数据处理引擎

将原始数据转化为有意义的见解

我们的数据处理引擎可帮助您充分利用所有原始数据,从而使您能够更好地了解,了解更多信息,及早发现并以更快的速度应对整个IT基础架构中的攻击。

将原始数据转化为有意义的见解

我们的数据处理引擎可帮助您充分利用所有原始数据,从而使您能够更好地了解,了解更多信息,及早发现并以更快的速度应对整个IT基础架构中的攻击。

数据处理引擎

主要特点

看得更好

您需要 360 度全方位了解您的整个 IT 基础架构,并不断了解您的环境中发生的情况,以便您可以快速采取行动。 我们的数据处理引擎从您所有不同的安全工具中聚合数据,从网络到云,从端点到应用程序。 只有收集所有数据,才能消除盲点。 将所有正确数据集中在一个统一的单一数据湖中,这是开放式扩展检测和响应 (Open XDR) 的标志,允许通过机器学习进行有效检测,并在整个杀伤链中正确关联攻击。

了解更多

如果原始数据的集中化不允许您的安全团队解决实际问题,而是手动执行耗时的调查,那么它就没有用处。 我们的数据处理引擎将原始数据转化为有意义的见解。 它可以帮助您拼凑使用传统工具不容易看到的复杂攻击。 这种能力部分是通过如何处理安全数据来实现的。 首先,它将数据标准化,以便高级分析可以应用于任何数据,无论其来源如何。 它丰富了数据以创建态势感知以提供准确的检测。 最重要的是,它融合了来自许多不同来源的数据,例如网络流量和日志,为每次检测创建更多上下文。

尽早发现

黑客可能需要几分钟才能渗透到您的系统并窃取有价值的信息。 您需要一个系统来持续全天候工作并实时检测威胁。 我们的数据处理引擎不断为您检测已知和未知威胁,让您高枕无忧。 其机器学习引擎使用无监督机器学习分析时间序列数据,使用高级 GraphML 执行行为分析,并在监督机器学习中对类似攻击进行推理。

行动更快

在发生攻击时,每一秒都很重要。 您需要能够迅速采取行动以减少违规的停留时间。 我们的数据处理引擎使安全分析师能够从潜在违规行为的最开始到威胁调查和实际违规行为的响应都非常迅速地采取行动。 除了通过我们先进的机器学习引擎进行持续检测外,Open XDR 还确保通过自动威胁搜寻捕获攻击的早期信号,通过资产管理定位受到攻击的资产,通过类似谷歌的搜索与上下文记录调查违规行为,并在多种方式均可手动或自动执行,无需离开我们的平台

规模更大

攻击面不断变化,数据量不断增加。 您的安全团队需要一个可扩展数据的系统,以便他们始终能够高效地完成工作。 我们的数据处理引擎建立在使用容器集群的微服务架构上。 它可以在计算和存储方面进行横向扩展和纵向扩展,以满足不断增长的需求。 这种具有集群和容器的架构具有更高的容错性。 它还利用了 Lucene 搜索引擎,因此可以使用大量数据执行快速搜索。