Stellar Cyber​​与Amazon Web Services流量镜像集成，为云工作负载提供统一的安全分析

波士顿–（BUSINESS WIRE）–AWS 重新实施 2019 — 恒星网络，一家位于硅谷的安全分析提供商，今天宣布其Starlight平台可以立即与亚马逊最新发布的VPC流量镜像集成，从而使Starlight客户可以从AWS环境获取原始流量日志，然后利用其先进的机器学习和AI来检测，警报并应对异常行为。 自7438年以来，使该集成成为可能的RFC 2017 VXLAN功能一直是该公司产品的一部分.AWS的新流量镜像功能验证了Stellar Cyber​​关于围绕公共，私有和混合云工作负载的普遍可见性的愿景。

@StellarCyber​​ai可以立即与Amazon Web Services流量监控集成，以为云工作负载提供统一的安全分析。 它的Starlight平台可帮助客户获得广泛的可见性，执行自动化和响应。

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当传统的流量镜像不可行时，Stellar Cyber​​的Starlight是第一个基于AI的安全分析平台，可启用VXLAN功能来捕获来自虚拟，物理和云环境的流量。 两年多来，Starlight平台利用VXLAN技术来获得跨云工作负载的可见性，以检测和响应AWS和其他支持VXLAN的环境中的威胁。

恒星网络的客户已经能够在AWS中获得安全可见性和自动化，从而使他们更好地了解其云中实际发生的事情。 “可见性和自动化一直是安全从业者的圣杯，” Stellar Cyber​​的CISO David Barton说。 “ AWS的公告证实了我们使用VXLAN来提供可见性以及使用Starlight来执行自动化和响应的既定策略。”

借助Starlight的无处不在的数据收集，再加上高级的数据处理和机器学习，Stellar Cyber​​的客户可以通过多种方式来检测整个洛克希德·马丁网络杀伤链的异常行为攻击。 使用深度防御方法，在杀死链的一个阶段中错过的攻击将在另一阶段被Starlight捕获。

据最近的一项   根据SANS Institute的调查，今年有31％的响应组织经历了外部人士对云环境或云资产的未经授权访问。 该数字可能更高，因为这些公司中的大多数公司没有检测到该访问所需的可见性。 随着云采用率持续上升，这个问题只会加剧。

首席产品官John Peterson表示：“借助Starlight之类的工具，安全团队可以获得所需的可见性，以收集正确的数据，检测异常行为，调查并威胁发现这些异常，并最终以自动化方式阻止这些威胁。”星际网络。

恒星数码的新 星光™3.1，第一个利用人工智能（AI）和机器学习（ML）进行自动化威胁搜寻和高级漏洞检测的统一安全分析平台，使企业不仅可以快速检测并遏制新出现的威胁，而且可以节省大量时间，成本和人力资本。 现在，长期在诸如手动威胁检测和极端防火墙噪声之类的网络防御活动中苦苦挣扎的安全专业人员可以找到解决方案。

关于恒星网络

Stellar Cyber​​是一家位于硅谷的安全分析公司，该公司创建了Starlight，这是一个旨在成为统一安全分析平台的平台。 SOC Stellar Cyber​​ 的指挥中心可用于全面收集、入侵检测、调查和响应 (CDIR)。该公司的客户包括中型和大型企业以及服务提供商，他们为那些没有内部事件响应团队的企业构建托管式检测和响应服务。Starlight 使组织能够在造成损害或数据丢失之前自动检测并阻止对其关键数据系统的攻击，并且可以轻松部署到任何计算和网络环境中。Stellar Cyber​​ 的投资方包括 Valley Capital Partners、Northern Light Venture Capital、Digital Hearts 和其他投资者。了解更多信息，请访问 https://stellarcyber.ai.