SIEM 警报：常见类型和最佳实践
- 关键要点：
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主要有哪些类型 SIEM 警报？
基于规则（例如，相关性规则）、基于行为（UEBA）、基于威胁情报和基于异常的警报。 -
哪些警报挑战 SOC脸？
高误报率、冗余警报以及缺乏背景信息会减慢调查速度。 -
管理方面的最佳实践是什么？ SIEM 警报？
实施警报优先级、上下文丰富、事件分组和抑制逻辑。 -
警报分类如何提高检测能力？
不同类型的警报需要定制的响应——准确的分类可以实现精确度。 -
Stellar Cyber 如何简化警报处理？
它使用 ML 将原始警报关联并分组为有意义的事件，从而减少噪音并加速分类。
当网络犯罪分子获得网络、设备或帐户的访问权限时，损害控制就变成了与时间的赛跑。然而，构成平均技术堆栈的应用程序和帐户的数量可能使攻击者的行为成为一根非常锋利的针——埋在几英亩的干草中。
通过持续监控和分析安全事件， SIEM 技术能够实时检测异常模式或行为，并向安全人员发出警报，精确定位攻击者的位置。这些事件包括未经授权的访问尝试、异常网络流量或系统漏洞等活动。一旦识别出潜在威胁， SIEM 系统可以生成警报或通知，以便安全人员及时进行调查和响应。
然而，要确保您的解决方案能够有效检测威胁，而无需输出无休止的信息。 SIEM 向您的安全团队发出警报至关重要。本文将详细介绍警报的方方面面。 SIEM 警报——它们可以帮助预测和预防哪些攻击；以及如何最好地设置您的警报。 SIEM 为成功做好准备。
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什么是 SIEM 警报？
事件生成
活动收集
正常化
事件存储
检测
相关性
聚合
不同类型的警报 SIEM
- 异常用户行为： 当用户表现出异常活动（例如多次登录尝试失败、未经授权访问资源或不规则数据传输）时，可能会触发安全警报。
- 监控系统或应用程序错误： SIEM 系统会仔细检查日志，及时发出系统或应用程序中的关键错误或故障警报，从而揭示潜在的漏洞或配置错误。
- 数据泄露：针对未经授权的访问或敏感数据的泄露，系统会生成警报，使组织能够迅速做出反应并最大程度地减少由此产生的影响。
- 违规行为： 可配置 SIEM 系统和监控机制会在出现违反监管规定或违反内部政策的情况时发出警报，以确保遵守既定标准。
警报触发器的类型
基于规则的触发器经常被用于 SIEM 警报依赖于预定义的条件来识别特定事件。安全团队利用这些触发器，根据已知的攻击模式、入侵指标或可疑活动等不同方面建立各种规则。这些规则充当过滤器，从而实现…… SIEM 当观察到的事件符合指定条件时，系统会生成警报。
同样至关重要的是 SIEM基于阈值的触发器是指为事件或指标设定特定的阈值或限制。当这些阈值超过或低于设定的参数时，系统会生成警报。这种类型的触发器证明了……
对于检测异常行为或模式偏差很有价值。
异常检测是这些组件的另一个重要组成部分。 SIEM 警报示例旨在识别与预期行为的偏差。此过程包括分析历史数据，以建立常规活动的基线特征。然后，将传入事件与这些基线进行比较，系统会将任何值得注意的偏差标记为潜在异常。异常检测能够有效检测先前未知的攻击或零日攻击，以及识别难以捉摸的内部威胁或未经授权的活动。
这些触发器组合在一起，构成了一个自适应的工单层，能够与现有的工单平台完美契合。一些解决方案甚至更进一步，利用AIOps对来自不同系统的警报进行过滤、重复数据删除和规范化，并利用AI/ML在海量警报中识别关联模式。
管理的最佳实践 SIEM 通知
为了阻止恶意软件深入网络， SIEM 它拥有庞大的警报、事件和日志范围——但就像运动传感器灯一样，有时警报会抓到老鼠而不是远程访问木马。
持续不断的警报的原因之一是先前的安全解决方案之间缺乏凝聚力。虽然 IPS、NIDS 和 HIDS 分别提供网络和端点保护，但发出的低质量警报可能会迅速上升，特别是当集成安全设备无法协同工作，而是将每个警报都投给过度兴奋的安全团队时。
SIEM 警报最佳实践通过整合和改进所有这些警报来缓解警报噪音——但最佳实践对于保持其适用性至关重要，而不是导致长期倦怠。
制定自己的规则
在发出新警报之前检查您的警报
选择要标记的内容时要准确
牢记法规
依赖简单和复合规则
《测试》（Test）
设置和调整阈值
定义你的异常情况
除了设定的规则之外，行为模型还根据用户、应用程序或帐户的标准行为来对其进行分析。当模型识别出异常行为时，它会应用规则进行评估，然后发出警报。确保建立具有不同类别行为类型的模型——这使它们能够生成不同的警报配置文件并大大加快补救工作的速度。
与关联规则类似，孤立模型评估通常不会提示警报。相反，系统根据所应用的模型为每个会话分配分数。当会话的累积积分超过预定义阈值时，系统就会触发警报。为每个模型建立和定义这种风险承受能力是管理和控制生成的警报量的一个关键方面。
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