9 trường hợp sử dụng hàng đầu cho NDR
Phát hiện và phản hồi mạng (NDR) là một công cụ an ninh mạng tập trung vào dữ liệu về mối đe dọa trong lưu lượng truy cập mạng của bạn. Tận dụng các kỹ thuật tiên tiến như phân tích hành vi, AI và học máy, NDR có thể xác định các điểm bất thường và vi phạm bảo mật tiềm ẩn ngoài cách tiếp cận dựa trên chữ ký truyền thống. NDR tăng cường các biện pháp bảo mật truyền thống bằng cách cung cấp khả năng hiển thị mạng chuyên sâu, phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực và khả năng phản hồi tự động, khiến nó trở thành một thành phần thiết yếu của chiến lược an ninh mạng hiện đại.
Để tìm hiểu thêm về NDR là gì, hãy xem phần giới thiệu về NDR của chúng tôi. Bài viết này đề cập đến các trường hợp sử dụng NDR chính trong việc nhận dạng phần mềm độc hại và phần mềm tống tiền, ngăn chặn lệnh và kiểm soát bất hợp pháp, đánh cắp dữ liệu và hợp nhất công nghệ bảo mật của nó.
Gartner XDR Hướng dẫn thị trường
XDR Đây là một công nghệ đang phát triển, có khả năng cung cấp các chức năng phòng ngừa, phát hiện và ứng phó mối đe dọa thống nhất...
Trải nghiệm hoạt động bảo mật được hỗ trợ bởi AI!
Khám phá AI tiên tiến của Stellar Cyber để phát hiện mối đe dọa ngay lập tức...
Tại sao các tổ chức cần phát hiện và phản hồi mạng
Các giải pháp NDR đóng vai trò then chốt trong việc trực quan hóa và bảo vệ mạng của bạn. Trong thời đại mà các mối đe dọa mạng ngày càng nhắm vào các sợi kết nối của thiết bị, máy chủ và ứng dụng, NDR có thể nhìn xa hơn các bản ghi ứng dụng riêng lẻ. Nhờ đó, nó có thể phát hiện và phản hồi các bất thường về mạng, xâm nhập trái phép và các mối đe dọa mạng khác vượt qua các biện pháp bảo mật truyền thống như tường lửa và phần mềm diệt vi-rút.
Về cốt lõi, NDR tận dụng các phân tích nâng cao, học máy và thông tin về mối đe dọa để giám sát lưu lượng mạng. Điều này cho phép nó xác định các hoạt động đáng ngờ có thể cho thấy hành vi vi phạm hoặc một cuộc tấn công đang diễn ra. Không giống như các công cụ bảo mật thông thường dựa vào các dấu hiệu mối đe dọa đã biết, các giải pháp NDR rất thành thạo trong việc phát hiện các mối đe dọa mới hoặc đang phát triển. Điều này rất quan trọng trong bối cảnh mà những kẻ tấn công liên tục sửa đổi chiến thuật của chúng để tránh bị phát hiện.
Điểm mạnh của giải pháp NDR nằm ở khả năng cung cấp khả năng hiển thị thời gian thực cho các hoạt động mạng. Nó liên tục phân tích lưu lượng truy cập mạng, phát hiện những điểm bất thường có thể báo hiệu sự xâm phạm, chẳng hạn như các luồng dữ liệu bất thường hoặc liên lạc với các IP độc hại đã biết. Khi xác định được mối đe dọa, hệ thống NDR có thể tự động bắt đầu phản hồi, chẳng hạn như cách ly các hệ thống bị ảnh hưởng, để ngăn chặn sự lây lan của cuộc tấn công.
Đối với những ai quan tâm đến việc tìm hiểu cách triển khai giải pháp NDR hiệu quả trong môi trường doanh nghiệp, đặc biệt là khi kết hợp với các công cụ bảo mật khác như... SIEMTài liệu này cung cấp những hiểu biết giá trị về lợi ích và ứng dụng thực tiễn của NDR trong khuôn khổ an ninh mạng hiện đại.
9 trường hợp sử dụng NDR
Phát hiện và phản hồi mạng (NDR) là một khía cạnh thiết yếu của an ninh mạng hiện đại, cung cấp cho các tổ chức khả năng phòng thủ mạnh mẽ chống lại nhiều mối đe dọa mạng. Bằng cách phân tích lưu lượng mạng, các giải pháp NDR phát hiện và phản hồi các bất thường báo hiệu các vi phạm hoặc tấn công tiềm ẩn, do đó tăng cường thế trận bảo mật của tổ chức.
Sau đây là danh sách đầy đủ các trường hợp sử dụng NDR:
#1. Phát hiện chuyển động bên
Chuyển động ngang đề cập đến một chiến lược được những kẻ tấn công sử dụng, trong đó, sau khi giành được quyền truy cập ban đầu, chúng sẽ lén lút đi qua mạng. Điều này tiên tiến hơn so với phương pháp tóm và lấy truyền thống và thường cho phép họ xác định vị trí tài sản hoặc dữ liệu cụ thể trong khi tránh bị phát hiện. Chiến thuật này bao gồm các phương pháp tiên tiến như khai thác các lỗ hổng trong cơ sở hạ tầng, sử dụng thông tin đăng nhập bị đánh cắp và đôi khi phải chờ đợi – có thể trong nhiều tháng – trước khi thực hiện bước đi quyết định sau khi xâm nhập.
Nhận biết bề mặt tấn công của bạn là bước khởi đầu quan trọng trong việc phát hiện chuyển động ngang. Các giải pháp NDR liên tục giám sát và phân tích lưu lượng mạng, cho phép bạn thiết lập đường cơ sở về các mẫu lưu lượng thông thường. Nhờ đường cơ sở này, họ có thể phát hiện các điểm bất thường của mạng như luồng dữ liệu bất thường hoặc yêu cầu truy cập vào các khu vực nhạy cảm của mạng. Đây có thể là dấu hiệu cho thấy chuyển động ngang xuất hiện rất lâu trước khi nhật ký ứng dụng cho biết hoạt động truy cập đáng ngờ. Cái nhìn sâu sắc ngay lập tức này rất quan trọng để hạn chế sự lây lan của một cuộc tấn công trong mạng. Khi phát hiện các hoạt động đáng ngờ, hệ thống NDR có thể tự động bắt đầu phản hồi. Điều này có thể bao gồm từ cảnh báo nhân viên an ninh đến tự động cô lập các phân đoạn mạng bị ảnh hưởng, giúp ngăn chặn vi phạm.
Trong trường hợp xảy ra vi phạm, các công cụ NDR cung cấp nhiều khả năng pháp y để điều tra vụ việc. Điều này bao gồm việc theo dõi chuyển động và phương pháp của kẻ tấn công, điều này rất quan trọng để cải thiện các biện pháp bảo mật và ngăn chặn các vi phạm trong tương lai.
#2. Thông tin xác thực bị xâm phạm
Khi thông tin đăng nhập bị xâm phạm, chúng có thể được sử dụng theo những cách bất thường – chẳng hạn như truy cập dữ liệu hoặc hệ thống vào những giờ giấc bất thường, từ các địa điểm khác nhau hoặc với tần suất cao bất thường. Những bất thường này có thể được đối chiếu với các chỉ số hành vi khác để xác định mức độ rủi ro. Điều này được thực hiện nhờ vào phân tích hành vi của NDR, mô hình này được điều chỉnh phù hợp với các mẫu hành vi người dùng điển hình của tổ chức bạn. Bằng cách tích hợp với các hệ thống bảo mật khác như... SIEM (Quản lý thông tin và sự kiện bảo mật) và IAM (Quản lý danh tính và truy cập), có thể xây dựng được sự hiểu biết toàn diện hơn về các bất thường.
Khi xác định được việc sử dụng thông tin xác thực có rủi ro cao, việc tích hợp NDR với hệ thống IAM có thể ngăn chặn một cuộc tấn công kết thúc và giúp người dùng cuối của bạn tránh khỏi cuộc tấn công bằng cách chuyển đổi thông tin xác thực.
#3. Giảm thiểu tấn công ransomware
Quá trình xâm nhập ransomware chứng kiến những kẻ tấn công khai thác các lỗ hổng trong mạng để truy cập vào máy tính và máy chủ. Sau khi ransomware tự nhúng vào mạng, đồng hồ bắt đầu tích tắc. Trong tình huống nhạy cảm về thời gian quan trọng này, chỉ còn vài giờ nữa là ransomware sẽ mã hóa không thể đảo ngược các phần lớn dữ liệu của bạn. Theo truyền thống, cuộc chiến chống lại ransomware đã diễn ra theo cách có thể dự đoán được. Những kẻ tấn công phát triển và phát hành phần mềm độc hại mới, các nhóm bảo mật phát hiện hoạt động bất thường này và cô lập các tệp bị ảnh hưởng trong pháp y sau tấn công và các chính sách tường lửa mới được tạo ra để ngăn chặn một cuộc tấn công tương tự xảy ra một lần nữa. Đôi khi, các bên bị ảnh hưởng hành động đủ nhanh để giảm thiểu thiệt hại - nhưng không phải là không gây áp lực đáng kể cho các nhân viên liên quan. Khả năng NDR đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện các dấu hiệu ban đầu của ransomware, cho phép các tổ chức phản ứng và ngăn chặn việc triển khai tải trọng trước khi cuộc tấn công chuyển sang giai đoạn mã hóa hàng loạt.
#4. Nhận dạng mối đe dọa nội bộ
Các mối đe dọa nội bộ thường là mối lo ngại lớn đối với tường lửa truyền thống và khả năng trốn tránh Hệ thống Phát hiện Xâm nhập (IDS). Những kẻ tấn công dưới vỏ bọc người dùng và dịch vụ hợp pháp – đủ kinh nghiệm để tránh xa các phương pháp phát hiện dựa trên chữ ký – là một trong những kẻ đe dọa thành công nhất hiện nay. Rất may, ngay cả những mối đe dọa này cũng khó có thể vượt qua được hệ thống Phát hiện và Phản hồi Mạng (NDR). Điều này là do NDR có thể xác định các hành vi mạng cụ thể mà kẻ tấn công khó có thể tránh hoàn toàn.
Hơn nữa, NDR vượt xa việc phát hiện dựa trên quy tắc đơn giản. Học máy cho phép phân tích và mô hình hóa liên tục các hành vi của thực thể trong mạng. Cách tiếp cận này cho phép NDR phát hiện theo ngữ cảnh bất kỳ thứ gì giống với các phương pháp tấn công đã thiết lập. Do đó, ngay cả các quy trình có vẻ hợp pháp cũng có thể bị giám sát và đánh dấu nếu chúng biểu hiện các đặc điểm bất thường.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là không phải tất cả các hệ thống học máy đều có hiệu quả như nhau. Các hệ thống sử dụng đám mây vì tốc độ và khả năng mở rộng của nó trong việc thực hiện các mô hình học máy thường có lợi thế đáng kể so với các hệ thống dựa vào các tài nguyên điện toán cục bộ hạn chế hơn. Sự khác biệt này có thể rất quan trọng đối với hiệu quả và hiệu suất phát hiện các mối đe dọa mạng tinh vi.
#5. Phát hiện phần mềm độc hại
Sự đa dạng của các cách tiếp cận mà phần mềm độc hại ngày nay thực hiện là một phần gây khó khăn cho việc phòng chống nó. Ví dụ: việc sử dụng các tên miền cấp cao nhất là một minh chứng hoàn hảo cho khả năng của kẻ tấn công trong việc trà trộn vào một biển các tên miền hợp pháp. Các giải pháp NDR cung cấp một cách để phát hiện mặt tiền nguy hiểm của phần mềm độc hại. Với nhiều công cụ phân tích máy, các mô hình tiếp cận đa diện của NDR đã thiết lập các chiến thuật, kỹ thuật và quy trình (TTP) trước đó, đồng thời tiến hành kiểm tra gói mạng sâu và so sánh siêu dữ liệu.
#6. Phát hiện tấn công lừa đảo
#7. Phát hiện truyền thông lệnh và điều khiển (C2)
Giao tiếp C2 xảy ra khi các hệ thống bị xâm nhập giao tiếp với máy chủ do kẻ tấn công kiểm soát để nhận thêm hướng dẫn hoặc lọc dữ liệu. NDR xác định thông tin liên lạc với các nút C2 đã biết thông qua các cổng nhân bản mạng ngoài giới hạn và các vòi ảo. Bằng cách thu thập thông tin liên lạc mạng một cách thụ động, NDR có thể xác định những thay đổi đột ngột trong mẫu luồng dữ liệu, phát hiện các kênh liên lạc mới hoặc không mong đợi và nắm bắt các nỗ lực mã hóa dữ liệu bất thường, trước khi kẻ tấn công có thể tận dụng các nỗ lực bảo vệ thiết bị chưa được chuẩn bị kỹ càng.
Phân tích này không chỉ tính đến các đặc điểm đã biết của truyền thông C2 (chẳng hạn như kích thước gói dữ liệu cụ thể, khoảng thời gian hoặc sự bất thường của giao thức), mà một số giải pháp NDR thậm chí có thể giải mã và kiểm tra lưu lượng được mã hóa để tìm dấu hiệu của truyền thông C2. Điều này cho phép xác định ngay cả những kẻ tấn công tiên tiến sử dụng mã hóa để che giấu hoạt động của chúng.
#số 8. Ngăn chặn lọc dữ liệu
Hệ thống NDR sử dụng phân tích hành vi để hiểu các kiểu di chuyển dữ liệu điển hình trong mạng. Bất kỳ hành vi không mong muốn nào, chẳng hạn như người dùng truy cập và truyền dữ liệu mà bình thường họ không làm, đều có thể kích hoạt cảnh báo. Nhờ sự hiểu biết thích ứng về bối cảnh dữ liệu của bạn, hệ thống NDR có thể phát hiện các mẫu cho thấy dữ liệu đang được di chuyển không thích hợp. Các mẫu này có thể là sự kết hợp của các hoạt động truyền dữ liệu lớn hơn bình thường, các luồng dữ liệu bất thường đến các điểm đến bên ngoài và lưu lượng truy cập vào giờ lẻ.
Khi phát hiện khả năng bị rò rỉ dữ liệu, hệ thống NDR có thể tự động bắt đầu phản hồi để giảm thiểu mối đe dọa. Điều này có thể bao gồm việc chặn việc truyền tải, cách ly các phân đoạn mạng bị ảnh hưởng hoặc cảnh báo cho nhân viên an ninh.
#9. Hợp nhất ngăn xếp bảo mật
Các giải pháp NDR được thiết kế để tích hợp liền mạch với các công cụ bảo mật khác như tường lửa, IPS, và SIEM Sự tích hợp này tạo ra một tư thế bảo mật thống nhất hơn bằng cách cho phép các hệ thống này chia sẻ dữ liệu và thông tin chi tiết. Đổi lại, tổ chức của bạn được hưởng lợi từ cái nhìn toàn diện hơn về các sự kiện bảo mật trên toàn mạng, loại bỏ nhu cầu sử dụng nhiều công cụ giám sát rời rạc.
Bên cạnh việc quản lý bảo mật đơn giản hơn, các phân tích nâng cao của NDR có thể đảm nhiệm các vai trò mà nếu không sẽ yêu cầu các công cụ riêng biệt. Chúng cung cấp khả năng phân tích tinh vi về lưu lượng mạng và hành vi, giảm sự phụ thuộc vào nhiều hệ thống kém tiên tiến hơn. Mặc dù cần phải giảm số lượng các công cụ tại chỗ, các giải pháp của NDR có khả năng mở rộng và thích ứng, nghĩa là chúng có thể phát triển cùng với tổ chức và điều chỉnh theo nhu cầu bảo mật thay đổi. Khả năng mở rộng này làm giảm nhu cầu liên tục thêm các công cụ bảo mật mới vào ngăn xếp khi doanh nghiệp mở rộng.
Bằng cách tích hợp và tăng cường các công cụ bảo mật khác, cung cấp khả năng kiểm soát tập trung và tự động hóa các chức năng bảo mật khác nhau, NDR hợp nhất một cách hiệu quả các ngăn xếp bảo mật doanh nghiệp, dẫn đến các hoạt động an ninh mạng được hợp lý và hiệu quả hơn.
Phát hiện và phản hồi mạng dựa trên tự động hóa
Giải pháp của Stellar Cyber nổi bật trong bối cảnh an ninh mạng, cung cấp một bộ khả năng NDR mạnh mẽ được thiết kế để giải quyết các mối đe dọa quan trọng ở tốc độ cao. Nền tảng của chúng tôi vượt trội trong việc phát hiện và phản hồi theo thời gian thực, khai thác sức mạnh của phân tích nâng cao, AI và máy học để giám sát lưu lượng mạng và xác định các hoạt động đáng ngờ. Các cảm biến vật lý và ảo của nó không chỉ cung cấp khả năng kiểm tra gói tin sâu và phát hiện xâm nhập do AI điều khiển mà còn cung cấp một hộp cát để phân tích tấn công zero-day. Các cảm biến này phù hợp với các giải pháp đã có trong ngăn xếp công nghệ của bạn, đồng thời củng cố mọi điểm yếu trước đó.
Khám phá cách nền tảng của chúng tôi có thể củng cố khả năng phòng thủ mạng của bạn, hợp lý hóa các hoạt động bảo mật của bạn và mang lại sự an tâm đi kèm với an ninh mạng hàng đầu. Để cùng chúng tôi xác định lại an ninh mạng và thực hiện bước chủ động hướng tới một tương lai an toàn hơn, hãy khám phá thêm về Khả năng của nền tảng NDR.
