AI SIEM: 6 thành phần của SIEM dựa trên AI

Các phương pháp tiếp cận SIEM truyền thống đã khiến các đội phải đối mặt với cả các cuộc tấn công và số lượng cảnh báo sai quá lớn. Điều này là do SIEM truyền thống chủ yếu dựa vào các chính sách và dấu hiệu mối đe dọa được xác định trước để xử lý các mối đe dọa. Cách tiếp cận này gặp khó khăn với các cuộc tấn công zero-day và các kỹ thuật phức tạp chưa được mô tả trong khuôn khổ an ninh mạng. AI SIEM hợp lý hóa các quy trình thu thập dữ liệu bảo mật từ nhiều nguồn khác nhau và chuyển đổi dữ liệu thô này thành định dạng chuẩn, nhất quán. Nó cũng tăng cường dữ liệu với thông tin bổ sung như thông tin về mối đe dọa, giảm đáng kể sự phụ thuộc của nhóm bạn vào việc triển khai quy tắc thủ công.

Mặc dù các hệ thống SIEM thông thường cung cấp khả năng mở rộng nhưng chúng thường gặp khó khăn trong việc xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và độ phức tạp liên quan đến các mạng hiện đại chịu ảnh hưởng của AI. Khối lượng nhật ký và thông tin sự kiện khổng lồ có thể quá lớn, khiến việc giám sát và ứng phó hiệu quả trở nên khó khăn. Hạn chế này có thể bị kẻ xấu lợi dụng để thực hiện các cuộc tấn công phân tán vượt quá khả năng của các hệ thống SIEM truyền thống. SIEM dựa trên AI có thể phân tích số lượng lớn dữ liệu ở quy mô không thể truy cập được.

Cuối cùng, các hệ thống SIEM truyền thống đã gặp phải một số trở ngại trong quá trình triển khai. SIEM dựa trên quy tắc yêu cầu một số lượng lớn nhân viên được đào tạo để xác minh cảnh báo và khắc phục sự cố. Tuy nhiên, lĩnh vực an ninh mạng đang bị kéo căng một cách nguy hiểm, với tình trạng thiếu hụt nhân sự được đào tạo bài bản. Đối với những người đã được đào tạo và đang làm việc trong lĩnh vực này, các cảnh báo liên tục có thể khiến họ gần như kiệt sức. Mặc dù SIEM do AI điều khiển có tính cách mạng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu, nhưng tác động của con người cũng quan trọng không kém. Ví dụ, các thành viên trong nhóm được giải thoát khỏi các nhiệm vụ tốn thời gian là triển khai tác nhân thủ công và phân tích dữ liệu. Tự động
Cơ chế ứng phó sự cố hợp lý hóa quy trình giải quyết các mối đe dọa, giảm thời gian và nhân lực cần thiết cho mỗi sự cố. Cuối cùng – và được cho là quan trọng nhất – khả năng của AI trong việc học hỏi và phân biệt sự khác biệt giữa các hoạt động bình thường và đáng ngờ, giúp giảm số lượng kết quả dương tính giả và cho phép các nhóm tập trung vào các mối đe dọa thực sự.

Tốc độ tiến bộ mà AI đang trải qua hiện nay là lý do để lạc quan hơn nữa. Khả năng dịch các bộ quy tắc phức tạp và quản lý mối đe dọa sang tiếng Anh đơn giản là một nhánh của SIEM do AI điều khiển có thể giúp thu hẹp khoảng cách kiến ​​thức hiện đang đe dọa toàn bộ các ngành công nghiệp. Để tìm hiểu thêm, hãy khám phá thêm khả năng SOC tự động tại đây.