파비

차세대 SIEM

레거시 SIEM의 빈 약속 이행

Stellar Cyber의 플랫폼에는 Next Gen SIEM이 포함되어 있습니다.
네이티브 기능. 여러 도구를 하나로 통합
플랫폼 – NDR, UEBA, Sandbox, TIP 등 – 크게
운영을 단순화하고 자본 비용을 줄입니다. 자동화 도움
위협을 능가합니다. 차세대 SIEM 설계로 팀 역량 강화
현대 공격에 대한.

A 차세대 SIEM 전달하는

사용자 행동 분석

AI 내장

기본적으로 작동하는 AI
수백 가지의 AI 기반 탐지
관련 경고를
사건. 감지, 조사 및
며칠이 아닌 몇 분 안에 위협에 대응합니다.
XDR 열기

사냥꾼이 되십시오

조사 및 위협 가속화
문맥 및
실행 가능한 데이터. 프로세스 번역
자동화된 플레이북으로. 위협
사냥이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
장난.
자동화 된 SOC

올바른 데이터 가져오기,
빠른

모든 데이터 소스를 하나로 통합
플랫폼. 로그 파서, API 커넥터,
네트워크 센서 등 다양한 방법으로
타사 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다.
개방형 아키텍처를 통해 개발할 수 있습니다.
플랫폼 위에.
자동화된 위협 사냥

클라우드 규모

확장 가능한 빅 데이터 인프라
마이크로서비스 아키텍처는 당신을 의미합니다
볼륨에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
SIEM 애플리케이션

다중 네이티브
기능

Stellar Cyber는 차세대 SIEM을
NDR, UEBA, TIP,
자동 응답 등.
슈퍼차지 보안 작업
통합 플랫폼으로
EDR 소프트웨어

어디에서나 유연함
전개

플랫폼은 필요한 모든 곳으로 이동합니다.
– 온 프레미스, 클라우드 또는 하이브리드. 설정
세분화된 액세스 제어 및 테넌트
당신의 필요를 충족시키는 구조
조직.

주요 특징들

개방형 XDR 보안 서비스

확장 가능한 아키텍처

많은 양의 섭취, 정상화, 농축 및 융합
모든 데이터 T와 보안 도구를 사용한 다음 AI 엔진 실행
확장 가능한 아키텍처가 필요합니다. 스텔라 사이버 핸들
임무에 필요한 데이터 양과 사용자 규모는 무엇이든 상관없습니다.
스텔라사이버는 마이크로서비스 기반 클라우드 네이티브 기반
수요에 따라 수평으로 확장되는 아키텍처. 자원
공유, 시스템 모니터링 및 확장이 모두 포함되어 있으므로
보안에 집중할 수 있습니다.
엔드포인트 탐지 및 대응 도구

다중 계층, 다중 테넌트,
다중 사이트

Stellar Cyber는 온프레미스,
클라우드 또는 하이브리드. 처음부터 멀티 테넌시가 내장되어 있습니다.
모든 조직의 유연하고 안전한 운영을 보장합니다.
다중 사이트를 사용하면 데이터가 자체 지역에 상주할 수 있습니다.
복잡한 운영 환경에서 규정을 준수하고 확장 가능합니다.
AlienVault 대안

AI로 수동 규칙 넘어

Stellar Cyber는 인간이 주도하고
기계 구동 보안 분석. 보안 분석가는 다음을 정의할 수 있습니다.
특정 행동을 추적하기 위한 자체 규칙 및 플레이북
경고를 기반으로 대응 조치를 개발합니다. 그들은 또한 할 수 있습니다
즉시 사용 가능한 플레이북을 활용하여 생산성을 높입니다.
그러나 사람이 주도하는 분석으로는 앞서 나가기에 충분하지 않습니다.
오늘날의 위협. 스텔라사이버의 AI 엔진을 자동으로
알려지지 않은 위협과 이상 행동을 탐지합니다.
규칙 또는 서명. 감독 및 감독되지 않은 기계
학습 기술을 활용하여 위협을 탐지합니다.
전체 킬 체인을 생성한 다음 해당 경고를 자동으로 연관시킵니다.
GraphML로 완전한 공격 표현을 위해 함께.
네트워크 탐지 및 대응

단순한 로그 그 이상
컨텍스트에 관한 것입니다.

보안은 단순히 로그를 저장하는 것이 아니라 궁극적으로
상황별 데이터를 통해 전체 공격면을 나타냅니다.
레거시 SIEM과 마찬가지로 Stellar Cyber는 모든 로그에서 로그를 수집할 수 있습니다.
강력한 파서 프레임워크가 있는 소스. 그러나 달리
레거시 SIEM, Stellar Cyber는 다른 SIEM과 긴밀하게 통합되어 있습니다. IT
및 보안
네트워크, 엔드포인트 및 SaaS와 같은 데이터 소스
애플리케이션 등입니다. 이러한 모든 소스는 함께 다음을 나타냅니다.
데이터가 동일한 형식으로 정규화된 전체 공격 표면
컨텍스트가 풍부합니다. 이것은 궁극적으로 보안을 허용합니다.
분석가는 데이터를 쉽게 이해하고 신속하게 조치할 수 있습니다.