SIEM Các trường hợp sử dụng: Tự động hóa bảo mật để bảo vệ toàn diện

Việc biết cách áp dụng sức mạnh phân tích của công cụ bảo mật là chìa khóa để đạt được khả năng hiển thị và hiệu quả tối đa. Tính linh hoạt của các công cụ quan trọng như Hệ thống Quản lý Thông tin và Sự kiện Bảo mật (SIEM) (SIEM) cho phép quản lý nhật ký một cách vượt trội – nhưng, mớ hỗn độn các cài đặt, quy tắc và tùy chọn có thể khiến nó trở nên khó sử dụng và khó định nghĩa. Để giữ cho một SIEM Để đạt hiệu suất cao, điều quan trọng là phải xác định chính xác các trường hợp sử dụng và tinh chỉnh hiệu năng từ đó. Nếu thực hiện đúng cách, SIEM Các hệ thống này cung cấp những hiểu biết sâu sắc chưa từng có về các sự kiện tiềm năng, hoạt động tài khoản và các yêu cầu pháp lý. Hướng dẫn này bao gồm vô số thông tin chuyên sâu. SIEM Các trường hợp sử dụng – và hướng dẫn bạn cách tạo trường hợp của riêng mình.

Next-Gen-Datasheet-pdf.webp

Thế hệ kế tiếp SIEM

Thế hệ tiếp theo của Stellar Cyber SIEM, như một thành phần quan trọng trong Stellar Cyber Open XDR Nền tảng...

demo-image.webp

Trải nghiệm hoạt động bảo mật được hỗ trợ bởi AI!

Khám phá AI tiên tiến của Stellar Cyber ​​để phát hiện và ứng phó ngay lập tức với mối đe dọa. Lên lịch demo của bạn ngay hôm nay!

Trí tuệ nhân tạo đang tiến bộ như thế nào? SIEM

SIEM Việc tích hợp AI giúp đơn giản hóa khả năng xử lý và phân tích thông tin bảo mật. Từ góc độ của một nhà phân tích bảo mật, việc nhúng GenAI vào... SIEM Các giải pháp đang bắt đầu đẩy nhanh các nhiệm vụ nghiên cứu và phản hồi. Để tìm hiểu sâu hơn về cách LLM bổ sung cho nhau, SIEM công cụ, xem hướng dẫn của chúng tôi ở đây

Phần lớn sự tăng tốc này nằm trong bộ máy phân tích trung tâm của hệ thống. SIEMHọc máy vốn đã là một thành phần cốt lõi của SIEMKhả năng sắp xếp và phân tích lượng lớn dữ liệu nhật ký được thu thập là một thách thức, nhưng làn sóng phát hiện mối đe dọa dựa trên AI hiện nay cho phép các phương pháp nhanh hơn và chính xác hơn nhiều. Điều này cho phép hiện nay SIEM Các công cụ này tự động hóa việc phân tích tệp nhật ký với độ chính xác cao hơn bao giờ hết.

Đối với Stellar Cyber, quy trình này không chỉ cho phép phân tích nhật ký cốt lõi mà còn cho phép kiểm tra sự cố sâu hơn. AI của chúng tôi tiếp nhận các cảnh báo do bất thường nhật ký gây ra và so sánh chúng với các cảnh báo khác được tạo ra trong các hệ thống được kết nối; sau đó chúng được nhóm thành các sự cố toàn diện. Các cảnh báo một lần được đánh giá về khả năng bất thường của chúng và bị loại bỏ hoàn toàn nếu chúng là kết quả dương tính giả.

Dĩ nhiên, điều này đòi hỏi các nguồn nhật ký được kết nối với SIEM Bao trùm toàn bộ thiết bị, điểm cuối và máy chủ của một doanh nghiệp. Đây cũng là nơi trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy những cải tiến đáng kể về Thời gian phát hiện trung bình (MTTD): không chỉ bằng cách thêm các thiết bị trên mạng mà còn bằng cách chuẩn hóa các loại dữ liệu rất khác nhau mà mỗi thiết bị tạo ra. Nói chung, SIEM Tự động hóa và kiến ​​trúc dữ liệu lớn mà chúng dựa trên đang là nền tảng cho những bước tiến vượt bậc về hiệu quả và khả năng phòng chống mối đe dọa hiện nay.

Hãy cùng đi sâu vào từng trường hợp sử dụng cụ thể. SIEMs đang tiến về phía trước.

Key SIEM Trường hợp sử dụng

Sự đa dạng của các trường hợp sử dụng có thể tạo ra SIEM Các công cụ này thật đau đầu: làm sao bạn biết chúng đang nhắm mục tiêu vào đúng nhật ký hoặc ưu tiên cảnh báo một cách chính xác? Việc xác định các cảnh báo sai và đo lường tác động thực tế của chúng cũng khó khăn không kém. Nếu bạn SIEM Các nhà phân tích luôn phải đối mặt với tình trạng tồn đọng cảnh báo, đây có thể là triệu chứng của một vấn đề chưa rõ ràng. SIEM trường hợp sử dụng. Xác định chúng là bước đầu tiên để tối ưu hóa quy trình của bạn. SIEM hiệu quả.

Quản lý nhật ký tập trung và tiết kiệm chi phí

Nhật ký hệ thống cung cấp cho đội ngũ bảo mật của doanh nghiệp cái nhìn sâu sắc về các hoạt động diễn ra trên toàn bộ bề mặt tấn công của họ. Tuy nhiên, vì mỗi hoạt động trong mỗi máy chủ, thiết bị và tường lửa đều tạo ra một nhật ký riêng biệt, nên số lượng nhật ký khổng lồ này có thể khiến việc giám sát thủ công trở nên vô cùng tốn thời gian. SIEMHệ thống thu thập toàn bộ dữ liệu này thông qua các tác nhân hoặc trực tiếp qua nhật ký hệ thống, sau đó dựa vào quy trình phân tích tự động.

Khi dữ liệu chảy xuống phễu nhật ký, hàng trăm triệu mục nhật ký này được thu gọn lại thành một số ít cảnh báo bảo mật có thể hành động. Trong Stellar Cyber, quá trình này được điều khiển bởi Graph ML. Việc tối ưu hóa hơn nữa trong trường hợp sử dụng này tập trung vào lưu trữ, lập chỉ mục và ưu tiên các nhật ký đó. Kiến trúc dữ liệu lớn hiện cho phép hiệu quả về chi phí và hiệu suất cao hơn nhờ lưu trữ dựa trên đám mây có khả năng mở rộng. Với thế hệ tiếp theo SIEM Giống như Stellar Cyber, hệ thống lưu trữ này cũng có thể được tùy chỉnh tùy thuộc vào mức độ khẩn cấp của từng loại nhật ký cụ thể. Dữ liệu "nóng" cần được sử dụng để quản lý nhật ký theo thời gian thực được lưu trữ trên hệ thống lưu trữ hiệu năng cao, trong khi dữ liệu pháp y cần thiết cho việc tuân thủ quy định (sẽ được đề cập chi tiết hơn sau) có thể được lưu trữ trong hệ thống lưu trữ "lạnh", chi phí thấp.

Sau khi quản lý nhật ký một cách hợp lý, điều quan trọng là phải xác định chính xác những gì bạn đang ghi lại. SIEM đang làm gì với những nhật ký đó?

Phát hiện tấn công lừa đảo

Tấn công lừa đảo (phishing) là một trong những phương thức tấn công phổ biến nhất, vì con người là thành phần khó vá lỗi nhất trong hệ thống phòng thủ của doanh nghiệp: SIEMKhả năng giám sát các thiết bị đầu cuối của hệ thống giúp nó có vị thế tốt để xác định các hoạt động truyền thông độc hại và ngăn chặn chúng tiếp cận và gây ảnh hưởng đến người dùng cuối.

Điều này đạt được nhờ sự kết hợp dữ liệu khổng lồ đang được thu thập: có thể bao gồm các tin nhắn email và ngữ cảnh của chúng, dữ liệu cổng email và phân tích tên miền. Ở cấp độ tin nhắn riêng lẻ, các thông tin liên lạc đáng ngờ có thể được xác định và ngăn chặn thông qua nhật ký lập bản đồ lịch sử hội thoại và LLM kiểm tra ý định độc hại. Nhiều cuộc tấn công lừa đảo thành công dựa vào việc hướng nạn nhân đến các tên miền bị đánh cắp: nhật ký cấp độ mạng có thể đánh giá tính hợp pháp và hành vi có chủ đích của các trang web và ứng dụng trước khi người dùng truy cập các trang web độc hại này.

Mỗi khía cạnh riêng lẻ – một URL không đáng tin cậy, một tên miền hơi nhập sai và một thông điệp gây căng thẳng cao – đều được tham chiếu chéo với nhau và tạo nên điểm rủi ro cho trường hợp sử dụng lừa đảo.

Phát hiện mối đe dọa nội bộ

SIEM Các giải pháp này giải quyết vấn đề các mối đe dọa nội bộ khó phát hiện bằng cách giám sát hoạt động của từng người dùng và xác định các mô hình hành vi thông thường của người dùng. Ví dụ, Mark từ bộ phận bán hàng thường dành phần lớn thời gian trong ngày để tương tác với hệ thống CRM, hệ thống VoIP và email của mình. Nếu thiết bị của anh ấy đột nhiên bắt đầu thực hiện nhiều lần quét cổng và liên tục đăng nhập thất bại, thì giải pháp thích hợp sẽ giúp ngăn chặn mối đe dọa này. SIEM Công cụ này có thể nhanh chóng cảnh báo nhóm an ninh mạng về nguy cơ tài khoản bị xâm phạm.

Phân tích hành vi người dùng trong SIEMHệ thống có thể phát hiện hầu hết mọi thay đổi đột ngột trong hoạt động tài khoản: một số phương pháp phát hiện đơn giản hơn dựa vào thời gian đăng nhập, trong khi những phương pháp khác xem xét các ứng dụng đang chạy, dữ liệu và hoạt động tài khoản.

Bảo vệ chống phần mềm tống tiền và phần mềm độc hại

Bên cạnh việc xác định các tài khoản bị đánh cắp, SIEM Các công cụ này có khả năng xác định các nỗ lực tấn công ransomware. Loại tấn công này cho thấy tội phạm mạng cố gắng đánh cắp và mã hóa dữ liệu của doanh nghiệp, trước khi yêu cầu tiền chuộc để lấy lại dữ liệu.

Khả năng hiển thị nhật ký đầy đủ cho phép phân tích chi tiết mã độc tống tiền thành ba giai đoạn chính, và triển khai một số cơ chế phòng ngừa cho mỗi giai đoạn. Giai đoạn đầu tiên là giai đoạn phân phối, trong đó mã độc tống tiền tồn tại dưới dạng một tệp thực thi được giấu kín trong tệp tải xuống độc hại. SIEMCác phần mềm độc hại có khả năng phát hiện và tự động ngăn chặn nhiều nỗ lực phát tán – như lừa đảo qua email – nhưng các phương pháp phát tán mới luôn luôn phát triển. Vì vậy, giai đoạn tiếp theo là giai đoạn lây nhiễm. Đây là giai đoạn mà, nếu phần mềm tống tiền sử dụng một phần mềm trung gian (dropper) để hoạt động bí mật, phần mềm này sẽ thiết lập kết nối với máy chủ điều khiển và kiểm soát. SIEM Nó cũng có khả năng phát hiện các dấu hiệu xâm nhập độc hại bằng cách vừa phát hiện các kết nối bất ngờ vừa giải mã các tệp liên quan.

Giai đoạn cuối cùng là trinh sát và mã hóa: giai đoạn này bao gồm sao chép tập tin, trích xuất và cuối cùng là mã hóa. Việc phát hiện ra những hành vi này, một lần nữa, là... SIEM phát hiện mã độc tống tiền: nếu SIEM Nếu phát hiện việc xóa và tạo tập tin quá mức, hoặc nhận thấy số lượng tập tin đáng ngờ đang được di chuyển – thì rất có thể đó là mã độc tống tiền, và nhóm bảo mật sẽ được cảnh báo ngay lập tức và các hành động độc hại sẽ bị ngăn chặn.

Quản lý tuân thủ

Các tiêu chuẩn ngành đòi hỏi rất nhiều từ các công ty tương ứng: một chủ đề xuyên suốt là thời gian cần lưu giữ nhật ký hệ thống. PCI DSS, SOX và HIPAA đều yêu cầu lưu giữ nhật ký trong khoảng từ 1 đến 7 năm. Đây thường là một yêu cầu tốn kém và tiêu tốn nhiều tài nguyên, các hệ thống quản lý nhật ký tiên tiến đòi hỏi điều này. SIEMHọ thông minh hơn nhiều về chiến lược lưu trữ nhật ký của mình.

Thứ nhất, máy chủ syslog có khả năng nén nhật ký và do đó giữ lại được nhiều dữ liệu lịch sử với chi phí thấp hơn. Bên cạnh đó là các lịch trình xóa phù hợp, trong đó dữ liệu lỗi thời sẽ được xóa tự động. Cuối cùng, SIEMChúng có khả năng lọc ra các nhật ký không được yêu cầu rõ ràng bởi các quy định tuân thủ ngành của bạn.

Giám sát bảo mật đám mây

Khi sử dụng dịch vụ đám mây, một trong những điểm khác biệt lớn nhất là số lượng khổng lồ các loại nguồn dữ liệu khác nhau có thể tồn tại – đặc biệt nếu bạn tận dụng các dịch vụ nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) và phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). Stellar Cyber ​​cho phép SIEM Giám sát đám mây bất kể loại dữ liệu cụ thể nào đang được tạo ra. 

Giám sát Quản lý danh tính và truy cập (IAM)

IAM và SIEM Hai hệ thống này có hai hình thức bảo mật hơi khác nhau: hệ thống thứ nhất tập trung vào việc xác định ai có quyền truy cập vào các tài nguyên khác nhau, trong khi hệ thống thứ hai chủ yếu là công cụ để giám sát các hoạt động đang diễn ra của từng thành phần phần mềm. Tuy nhiên, bằng cách tích hợp hai hệ thống này, việc tăng cường bảo mật trở nên khả thi.

Hãy xem xét trường hợp cụ thể là xác định việc tạo tài khoản độc hại: một thành phần rất phổ biến trong hầu hết các cuộc tấn công, nếu hệ thống IAM của bạn có thể xác định hành động 'thêm tài khoản', thì... SIEM Công cụ này có cơ hội tốt hơn để nhanh chóng phân biệt việc tạo tài khoản độc hại.

Stellar Cyber ​​đạt được SIEM Giám sát IAM thông qua tích hợp chặt chẽ với các nhà cung cấp IAM, từ đó thu thập khả năng quản lý và giám sát quyền truy cập người dùng nâng cao. Các dịch vụ như Azure Active Directory (nay là Microsoft Entra ID) được sử dụng để làm phong phú thêm hồ sơ sự cố và cung cấp phân tích hành vi người dùng chuyên sâu hơn. Các quy tắc cho từng người dùng có thể được thực thi, giúp tự động hóa. SIEM Phát hiện mối đe dọa nội bộ.

Nhìn chung, các trường hợp sử dụng này bao gồm nhiều vùng rộng lớn của bề mặt tấn công trong các doanh nghiệp và ngành công nghiệp khác nhau. Phần tiếp theo là thiết lập chính xác các trường hợp sử dụng mà tổ chức của bạn cần tập trung vào – đặc biệt là khi mới thiết lập.

Cách xây dựng một nền tảng rõ ràng SIEM Trường hợp sử dụng

sao điện tử SIEM Stellar Cyber ​​áp dụng phương pháp ba bước để giải quyết những thách thức này: thứ nhất, nó thiết lập một nền tảng về khả năng hiển thị toàn diện; sau đó, nó đưa các cảnh báo vào một công cụ phân tích và liên kết các chỉ báo tấn công thực sự thành các 'trường hợp'. Cuối cùng, các mối đe dọa có thể được phản hồi ngay trong bảng điều khiển, cả thủ công và thông qua các kịch bản tự động. Những phân tích, trực quan hóa và phản hồi tích hợp này biến Stellar Cyber ​​thành một hệ thống thế hệ tiếp theo. SIEM.

Cảm biến phổ thông cho tầm nhìn an ninh cao nhất

Xây dựng SIEM Các trường hợp sử dụng dựa trên ba thành phần cốt lõi:

  1. Quy tắc: Chúng phát hiện và kích hoạt cảnh báo dựa trên các sự kiện mục tiêu. 
  2. Logic: Điều này xác định cách thức phân tích các sự kiện hoặc quy tắc.
  3. Hoạt động: Điều này xác định kết quả của phép logic: nếu các điều kiện của nó được đáp ứng, thì điều này sẽ định nghĩa điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. SIEM Nó thực hiện nhiều việc khác nhau – có thể là gửi cảnh báo cho nhóm, tương tác với tường lửa và ngăn chặn việc truyền dữ liệu, hoặc đơn giản là giám sát các hành động đúng quy tắc. 

Các trường hợp sử dụng riêng lẻ cần được dẫn dắt bởi ba quy trình hướng dẫn này. Tuy nhiên, từ đó trở đi, SIEM Việc triển khai đòi hỏi sự sáng tạo và phân tích để xác định các trường hợp sử dụng quan trọng nhất mà tổ chức của bạn sẽ cần. Hãy xem xét các loại tấn công mà bạn có thể phải đối mặt. Điều này bao gồm việc xác định các mối đe dọa kinh doanh có liên quan đến tổ chức của bạn và – đối với mỗi cuộc tấn công – liên kết nó với các nguồn lực tương ứng. Khi kết thúc quá trình này, bạn sẽ có một bản đồ rõ ràng kết nối các rủi ro kinh doanh với các vectơ tấn công cụ thể.

Sau đó, thiết lập cách thức và địa điểm giải quyết các cuộc tấn công này bằng cách phân loại các cuộc tấn công đã xác định trong khuôn khổ đã chọn. Ví dụ, một cuộc tấn công quét bên ngoài có thể nằm trong phạm vi trinh sát hoặc nhắm mục tiêu trong khuôn khổ của bạn.

Bây giờ, hãy kết nối hai mối quan hệ: các trường hợp sử dụng cấp cao sẽ tương ứng với các mối đe dọa kinh doanh đã xác định và chúng có thể được chia nhỏ thành các trường hợp sử dụng cấp thấp cụ thể hơn. Nếu trường hợp sử dụng cấp cao của bạn là mất dữ liệu, các trường hợp sử dụng cấp thấp có thể bao gồm xâm phạm máy chủ, xuất dữ liệu hoặc hoạt động của quản trị viên trái phép.

Mỗi trường hợp sử dụng cấp thấp sẽ được liên kết hợp lý với các loại tấn công cụ thể, điều này sẽ hỗ trợ việc xác định các quy tắc kỹ thuật. Các quy tắc này có thể chồng chéo trên nhiều trường hợp sử dụng cấp thấp và mỗi trường hợp sử dụng có thể liên quan đến một số quy tắc. Việc xác định cấu trúc này rất quan trọng vì nó sẽ làm rõ mối liên hệ giữa các nguồn nhật ký và các quy tắc kỹ thuật cần thiết để triển khai chúng một cách hiệu quả.

Khi bạn đã ngồi xuống và nghiên cứu kỹ lưỡng vấn đề này, bạn sẽ hoàn toàn có đủ kiến ​​thức để định nghĩa các quy tắc kỹ thuật. Mỗi trường hợp sử dụng cụ thể có thể phù hợp với nhiều quy tắc khác nhau, điều đó có nghĩa là việc lập sơ đồ các quy tắc bạn đang thiết lập là rất quan trọng. Điều này sẽ thúc đẩy quá trình phát triển của bạn. SIEM Khả năng ưu tiên rủi ro. 

Một khi các quy tắc này được thiết lập, chúng cần được phát triển liên tục: một số SIEMNó hỗ trợ quá trình này tốt hơn những quá trình khác. Đối với Stellar, kết quả của các quy tắc hiện đang được triển khai có thể truy cập ngay lập tức và có thể được lọc thông qua bảng cảnh báo và trạng thái. Với thông tin xu hướng hiển thị mức độ quan trọng, người thuê và các kịch bản hành động, bước tiếp theo hướng tới sự cải tiến hơn nữa SIEM Hiệu quả luôn luôn rõ ràng.

Stellar Cyber ​​tự động hóa các trường hợp sử dụng của bạn như thế nào

Trong quá trình ứng phó và quản lý hàng ngày SIEM Với các cảnh báo, thật khó để tìm thời gian để xem xét lại và tự tay rà soát các quy tắc tổng thể. Săn lùng mối đe dọa tự động có thể xác định các trường hợp sử dụng của doanh nghiệp dựa trên dữ liệu nhật ký của chính nó – trước khi bị khai thác hoặc phát hiện thủ công. Đó là lý do tại sao Stellar Cyber ​​tự động thông báo cho nhóm bảo mật khi phát hiện ra một trường hợp sử dụng tiềm năng. Nó cũng cung cấp cho nhóm một loạt các chiến lược khắc phục tự động: với hơn 250 mẫu kịch bản hành động, sự đa dạng của các hành động được cấu hình sẵn giúp việc bảo mật các trường hợp sử dụng này trở nên nhanh chóng và có thể thực hiện ngay lập tức. Để xem Stellar Cyber ​​đạt được điều này như thế nào, hãy đặt lịch demo ngay hôm nay. Khám phá thế hệ tiếp theo hàng đầu SIEM

Nghe có vẻ quá tốt
có đúng không?
Xem nó cho mình!

Di chuyển về đầu trang