สารบัญ
สยามคืออะไร? ความหมาย ส่วนประกอบ และความสามารถ
ภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้เข้าสู่ยุคใหม่แห่งการสร้างสรรค์และการปรับใช้ ไม่ว่าจะได้รับแรงบันดาลใจจากความขัดแย้งระหว่างประเทศหรือผลกำไรทางการเงิน ความสามารถของกลุ่มต่างๆ ในการทำลายโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญไม่เคยมีมากเท่านี้มาก่อน แรงกดดันทางเศรษฐกิจจากภายนอกและความตึงเครียดระหว่างประเทศไม่ใช่ปัจจัยเดียวที่เพิ่มความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์ แต่ยังรวมถึงปริมาณอุปกรณ์และซอฟต์แวร์ที่เชื่อมต่อได้อย่างง่ายดาย เกินสี่หลักสำหรับวิสาหกิจที่จัดตั้งขึ้น
ข้อมูลความปลอดภัยและการจัดการเหตุการณ์ (SIEM) มีเป้าหมายเพื่อใช้ประโยชน์จากปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยกลุ่มเทคโนโลยีจำนวนมหาศาลและหันหลังให้กับผู้โจมตี บทความนี้จะครอบคลุมถึงคำจำกัดความของ SIEM ควบคู่ไปกับการใช้งานจริงของ SIEM ที่จะเปลี่ยนกลุ่มการรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกันให้กลายเป็นกลุ่มที่สอดคล้องและคำนึงถึงบริบท
SIEM ทำงานอย่างไร?
SIEM เป็นแนวทางที่ครอบคลุมที่ Gartner Institute นำมาใช้ในปี 2005 โดยมีเป้าหมายเพื่อควบคุมข้อมูลที่ครอบคลุมจากอุปกรณ์และบันทึกเหตุการณ์ภายในเครือข่าย เมื่อเวลาผ่านไป ซอฟต์แวร์ SIEM ได้พัฒนาเพื่อรวมการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และเอนทิตี (UEBA) และการปรับปรุง AI เข้าด้วยกัน เพื่อให้กิจกรรมแอปพลิเคชันสอดคล้องกับตัวบ่งชี้การประนีประนอม SIEM ถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิผล โดยทำหน้าที่เป็นการป้องกันเครือข่ายเชิงรุก โดยทำงานเหมือนระบบเตือนภัยเพื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต
โดยแก่นแท้แล้ว SIEM ผสมผสานการจัดการข้อมูลความปลอดภัย (SIM) และการจัดการเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย (SEM) เข้ากับระบบแบบครบวงจร โดยจะรวบรวม ค้นหา และรายงานข้อมูลจากสภาพแวดล้อมเครือข่ายทั้งหมด ทำให้ข้อมูลจำนวนมหาศาลสามารถเข้าใจได้ง่ายสำหรับการวิเคราะห์โดยมนุษย์ ข้อมูลที่รวบรวมนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบและติดตามการละเมิดความปลอดภัยของข้อมูลโดยละเอียดได้ โดยพื้นฐานแล้ว เทคโนโลยี SIEM ทำหน้าที่เป็นระบบการจัดการความปลอดภัยแบบองค์รวม ติดตามและตอบสนองต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่อง
โดยแก่นแท้แล้ว SIEM ผสมผสานการจัดการข้อมูลความปลอดภัย (SIM) และการจัดการเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย (SEM) เข้ากับระบบแบบครบวงจร โดยจะรวบรวม ค้นหา และรายงานข้อมูลจากสภาพแวดล้อมเครือข่ายทั้งหมด ทำให้ข้อมูลจำนวนมหาศาลสามารถเข้าใจได้ง่ายสำหรับการวิเคราะห์โดยมนุษย์ ข้อมูลที่รวบรวมนี้ช่วยให้สามารถตรวจสอบและติดตามการละเมิดความปลอดภัยของข้อมูลโดยละเอียดได้ โดยพื้นฐานแล้ว เทคโนโลยี SIEM ทำหน้าที่เป็นระบบการจัดการความปลอดภัยแบบองค์รวม ติดตามและตอบสนองต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่อง
6 ส่วนประกอบและความสามารถหลักของ SIEM
องค์ประกอบพื้นฐานที่ประกอบขึ้นเป็นระบบข้อมูลความปลอดภัยและการจัดการเหตุการณ์ที่แข็งแกร่งนั้นมีความหลากหลายตามข้อมูลที่นำเข้า จากองค์ประกอบหลักที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงความสามารถขั้นสูงที่ปรับปรุงการตรวจจับภัยคุกคามและการตอบสนอง การทำความเข้าใจคุณสมบัติ SIEM ที่สำคัญจะช่วยแจ้งวิธีที่คุณเลือกปกป้ององค์กรของคุณจากภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์
#1. การจัดการบันทึก
ซอฟต์แวร์ SIEM มีบทบาทสำคัญในการจัดการและรวบรวมข้อมูลบันทึกเพื่อให้แน่ใจว่ามีความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมด้านไอทีขององค์กร กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลบันทึกและเหตุการณ์จากแหล่งต่างๆ เช่น แอปพลิเคชัน อุปกรณ์ เครือข่าย โครงสร้างพื้นฐาน และระบบ ข้อมูลที่รวบรวมได้รับการวิเคราะห์เพื่อให้เห็นภาพรวมแบบองค์รวม บันทึกจากแหล่งที่มาที่หลากหลายจะถูกรวบรวมและทำให้เป็นมาตรฐานในรูปแบบทั่วไป ซึ่งทำให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้น รองรับรูปแบบบันทึกที่แตกต่างกัน รวมถึง syslog, JSON และ XML การรวบรวมสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยตัวเลือกการรวมที่หลากหลาย
โดยทั่วไปมีการใช้การบูรณาการ SIEM ต่างๆ มากมาย ซึ่งรวมถึง:
- ตัวแทน: เอเจนต์ซอฟต์แวร์ SIEM ซึ่งฝังอยู่ในเซิร์ฟเวอร์ต้นทางเป้าหมายทำงานเป็นบริการแยกกัน โดยส่งเนื้อหาบันทึกไปยังโซลูชัน SIEM
- การเชื่อมต่อ API: บันทึกจะถูกรวบรวมผ่านตำแหน่งข้อมูล API โดยใช้คีย์ API วิธีการนี้มักใช้กับแอปพลิเคชันบุคคลที่สามและแอปพลิเคชันระบบคลาวด์
- การรวมแอปพลิเคชัน: การบูรณาการเหล่านี้ตั้งอยู่ฝั่ง SIEM จัดการข้อมูลในรูปแบบที่หลากหลาย และใช้โปรโตคอลเฉพาะจากระบบต้นทาง โดยแยกฟิลด์ที่เกี่ยวข้องและสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่ปรับแต่งให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ การผสานรวมจำนวนมากยังนำเสนอการแสดงภาพข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับสถานการณ์ต่างๆ
- เว็บฮุค : วิธีการนี้ใช้ในการส่งต่อข้อมูลจากโซลูชัน SIEM ไปยังแพลตฟอร์มอื่นซึ่งถูกกระตุ้นโดยกฎ ตัวอย่างเช่น การบูรณาการกับ Slack อาจส่งการแจ้งเตือนไปยังช่องทางที่กำหนด โดยแจ้งทีมถึงปัญหาที่ต้องมีการตรวจสอบ
- สคริปต์ที่เขียนเอง: วิศวกรอาจรันสคริปต์ที่กำหนดเวลาไว้และปรับแต่งเองเพื่อรวบรวมข้อมูลจากระบบต้นทาง สคริปต์เหล่านี้จะจัดรูปแบบข้อมูลบันทึกและส่งไปยังซอฟต์แวร์ SIEM โดยเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการรวมระบบ
เพื่อเพิ่มความสามารถในการค้นหาและความเข้าใจสำหรับนักวิเคราะห์ความปลอดภัย เครื่องมือ SIEM ใช้เทคนิคการแยกวิเคราะห์และการตกแต่งบันทึก บันทึกดิบจะถูกแปลงเป็นข้อมูลที่มนุษย์สามารถอ่านได้ โดยแบ่งข้อมูลออกเป็นการประทับเวลา ประเภทเหตุการณ์ ที่อยู่ IP ต้นทาง ชื่อผู้ใช้ ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และบริบทของผู้ใช้ ขั้นตอนนี้จะช่วยปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์และปรับปรุงความสามารถในการตีความของรายการบันทึก
นอกจากนี้ เครื่องมือ SIEM ยังรับประกันการจัดเก็บและการเก็บรักษาข้อมูลบันทึกในพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางเป็นระยะเวลานาน ความสามารถนี้พิสูจน์ได้ว่ามีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์เชิงประวัติ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งทำหน้าที่เป็นทรัพยากรที่สำคัญสำหรับการรักษาบันทึกเหตุการณ์อย่างละเอียดตลอดระยะเวลาหนึ่ง
นอกจากนี้ เครื่องมือ SIEM ยังรับประกันการจัดเก็บและการเก็บรักษาข้อมูลบันทึกในพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางเป็นระยะเวลานาน ความสามารถนี้พิสูจน์ได้ว่ามีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์เชิงประวัติ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งทำหน้าที่เป็นทรัพยากรที่สำคัญสำหรับการรักษาบันทึกเหตุการณ์อย่างละเอียดตลอดระยะเวลาหนึ่ง
#2. ข่าวกรองภัยคุกคามและการตรวจจับ
ผู้โจมตีที่มีความซับซ้อนซึ่งมีความเชี่ยวชาญและทรัพยากรเพียงพอคือความเป็นจริง หากคุณกลายเป็นเป้าหมายของพวกเขา พวกเขาจะค้นหาจุดอ่อนเพื่อใช้ประโยชน์อย่างพิถีพิถัน แม้จะใช้เครื่องมือรักษาความปลอดภัยชั้นยอด แต่ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะเปิดเผยภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมด นี่คือจุดที่แนวคิดเรื่องการตามล่าหาภัยคุกคามมีความสำคัญ ภารกิจพื้นฐานของมันคือการระบุและเปิดเผยผู้โจมตีประเภทนี้อย่างแม่นยำ
ในขอบเขตของการตามล่าภัยคุกคาม ข้อมูลคือหัวใจสำคัญของความสำเร็จ หากไม่มีการมองเห็นกิจกรรมของระบบที่ชัดเจน การตอบสนองที่มีประสิทธิผลจะไม่สามารถบรรลุผลได้ การตัดสินใจว่าจะดึงข้อมูลออกจากระบบใดมักขึ้นอยู่กับขอบเขตการวิเคราะห์ ซึ่ง SIEM เสนอขอบเขตที่กว้างที่สุดแห่งหนึ่ง
ในขอบเขตของการตามล่าภัยคุกคาม ข้อมูลคือหัวใจสำคัญของความสำเร็จ หากไม่มีการมองเห็นกิจกรรมของระบบที่ชัดเจน การตอบสนองที่มีประสิทธิผลจะไม่สามารถบรรลุผลได้ การตัดสินใจว่าจะดึงข้อมูลออกจากระบบใดมักขึ้นอยู่กับขอบเขตการวิเคราะห์ ซึ่ง SIEM เสนอขอบเขตที่กว้างที่สุดแห่งหนึ่ง
#3. การแจ้งเตือนและการแจ้งเตือน
การรวบรวมบันทึกนั้นไม่มีประโยชน์หากข้อมูลไม่ได้รับการแปลไปสู่การดำเนินการ: การแจ้งเตือนจะทำให้นักวิเคราะห์ความปลอดภัยก้าวนำหน้าภัยคุกคามที่กำลังดำเนินอยู่ ก่อนที่ผู้โจมตีจะสามารถใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนของตนได้ แทนที่จะสำรวจข้อมูลดิบจำนวนมาก การแจ้งเตือน SIEM นำเสนอมุมมองที่ตรงเป้าหมายและจัดลำดับความสำคัญเกี่ยวกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น พวกเขาเน้นย้ำถึงเหตุการณ์ที่ต้องการความสนใจทันที และทำให้กระบวนการตอบสนองสำหรับทีมรักษาความปลอดภัยคล่องตัวขึ้น
การแจ้งเตือน SIEM จะถูกจัดประเภทตามความรุนแรงและความสำคัญ
ทริกเกอร์การแจ้งเตือนที่พบบ่อยที่สุดบางส่วนได้แก่:
การแจ้งเตือน SIEM จะถูกจัดประเภทตามความรุนแรงและความสำคัญ
ทริกเกอร์การแจ้งเตือนที่พบบ่อยที่สุดบางส่วนได้แก่:
- การพยายามเข้าสู่ระบบล้มเหลวหลายครั้ง: เกิดจากการพยายามเข้าสู่ระบบที่ไม่สำเร็จหลายครั้งจากแหล่งเดียว การแจ้งเตือนนี้มีความสำคัญสำหรับการตรวจจับการโจมตีแบบดุร้ายที่อาจเกิดขึ้นหรือความพยายามในการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
- การล็อคบัญชี: จุดสุดยอดของความพยายามเข้าสู่ระบบที่ล้มเหลว บัญชีที่ถูกล็อคจะส่งสัญญาณถึงภัยคุกคามความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น การแจ้งเตือนนี้ช่วยระบุข้อมูลประจำตัวที่ถูกบุกรุกหรือความพยายามในการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
- พฤติกรรมผู้ใช้ที่น่าสงสัย: เกิดขึ้นเมื่อการกระทำของผู้ใช้เบี่ยงเบนไปจากรูปแบบปกติ เช่น การเข้าถึงทรัพยากรที่ผิดปกติหรือการเปลี่ยนแปลงสิทธิ์ การแจ้งเตือนนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการระบุภัยคุกคามภายในหรือบัญชีที่ถูกบุกรุก
- การตรวจจับมัลแวร์หรือไวรัส: การแจ้งเตือน SIEM สามารถระบุมัลแวร์หรือไวรัสที่รู้จักโดยการตรวจสอบพฤติกรรมหรือลายเซ็นของไฟล์ที่น่าสงสัย ช่วยให้สามารถป้องกันได้ทันท่วงทีและลดความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น
- การรับส่งข้อมูลเครือข่ายที่ผิดปกติ:การแจ้งเตือนนี้เกิดจากจำนวนหรือรูปแบบของกิจกรรมเครือข่ายที่ผิดปกติ เช่น การถ่ายโอนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วหรือการเชื่อมต่อกับที่อยู่ IP ที่อยู่ในบัญชีดำ การแจ้งเตือนนี้บ่งบอกถึงการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นหรือการขโมยข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต
- ข้อมูลสูญหายหรือรั่วไหล: การแจ้งเตือนนี้สร้างขึ้นเมื่อมีการถ่ายโอนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนออกนอกองค์กรหรือเข้าถึงโดยผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาต การแจ้งเตือนนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาและรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูล
- การหยุดทำงานของระบบหรือบริการ: การแจ้งเตือนนี้เกิดขึ้นระหว่างการหยุดชะงักของระบบหรือบริการที่สำคัญ การแจ้งเตือนนี้จำเป็นสำหรับการรับรู้ การสืบสวน และการบรรเทาผลกระทบทันที เพื่อลดผลกระทบต่อการดำเนินธุรกิจ
- ตรวจจับการบุกรุก: การแจ้งเตือน SIEM สามารถระบุความพยายามในการบุกรุกที่อาจเกิดขึ้น เช่น การเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือการพยายามใช้ประโยชน์จากระบบที่มีช่องโหว่ ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตและการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
นั่นเป็นการแจ้งเตือนจำนวนมาก และเครื่องมือ SIEM แบบเดิมก็มีความผิดในการจัดการกับสิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่ด้วยความเร่งด่วนในระดับเดียวกัน ด้วยเหตุนี้ เครื่องมือสมัยใหม่จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในการหยุดการแจ้งเตือนการป้อนเข็มขัดจากเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยที่ทำงานหนักเกินไป และเริ่มระบุภัยคุกคามที่สำคัญอย่างแท้จริง
#4. การระบุเหตุการณ์อัจฉริยะ
โดยหลักการแล้ว SIEM ได้รับการออกแบบมาเพื่อกรองข้อมูลและกลั่นกรองเป็นการแจ้งเตือนที่ดำเนินการได้สำหรับผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม การมีอยู่ของการกำหนดค่าการแจ้งเตือนและความซับซ้อนหลายชั้นมักนำไปสู่สถานการณ์ที่ผู้ใช้ต้องเผชิญกับ "กองเข็ม" แทนที่จะเป็นวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้คือ "การค้นหาเข็มในกองหญ้า"
SIEM มักจะประนีประนอมความเร็วและความเที่ยงตรงเนื่องจากความพยายามอย่างเต็มที่ที่จะครอบคลุมคุณสมบัติทั้งหมด
โดยพื้นฐานแล้ว กฎเหล่านี้ซึ่งกำหนดโดยศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัย (SOC) ขององค์กร ก่อให้เกิดความท้าทายสองประการ หากมีการกำหนดกฎน้อยเกินไป ความเสี่ยงในการมองข้ามภัยคุกคามด้านความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน การกำหนดกฎเกณฑ์ที่มากเกินไปทำให้เกิดผลบวกลวงเพิ่มมากขึ้น การแจ้งเตือนจำนวนมากนี้บังคับให้นักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยต้องแย่งชิงการตรวจสอบการแจ้งเตือนจำนวนมาก โดยส่วนใหญ่พิสูจน์แล้วว่าไม่สำคัญ ผลบวกลวงที่ไหลเข้ามาไม่เพียงแต่กินเวลาอันมีค่าของพนักงานเท่านั้น แต่ยังเพิ่มโอกาสในการมองข้ามภัยคุกคามที่ชอบด้วยกฎหมายท่ามกลางเสียงรบกวนอีกด้วย
เพื่อประโยชน์ด้านความปลอดภัยด้านไอทีที่ดีที่สุด กฎต่างๆ จะต้องเปลี่ยนจากเกณฑ์คงที่ในปัจจุบันไปเป็นเงื่อนไขที่ปรับเปลี่ยนได้ซึ่งสร้างและอัปเดตโดยอัตโนมัติ กฎแบบปรับเปลี่ยนเหล่านี้ควรพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดยผสมผสานข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย ข้อมูลภัยคุกคาม บริบททางธุรกิจ และการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมด้านไอที ยิ่งไปกว่านั้น จำเป็นต้องมีกฎในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ลำดับเหตุการณ์ในลักษณะที่คล้ายกับนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์
ระบบอัตโนมัติแบบไดนามิกที่คล่องตัวและเฉียบแหลมสามารถระบุภัยคุกคามจำนวนมากขึ้นได้อย่างรวดเร็ว ลดผลบวกลวง และปรับเปลี่ยนความท้าทายสองประการในปัจจุบันให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูง การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการปกป้องทั้ง SMB และองค์กรจากภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่หลากหลาย
SIEM มักจะประนีประนอมความเร็วและความเที่ยงตรงเนื่องจากความพยายามอย่างเต็มที่ที่จะครอบคลุมคุณสมบัติทั้งหมด
โดยพื้นฐานแล้ว กฎเหล่านี้ซึ่งกำหนดโดยศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัย (SOC) ขององค์กร ก่อให้เกิดความท้าทายสองประการ หากมีการกำหนดกฎน้อยเกินไป ความเสี่ยงในการมองข้ามภัยคุกคามด้านความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกัน การกำหนดกฎเกณฑ์ที่มากเกินไปทำให้เกิดผลบวกลวงเพิ่มมากขึ้น การแจ้งเตือนจำนวนมากนี้บังคับให้นักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยต้องแย่งชิงการตรวจสอบการแจ้งเตือนจำนวนมาก โดยส่วนใหญ่พิสูจน์แล้วว่าไม่สำคัญ ผลบวกลวงที่ไหลเข้ามาไม่เพียงแต่กินเวลาอันมีค่าของพนักงานเท่านั้น แต่ยังเพิ่มโอกาสในการมองข้ามภัยคุกคามที่ชอบด้วยกฎหมายท่ามกลางเสียงรบกวนอีกด้วย
เพื่อประโยชน์ด้านความปลอดภัยด้านไอทีที่ดีที่สุด กฎต่างๆ จะต้องเปลี่ยนจากเกณฑ์คงที่ในปัจจุบันไปเป็นเงื่อนไขที่ปรับเปลี่ยนได้ซึ่งสร้างและอัปเดตโดยอัตโนมัติ กฎแบบปรับเปลี่ยนเหล่านี้ควรพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดยผสมผสานข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย ข้อมูลภัยคุกคาม บริบททางธุรกิจ และการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมด้านไอที ยิ่งไปกว่านั้น จำเป็นต้องมีกฎในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ลำดับเหตุการณ์ในลักษณะที่คล้ายกับนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์
ระบบอัตโนมัติแบบไดนามิกที่คล่องตัวและเฉียบแหลมสามารถระบุภัยคุกคามจำนวนมากขึ้นได้อย่างรวดเร็ว ลดผลบวกลวง และปรับเปลี่ยนความท้าทายสองประการในปัจจุบันให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูง การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการปกป้องทั้ง SMB และองค์กรจากภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่หลากหลาย
#5. การวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์
ผลกระทบอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์อัจฉริยะคือความสามารถในการเพิ่มพลังให้กับการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์ ทีมนิติเวชมีบทบาทสำคัญในการสืบสวนเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยโดยการรวบรวมและวิเคราะห์หลักฐานที่มีอยู่อย่างพิถีพิถัน ด้วยการตรวจสอบหลักฐานนี้อย่างรอบคอบ พวกเขาจึงสร้างลำดับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับอาชญากรรมขึ้นใหม่ โดยรวบรวมเรื่องราวที่ให้เบาะแสอันมีค่าสำหรับการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องโดยนักวิเคราะห์อาชญากรรม หลักฐานแต่ละองค์ประกอบมีส่วนช่วยในการพัฒนาทฤษฎี โดยให้ความกระจ่างแก่ผู้กระทำความผิดและแรงจูงใจทางอาญา
อย่างไรก็ตาม ทีมงานต้องใช้เวลาในการมีความเชี่ยวชาญกับเครื่องมือใหม่ๆ และกำหนดค่าอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าองค์กรมีความพร้อมในการป้องกันภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์และการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น ระยะเริ่มแรกเกี่ยวข้องกับการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจำเป็นต้องมีโซลูชันที่สามารถตรวจสอบข้อมูลบันทึกจำนวนมากที่สร้างขึ้นทั่วทั้งเครือข่าย จินตนาการถึงมุมมอง 360 องศาที่ครอบคลุมราวกับสถานียามแบบวงกลม
ขั้นตอนต่อมาคือการสร้างคำค้นหาที่สนับสนุนนักวิเคราะห์ของคุณ ในการประเมินโปรแกรมความปลอดภัย มักพิจารณาตัวชี้วัดหลักสองประการ ได้แก่ Mean Time to Detect (MTTD) การวัดเวลาที่ใช้ในการระบุเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย และ Mean Time to Respond (MTTR) ซึ่งแสดงถึงเวลาที่ใช้ในการแก้ไขเหตุการณ์หลังจากนั้น การค้นพบ. ในขณะที่เทคโนโลยีการตรวจจับมีการพัฒนาในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ส่งผลให้ MTTD ลดลงอย่างมาก แต่เวลาเฉลี่ยในการตอบสนอง (MTTR) ยังคงอยู่ในระดับสูงอย่างต่อเนื่อง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ การเพิ่มข้อมูลจากระบบต่างๆ ที่มีบริบททางประวัติศาสตร์และนิติเวชที่สมบูรณ์ถือเป็นสิ่งสำคัญ ด้วยการสร้างไทม์ไลน์เหตุการณ์แบบรวมศูนย์เดียว รวบรวมหลักฐานจากหลายแหล่ง และบูรณาการกับ SIEM ไทม์ไลน์นี้สามารถแปลงเป็นบันทึกและอัปโหลดไปยังบัคเก็ต AWS S3 ที่เลือกได้ ซึ่งอำนวยความสะดวกในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม ทีมงานต้องใช้เวลาในการมีความเชี่ยวชาญกับเครื่องมือใหม่ๆ และกำหนดค่าอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจว่าองค์กรมีความพร้อมในการป้องกันภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์และการโจมตีที่อาจเกิดขึ้น ระยะเริ่มแรกเกี่ยวข้องกับการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจำเป็นต้องมีโซลูชันที่สามารถตรวจสอบข้อมูลบันทึกจำนวนมากที่สร้างขึ้นทั่วทั้งเครือข่าย จินตนาการถึงมุมมอง 360 องศาที่ครอบคลุมราวกับสถานียามแบบวงกลม
ขั้นตอนต่อมาคือการสร้างคำค้นหาที่สนับสนุนนักวิเคราะห์ของคุณ ในการประเมินโปรแกรมความปลอดภัย มักพิจารณาตัวชี้วัดหลักสองประการ ได้แก่ Mean Time to Detect (MTTD) การวัดเวลาที่ใช้ในการระบุเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย และ Mean Time to Respond (MTTR) ซึ่งแสดงถึงเวลาที่ใช้ในการแก้ไขเหตุการณ์หลังจากนั้น การค้นพบ. ในขณะที่เทคโนโลยีการตรวจจับมีการพัฒนาในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ส่งผลให้ MTTD ลดลงอย่างมาก แต่เวลาเฉลี่ยในการตอบสนอง (MTTR) ยังคงอยู่ในระดับสูงอย่างต่อเนื่อง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ การเพิ่มข้อมูลจากระบบต่างๆ ที่มีบริบททางประวัติศาสตร์และนิติเวชที่สมบูรณ์ถือเป็นสิ่งสำคัญ ด้วยการสร้างไทม์ไลน์เหตุการณ์แบบรวมศูนย์เดียว รวบรวมหลักฐานจากหลายแหล่ง และบูรณาการกับ SIEM ไทม์ไลน์นี้สามารถแปลงเป็นบันทึกและอัปโหลดไปยังบัคเก็ต AWS S3 ที่เลือกได้ ซึ่งอำนวยความสะดวกในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
#6. การรายงาน การตรวจสอบ และแดชบอร์ด
แดชบอร์ดมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อโซลูชัน SIEM ที่เชี่ยวชาญ โดยมีบทบาทสำคัญในขั้นตอนหลังการรวมกลุ่มและการทำให้เป็นมาตรฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลบันทึก เมื่อรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โซลูชัน SIEM จะพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์นี้จะถูกแปลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งนำเสนอได้อย่างสะดวกผ่านแดชบอร์ด เพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน โซลูชัน SIEM จำนวนมากได้รวมแดชบอร์ดที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยให้การดูดซึมระบบสำหรับทีมของคุณคล่องตัวขึ้น เป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิเคราะห์ของคุณที่จะสามารถปรับแต่งแดชบอร์ดของตนได้เมื่อจำเป็น ซึ่งจะช่วยให้การวิเคราะห์ของมนุษย์มีความได้เปรียบ ช่วยให้สามารถดำเนินการสนับสนุนได้อย่างรวดเร็วเมื่อมีการประนีประนอมเกิดขึ้น
SIEM เปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่นๆ อย่างไร
ข้อมูลความปลอดภัยและการจัดการเหตุการณ์ (SIEM), การประสานความปลอดภัย, ระบบอัตโนมัติ และการตอบสนอง (SOAR), การตรวจจับและการตอบสนองแบบขยาย (XDR), การตรวจจับและการตอบสนองปลายทาง (EDR) และศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัย (SOC) เป็นองค์ประกอบสำคัญของความปลอดภัยทางไซเบอร์สมัยใหม่ แต่ละคนทำหน้าที่ที่แตกต่างกัน ต่อไปนี้เป็นภาพรวมโดยย่อว่า SIEM เปรียบเทียบกับเครื่องมือข้างเคียงอย่างไร โดยแบ่งเครื่องมือแต่ละรายการออกเป็นโฟกัส ฟังก์ชัน และกรณีการใช้งาน:
โดยสรุป เครื่องมือเหล่านี้ส่งเสริมซึ่งกันและกัน และองค์กรต่างๆ มักจะปรับใช้การผสมผสานเพื่อสร้างระบบนิเวศด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่ง SIEM เป็นรากฐาน ในขณะที่ SOAR, XDR, EDR และ SOC มีฟังก์ชันพิเศษและความสามารถเพิ่มเติมในระบบอัตโนมัติ การตรวจจับภัยคุกคามที่ครอบคลุม การรักษาความปลอดภัยปลายทาง และการจัดการการดำเนินงานโดยรวม
| โฟกัส | ฟังก์ชั่น | ใช้กรณี | |
|---|---|---|---|
| SIEM | มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกและเหตุการณ์เป็นหลักเพื่อการตรวจจับภัยคุกคามและการปฏิบัติตามข้อกำหนด | รวบรวม เชื่อมโยง และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างการแจ้งเตือนและรายงาน | เหมาะสำหรับการตรวจสอบและตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า |
| SOAR | การจัดระบบและกระบวนการอัตโนมัติของกระบวนการรักษาความปลอดภัย | ผสานรวมเครื่องมือ ดำเนินการตอบสนองโดยอัตโนมัติ และปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การตอบสนองต่อเหตุการณ์ | เพิ่มประสิทธิภาพโดยการทำงานซ้ำๆ การตอบสนองต่อเหตุการณ์ และการประสานงานเวิร์กโฟลว์โดยอัตโนมัติ |
| XDR | ขยายขีดความสามารถของ SIEM แบบเดิม ด้วยการรวมข้อมูลจากเครื่องมือรักษาความปลอดภัยต่างๆ | ให้การตรวจจับภัยคุกคาม การสืบสวน และการตอบสนองขั้นสูงในการรักษาความปลอดภัยหลายชั้น | เสนอแนวทางที่ครอบคลุมและบูรณาการมากขึ้นในการตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคาม |
| EDR | มุ่งเน้นการติดตามและตอบสนองต่อภัยคุกคามในระดับปลายทาง | ติดตามกิจกรรมอุปกรณ์ปลายทาง ตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคาม และมอบการมองเห็นอุปกรณ์ปลายทาง | จำเป็นสำหรับการตรวจจับและบรรเทาภัยคุกคามที่กำหนดเป้าหมายไปที่อุปกรณ์แต่ละเครื่อง |
| SOC | ในฐานะองค์กรองค์กรที่ดูแลการดำเนินงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ บริษัทมุ่งเน้นไปที่การปกป้องลูกค้าและการรักษากระบวนการรักษาความปลอดภัยให้มีประสิทธิภาพ | ประกอบด้วยบุคลากร กระบวนการ และเทคโนโลยีสำหรับการตรวจสอบ การตรวจจับ การตอบสนอง และการบรรเทาผลกระทบอย่างต่อเนื่อง | ฮับแบบรวมศูนย์ที่จัดการการดำเนินการด้านความปลอดภัย โดยมักจะใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ เช่น SIEM, EDR และ XDR |
วิธี (ไม่) ใช้งาน SIEM
เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่นๆ SIEM ของคุณจะต้องได้รับการตั้งค่าอย่างเหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ข้อผิดพลาดต่อไปนี้อาจส่งผลเสียอย่างร้ายแรงต่อแม้แต่ซอฟต์แวร์ SIEM คุณภาพสูง:
- การกำกับดูแลขอบเขต: การละเลยที่จะพิจารณาขอบเขตของบริษัทของคุณและการนำเข้าข้อมูลที่จำเป็นอาจทำให้ระบบทำงานได้สามเท่าของปริมาณงานที่ตั้งใจไว้ ซึ่งนำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพและความเครียดของทรัพยากร
- ขาดข้อเสนอแนะ: ข้อเสนอแนะที่จำกัดหรือขาดหายไประหว่างการทดลองและการใช้งานทำให้ระบบบริบทของภัยคุกคามเสียหาย ส่งผลให้มีจำนวนผลบวกลวงเพิ่มขึ้น และลดความแม่นยำของการตรวจจับภัยคุกคาม
- “ตั้งค่าและลืมมัน”: การใช้รูปแบบการกำหนดค่าแบบ "ตั้งค่าแล้วลืมมัน" แบบพาสซีฟจะเป็นอุปสรรคต่อการเติบโตของ SIEM และความสามารถในการรวมข้อมูลใหม่ วิธีการนี้จะจำกัดศักยภาพของระบบตั้งแต่เริ่มแรก และทำให้ระบบไม่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อธุรกิจขยายตัว
- การยกเว้นผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย:ความล้มเหลวในการให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและพนักงานมีส่วนร่วมในกระบวนการเปิดตัวจะทำให้ระบบเกิดข้อผิดพลาดของพนักงานและแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ไม่ดี การกำกับดูแลนี้อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพโดยรวมของ SIEM
แทนที่จะคลำหาและหวังว่าจะได้โซลูชัน SIEM ที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ 7 ขั้นตอนต่อไปนี้สามารถรับประกันการใช้งาน SIEM ที่ไม่ยุ่งยากซึ่งสนับสนุนทีมรักษาความปลอดภัยและลูกค้าของคุณได้ดีที่สุด:
- ร่างแผนงานที่คำนึงถึงกลุ่มการรักษาความปลอดภัย ข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนด และความคาดหวังในปัจจุบันของคุณ
- ระบุข้อมูลและแหล่งข้อมูลที่สำคัญภายในเครือข่ายขององค์กรของคุณ
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีผู้เชี่ยวชาญ SIEM ในทีมของคุณเพื่อเป็นผู้นำกระบวนการกำหนดค่า
- ให้ความรู้แก่พนักงานและผู้ใช้เครือข่ายทั้งหมดเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับระบบใหม่
- กำหนดประเภทข้อมูลที่สำคัญที่สุดในการปกป้องภายในองค์กรของคุณ
- เลือกประเภทข้อมูลที่คุณต้องการให้ระบบของคุณรวบรวม โปรดทราบว่าข้อมูลที่มากขึ้นไม่ได้ดีกว่าเสมอไป
- กำหนดเวลาสำหรับการทดสอบการทำงานก่อนการใช้งานขั้นสุดท้าย
หลังจากการใช้ SIEM ประสบความสำเร็จ นักวิเคราะห์ความปลอดภัยจะได้รับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับภาพรวมแอปพลิเคชันที่พวกเขากำลังปกป้อง
โซลูชัน SIEM ยุคถัดไปของ Stellar Cyber
SIEM รุ่นต่อไปของ Stellar Cyber เป็นองค์ประกอบสำคัญของชุด Stellar Cyber ที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันเพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับทีมรักษาความปลอดภัยแบบลีน ช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งความสนใจไปที่การส่งมอบมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แม่นยำซึ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจ โซลูชันที่ครอบคลุมนี้เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด ทำให้มั่นใจได้ว่าแม้แต่ทีมที่ใช้ทรัพยากรน้อยก็สามารถดำเนินการในวงกว้างได้
ด้วยการรวมข้อมูลจากการควบคุมความปลอดภัย ระบบไอที และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย Stellar Cyber ผสานรวมเข้ากับตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าได้อย่างราบรื่น โดยขจัดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ แพลตฟอร์มดังกล่าวทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานและเพิ่มคุณค่าข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยอัตโนมัติ โดยผสมผสานบริบทที่สำคัญ เช่น ข้อมูลภัยคุกคาม รายละเอียดผู้ใช้ ข้อมูลสินทรัพย์ และตำแหน่ง GEO สิ่งนี้ทำให้ Stellar Cyber สามารถอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมและปรับขนาดได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือข้อมูลเชิงลึกที่ไม่มีใครเทียบได้เกี่ยวกับภาพรวมภัยคุกคามในอนาคต
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับเราได้ ความสามารถของแพลตฟอร์ม Next Gen SIEM.