Làm thế nào sao điện tử
Công trinh
Stellar Cyber hỗ trợ các nhóm bảo mật tinh gọn bảo mật thành công môi trường đám mây, tại chỗ và OT của họ từ một nền tảng duy nhất được điều khiển bởi AI và tự động hóa—một nền tảng thống nhất tất cả các công cụ của bạn để mang lại khả năng hiển thị đầy đủ, phản hồi nhanh hơn và kết quả tốt hơn mà không làm tăng thêm sự phức tạp.
Khám phá Nền tảng sau 5 phút
Chu kỳ đầy đủ Phát hiện và phản hồi
Tiêu thụ và
Chuẩn hóa dữ liệu
Stellar Cyber có thể thu thập dữ liệu từ bất kỳ sản phẩm bảo mật, CNTT, hệ thống hoặc năng suất nào mà bạn đã triển khai.
Mối đe dọa tập trung
Phát hiện
Điều khiển bằng cảm biến
Phát hiện mối đe dọa
Stellar Cyber Sensors có thể được triển khai đến những nơi xa xôi trong môi trường của bạn với khả năng phát hiện mối đe dọa được tích hợp sẵn.
Hỗ trợ AI
Cuộc điều tra
Nhập và chuẩn hóa dữ liệu
Stellar Cyber thu thập dữ liệu từ các trình kết nối dựa trên API (đám mây hoặc tại chỗ) hoặc từ các nguồn nhật ký phát trực tuyến thông qua các giao thức như Syslog. Các nguồn dữ liệu tại chỗ có thể được thu thập nhờ các Cảm biến của Stellar Cyber, có thể được triển khai vật lý hoặc ảo để kết nối với các môi trường đó. Dữ liệu, bất kể nguồn gốc của nó, đều được chuẩn hóa thành một mô hình dữ liệu chuẩn. Các trường phổ biến như IP nguồn, dấu thời gian hoặc loại đăng nhập luôn được chuẩn hóa khi có thể để giúp quy trình công việc trở nên dễ dàng. Dữ liệu cụ thể của bên thứ ba được lưu giữ trong không gian tên dữ liệu của nhà cung cấp. Dữ liệu cũng được làm giàu với vị trí địa lý và ngữ cảnh tài sản để tăng giá trị của tất cả phép đo từ xa.
Phát hiện mối đe dọa tập trung
Stellar Cyber sử dụng một số phương pháp để loại bỏ tận gốc các mối đe dọa tiềm ẩn:
- Các nguồn xấu đã biết dễ tìm được tìm thấy thông qua các quy tắc trong Stellar Cyber, với các quy tắc mới và cập nhật được gửi liên tục đến tất cả khách hàng, có nguồn gốc từ nhóm phát hiện nội bộ của chúng tôi cũng như các cộng đồng mở như SigmaHQ.
- Các nguồn xấu đã biết khó tìm hơn được xác định bằng cách sử dụng tính năng phát hiện máy học có giám sát. Nhóm nghiên cứu bảo mật của Stellar Cyber phát triển các mô hình dựa trên các bộ dữ liệu được tạo công khai hoặc nội bộ và liên tục giám sát hiệu suất của mô hình trên toàn bộ nhóm.
- Các mối đe dọa không xác định và zero-day được phát hiện bằng cách sử dụng các kỹ thuật máy học không giám sát. Những mô hình này tìm kiếm hành vi bất thường cho thấy mối đe dọa. Các mô hình này được lập cơ sở trong vài tuần trên cơ sở mỗi khách hàng/mỗi người thuê.
Phát hiện mối đe dọa dựa trên cảm biến
Các cảm biến của Stellar Cyber không chỉ thu thập nhật ký từ các nguồn đám mây và tại chỗ mà còn tạo ra khả năng hiển thị và triển khai các phát hiện dựa trên mạng đến biên. Các cảm biến đóng gói Deep Packet Inspection (DPI), Intrusion Detection System (IDS) và Malware Sandbox thành một gói phần mềm có thể cấu hình duy nhất.
Điều tra hỗ trợ AI
Sự tương quan giữa các phát hiện và các tín hiệu dữ liệu khác xảy ra thông qua AI dựa trên GraphML hỗ trợ các nhà phân tích bằng cách tự động lắp ráp các điểm dữ liệu liên quan. AI xác định cường độ kết nối giữa các sự kiện rời rạc có thể có nguồn từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào, dựa trên các điểm tương đồng về thuộc tính, thời gian và hành vi. AI này được đào tạo trên dữ liệu thực tế do Stellar Cyber tạo ra và liên tục được cải thiện thông qua việc tiếp xúc với hoạt động của nó.
Được hỗ trợ bởi Agentic-AI
Phân loại tự động
Người dùng có toàn quyền kiểm soát ngữ cảnh, điều kiện và kết quả của playbook—hiện được tăng cường bởi các nhân viên kỹ thuật số do GenAI hỗ trợ. Playbook có thể được triển khai trên toàn cầu hoặc theo từng đối tượng thuê, với Agentic AI cho phép phản hồi thích ứng. Sử dụng playbook tích hợp cho các hành động tiêu chuẩn hoặc dễ dàng tạo playbook tùy chỉnh để kích hoạt phản hồi EDR, gọi webhook hoặc gửi email—tất cả đều có tính năng tự động hóa thông minh.
Khách hàng và nhà phân tích nói gì.
"Xe thể thao hiệu suất XDR cho gia đình có ngân sách hạn hẹp!"
"AI của nền tảng cung cấp cái nhìn toàn diện về các sự kiện bảo mật trên cơ sở hạ tầng toàn cầu của khách hàng của chúng tôi dưới một cửa sổ"
"Stellar Cyber cung cấp tính năng Phát hiện và Phản hồi Mạng (NDR), SIEM Thế hệ Tiếp theo và Phản hồi Tự động" tích hợp sẵn
“Stellar Cyber là
cách hiệu quả về mặt chi phí để áp dụng
AI và XDR”
"Người dùng có thể nâng cao các công cụ EDR yêu thích của họ bằng cách tích hợp đầy đủ vào nền tảng XDR, để có được khả năng hiển thị tốt hơn."
"Stellar Cyber đã giảm chi phí phân tích của chúng tôi và cho phép chúng tôi tiêu diệt các mối đe dọa nhanh hơn nhiều."