是什么让 打击恶意软件 挑战
缺乏可见性
虽然市场上有很好的产品可以检测潜在的恶意软件,但它们只有在能够看到他们想要保护的资产时才能发挥作用。 假设新计算机或服务器没有安装恶意软件防护。 您最终会意外暴露。 这种情况发生的次数比任何人想象的都要多。
时间延迟
虽然众所周知,攻击者在部署恶意软件负载之前会在环境中停留数周甚至数月,但一旦部署,威胁就会像野火一样蔓延。 如果无法实时访问数据,安全团队将始终追踪主动攻击,试图限制损害而不是阻止其执行。
不可靠的自动化
自动化的两个方面使恶意软件如此有效。 攻击者利用自动化技术部署恶意软件,以最少的投资发起广泛的攻击活动。 如果没有可靠的自动化,许多安全团队必须使用手动缓解和修复方法。
如何 捍卫 抵御恶意软件
恶意软件造成业务中断。
端点
防护
攻击者始终以用户定期与计算机交互的端点为目标来实施攻击。 可靠的端点保护产品(例如 EPP 和 EDR)是必须的。
下一代
防火墙
由于大多数恶意软件通过电子邮件到达,因此您必须拥有具有内置文件过滤功能的电子邮件产品。
网络
防护
99% 的攻击都会在某个时刻穿越您的网络。 NDR 等网络保护产品是检测通常与恶意软件相关的命令和控制活动的好方法。
漏洞
管理
虽然攻击者喜欢让用户为他们做肮脏的工作,但如果他们可以在您的环境中找到未修补的资产或具有已知漏洞的应用程序,他们会非常乐意利用它。 为此,您需要有效的漏洞管理来使您的系统和应用程序保持最新状态。
安全性
数据分析
虽然一旦攻击者部署有效负载,恶意软件攻击的破坏性就很明显,但在主动监控和关联用户和实体行为并标记可疑活动时,有机会检测即将发生的恶意软件攻击的潜在迹象。
自动化
响应
有了之前的保护层,您需要一种方法来快速响应大规模检测到的威胁。 像 SOAR 这样的自动响应产品可以区分局部恶意软件问题和广泛的严重攻击。
Stellar Cyber 如何提供帮助
Stellar Cyber 还提供网络保护、安全分析、UEBA 和自动响应功能,以识别和减轻 IT 和 OT 环境中的内部威胁。
主要功能
超灵活
数据源
使用预构建的集成,整合来自任何现有安全控制、IT 和生产力工具的数据。
规范化和
丰富数据
自动根据上下文规范和丰富数据,从而实现全面、可扩展的数据分析。
自动化威胁
狩猎
创建可临时或按设定时间表运行的自定义威胁搜寻。
高级威胁
检测
使用人工智能威胁模型和策划的威胁检测规则识别复杂的威胁。
人工智能驱动的安全
数据分析
将看似分散的警报组合成事件,可以为安全分析师提供按情境化和优先化的威胁以供调查。
可重复的事件响应
手动采取果断的响应行动或让 Stellar Cyber 完全自动化响应。
自动化 恶意软件 防护
与恒星网络
停止追逐警报
调查事件,而不是警报,看到显著的效率提升。
改善安全结果
尽早发现隐藏的威胁,免除持续不断的救火工作。
节省时间和金钱
优化安全堆栈提高团队生产力。