持续安全审计以及 NDR 如何发挥关键作用
- 关键要点：
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Gartner 如何定义 NDR？
NDR 使用内部传感器和行为模型来检测东西向和南北向网络流中的实时异常。 -
NDR 在安全性方面填补了什么空白？
它提供了对防火墙和内部流量的可见性。 SIEM经常会错过关键的检测盲区。 -
Gartner 注意到了哪些市场趋势？
NDR 正在快速增长（同比增长约 23%），主流供应商的采用率不断提高，功能也不断扩展。 -
这对安全团队意味着什么？
NDR 对于分层防御至关重要，尤其是在复杂、高流量、云和混合环境中。
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传统审计方法的局限性日益加深
脆弱之窗
标准审计仅提供特定时刻的安全快照。审计周期之间会发生什么？
传统方法每季度或每年检查一次合规性。这会造成一种虚假的安全感。威胁每天都在演变。季度检查无法跟上步伐。
攻击者经常利用这一审计漏洞。他们知道评估通常何时进行。许多违规行为发生在定期审查之间。2023 年的 MOVEit 漏洞就导致攻击者在不到 72 小时内就利用了一个零日漏洞。任何季度审计都无法发现这种情况。
基于签名的检测失败
传统工具严重依赖已知的威胁特征。这种被动的方法忽略了以下几点：
- 零日漏洞
- 无文件恶意软件攻击
- 低空慢速侦察
- 靠土地生存的技术。
这些传统工具难以进行加密流量分析。现代威胁隐藏在合法流量中。标准审计工具无法发现它们。
手动流程的限制
人为审计会引入不一致和错误。安全团队面临以下问题：
- 因音量过大而导致的警报疲劳。
- 难以跟踪不断变化的合规性要求。
- 无法关联不同的安全事件
- 进行全面审查的资源有限。
现代网络的复杂性加剧了这些挑战。云环境、远程办公和物联网设备构成了广泛的攻击面。时间点审计根本无法提供足够的保护。
了解持续安全审计
什么使审计真正具有连续性？
持续安全审计使用自动化系统从信息系统、流程、交易和控制措施中收集文档和指标——理想情况下是不间断的。这种方法将安全工作从定期的检查清单转变为一个动态、响应迅速的流程。
核心组件包括：
- 实时数据捕获 来自多个来源
- 自动控制测试 和验证
- 持续风险评估
- 基于异常的报告
- 自动警报和通知
持续方法的主要优势
如果实施得当，持续安全审计将带来显著的优势：
- 主动漏洞管理：组织在攻击者利用漏洞之前识别漏洞
- 合规保证：安全团队在正式审计期间持续遵守法规
- 增强事件响应：安全人员可以更快地发现并缓解威胁
- 降低成本：通过早期检测预防代价高昂的违规行为
- 改善安全状况：控制措施仍然有效，并针对不断演变的威胁进行更新
持续审计的价值何在？在于它能够适应不断变化的威胁形势。企业无需等待下一次定期评估，即可立即发现安全漏洞。
网络检测与响应：持续可视性的支柱
定义网络检测和响应
网络检测与响应 (NDR) 解决方案可监控和分析网络流量，以识别传统安全工具可能遗漏的异常和安全威胁。NDR 通过被动提取和分析内部网络活动，增强了对组织网络的关键可视性。
现代NDR平台超越了简单的流量监控。它们创建了全面的网络行为模型，建立了基线并识别可能预示安全事件的偏差。
NDR 的工作原理：技术基础
NDR 解决方案通过几个相互关联的流程运行：
- 流量摄入：NDR 工具收集网络流量数据，包括南北（内部网络和互联网之间）和东西（内部）流量
- 流量分析：该解决方案使用以下方法检查网络数据包和元数据：
- 深度包检测
- 行为分析
- 机器学习算法
- 异常检测：NDR 通过将当前流量与已建立的基线进行比较来识别异常模式
- 警报生成：当系统检测到潜在威胁时，它会向安全团队发出警报
- 自动回复：先进的 NDR 解决方案可以立即采取行动遏制威胁，例如隔离受影响的系统
NDR 与其他安全技术
| 特性 | NDR | SIEM | EDR |
| 主要焦点 | 网络流量 | 记录数据 | 端点活动 |
| 部署 | 网络传感器 | 日志收集器 | 端点代理 |
| 提升品牌曝光性 | 全网 | 日志源 | 单个端点 |
| 检测方法 | 流量分析 | 对数相关性 | 过程监控 |
| 非托管设备的覆盖范围 | 是 | 有限 | 没有 |
NDR 如何增强持续安全审计
实时网络可视性
NDR 提供对网络活动的全面可视性。其中包括：
- 内部流量模式：防火墙不监控的东西向流量
- 加密通信：加密流量模式分析
- 物联网和非托管设备活动：无需代理即可查看设备
- 云工作负载通信：云环境监控
这种可见性构成了持续审计的基础。安全团队无法审计他们看不到的内容。NDR 照亮了盲点。
自动网络流量分析
现代NDR平台自动收集和分析来自各种来源的网络元数据。系统通过机器学习模型处理这些数据，为正常的网络行为建立基线。
例如：
- 每日数据传输量
- 典型登录时间
- 正常应用程序通信模式
- 预期带宽使用量
当活动偏离这些基线时，例如来自单个工作站的 DNS 查询激增 300%，NDR 会立即标记这些异常。
持续检测安全漏洞
- 配置错误的系统：NDR 检测系统何时以违反安全策略的方式进行通信
- 未经授权的设备：该解决方案可识别网络上的恶意或不受管理的设备
- 违反政策：NDR 标记违反安全策略的活动
- 零日漏洞：基于行为的检测可识别新的攻击模式
NDR 驱动审计的实际应用
合规性验证
通过 NDR 进行持续审计可帮助组织通过以下方式保持对 GDPR、PCI DSS 和 ISO 标准等监管框架的遵守：
- 监控数据访问模式以确保正确处理敏感信息
- 验证网络分段要求是否保持不变
- 检测对受监管系统的未经授权的更改
- 提供正式审计之间控制有效性的证据
例如，一家金融服务公司使用 NDR 每天（而不是每季度）验证 PCI DSS 网络分段控制，从而识别出在传统审计计划下数月都无法发现的错误配置。
威胁搜寻
NDR 通过以下方式实现主动威胁搜寻：
- 建立正常网络行为的基线
- 识别表明潜在威胁的细微偏差
- 提供可疑活动的背景信息
- 关联网络事件以揭示攻击模式
安全团队使用这些功能在正式审计之间寻找威胁，在安全问题升级为重大事件之前解决它们。
事故调查
当安全事件发生时，NDR 提供有价值的取证数据：
- 历史网络流量信息
- 事件发生前和事件期间的沟通模式
- 横向移动的证据
- 数据泄露尝试
这些信息支持全面的事件调查并缩短响应时间。
近期违规案例：持续审计可能有所帮助
TeleMessage 泄露事件（2025 年 XNUMX 月）
黑客在短短20分钟内访问了AWS托管的服务器，导致美国政府官员使用的一款秘密通信应用程序遭到入侵。此次入侵暴露了政府人员的未加密数据、姓名、消息片段和联系信息。
NDR 驱动的持续审计如何提供帮助：
- 检测到对 AWS 服务器的异常访问模式
- 识别出环境中的异常数据移动
- 未加密敏感数据暴露时发出警报
- 标记可疑的身份验证活动
通过 NDR 持续监控，安全团队可能在入侵的初始阶段而不是数据暴露后就检测到了入侵。
SAP NetWeaver 数据泄露事件（2025 年 XNUMX 月）
多个中国威胁组织利用 SAP NetWeaver 漏洞 (CVE-2025-31324) 入侵了全球 581 个关键系统。攻击者部署了 Web Shell、反向 Shell 以及各种恶意软件，目标是基础设施运营商和政府实体。
NDR 如何能够避免大规模的损害：
- 检测到受感染系统的异常通信模式
- 识别已部署恶意软件的命令和控制流量
- 对跨网段的可疑横向移动发出警报
- 标记表明存在泄露企图的异常数据传输
持续的基于 NDR 的审计将会实时揭示这些攻击指标，而不是在大规模攻击之后。
PowerSchool 数据泄露事件（2025 年 XNUMX 月）
教育技术提供商 PowerSchool 遭遇数据泄露，影响了 62.4 万名学生和 9.5 万名教育工作者。该公司支付了赎金，但攻击者再次发起勒索。泄露的数据包括社保号码和医疗记录。
NDR的潜在影响：
- 检测到对敏感数据库的初始未经授权的访问
- 在大规模数据泄露之前识别出异常数据访问模式
- 对勒索软件准备过程中典型的加密活动发出警报
- 标记的异常出站连接表明存在数据盗窃
通过持续审计进行早期发现可以显著限制违规行为的范围及其对数百万个人的影响。
构建NDR驱动的持续审计框架
第 1 步：评估和规划
- 识别关键资产和数据流。
- 记录现有的安全控制
- 定义合规性要求
- 建立安全性能的基线指标
第 2 步：NDR 实施策略
制定全面的 NDR 部署计划：
- 传感器放置：战略性地定位 NDR 传感器以捕获相关的网络流量
- 集成点将 NDR 与现有安全工具连接起来，例如 SIEM 和EDR
- 数据收集范围：定义要收集和分析的流量数据
- 存储注意事项：规划高效的数据存储和保留
选择具有多层 AI™ 功能的 NDR 解决方案，可自动分析来自整个攻击面的数据以识别潜在威胁。
步骤3：建立持续审计流程
创建将 NDR 洞察转化为持续审计活动的流程：
- 定义持续审计的角色和职责
- 建立警报阈值和升级程序
- 制定调查和补救已发现问题的协议
- 为利益相关者创建报告机制
记录这些过程以确保一致性和责任感。
步骤4：自动化和集成
自动化对于真正的持续审计至关重要：
- 实施从 NDR 和其他安全工具的自动数据收集
- 根据定义的安全规则配置自动警报
- 为常见响应行动建立自动化工作流程
- 将 NDR 与案件管理系统集成，以简化调查
Stellar Cyber 的平台提供案例管理，使安全团队能够快速进行深入调查，自动化有助于提高响应时间和整体安全效率。
衡量持续安全审计的有效性
关键绩效指标
跟踪这些指标来评估持续审计的有效性：
- 平均检测时间 (MTTD)：威胁识别速度有多快
- 平均响应时间 (MTTR)：威胁处理速度有多快
- 误报率：威胁检测的准确性
- 安全控制覆盖范围：持续监测的控制措施百分比
- 合规态势：持续遵守监管要求
定期监测这些指标以确定改进机会。
持续改进流程
- 定期评论：每月分析持续审计绩效
- 缺口分析：确定控制或监控不足的区域
- 技术更新：确保 NDR 和相关工具保持最新
- 工艺细化：根据运营经验调整工作流程
报告和沟通
建立结构化的报告机制：
- 执行仪表板提供高级别的安全态势可视性
- 详细的技术报告：支持安全团队运营
- 合规文件： 展示持续的控制有效性
- 趋势分析： 随着时间的推移，安全性有所提高
有效的报告将持续的审计数据转化为各级利益相关者可操作的情报。
NDR 和持续安全审计的未来
人工智能在NDR中的作用日益增强
人工智能将通过以下方式扩展NDR能力：
- 高级行为分析：更复杂的异常模式检测
- 预测威胁情报：在攻击发生之前进行预测
- 自动调查：通过人工智能驱动的分析减少分析师的工作量
- 自然语言处理：将复杂的网络数据转化为可操作的见解
Stellar Cyber 的多层 AI™ 方法展示了 AI 如何自动分析来自整个攻击面的数据以查明潜在威胁。
与扩展检测和响应的集成（XDR)
NDR将越来越多地在更广泛的范围内发挥作用。 XDR 构架：
- 跨域关联：将网络洞察与端点和身份数据相连接
- 统一调查：简化跨安全域的分析
- 协调响应：实现全面威胁缓解
- 集中管理：简化安全操作
这种整合将通过提供更完整的安全图景来加强持续审计。
适应云原生环境
NDR 解决方案将继续发展，以应对特定于云的挑战：
- 容器监控：对短暂容器化工作负载的可见性
- 无服务器功能分析：监控云功能的异常行为
- 多云可视性：跨不同云环境的一致监控
- API安全：检测 API 通信中的威胁
这些调整将确保在组织采用云技术时持续审计仍然有效。
NDR 作为现代安全审计的基础
传统的即时安全审计已无法满足当今威胁形势的需求。由网络检测与响应 (NDR) 支持的持续安全审计代表着安全验证的必要变革。
NDR 提供实时可见性、威胁检测功能以及可操作的洞察，帮助组织在正式审计之间保持强大的安全性。通过实施 NDR 驱动的持续审计，安全团队可以：
- 弥补攻击者利用的可见性差距
- 在威胁造成重大损害之前检测出来
- 保持持续遵守监管要求
- 通过持续验证改善整体安全态势
最近的违规案例表明，NDR 可以通过在早期阶段检测恶意活动来显著降低影响。随着威胁的不断演变，组织必须采用以 NDR 为核心的持续安全审计。
问题不在于您是否有能力实施持续审计，而在于您是否能够承受不实施的后果。在一个攻击频发、数据泄露损失数百万美元的世界里，通过NDR进行持续安全验证不仅仅是一种最佳实践。
