自动分类:
更快结案

消除噪音。立即响应。保持领先。

Stellar Cyber​​ 的 Agentic AI 分类改变了安全团队检测和应对可疑事件的方式——将用户报告的威胁转变为完全自动化的端到端调查。

 

挑战

安全团队被层出不穷的报告淹没。虽然员工的安全意识正在提升,但这也导致大量的警报需要分类处理,从而拖慢了团队的效率,并增加了风险窗口。传统工具仅限于边界过滤,而攻击者却在不断进化。安全运营中心 (SOC) 需要的不仅仅是预防,他们更需要自动化。

解决方案:由 Agentic AI 提供支持的自动分类

Stellar Cyber​​ 会自动提取、关联和分析来自您环境的可疑事件。

自动提取并分析可疑电子邮件

从集中式网络钓鱼收件箱中,Stellar Cyber​​ 无缝提取可疑消息进行分类 - 无需手动交接。

提取标题、链接、附件和内容

网络钓鱼分类代理会分解电子邮件的每个组成部分,以揭示隐藏的威胁和规避策略。

与威胁情报和用户上下文相关

Stellar Cyber​​ 通过全球威胁情报和内部用户行为丰富每封电子邮件,以提高判决的准确性。

应用人工智能进行分类:
恶意、良性或不确定

该平台使用针对真实世界网络钓鱼模式训练的机器学习模型,可在几秒钟内提供可靠、可操作的判决。

使用 AI 摘要生成警报并发送到 Slack 或其他工具

安全团队将详细的调查结果直接传递到协作平台,从而加快响​​应和解决速度。

整个流程在几分钟内完成——无需分析师干预。

交付价值

速度

从报告到回复仅需不到两分钟

准确性

有可观察证据支持的人工智能判决

扩展

自动处理大量报告,无需增加员工人数

用户授权

让员工了解情况并在报告过程中建立信任

示例工作流程

用户点击次数 “举报网络钓鱼” 在Outlook中

电子邮件转发至受监控的收件箱

Stellar Cyber​​ 采集并分析

生成带有详细上下文的警报

Slack 通知 SOC 团队和原始报告者

您可以在几分钟内获得可见性、结论和后续步骤。

预期的AI增强功能

报告前检测

被动扫描收件箱,在用户采取行动之前发现威胁

行为相关性

将网络钓鱼尝试与身份、端点和横向移动信号联系起来

跨表面威胁追踪

跨云、SaaS 和网络环境映射电子邮件攻击

扩展集成

利用电子邮件安全工具、SIEM 和 EDR 实现更深层次的自动化

常见问题解答 (FAQs)

如果我已经使用 Mimecast 或 Proofpoint,我还需要这个吗?
是的。Stellar Cyber​​ 增加了深度分类和响应功能,方便周界工具进行遗漏。
任何可以转发到受监控收件箱的客户端 - Gmail、Outlook 等。
隔离、警报、用户通知、威胁搜寻、甚至端点隔离——全部基于您控制的规则。
它消除了重复的分析工作,并在零人工投入的情况下扩展了专家级分类,从而使分析师可以执行更高价值的任务。

体验 Agentic AI 的实际应用

想亲眼见证 Stellar Cyber​​ 的分类功能吗?点击此处设置演示

客户和分析师的评价。

带来 隐藏的威胁
到光

揭露隐藏在当前安全产品漏洞中的威胁,使攻击者更难以损害您的业务。
滚动到顶部