Theo Gartner, “Phát hiện và phản hồi mở rộng (XDRCung cấp khả năng phát hiện và ứng phó sự cố an ninh thống nhất. XDRNó tích hợp thông tin tình báo về mối đe dọa, các sự kiện bảo mật và dữ liệu đo từ xa từ nhiều nguồn khác nhau, cùng với phân tích bảo mật để cung cấp ngữ cảnh và sự tương quan của các cảnh báo bảo mật. XDR phải bao gồm các cảm biến gốc.”
Báo cáo lưu ý rằng "XDR Nền tảng này cung cấp cách tiếp cận toàn diện cho việc phát hiện, điều tra và ứng phó với các mối đe dọa (TDIR) bằng cách sử dụng một hệ sinh thái, thay vì chỉ tập trung vào một giải pháp duy nhất.” Gartner nói thêm rằng "XDR Điều này cũng có thể giúp giảm thời gian và độ phức tạp liên quan đến các nhiệm vụ vận hành an ninh thông qua một hệ thống điều tra và phản hồi tập trung duy nhất.”
Đối với các doanh nghiệp vừa, Gartner nhấn mạnh rằng "XDRNó hấp dẫn các tổ chức có nhu cầu về mức độ trưởng thành ở mức độ vừa phải, do logic phát hiện, chủ yếu do nhà cung cấp cung cấp, thường yêu cầu ít tùy chỉnh và bảo trì hơn.” Gartner khuyến nghị thêm rằng “các tổ chức có hạn chế SIEM đánh giá các trường hợp sử dụng XDR với SIEM khả năng của họ như một ứng cử viên tiềm năng cho việc chuyển đổi, xem xét nó như một sự thay thế cho hệ thống chính hiện có. SIEM".
“Chu kỳ cường điệu của Gartner nhấn mạnh điều mà các doanh nghiệp quy mô vừa đã thể hiện trong nhiều năm qua — họ muốn có khả năng phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa mạnh mẽ mà không cần phải quản lý nhiều công cụ riêng lẻ,” ông nói. Steve Garrison, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách Marketing tại Stellar Cyber.XDR Các nền tảng được thiết kế để đơn giản hóa hoạt động và tự động hóa đang thay đổi cách thức các nhóm SecOps tinh gọn đạt được khả năng hiển thị và khả năng phục hồi ở cấp độ doanh nghiệp.”
Trích dẫn từ Aimei Wei, Người sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ của Stellar Cyber
“Sứ mệnh của chúng tôi luôn là trao quyền cho các nhóm bảo mật tinh gọn thông qua tính cởi mở và tự động hóa”, ông nói. Aimei Wei, người sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ của Stellar Cyber. “Việc được Gartner liệt kê là Nhà cung cấp tiêu biểu phản ánh sự công nhận ngày càng tăng về tầm quan trọng của việc thống nhất phát hiện, tương quan và phản hồi thông qua trí tuệ nhân tạo (AI). XDR Điều này rất cần thiết đối với các doanh nghiệp quy mô vừa.
Về Chu kỳ Hype của Gartner dành cho Doanh nghiệp vừa và nhỏ, 2025
Các 2025 Chu kỳ thổi phồng cho các doanh nghiệp vừa làm nổi bật các công nghệ với “tác động và lợi ích rộng rãi cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ,” hướng dẫn các CIO “xác định và áp dụng các giải pháp công nghệ phù hợp với môi trường hoạt động, tăng cường năng lực và bù đắp các hạn chế.” Trong số các đổi mới về an ninh mạng, XDR đã bị trích dẫn với đánh giá lợi ích vừa phải và sự trưởng thành sớm của dòng chính thống, cùng với các công nghệ quan trọng khác như phát hiện và phản hồi mạng (NDR) và Quản lý rủi ro nhà cung cấp CNTT
Giới thiệu về Stellar Cyber
Stellar Cyber là nền tảng SecOps duy nhất do AI điều khiển được xây dựng riêng cho MSSP và các nhóm bảo mật doanh nghiệp tinh gọn. Kể từ năm 2015, chúng tôi đã làm sáng tỏ những góc tối nhất của an ninh mạng để giúp các tổ chức nhận thấy mọi mối đe dọa, biết điều gì quan trọng nhất và hành động nhanh chóng và tự tin — luôn có sự tham gia của con người.
Bằng cách áp dụng đúng công cụ cho đúng vấn đề, Stellar Cyber kết hợp máy học để phát hiện các bất thường tiềm ẩn, AI chủ động hướng dẫn phản hồi theo thời gian thực và khả năng ra quyết định do con người thực hiện, đặc biệt là khi chuyên môn là yếu tố then chốt. Kết quả mang lại tác động thực tế: năng suất phân tích được cải thiện hơn 80%, tỷ lệ báo động giả giảm hơn 90% và các nhóm bảo mật có thể tập trung vào những việc quan trọng.
Nền tảng SecOps mở, từng đoạt giải thưởng của chúng tôi hợp nhất SIEM, NDR / OT, ITDR / UEBA, nhận diện, điều tra, triage, phản ứngvà AI đa lớp™ dưới một nền tảng. Stellar Cyber được một phần ba trong số 250 MSSP hàng đầu thế giới và hơn 14,000 tổ chức trên toàn thế giới tin dùng.
Tìm hiểu thêm tại starrcyber.ai
Liên hệ
Michelle Barry
Tập thể Chameleon
+ 1 603-809-2748
michelle.barry@chameleon.co
END