sao điện tử
AI đa lớp™
Kiến trúc này phát hiện các mối đe dọa, kết nối tín hiệu, đẩy nhanh quá trình điều tra và tự động hóa phản hồi - nhanh hơn và thông minh hơn, được cấu hình sẵn hoàn toàn để có kết quả ngay lập tức trong một nền tảng tích hợp liền mạch.
Thống nhất dữ liệu, phát hiện và phản hồi của bạn với Nền tảng chu kỳ đầy đủ tất cả trong một AI™ nhiều lớp của Stellar Cyber
AI phát hiện
Các mô hình Học máy và Học sâu được thiết kế để loại bỏ sự phụ thuộc vào các quy tắc và phương pháp phát hiện mối đe dọa thủ công.
AI tương quan
GraphML kết nối các cảnh báo và sự kiện có vẻ không liên quan, tự động phát hiện các cuộc tấn công mà mắt thường không phát hiện được.
AI do LLM điều khiển
GenAI đàm thoại hoạt động như một trợ lý điều tra ảo, loại bỏ sự phức tạp trong việc hoàn thành các cuộc điều tra.
AI đặc vụ
Sổ tay hướng dẫn do AI của Agentic điều khiển và kiểm soát của nhà phân tích để điều chỉnh, phản hồi và mở rộng quy mô hoạt động bảo mật.
AI phát hiện
Các nguồn dữ liệu xấu khó tìm được xác định bằng cách sử dụng công nghệ phát hiện máy học có giám sát. Nhóm nghiên cứu bảo mật của Stellar Cyber phát triển các mô hình dựa trên các tập dữ liệu có sẵn công khai hoặc được tạo nội bộ và liên tục theo dõi hiệu suất của mô hình trên toàn bộ đội tàu.
Các mối đe dọa không xác định và zero-day được phát hiện bằng cách sử dụng các kỹ thuật máy học không giám sát. Những mô hình này tìm kiếm hành vi bất thường cho thấy mối đe dọa. Các mô hình này được lập cơ sở trong vài tuần trên cơ sở mỗi khách hàng/mỗi người thuê.
AI tương quan
Sự tương quan giữa các phát hiện và các tín hiệu dữ liệu khác xảy ra thông qua AI dựa trên GraphML hỗ trợ các nhà phân tích bằng cách tự động lắp ráp các điểm dữ liệu liên quan. AI xác định cường độ kết nối giữa các sự kiện rời rạc có thể có nguồn từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào, dựa trên các điểm tương đồng về thuộc tính, thời gian và hành vi. AI này được đào tạo trên dữ liệu thực tế do Stellar Cyber tạo ra và liên tục được cải thiện thông qua việc tiếp xúc với hoạt động của nó.
Điều tra AI do LLM thúc đẩy
AI Investigator đẩy nhanh quá trình phân tích mối đe dọa phức tạp bằng cách cung cấp phản hồi tức thời cho các câu hỏi của nhà phân tích, tiếp tục giảm số lượng quyết định của nhà phân tích xuống còn 10-100/ngày và cắt giảm thời gian phản hồi mối đe dọa tới 400%. Ví dụ, nhà phân tích có thể hỏi, "Hiển thị tất cả các sự cố mà dữ liệu đã được xuất trong khoảng thời gian từ 12-9 giờ sáng" hoặc "Email nào đã được gửi đến các tên miền ở Nga?"
Được hỗ trợ bởi Agentic-AI
Phân loại tự động
Người dùng có toàn quyền kiểm soát ngữ cảnh, điều kiện và kết quả của playbook—hiện được tăng cường bởi các nhân viên kỹ thuật số do GenAI hỗ trợ. Playbook có thể được triển khai trên toàn cầu hoặc theo từng đối tượng thuê, với Agentic AI cho phép phản hồi thích ứng. Sử dụng playbook tích hợp cho các hành động tiêu chuẩn hoặc dễ dàng tạo playbook tùy chỉnh để kích hoạt phản hồi EDR, gọi webhook hoặc gửi email—tất cả đều có tính năng tự động hóa thông minh.
Khách hàng và nhà phân tích nói gì.
"Xe thể thao hiệu suất XDR cho gia đình có ngân sách hạn hẹp!"
"AI của nền tảng cung cấp cái nhìn toàn diện về các sự kiện bảo mật trên cơ sở hạ tầng toàn cầu của khách hàng của chúng tôi dưới một cửa sổ"
"Stellar Cyber cung cấp tính năng Phát hiện và Phản hồi Mạng (NDR), SIEM Thế hệ Tiếp theo và Phản hồi Tự động" tích hợp sẵn
“Stellar Cyber là
cách hiệu quả về mặt chi phí để áp dụng
AI và XDR”
"Người dùng có thể nâng cao các công cụ EDR yêu thích của họ bằng cách tích hợp đầy đủ vào nền tảng XDR, để có được khả năng hiển thị tốt hơn."