为什么单靠 NDR 已不够：基于强大的 NDR 核心构建开放、统一的 SecOps 平台
在当今的网络安全军备竞赛中，可见性至关重要，但情境才是王道。网络检测与响应 (NDR) 长期以来一直是利用深度数据包检测和行为分析来检测横向移动、勒索软件行为以及入侵后活动的最有效方法之一。但随着威胁行为者变得更加隐蔽和分散，仅仅依靠 NDR 作为 […]
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为什么 MSSP 押注 AI，却仍然缺乏 NDR 的力量
实时网络流量是缺失的一环：人工智能无法检测它看不到的东西。人工智能正在主导网络安全领域的讨论——托管安全服务提供商 (MSSP) 正竞相从中获利。无论是通过 SIEM 内置机器学习功能的平台，或配备人工智能辅助调查的电子病历系统，其前景显而易见：更快的检测速度、更智能的分诊和更好的治疗效果。但残酷的现实是——单靠人工智能无法挽救生命。
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最近的中断暴露了安全基础设施中的关键漏洞——以及对更全面解决方案的需求
微软和 CrowdStrike 因软件更新和 DDoS 攻击导致客户易受攻击且无法访问其数据，连续数周占据头条新闻。虽然这两起事件毫无关联，但接二连三的故障让广大客户不禁想知道到底有多大的风险，
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利用 Stellar Cyber 提升效率 Open XDR 基于 Oracle 政府云的平台
政府安全运营 (SecOp) 团队面临着独特的挑战，因为他们要在可能出乎意料地发生变化的环境中应对无情的攻击。政府的压力越来越大，预算也往往受到限制。这些因素的结合造成了压力和不确定性的完美风暴。SecOps 领导者必须找到确保其团队能够保护
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以人工智能对抗人工智能：二十一世纪的工具
在最近与一家大型教育机构的首席信息官的对话中，出现了以下情况：一位大学管理人员正在招聘一个职位；他收到的 300 多份简历中，95% 看起来非常相似，以至于它们可能是来自同一个人。从某种程度上来说，它们确实来自同一个人。随着人工智能驱动的
三个迹象表明是时候对您的安全堆栈进行更改了
显而易见，没有完美的网络安全产品。虽然安全专家每天都会使用许多出色的产品来保护组织的安全，但每一款产品都有可以改进的地方。然而，随着安全堆栈变得越来越复杂，所有这些“不太理想”的产品都
确保您的 OT 环境安全的四个必备条件
考虑到网络安全：攻击者永远不会停止尝试寻找利用组织中任何地方的弱点和漏洞来实施攻击的方法。 无论是未打补丁的 Web 服务器、具有已知漏洞的过时应用程序，还是倾向于先单击链接然后再阅读的用户，攻击者都专注于寻找一种方法
全新外观的 Stellar Cyber
作为网络安全供应商，我们的目标是打造出色的产品或服务来解决重大问题。如果我们能做好自己的工作，我们将帮助安全团队更好地保护他们的环境并发展我们的业务。现在，一百万个变量影响着一家公司的增长能力。虽然许多变量与公司直接相关，但
捆绑安全服务以提高定价和收盘比率
如今，企业的成功之道是向大量顾客销售少量捆绑商品。想想餐厅，这里的趋势已经从点菜菜单转向有限菜单，因为制作几道主菜/配菜组合比尝试满足每道菜的需求更简单、更高效，而且所需的技能也更少