Phương pháp tiếp cận kỹ thuật đối với EDR phổ quát

Đối với các nhà cung cấp bảo mật và những người trong XDR thị trường cụ thể, có một trục kiến ​​trúc xây dựng so với tích hợp. Ở một đầu, bạn có “Xây dựng / Có được mọi thứ” - các nhà cung cấp được tích hợp theo chiều dọc và muốn trở thành toàn bộ ngăn xếp bảo mật của doanh nghiệp. Ở phía bên kia, bạn có “Tích hợp với mọi thứ” - các nhà cung cấp xây dựng một thành phần hoặc API đơn lẻ có nghĩa là được ghép vào một kiến ​​trúc lớn hơn. Có những ưu và khuyết điểm cho cả hai cách tiếp cận. Trại “Xây dựng / Có được mọi thứ” có thể kết nối chặt chẽ tất cả các thành phần lại với nhau để tạo ra trải nghiệm bảo mật gắn kết, nhưng chúng làm như vậy với chi phí phải tập trung và có thể sẽ không phải là giống tốt nhất. Trại “Tích hợp với mọi thứ” tập trung vào khả năng chi trả của họ và có thể tạo ra một sản phẩm tuyệt vời với phạm vi tối thiểu, nhưng yêu cầu một người mua nhất định xếp chúng vào danh mục bảo mật rộng lớn hơn của họ.

Tại Stellar Cyber, chúng tôi áp dụng cách tiếp cận là ở đâu đó ở giữa trục kiến ​​trúc này - sự cân bằng giữa các khả năng được tích hợp sẵn (đáng chú ý là NDR, SIEM, TIP, và XDR Công cụ AI) và các khả năng mà chúng tôi tích hợp. Một trong những lớp sản phẩm quan trọng nhất mà chúng tôi tích hợp là EDR. Gần đây chúng tôi đã công bố EDR phổ quát đầu tiên của ngành, đó là khả năng mang bất kỳ EDR hoặc EDR nào vào nền tảng của chúng tôi và chúng tôi không chỉ hỗ trợ chúng mà còn làm cho chúng tốt hơn trong khi đảm bảo mức độ trung thực bất kể lựa chọn EDR. Nói cách khác, nó cho phép người dùng tận dụng tốt nhất các phương pháp tiếp cận tích hợp và tích hợp - nó cung cấp Tích hợp EDR toàn cầu trong đó sản phẩm được tích hợp được tích hợp chặt chẽ đến mức nó hoạt động như thể nó là một phần gốc của nền tảng, nhưng nền tảng vẫn mở.

Một trong những thách thức kỹ thuật lớn nhất mà chúng tôi gặp phải khi phát triển khả năng này là làm thế nào để tạo ra các cảnh báo có độ chính xác cao một cách nhất quán bất kể nhà cung cấp EDR nào. Chúng tôi mô tả phương pháp kỹ thuật của mình là “Đường dẫn cảnh báo” hoặc các kỹ thuật xử lý cần thiết để chuyển đổi từ dữ liệu EDR nguồn thành cảnh báo có độ chính xác cao trong Stellar Cyber. Mỗi EDR đều khác nhau, đó là lý do cần phải phát triển một khung để xử lý hiệu quả từng EDR.

Khung và Đường dẫn cảnh báo được mô tả bên dưới là các tính năng phụ trợ sẵn có trong sao điện tử Open XDR Nền tảng.

 

Lộ trình thông báo 1 - “Tăng cường khả năng chuyển hóa”

Kỹ thuật “Tăng cường thông qua” lấy các cảnh báo từ các hệ thống EDR nguồn, sau đó làm phong phú thêm các cảnh báo đó với thông tin về mối đe dọa bổ sung và sắp xếp chúng theo MITER ATT & CK. Theo một nghĩa nào đó, điều này giống như thêm một số ngữ cảnh bổ sung sau khi báo cáo lại tin tức, nhưng có thể có hiệu quả cao nếu một số cảnh báo cụ thể trong EDR nguồn có độ trung thực cao nhất. Tuy nhiên, trong nghiên cứu của chúng tôi, cách tiếp cận này tốt nhất chỉ áp dụng một phần cho bất kỳ EDR nhất định nào.

Kỹ thuật “Làm giàu thông tin truyền tải” lấy các cảnh báo từ hệ thống EDR nguồn , sau đó làm giàu các cảnh báo đó bằng thông tin tình báo về mối đe dọa bổ sung và điều chỉnh chúng cho phù hợp với MITRE ATT&CK . Về cơ bản, điều này giống như việc thêm một số ngữ cảnh bổ sung sau khi đưa tin lại, nhưng có thể rất hiệu quả nếu một số cảnh báo cụ thể trong hệ thống EDR nguồn có độ chính xác cao nhất. Tuy nhiên, trong nghiên cứu của chúng tôi, phương pháp này chỉ có thể áp dụng một phần cho bất kỳ hệ thống EDR nào.

 

Lộ trình cảnh báo 2 - “Trùng lặp”

Kỹ thuật “Loại bỏ trùng lặp” áp dụng Học máy để xác định các cảnh báo EDR nguồn bị trùng lặp và có khả năng thuộc cùng một hoạt động, sau đó tạo ra một cảnh báo duy nhất trong Stellar Cyber ​​nhằm cải thiện khả năng tự động hóa và hiệu suất của nhà phân tích.

 

Lộ trình thông báo 3 - “Dựa trên sự kiện học máy”

Kỹ thuật “Dựa trên sự kiện học máy” là kỹ thuật phức tạp nhất vì tất cả các sự kiện và cảnh báo EDR nguồn đều được xử lý thông qua các mô hình cảnh báo học máy khác nhau, tạo ra các cảnh báo mới trong Stellar Cyber. Điều này đòi hỏi nghiên cứu dữ liệu chuyên sâu và quy trình chuẩn hóa mạnh mẽ để thực hiện thành công trên nhiều nhà cung cấp EDR khác nhau.

 

Phương pháp tiếp cận của chúng tôi đối với EDR phổ quát

Nguyên tắc hướng dẫn của chúng tôi để thiết kế khung này là kết quả bảo mật cho người dùng cuối. Vì không EDR nào giống nhau, điều này có nghĩa là chúng tôi áp dụng các Đường dẫn cảnh báo khác nhau cho các tập hợp con cảnh báo và sự kiện khác nhau trên các sản phẩm EDR khác nhau. Ví dụ: EDR 1 có thể có 10% Passthrough, 50% Deduplication và 40% Machine Learning dựa trên sự kiện, trong khi đối với EDR 2, các tỷ lệ đó có thể là 0%, 80% và 20% tương ứng.

Đối với một công ty không tự xây dựng hệ thống EDR (Expanded Recovery - Giải pháp phục hồi thảm họa thiết bị đầu cuối), chúng tôi đang dẫn đầu trong lĩnh vực nghiên cứu bảo mật thiết bị đầu cuối. Điều này rất thú vị đối với nội bộ công ty, không chỉ vì bản thân lĩnh vực tiên phong này mà quan trọng hơn cả là vì ý nghĩa của nó đối với khách hàng của chúng tôi. Vẫn còn rất nhiều việc phải làm, và nếu bạn quan tâm đến việc gia nhập đội ngũ bảo mật hoặc kỹ thuật tài năng của chúng tôi, vui lòng xem các vị trí tuyển dụng của chúng tôi.

Di chuyển về đầu trang