An ninh mạng AI-Native là gì?
Khả năng xử lý phân tích dữ liệu quy mô lớn và thực hiện các đề xuất trong thế giới thực của AI khiến nó trở thành một công cụ quan trọng tiềm tàng cho an ninh mạng – đặc biệt trong bối cảnh các đội bảo mật quá căng thẳng và các mối đe dọa an ninh quốc tế ngày càng gia tăng. Tuy nhiên, việc chỉ đưa AI vào các giải pháp bảo mật đã có sẵn sẽ khiến việc phân biệt chính xác nhóm bảo mật của bạn sẽ được hưởng lợi từ điều gì và thậm chí còn khó hình dung được tiềm năng thực sự của GenAI trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, công cụ an ninh mạng dựa trên AI cho phép các nhà lãnh đạo an ninh tự khám phá tiềm năng.
Để tránh cường điệu hóa rủi ro cao, hãy bắt đầu với bảo mật ứng dụng cơ bản mà bạn có sẵn: từ đó, xác định những vấn đề cụ thể đang gây khó khăn cho nhóm của bạn. Bằng cách này, bạn được trang bị khuôn khổ chính xác để đào sâu vào tiềm năng của GenAI mà không bị quảng cáo thổi phồng quá mức.
Bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan cấp cao về các phương pháp an ninh mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và giải thích cách thức hoạt động của giải pháp Open- của Stellar Cyber.XDR cung cấp bước tiếp theo.
Cách AI và Học máy cải thiện an ninh mạng của doanh nghiệp
Kết nối tất cả các điểm trong bối cảnh mối đe dọa phức tạp
Trải nghiệm hoạt động bảo mật được hỗ trợ bởi AI!
Khám phá AI tiên tiến của Stellar Cyber để phát hiện và ứng phó ngay lập tức với mối đe dọa. Lên lịch demo của bạn ngay hôm nay!
AI đang bị kẻ tấn công sử dụng như thế nào
Xem cách AI được tận dụng để chống lại các tổ chức có thể cung cấp một mức độ hiểu biết sâu sắc hơn về cách các công cụ của bạn cần thích ứng để duy trì lớp bảo vệ xung quanh nhân viên, cơ sở dữ liệu và mạng của bạn.
Một trong những ứng dụng rõ ràng nhất của AI trong an ninh mạng là trong lĩnh vực lừa đảo: trong khi các nạn nhân bị tấn công từng có thể dựa vào lỗi chính tả và lỗi ngữ pháp để loại bỏ các tin nhắn đáng ngờ, thì con đường phòng thủ này phần lớn đã bị cắt đứt cùng với sự gia tăng của các LLM tổng quát có sẵn công khai, cung cấp ngữ pháp và chính tả hoàn hảo với chi phí miễn phí hoặc chi phí thấp. Đổi lại, việc đào tạo nâng cao nhận thức về bảo mật đang phải đối mặt với hiệu quả thấp hơn bao giờ hết. Các mô hình AI cũng hỗ trợ các con đường tấn công phi hành vi vì chúng có thể tạo và chỉnh sửa mã độc một cách hiệu quả.
Bất chấp khả năng của GenAI trong việc thực hiện các cuộc tấn công hiệu quả hơn, nó cũng cung cấp cơ hội cho các chuyên gia bảo mật tự động hóa và dân chủ hóa các nhiệm vụ tốn thời gian trước đây.
Điều gì khiến AI trở nên tuyệt vời cho vấn đề bảo mật?
Nói một cách đơn giản, AI có vị thế độc đáo để tiếp nhận và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ. Hãy xem xét lĩnh vực tình báo mối đe dọa đã tồn tại từ trước: với hàng trăm cảnh báo mỗi ngày, trên nhiều phần mềm và máy chủ khác nhau và trải rộng khắp nơi, người ta từng cho rằng việc theo kịp những thay đổi nhanh chóng như vậy là điều không thể đối với một doanh nghiệp. Điều này được phản ánh trong số liệu thống kê: vào năm 2020 – ngay trước khi AI bùng nổ về mặt công chúng – trung bình mất 34 ngày để triển khai các bản vá lỗi quan trọng.
Tuy nhiên, giờ đây, khả năng xử lý số lượng lớn dữ liệu như vậy của AI mang lại cho các tổ chức một cách tiếp cận mới để quản lý lỗ hổng. Với thông tin tình báo về mối đe dọa hoàn thiện có thể được triển khai tự động, sự phụ thuộc quá mức vào lịch sử vào việc điều tra thủ công, phân loại và tăng cường phòng thủ bảo mật có thể được loại bỏ, đồng thời các nhà phân tích không còn cần phải dành nhiều thời gian để tìm hiểu nhật ký và cài đặt các bản vá.
AI đang tăng cường bảo mật trên mặt đất như thế nào
học máy
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, một thành phần AI quan trọng khác, diễn giải ngôn ngữ của con người để hợp lý hóa trải nghiệm của nhà phân tích trong việc thực hiện nhiệm vụ và dân chủ hóa việc ra quyết định về bảo mật giữa các nhóm. NLP có thể phân tích và phân tích văn bản từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như báo cáo tình báo về mối đe dọa, phương tiện truyền thông xã hội và diễn đàn, để trích xuất thông tin liên quan về các mối đe dọa tiềm ẩn. Khả năng này cho phép các nhà phân tích bảo mật nhanh chóng hiểu và ứng phó với các mối đe dọa mới nổi mà không cần sàng lọc thủ công lượng dữ liệu khổng lồ. Ngoài ra, NLP tạo điều kiện giao tiếp và ra quyết định tốt hơn giữa các thành viên trong nhóm bằng cách cung cấp những hiểu biết rõ ràng, có thể hành động được bắt nguồn từ dữ liệu văn bản phức tạp.
Khai thác dữ liệu
Tự động ra quyết định
Đưa AI lên hàng đầu trong chiến lược bảo mật của bạn với Stellar Cyber
Giảm thời gian dừng từ vài tuần xuống còn vài giây bằng cách tổng hợp thông tin từ tất cả các kênh trong hệ thống bảo mật của bạn: Stellar Cyber cung cấp khả năng quản lý dữ liệu thông minh để đối chiếu dữ liệu này thành các sự cố. Điều này không chỉ làm giảm đáng kể các cảnh báo sai mà còn cung cấp nền tảng cho sự phát triển an ninh mạng dựa trên AI dưới dạng nền tảng tình báo mối đe dọa của chúng tôi. Điều này tổng hợp tất cả nguồn cấp dữ liệu thông tin về mối đe dọa có liên quan vào các mối đe dọa được phát hiện để tự động xác định nguyên nhân gốc rễ tiềm ẩn.
Đồng thời với quá trình này là việc Stellar Cyber liên tục phân tích bối cảnh bảo mật của riêng bạn. Bằng cách thu thập dữ liệu từ xa và dữ liệu từ nhóm công nghệ bảo mật hiện có, bạn có thể thực hiện các cải tiến lặp đi lặp lại cho các quy trình hiện tại của mình, giảm gánh nặng cho nhân viên khi học cách sử dụng một công cụ mới. Cuối cùng – bên cạnh khả năng đánh giá nhật ký, cảnh báo và ủy quyền trên toàn bộ công nghệ của bạn – Stellar có thể phản hồi thông qua các kênh tương tự, giảm đáng kể Thời gian phản hồi trung bình.
Ngăn chặn các cuộc tấn công và giành lại quyền kiểm soát toàn diện bề mặt tấn công của bạn với Stellar Cyber – hãy xem cách bạn có thể thúc đẩy hiệu suất SecOps và đạt được an ninh mạng dựa trên AI ngay hôm nay.
