng hợp
Thử nghiệm
Đặt và điều chỉnh ngưỡng
Xác định sự bất thường của bạn
Bên cạnh các quy tắc đã đặt, các mô hình hành vi sẽ lập hồ sơ người dùng, ứng dụng hoặc tài khoản dựa trên hành vi tiêu chuẩn của họ. Khi mô hình xác định hành vi bất thường, mô hình sẽ áp dụng các quy tắc để đánh giá và đưa ra cảnh báo. Đảm bảo thiết lập các mô hình với các loại hành vi khác nhau – điều này cho phép chúng tạo ra các cấu hình cảnh báo riêng biệt và tăng tốc đáng kể công việc khắc phục.
Tương tự như các quy tắc tương quan, việc đánh giá mô hình đơn lẻ thường không đưa ra cảnh báo. Thay vào đó, hệ thống sẽ chấm điểm cho mỗi phiên dựa trên mô hình được áp dụng. Khi điểm tích lũy cho một phiên vượt quá ngưỡng xác định trước, hệ thống sẽ kích hoạt cảnh báo. Việc thiết lập và xác định mức độ chấp nhận rủi ro này cho từng mô hình là một khía cạnh quan trọng trong việc quản lý và kiểm soát số lượng cảnh báo được tạo ra.
Cảnh báo SIEM thế hệ tiếp theo
Các giải pháp SIEM đắt tiền và có thể khó triển khai và cấu hình. Tuy nhiên, sự thành công của công cụ SIEM được xác định bởi khả năng tích hợp chặt chẽ với nền tảng công nghệ hiện tại của bạn.
Cung cấp hơn 400 tích hợp ngay lập tức, SIEM của Stellar Cyber chuyển cách tiếp cận của bạn từ phản ứng sang chủ động. Ngăn chặn nhân viên an ninh của bạn vượt qua vô số cảnh báo không khớp và lật kịch bản tấn công những kẻ tấn công bằng các khả năng thế hệ tiếp theo như săn lùng mối đe dọa tự động và phân tích dựa trên AI. Cảnh báo SIEM thế hệ tiếp theo lấy các nguồn dữ liệu cực kỳ linh hoạt và chuyển đổi chúng thành các phân tích có thể mở rộng.
Khám phá thêm về chúng tôi Nền tảng SIEM thế hệ tiếp theo Khả năng và bắt đầu tập trung vào sự cố hơn là cảnh báo.
