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SIEM 实施:策略和最佳实践

安全信息和事件管理 (SIEM) 系统在安全信息和事件管理 (SIEM) 中发挥着关键作用
组织的网络安全态势。提供一套实时监控、威胁
检测和事件响应能力,SIEM 实施对于
应对复杂的网络威胁。

本文旨在深入探讨 SIEM 实施最佳实践,为您提供
切实可行的见解和策略可最大限度地提高新 SIEM 的有效性
解决方案。从了解 SIEM 功能的范围到确保无缝
与现有安全框架的集成,我们将探讨关键考虑因素
支撑成功的 SIEM 策略,为安全团队提供以下知识:
保护其组织的数字资产。

SIEM 实施的准备步骤

实施新的 SIEM 工具可能会令人畏惧:与任何新的实施一样,拙劣的推出可能会威胁到项目安全的完整性。这些挑战包括从技术和运营问题到财务和人员问题。通过奠定以下一些基础,可以将许多问题消灭在萌芽状态,同时确保 SIEM 成功的最顺利途径。

请参阅我们的指南以了解更多信息 部署 SIEM 的好处。

明确您的 SIEM 目标

为了尽可能简化实施,了解您的目标非常重要。您是否希望提高可见性、确保合规性或增强威胁检测?定义明确的目标将指导其余的实施过程。

这是因为,成功的 SIEM 实施需要细致的规划,同时透彻了解组织当前的安全状况和目标。首先,通过确定系统应为组织实现的具体目的和目的,为 SIEM 建立清晰的业务案例至关重要。这包括对支持 SIEM 实施的关键任务和流程进行优先级排序,以及根据现有安全策略对业务的重要性、合规性要求以及与最佳实践的一致性来审查现有安全策略并确定其优先级。此外,评估审核这些政策的当前控制措施将有助于确保合规性并确定需要改进的领域。

先从小处着想

在发现阶段,建议在组织技术和策略的一小部分具有代表性的子集上试用 SIEM 系统。这样可以收集关键数据,从而在全面部署之前指导任何必要的修改和增强。这里的主要目的是发现并解决控制执行中的任何弱点或差距,确保这些问题在将其集成到 SIEM 框架之前得到解决。事先有效地识别和弥补这些差距可确保 SIEM 系统为组织的监控和警报功能贡献价值,最终增强其安全态势。这种战略方法为符合组织需求和合规性要求的 SIEM 实施奠定了坚实的基础,为成功且有效的安全管理系统奠定了基础。

以下 SIEM 实施步骤将带您从购买到全面部署

SIEM 解决方案实施:最佳实践

在实施的不同阶段,这些最佳实践有助于保护和优化您的安全库中的最新资产。

通过优化发现阶段来防止瓶颈

SIEM 集成是资源密集型的,需要在时间、金钱和技术人员方面进行大量投资。尤其是较小的组织,可能会发现很难分配必要的资源——等待实施中期才发现是非常不可取的。

相反,以下内容可以确保您的 SIEM 实施顺利进行。

衡量您当前的基础设施

评估您当前的 IT 和安全基础设施,以了解新 SIEM 系统将摄取的数据量。这包括来自网络设备、服务器、应用程序和任何其他数据源的日志。

为了从 SIEM 角度评估当前基础设施的需求,请构建以下两个指标的图片:每天千兆字节 (GB/day) 和每秒事件数 (EPS)。这简化了网络中处理的数据量,并使您能够快速轻松地了解 SIEM 解决方案需要处理的内容。

预测未来增长

在一头扎进实施项目之前,请考虑一下未来可能出现的任何增长。与金融和发展利益相关者讨论预测,以获得对此的实际了解。

这些对话应包括业务扩展、新技术的采用以及通过其他监控工具增加安全数据的机会。通过预测基础设施的增长,您可以评估日志数据的潜在增长,从而以更具可扩展性的方式规划集成。

了解您的 SIEM 能力

清楚地了解 SIEM 解决方案在数据摄取、处理、存储和分析方面的能力。这包括了解数据量、事件吞吐量和存储持续时间的任何限制。

可扩展性规划

确保 SIEM 解决方案可以扩展以满足您当前和未来明确的需求。这可能涉及利用提供弹性可扩展性的基于云的 SIEM 解决方案,或规划增量工具扩展。

利用专业服务

缺乏接受过 SIEM 工具操作培训的员工可能会成为早期结束阶段的一个重大障碍,因为网络安全技能差距甚至继续困扰着成熟的组织。人才的缺乏可能会延迟新兴技术的采用,并使 SIEM 管理从实施及其他方面变得复杂。将 SIEM 工具置于已经陷入困境的安全团队之上风险很高;考虑咨询 SIEM 供应商或专业服务,获取有关基础设施规划和优化的建议。他们可以提供适合您的特定环境和需求的见解和最佳实践。

通过遵循这些实施最佳实践,组织可以显着降低 SIEM 部署期间和之后出现资源瓶颈的风险。这可确保 SIEM 系统保持高效、响应迅速,并且能够处理组织的安全监控(无论是现在还是将来)。

尽早实现全面的可见性

设置 SIEM 系统需要详细了解要集成哪些数据源、如何设置关联规则以及如何走钢丝微调警报阈值以避免误报和漏报威胁。为了最好地实现这一目标,最好在实施的初始发现阶段执行以下实施最佳实践。

对于其中每一个,在代表组织所有设备和策略的一小部分技术上运行新的 SIEM。这使您不仅可以从发现期间收集的数据中了解,还可以了解数据收集和分析过程的执行情况。在开始处理越来越多的设备之前,您之前需要彻底测试所有假设。

设置日志多样性

任何 SIEM 系统的核心都是日志收集过程,它从根本上决定了系统的有效性和范围。财富 500 强公司等大型组织每月可以生成高达 10 TB 的纯文本日志数据。如此大量的数据凸显了全面的日志收集在使 SIEM 系统能够彻底监控、分析和保护组织的 IT 环境方面发挥的关键作用。因此,请考虑包含尽可能广泛来源的日志。

必须将来自 SIEM 系统中的关键网络安全和基础设施组件的日志包含在内。这具体包括来自防火墙、关键服务器(包括 Active Directory 服务器以及主要应用程序和数据库服务器)的日志,以及来自入侵检测系统 (IDS) 和防病毒软件的日志。监控网络服务器的日志也至关重要。

此外,确定从业务角度来看至关重要的网络组件并确定其优先级。这涉及到考虑基础设施的哪些部分对于业务的连续性和运营是不可或缺的。这些关键组件生成的日志有助于维护网络完整性和确保持续的业务运营。当集中在 SIEM 系统中时,安全事件在整个 IT 环境中变得可见。

标准化以避免盲点

不兼容性可能会妨碍 SIEM 提供整个组织安全事件的全面视图的能力。不同的设备和应用程序会生成不同格式的日志,这些格式可能与 SIEM 预期的输入格式不直接兼容。

一旦确定了哪些数据源很重要,下一步就是以通用格式提取这些不同的日志。规范化和解析将数据转换为 SIEM 可以有效理解和分析的统一格式。如果您选择了具有内置标准化功能的 SIEM 工具,则此过程将在很大程度上实现自动化。毕竟,威胁检测是在原始数据中查找模式的过程:通过将重点放在妥协指标而不仅仅是日志上,SIEM 仍然可以标记其他未知数据类型中的相关行为。然后,安全人员可以根据需要定义事件及其严重性和设施。密切关注哪些日志对仪表板有贡献是早期实施的重要组成部分。

密切关注合规规定

在最后阶段,您的新 SIEM 应该在组织内的一小部分但具有代表性的技术上运行。当您到达此试点阶段时,您可以应用从收集的数据中吸取的经验教训,并实施您对更大的策略和设备子集所做的任何改进 - 但请记住,此阶段尚未完成。出去。

此阶段最好用于调整围绕 SIEM 的新开发流程 - 通过行业合规性法规的视角来处理它们可能会特别有效。

了解监管要求

首先彻底了解适用于您的组织的法规要求。这可能包括 GDPR、HIPAA、SOX、PCI-DSS 等,具体取决于您的行业和位置。这些法规对数据处理、存储和隐私都有特定的要求。

例如,平衡数据保留的安全性与存储成本是 SIEM 实施真正令人头疼的问题之一。通过使您自己的组织的实践与这些法规保持一致,可以更轻松地应对这些挑战 - 例如,根据 GDPR,组织必须建立有效的数据归档和清除机制。

根据数据的敏感性对数据进行分类

数据保留不仅仅涉及存储,还涉及合规性和实用性。建立满足监管要求的数据保留策略有助于确保您的 SIEM 采用流程安全。

必须实施数据管理实践,以确保敏感数据被加密、访问受到控制,并且仅收集和处理必要的数据。这有助于最大限度地降低因数据泄露或未经授权的访问而导致的不合规风险。然而,由于在最后阶段与 IAM 系统集成,新的 SIEM 工具已经开始取得实质性的安全收益。

经过深思熟虑的数据保留策略也可以满足您的实施需求。例如,将日志保留几个月,可以将其纳入 SIEM 的长期行为分析中,这对于识别微妙的持续威胁非常宝贵。然而,一旦非关键日志超过其使用寿命,清除它们对于使安全人员的分析保持最新状态同样有用。

使用您的 SIEM 系统生成合规性报告

此阶段将继续看到您新采用的 SIEM 工具取得更多成果,因为这些报告应证明遵守法规要求,包括数据保护措施、事件响应时间以及访问和数据处理活动的审计跟踪。

通过将监管要求纳入 SIEM 推出的试点阶段,您的组织的安全性可以立即从双重改进中受益 - 既是新的 SIEM 工具,又是监管最佳实践的强化。

SIEM 管理:实施后策略

虽然在集成新工具后很容易挂起实施启动,但完成部署只是 SIEM 管理策略的诞生。因此,通过四项主要的实施后策略来巩固其成功至关重要。

优化情报来源

SIEM 的关联规则获取原始事件数据并将其转换为可操作的威胁信息。通过考虑操作系统、应用程序和设备信息来添加上下文的资产发现规则可以显着优化此过程。这些至关重要,因为您的 SIEM 工具不仅需要在攻击发生时发送高优先级警报,而且还需要进一步确定攻击是否能够成功。

此过程对于 SIEM 保护您的组织的能力至关重要。然而,低质量的威胁源会显着增加误报,这对威胁检测时间有一定的影响。优化这一点的核心是认识到并非所有数据源都提供有价值的安全见解。有必要识别组织内的高价值来源并确定其优先级,以防止不必要的数据消耗额外资源并造成瓶颈。

简化报告

SIEM 会生成大量警报,但并非所有警报都很重要。确定对每个警报的适当响应可能会让安全人员不知所措。理想情况下,您的 SIEM 工具应该具有一定程度的个性化报告。您的安全团队的特定部分可能会依赖 SIEM 覆盖的某些领域,而不是其他部分 - 通过专注于他们的专业领域(例如身份验证报告),您的团队可以保持其效率,同时更好地利用自己的技能。

定期绩效监控

持续监控 SIEM 系统的性能,以及时识别并解决任何瓶颈。寻找数据处理、分析和响应时间方面的紧张迹象。评估您的 SIEM 与我们的表现如何 SIEM 评估清单。

自动化

AI 对于 SIEM 功能变得越来越重要。许多 SIEM 工具的 AI 应用程序侧重于自动化数据聚合和标准化的能力。有了这些,系统就可以更快地筛选数据,智能地排序、聚合和标准化安全数据。这种自动化显着减少了传统上执行这些任务所需的时间和精力,使安全团队能够专注于网络安全更具战略意义的方面。

然而,事件响应对于 AI SIEM 功能也变得越来越重要。这允许警报响应的自动化;例如,人工智能现在能够将警报周围的数据关联起来,以确定其严重性,并自动生成事件以供进一步调查。这样就无需人工注意相关安全数据、将其识别为安全事件并在系统中手动设置事件。

编排工具和手册允许您建立自动响应操作,这可以显着减少响应时间并加快威胁管理。更强大的 AI 功能即将到来 - 了解如何实施这些功能可能是通过 SIEM 平台释放新成本效益的关键。

下一代 SIEM 入门

Stellar Cyber​​ 的下一代 SIEM 解决方案提供了一个创新平台,使组织能够实施稳健且成功的 SIEM 策略。 Stellar 方法的基础是集成尖端技术,旨在增强对复杂网络威胁的检测并简化对安全事件的响应。这一下一代 SIEM 平台专为满足现代数字环境的动态和复杂需求而量身定制,确保组织能够有效保护其关键资产和数据。 Stellar 下一代 SIEM 解决方案的主要功能之一是其高级分析功能。利用人工智能和机器学习,该平台可以实时筛选大量数据,识别可能表明安全漏洞的模式和异常情况。这使得安全团队能够迅速、果断地做出反应,最大限度地减少潜在损害并有效降低风险。此外,Stellar 的 SIEM 解决方案增强了整个 IT 生态系统的可见性,提供了来自不同来源的安全事件和警报的统一视图。这种整体方法可确保不会忽视任何威胁,从而实现更全面的安全态势。采用 Stellar 下一代 SIEM 平台的另一个显着优势是其可扩展性和灵活性。该解决方案专为满足组织不断变化的安全需求而设计,可以轻松适应 IT 环境的变化,无论是由于增长、技术进步还是新兴威胁形势。这确保了 SIEM 策略随着时间的推移保持有效,提供持久的价值和保护。要在您的组织内启动成功的 SIEM 策略,请详细了解我们的 下一代 SIEM 平台 能力。该资源深入了解该平台如何转变您的网络安全工作,提供在不断变化的数字世界中领先网络威胁所需的工具和知识。
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