SIEM 应用案例：实现安全自动化，提供全面保护
了解如何运用安全工具的分析能力是实现全面可视性和效率的关键。安全信息和事件管理 (SIEM) 等关键任务工具的灵活性至关重要。SIEM它提供了无与伦比的日志管理功能——但是，繁杂的设置、规则和选项使其变得笨拙且难以定义。为了保持 SIEM 为了实现高效功能，至关重要的是明确其具体的使用场景，并在此基础上不断优化其性能。如果操作得当， SIEM 系统能够提供对潜在事件、账户活动和监管要求的无与伦比的洞察力。本指南涵盖了众多深入的分析。 SIEM 使用案例——并向您展示如何创建自己的案例。
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人工智能的发展历程 SIEM
SIEM AI集成简化了安全信息的处理和解析能力。从安全分析师的角度来看，将GenAI嵌入到…… SIEM 解决方案正在加速研究和响应任务。要深入了解LLM如何补充…… SIEM 工具， 在这里查看我们的指南.
这种加速很大程度上发生在中央分析引擎内部。 SIEM机器学习已经是核心组成部分之一 SIEM虽然人工智能驱动的威胁检测技术能够处理和分析大量被摄取的日志数据，但当前的人工智能驱动的威胁检测技术能够实现更快、更准确的方法。这使得当前的威胁检测技术能够更快地处理和分析大量被摄取的日志数据。 SIEM 这些工具能够以前所未有的精度自动完成更多日志文件分析。
对于 Stellar Cyber，此过程不仅可以进行核心日志分析，还可以进行更深入的事件检查。我们的 AI 会提取日志异常引起的警报，并将其与连接系统中生成的其他警报进行比较；然后将它们分组为综合事件。我们会评估一次性警报的异常可能性，如果是误报，则会完全丢弃。
当然，这要求连接到以下位置的日志源： SIEM 涵盖企业的所有设备、终端和服务器。人工智能也正是在此推动了平均检测时间 (MTTD) 的显著提升：它不仅通过增加网络中的设备数量，还通过规范化每个设备产生的各种截然不同的数据类型来实现这一目标。总而言之， SIEM 自动化及其所基于的大数据架构，凸显了当今效率和威胁预防方面的巨大飞跃。
让我们深入探讨一下具体的用例： SIEM正在向前推进。
主要 SIEM 使用案例
集中且经济高效的日志管理
日志使企业安全团队能够深入了解攻击面上发生的各种活动。但由于每台服务器、设备和防火墙上的每个操作都会生成单独的日志，因此日志数量庞大，手动监控起来非常耗时。 SIEMs 通过代理或直接通过系统日志摄取所有这些数据，然后依靠自动化分析过程。
随着数据沿着日志漏斗向下流动，数亿条日志条目最终被精简为少数可操作的安全警报。在 Stellar Cyber 中，这一过程由图机器学习 (Graph ML) 驱动。该用例的进一步优化侧重于日志的存储、索引和优先级排序。得益于可扩展的云存储，大数据架构如今能够实现更高的成本效益和性能效率。下一代 SIEM 与 Stellar Cyber 类似，这种存储方式也可以根据特定日志的紧急程度进行调整。需要用于实时日志管理的热数据托管在高性能存储中，而合规性所需的取证数据（稍后会详细介绍）则可以保存在低成本的冷存储中。
妥善管理日志后，明确你的日志内容至关重要。 SIEM 正在处理这些日志。
网络钓鱼攻击检测
网络钓鱼是最流行的攻击手段之一，因为在企业攻击面中，人是最难弥补的环节： SIEM凭借对终端设备的可见性，它能够很好地识别恶意通信，并阻止其到达和影响最终用户。
这是通过获取大量数据实现的：这些数据包括电子邮件消息及其上下文、电子邮件网关数据和域分析。在单个消息级别，可以通过映射对话历史记录的日志和检查恶意意图的 LLM 来识别和阻止可疑通信。许多成功的网络钓鱼攻击都依赖于将受害者引导到域名抢注的域名：网络级日志能够在用户访问这些恶意网站之前评估网页和应用程序的合法性和预期行为。
每个单独的方面（不可靠的 URL、稍微输入错误的域名和高压消息）都相互交叉引用，并为网络钓鱼用例构建风险评分。
内部威胁检测
SIEM 这些解决方案通过监控每个用户的活动并识别用户行为的正常模式，解决了原本难以察觉的内部威胁问题。例如，销售部的马克通常一天的大部分时间都花在与客户关系管理系统 (CRM)、网络电话系统 (VoIP) 和电子邮件互动上。如果他的设备突然开始执行大量端口扫描并反复尝试登录失败，那么正确的解决方案就能及时发现问题。 SIEM 该工具可以快速提醒网络安全团队注意潜在的账户泄露风险。
用户行为分析 SIEM几乎可以发现帐户活动的任何突然变化：一些更简单的检测依赖于登录时间，而另一些则考虑正在运行的应用程序、数据和帐户活动。
勒索软件和恶意软件防护
除了识别被盗账户之外， SIEM 这些工具能够识别勒索软件感染尝试。这类攻击中，网络犯罪分子试图窃取并加密企业的数据，然后索要赎金以恢复数据。
完整的日志可见性带来的精细化分析，使得勒索软件的传播可以分解为三个关键阶段，并针对每个阶段实施多种预防机制。第一阶段是分发阶段，勒索软件以隐蔽的可执行文件形式捆绑在恶意文件下载包中。 SIEM虽然系统能够检测并自动阻止许多传播尝试（例如网络钓鱼），但新的传播方式层出不穷。因此，接下来的阶段是感染阶段。在这个阶段，如果勒索软件使用投放器来隐藏自身，那么该投放器会与命令与控制服务器建立连接。 SIEM 它还能够通过发现意外连接和解码相关文件来检测恶意入侵迹象。
最后阶段是侦察和加密：这包括文件复制、提取和最终加密。发现这些行为，再次强调， SIEM 勒索软件检测：如果 SIEM 如果发现文件删除和创建过多，或者发现大量文件被移动，则很可能存在勒索软件感染，安全团队会立即收到警报并停止恶意活动。
合规管理
行业标准对相关公司提出了诸多要求：其中一个贯穿始终的主题是日志保存期限。PCI DSS、SOX 和 HIPAA 都要求日志保存 1 到 7 年不等。这通常是一项成本高昂且耗费资源的要求，而且需要高级技术的支持。 SIEM他们在日志存储策略方面要聪明得多。
首先，syslog 服务器能够压缩日志，从而以更低的成本保留大量历史数据。此外，它还配备了合适的删除计划，可以自动删除过时的数据。最后， SIEM能够过滤掉您所在行业合规性未明确要求的日志。
云安全监控
当云服务发挥作用时，最大的区别之一在于数据源类型的数量之多——尤其是在利用平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS) 产品时。Stellar Cyber 允许 SIEM 无论生成的数据类型如何，都要进行云监控。
身份和访问管理 (IAM) 监控
IAM 和 SIEM 这两种安全机制略有不同：前者侧重于识别哪些人有权访问不同的资源，而后者主要用于监控每个软件组件的运行情况。然而，通过整合这两种系统，可以增强它们的安全性。
以识别恶意账户创建为例：这是大多数攻击中非常常见的组成部分，如果您的身份和访问管理 (IAM) 系统能够识别出“添加账户”操作，那么您的 SIEM 该工具能更好地快速识别恶意账户创建行为。
Stellar Cyber 实现了 SIEM 通过与 IAM 提供商的紧密集成，实现 IAM 监控，从而获得高级用户访问管理和可见性。诸如 Azure Active Directory（现为 Microsoft Entra ID）之类的服务用于丰富事件配置文件并提供更深入的用户行为分析。可强制执行针对每个用户的规则，从而有助于自动化。 SIEM 内部威胁检测。
总的来说，这些用例涵盖了不同企业和行业内的大量攻击面。下一步是确定您的组织需要关注哪些用例——尤其是在首次设置时。
如何构建一个清晰的 SIEM 用例
恒星网络 SIEM 应对这些挑战，Stellar Cyber 采取了三管齐下的方法：首先，它建立了一个通用可见性的基线；然后，它将警报输入分析引擎，并将真实的攻击指标关联到“案例”中；最后，用户可以在控制面板内手动或通过自动化剧本对威胁做出响应。这些集成的分析、可视化和响应功能使 Stellar Cyber 成为下一代网络安全解决方案。 SIEM.
通用传感器，实现最佳安全可视性
构建 SIEM 使用案例依赖于三个核心组成部分：
- 规则： 这些根据目标事件检测并触发警报。
- 逻辑： 这定义了分析事件或规则的方式。
- 行动： 这确定了逻辑的结果：如果满足其条件，则定义了…… SIEM 它可以执行以下操作——要么向团队发送警报，要么与防火墙交互并阻止数据传输，或者只是监控正常行为。
具体的应用案例需要遵循这三个指导流程。然而，在此基础上， SIEM 实施过程需要一定的想象力和分析能力，以确定贵组织最需要的用例。考虑您可能面临的攻击类型。这包括识别与贵组织相关的业务威胁，并将每种攻击与其相应的资源关联起来。完成此过程后，您将获得一张清晰的地图，将业务风险与特定的攻击途径联系起来。
然后，通过在选定的框架内对已识别的攻击进行分类，确定应如何以及在何处应对这些攻击。例如，外部扫描攻击可能属于框架中的侦察或定位。
现在，将这两种关系联系起来：高级用例将对应于已识别的业务威胁，并且可以细分为更具体的低级用例。如果您的高级用例是数据丢失，那么低级用例可能包括服务器入侵、数据导出或未经授权的管理员活动。
每个低级用例在逻辑上都会与特定的攻击类型相关联，这将有助于定义技术规则。这些规则可能在多个低级用例之间重叠，并且每个用例可能涉及多个规则。定义此结构至关重要，因为它将阐明日志源与有效实施它们所需的技术规则之间的联系。
当你坐下来仔细研究完这些内容后，你就能更好地定义技术规则了。每个细粒度的使用案例都可能对应多条规则，这意味着记录你正在制定的规则至关重要。这将为你提供动力。 SIEM 风险优先级排序能力。
一旦这些规则制定完成，就需要不断发展完善：一些 SIEM比其他方法更能促进这一过程。对于 Stellar 而言，当前已部署规则的结果可立即访问，并可通过警报和状态面板进行筛选。趋势信息显示了关键性、租户和剧本，下一步是朝着更高的目标迈进。 SIEM 效率总是显而易见的。
Stellar Cyber 如何实现用例自动化
