ประโยชน์สูงสุด 5 ประการของการใช้ SIEM

การจัดการข้อมูลความปลอดภัยและเหตุการณ์ (SIEM) แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิวัฒนาการของความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถตรวจจับ วิเคราะห์ และตอบสนองต่อภัยคุกคามด้านความปลอดภัยก่อนที่ผู้โจมตีจะทำ ระบบเหล่านี้จะรวบรวมข้อมูลบันทึกเหตุการณ์จากแหล่งต่างๆ โดยใช้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อลดสัญญาณรบกวนและสนับสนุนทีมรักษาความปลอดภัยที่เปิดเครื่องแบบลีน

บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ภายใน SIEM กำลังได้รับความโดดเด่นเมื่อรูปแบบการเรียนรู้พัฒนาขึ้น ด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าอัลกอริธึมเป็นตัวกำหนดวิธีการแปลงข้อมูลการบันทึกให้เป็นการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ความก้าวหน้าใน AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรทำให้สามารถปรับปรุงการจัดการช่องโหว่ได้ดียิ่งขึ้น

บทความนี้จะกล่าวถึงสาเหตุที่องค์กรต่างๆ ต้องการโซลูชัน SIEM ตั้งแต่แรก และประโยชน์บางประการของ SIEM ที่พวกเขาสามารถคาดหวังได้อันเป็นผลมาจากความสามารถของโซลูชันในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกจากสินทรัพย์ดิจิทัลทั้งหมดไว้ในที่เดียว

SIEM รุ่นต่อไป

SIEM ของ Stellar Cyber ​​Next-Generation ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญภายในแพลตฟอร์ม Stellar Cyber ​​Open XDR...

สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการดำเนินการ!

ค้นพบ AI อันล้ำสมัยของ Stellar Cyber ​​เพื่อการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในทันที กำหนดเวลาการสาธิตของคุณวันนี้!

เหตุใดองค์กรจึงต้องการโซลูชัน SIEM

การโจมตีทางไซเบอร์ไม่ใช่เหตุการณ์ที่หายากอีกต่อไป แต่เป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน และเป็นองค์ประกอบที่เพิ่มขึ้นของความขัดแย้งระหว่างประเทศ เนื่องจากองค์กรโดยเฉลี่ยในปัจจุบันต้องพึ่งพาแอปพลิเคชันที่แตกต่างกันหลายร้อยรายการ และอุปกรณ์ อุปกรณ์ปลายทาง และเครือข่ายหลายพันรายการ โอกาสที่ผู้โจมตีจะแอบเข้ามาโดยไม่มีใครสังเกตเห็นจึงอยู่ในระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ แม้แต่ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Google Chrome ก็ตกอยู่ในช่องโหว่ – และ โดยมีวันเป็นศูนย์เช่น CVE-2023-6345 ล่าสุดที่ถูกนำไปใช้ประโยชน์ในป่า – การติดตามทุกการใช้งานอย่างใกล้ชิดไม่เคยมีความสำคัญเท่านี้มาก่อน 

การกำกับดูแลยังคงเป็นต้นตอของการโจมตีทางไซเบอร์ที่ประสบความสำเร็จเกือบทุกครั้ง ผู้นำด้านความปลอดภัย เช่น องค์กรจัดการรหัสผ่าน Okta พบว่ามีการละเมิดข้อมูลจำนวนมาก หลังจากที่มีการละเมิดในเดือนตุลาคม มีข้อมูลเพิ่มเติมแสดงให้เห็นว่าผู้คุกคาม ดาวน์โหลดชื่อและที่อยู่อีเมลของผู้ใช้ระบบสนับสนุนลูกค้า Okta ทั้งหมด.

SIEM ช่วยควบคุมดูแลความปลอดภัยได้อย่างไร

SIEM (คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ เสียมคืออะไร ที่นี่) ระบบมีบทบาทสำคัญในการตรวจจับภัยคุกคามด้านความปลอดภัยในเชิงรุกที่เปิดโอกาสให้ผู้โจมตีเข้ามา โดยพื้นฐานแล้ว การมองเห็นแบบ 360 องศานี้ทำได้โดยการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่อง การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เหล่านี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ความปลอดภัยสามารถระบุความผิดปกติและล็อคช่องโหว่ที่น่าสงสัยได้ทันที นอกเหนือจากการตรวจจับภัยคุกคามเชิงรุกแล้ว SIEM ยังมีส่วนช่วยอย่างมากต่อประสิทธิภาพในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ สิ่งนี้จะช่วยเร่งการระบุและการแก้ไขเหตุการณ์และเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยภายในสภาพแวดล้อมไอทีขององค์กรได้อย่างมาก การตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพนี้ช่วยปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยรวมขององค์กร

การประยุกต์ใช้ AI ใน SIEM ช่วยเพิ่มความลึกใหม่ให้กับการมองเห็นเครือข่าย ด้วยการเปิดเผยจุดบอดในเครือข่ายอย่างรวดเร็วและแยกบันทึกความปลอดภัยออกจากพื้นที่ที่เพิ่งค้นพบเหล่านี้ จะช่วยขยายขอบเขตการเข้าถึงโซลูชัน SIEM ได้อย่างมาก การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้ SIEM ตรวจจับภัยคุกคามในแอปพลิเคชันที่หลากหลายได้อย่างเชี่ยวชาญ - แอปพลิเคชันเพิ่มเติมจะรวบรวมข้อมูลนี้ลงในแดชบอร์ดการรายงานที่ใช้งานง่าย เวลาและเงินที่ประหยัดได้จะช่วยแบ่งเบาภาระในการตามล่าภัยคุกคามจากทีมรักษาความปลอดภัย เครื่องมือ SIEM นำเสนอมุมมองแบบรวมศูนย์ของภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น โดยนำเสนอทีมรักษาความปลอดภัยด้วยมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกิจกรรม การแยกการแจ้งเตือน การระบุภัยคุกคาม และการเริ่มต้นการดำเนินการหรือการแก้ไขที่ตอบสนอง วิธีการแบบรวมศูนย์นี้พิสูจน์ได้ว่ามีคุณค่าอย่างยิ่งในการนำทางข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนซึ่งมักเป็นพื้นฐานของการโจมตี

SIEM เพิ่มความโปร่งใสในการตรวจสอบผู้ใช้ แอปพลิเคชัน และอุปกรณ์ โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมแก่ทีมรักษาความปลอดภัย ด้านล่างนี้ เราจะมาดูผลประโยชน์ที่สำคัญที่สุดที่องค์กรของ SIEM สามารถคาดหวังได้

5 ประโยชน์ของ SIEM

SIEM มีค่ามากกว่าผลรวมของส่วนต่างๆ หัวใจสำคัญของการวางตำแหน่งด้านความปลอดภัยคือความสามารถในการจัดเรียงบันทึกหลายพันรายการและระบุบันทึกที่ก่อให้เกิดความกังวล

#1. การมองเห็นขั้นสูง

SIEM มีความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูลซึ่งครอบคลุมพื้นผิวการโจมตีทั้งหมดขององค์กร ครอบคลุมผู้ใช้ อุปกรณ์ปลายทาง และข้อมูลเครือข่าย ตลอดจนบันทึกไฟร์วอลล์และเหตุการณ์การป้องกันไวรัส ความสามารถนี้นำเสนอมุมมองข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวและครอบคลุม ทั้งหมดนี้ผ่านกระจกบานเดียว

ในสถาปัตยกรรมทั่วไป สามารถทำได้โดยการปรับใช้ตัวแทน SIEM ภายในเครือข่ายขององค์กรของคุณ เมื่อใช้งานและกำหนดค่า ระบบจะดึงข้อมูลการแจ้งเตือนและกิจกรรมของเครือข่ายนี้มาไว้ในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมศูนย์ แม้ว่าตัวแทนจะเป็นหนึ่งในวิธีดั้งเดิมในการเชื่อมต่อแอปหรือเครือข่ายกับแพลตฟอร์ม SIEM แต่ระบบ SIEM รุ่นใหม่มีหลายวิธีในการรวบรวมข้อมูลเหตุการณ์จากแอปพลิเคชันที่ปรับให้เข้ากับประเภทและรูปแบบข้อมูล ตัวอย่างเช่น การเชื่อมต่อโดยตรงกับแอปพลิเคชันผ่านการเรียก API ช่วยให้ SIEM สามารถสืบค้นและส่งข้อมูลได้ การเข้าถึงไฟล์บันทึกในรูปแบบ Syslog ช่วยให้ดึงข้อมูลได้โดยตรงจากแอปพลิเคชัน และการใช้โปรโตคอลการสตรีมเหตุการณ์ เช่น SNMP, Netflow หรือ IPFIX ช่วยให้สามารถรับส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ไปยังระบบ SIEM

วิธีการรวบรวมบันทึกที่หลากหลายเป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากมีประเภทบันทึกที่หลากหลายซึ่งจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบ พิจารณาประเภทบันทึกหลัก 6 ประเภท:

บันทึกอุปกรณ์ปริมณฑล

อุปกรณ์ปริมณฑลมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบและควบคุมการรับส่งข้อมูลเครือข่าย อุปกรณ์เหล่านี้ ได้แก่ ไฟร์วอลล์ เครือข่ายส่วนตัวเสมือน (VPN) ระบบตรวจจับการบุกรุก (IDS) และระบบป้องกันการบุกรุก (IPS) บันทึกที่สร้างโดยอุปกรณ์ขอบเขตเหล่านี้ประกอบด้วยข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งทำหน้าที่เป็นทรัพยากรสำคัญสำหรับข่าวกรองด้านความปลอดภัยภายในเครือข่าย ข้อมูลบันทึกในรูปแบบ syslog พิสูจน์ได้ว่าจำเป็นสำหรับผู้ดูแลระบบไอทีที่ดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัย แก้ไขปัญหาการปฏิบัติงาน และรับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับการรับส่งข้อมูลที่ไหลเข้าและออกจากเครือข่ายองค์กร

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลบันทึกของไฟร์วอลล์ยังอ่านได้ยาก ใช้ตัวอย่างทั่วไปของรายการบันทึกไฟร์วอลล์:

2021-07-06 11:35:26 อนุญาต TCP 10.40.4.182 10.40.1.11 63064 135 0 – 0 0 0 – – – ส่ง

รายการบันทึกที่ให้มาจะมีการประทับเวลาของเหตุการณ์ตามด้วยการดำเนินการที่เกิดขึ้น ในกรณีนี้ จะระบุวันและเวลาที่ไฟร์วอลล์อนุญาตการรับส่งข้อมูล นอกจากนี้ รายการบันทึกยังมีรายละเอียดเกี่ยวกับโปรโตคอลที่ใช้ พร้อมด้วยที่อยู่ IP และหมายเลขพอร์ตของทั้งต้นทางและปลายทาง การวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกในลักษณะนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยสำหรับทีมรักษาความปลอดภัยที่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง เนื่องจากมีจำนวนรายการเข้าล้นหลามอย่างรวดเร็ว

บันทึกเหตุการณ์ของ Windows

บันทึกเหตุการณ์ของ Windows ทำหน้าที่เป็นบันทึกที่ครอบคลุมของกิจกรรมทั้งหมดที่เกิดขึ้นบนระบบ Windows ในฐานะหนึ่งในระบบปฏิบัติการที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาด บันทึกการรักษาความปลอดภัยของ Windows มีความสำคัญอย่างมากในเกือบทุกกรณีการใช้งาน โดยนำเสนอข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ การพยายามเข้าสู่ระบบที่ล้มเหลว กระบวนการที่เริ่มต้น และอื่นๆ

บันทึกปลายทาง

อุปกรณ์ปลายทางเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีช่องโหว่มากที่สุดในเครือข่ายใดๆ เนื่องจากผู้ใช้ปลายทางโต้ตอบกับหน้าเว็บและแหล่งข้อมูลภายนอก การติดตามการพัฒนาที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดสามารถช่วยให้คุณอยู่เหนือการโจมตีแบบฟิชชิ่งและมัลแวร์ใหม่ๆ การตรวจสอบระบบให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุการณ์ต่างๆ เช่น การสร้างกระบวนการ การเชื่อมต่อเครือข่าย กระบวนการที่ยุติ การสร้างไฟล์ และแม้กระทั่งคำขอ DNS

บันทึกการสมัคร

องค์กรต่างๆ อาศัยอาร์เรย์แอปพลิเคชันจำนวนมหาศาล รวมถึงฐานข้อมูล แอปพลิเคชันเว็บเซิร์ฟเวอร์ และแอปภายในองค์กร เพื่อเติมเต็มฟังก์ชันเฉพาะที่สำคัญต่อการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ บันทึกที่สร้างโดยแอปพลิเคชันต่างๆ จะบันทึกคำขอและการสืบค้นของผู้ใช้ ซึ่งพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์สำหรับการตรวจจับการเข้าถึงไฟล์ที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือความพยายามในการจัดการข้อมูลโดยผู้ใช้ นอกจากนี้ บันทึกเหล่านี้ยังทำหน้าที่เป็นเครื่องมืออันทรงคุณค่าสำหรับการแก้ไขปัญหาอีกด้วย

บันทึกพร็อกซี

พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์มีบทบาทสำคัญในเครือข่ายขององค์กร เช่นเดียวกับอุปกรณ์ปลายทาง โดยให้ความเป็นส่วนตัว การควบคุมการเข้าถึง และการอนุรักษ์แบนด์วิธ เนื่องจากคำขอและการตอบกลับของเว็บทั้งหมดเดินทางผ่านพร็อกซีเซิร์ฟเวอร์ บันทึกที่สร้างโดยพร็อกซีสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับสถิติการใช้งานและพฤติกรรมการเรียกดูของผู้ใช้ปลายทาง

บันทึก IoT

เนื่องจากอุปกรณ์ IoT มีความเสี่ยงสูงสุดต่อการถูกจัดการ DDoS จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องดูแลอุปกรณ์ต่อพ่วงทั้งหมดของคุณอย่างเพียงพอ บันทึก IoT มีรายละเอียดเกี่ยวกับการรับส่งข้อมูลเครือข่ายและพฤติกรรมที่น่าสงสัยซึ่งจะเก็บสินค้าคงคลังอุปกรณ์ของคุณทั้งหมดไว้ในมุมมองของคุณ เนื่องจากโซลูชัน SIEM รวบรวมบันทึกเกือบทุกประเภท จึงต้องเริ่มสร้างมุมมองด้านความปลอดภัยโดยรวมของคุณ – และรวดเร็ว!

#2. การจัดการบันทึกที่มีประสิทธิภาพ

แม้ว่าความลึกของข้อมูลบันทึกที่รวมอยู่ใน SIEM นั้นน่าประทับใจ แต่ปริมาณที่แท้จริงและความหลากหลายของข้อมูลเหล่านี้ได้กระตุ้นให้นักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยในบริเวณใกล้เคียงต้องเหงื่อออกแล้ว ข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ของ SIEM คือความสามารถในการรวมเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่เชื่อมต่อถึงกันเข้ากับการแจ้งเตือนที่มีลำดับความสำคัญได้อย่างรวดเร็ว โดยทั่วไปบันทึกจากแหล่งที่กล่าวมาข้างต้นจะถูกส่งไปยังโซลูชันการบันทึกแบบรวมศูนย์ ซึ่งจะทำการเชื่อมโยงและวิเคราะห์ข้อมูล กลไกในการทำเช่นนี้อาจดูน่ากลัวจากภายนอก แต่การทำลายมันลงจะช่วยแสดงให้เห็นการทำงานภายในของมัน:

วจีวิภาค

แม้แต่ภายในข้อมูลบันทึกที่ไม่มีโครงสร้าง รูปแบบที่มองเห็นได้ก็สามารถเกิดขึ้นได้ Parser มีบทบาทสำคัญในการนำข้อมูลบันทึกที่ไม่มีโครงสร้างในรูปแบบเฉพาะมาแปลงเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างที่อ่านได้ ตรงประเด็น และมีโครงสร้าง การใช้ตัวแยกวิเคราะห์หลายตัวที่ออกแบบมาสำหรับระบบที่แตกต่างกันทำให้โซลูชัน SIEM สามารถจัดการข้อมูลบันทึกที่หลากหลายได้

การรวบรวม

กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการรวมเหตุการณ์ต่างๆ เข้ากับข้อมูลที่หลากหลาย ลดปริมาณข้อมูลบันทึกโดยการรวมแอตทริบิวต์ของเหตุการณ์ทั่วไป เช่น ชื่อหรือค่าของฟิลด์ที่ใช้ร่วมกัน และแปลงเป็นรูปแบบที่เข้ากันได้กับโซลูชัน SIEM ของคุณ

การจำแนกประเภท

การจัดระเบียบข้อมูลและจัดหมวดหมู่ตามเกณฑ์ต่างๆ เช่น เหตุการณ์ (เช่น การดำเนินการในพื้นที่ การดำเนินการระยะไกล เหตุการณ์ที่ระบบสร้างขึ้น หรือเหตุการณ์ที่อิงการรับรองความถูกต้อง) มีความสำคัญในการกำหนดพื้นฐานเชิงโครงสร้าง

การเพิ่มคุณค่าของบันทึก

กระบวนการปรับปรุงนี้รวมเอารายละเอียดที่สำคัญ เช่น ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ที่อยู่อีเมล และระบบปฏิบัติการที่ใช้ในข้อมูลบันทึกดิบ ซึ่งทำให้ข้อมูลมีความเกี่ยวข้องและมีความหมายมากขึ้น ความสามารถในการรวบรวมและทำให้ข้อมูลนี้เป็นมาตรฐานช่วยให้การเปรียบเทียบมีประสิทธิภาพและง่ายดาย

#3. การวิเคราะห์และการตรวจจับ

ในที่สุด ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ SIEM ก็เกิดขึ้นได้ วิธีหลักสามวิธีในการวิเคราะห์บันทึกคือกลไกความสัมพันธ์ แพลตฟอร์มข่าวกรองภัยคุกคาม และการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ องค์ประกอบพื้นฐานในทุกโซลูชัน SIEM คือกลไกความสัมพันธ์ที่จะระบุภัยคุกคามและแจ้งเตือนนักวิเคราะห์ความปลอดภัยตามกฎความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือปรับแต่งได้ สามารถกำหนดค่ากฎเหล่านี้เพื่อแจ้งเตือนนักวิเคราะห์ได้ เช่น เมื่อตรวจพบการเปลี่ยนแปลงจำนวนนามสกุลไฟล์ที่เพิ่มขึ้นอย่างผิดปกติ หรือการเข้าสู่ระบบล้มเหลวติดต่อกันแปดครั้งภายในหนึ่งนาที นอกจากนี้ยังสามารถตั้งค่าการตอบกลับอัตโนมัติที่ตามมาจากการค้นพบของเครื่องมือสหสัมพันธ์ได้อีกด้วย

ในขณะที่กลไกความสัมพันธ์คอยติดตามบันทึกอย่างใกล้ชิด Threat Intelligence Platform (TIP) จะทำงานเพื่อระบุและป้องกันภัยคุกคามที่ทราบต่อความปลอดภัยขององค์กร เคล็ดลับจะให้ฟีดภัยคุกคามซึ่งประกอบด้วยข้อมูลที่สำคัญ เช่น ตัวบ่งชี้การประนีประนอม รายละเอียดเกี่ยวกับความสามารถของผู้โจมตีที่ทราบ และที่อยู่ IP ต้นทางและปลายทาง การรวมฟีดภัยคุกคามเข้ากับโซลูชันผ่าน API หรือการเชื่อมต่อกับ TIP ที่แยกต่างหากซึ่งขับเคลื่อนโดยฟีดที่แตกต่างกัน จะช่วยเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามของ SIEM

สุดท้ายนี้ การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และเอนทิตี (UEBA) ใช้ประโยชน์จากเทคนิค ML เพื่อตรวจจับภัยคุกคามภายใน ซึ่งสามารถทำได้โดยการติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ทุกคนอย่างต่อเนื่อง ในกรณีที่มีการเบี่ยงเบนไปจากบรรทัดฐาน UEBA จะบันทึกความผิดปกติ กำหนดคะแนนความเสี่ยง และแจ้งเตือนนักวิเคราะห์ความปลอดภัย วิธีการเชิงรุกนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถประเมินได้ว่าเป็นเหตุการณ์ที่แยกจากกันหรือเป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีที่ใหญ่กว่า ทำให้สามารถตอบสนองได้อย่างเหมาะสมและทันท่วงที

#4. การกระทำ

ความสัมพันธ์และการวิเคราะห์มีบทบาทสำคัญในการตรวจจับและแจ้งเตือนภัยคุกคามภายในระบบข้อมูลความปลอดภัยและการจัดการเหตุการณ์ (SIEM) เมื่อ SIEM ได้รับการกำหนดค่าและปรับแต่งอย่างเหมาะสมเพื่อให้สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมของคุณ จะสามารถเปิดเผยตัวบ่งชี้ของการประนีประนอมหรือภัยคุกคามที่อาจส่งผลให้เกิดการละเมิดได้ แม้ว่า SIEM บางตัวจะมาพร้อมกับกฎการแจ้งเตือนที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า การค้นหาสมดุลที่เหมาะสมที่สุดระหว่างผลบวกลวงและผลลบลวงถือเป็นสิ่งสำคัญในการลดเสียงรบกวน เพื่อให้มั่นใจว่าทีมของคุณจะดำเนินการอย่างทันท่วงทีเพื่อการแก้ไขที่มีประสิทธิภาพ ด้วยการป้องกันเหล่านี้ การวิเคราะห์บันทึก SIEM สามารถช่วยให้คุณมองเห็นภัยคุกคามต่อไปนี้:
  • การปลอมแปลง: สิ่งนี้จะเห็นว่าผู้โจมตีใช้ที่อยู่ IP ที่ฉ้อโกง, เซิร์ฟเวอร์ DNS หรือโปรโตคอลการแก้ไขที่อยู่ (ARP) เพื่อแทรกซึมเครือข่ายภายใต้หน้ากากของอุปกรณ์ที่เชื่อถือได้ SIEM ค้นพบผู้บุกรุกอย่างรวดเร็วด้วยการแจ้งเตือนเมื่อที่อยู่ IP สองแห่งใช้ที่อยู่ MAC เดียวกัน ซึ่งเป็นสัญญาณที่ชัดเจนของการบุกรุกเครือข่าย 
  • การโจมตีแบบปฏิเสธการให้บริการ (DoS) หรือการโจมตีแบบปฏิเสธการให้บริการแบบกระจาย (DDoS): การโจมตี DDoS จะทำให้ผู้โจมตีหลั่งไหลไปยังเครือข่ายเป้าหมายด้วยการร้องขอ เพื่อทำให้ผู้ใช้ที่ต้องการไม่สามารถเข้าถึงได้ การโจมตีเหล่านี้มักจะมุ่งเป้าไปที่ DNS และเว็บเซิร์ฟเวอร์ และบอตเน็ต IoT ที่เพิ่มขึ้นทำให้ผู้โจมตีสามารถสร้างการโจมตีที่ส่ายไปมาได้ การโจมตี 17 ล้านคำขอต่อวินาที.
ในอดีต แนวทางหลักในการป้องกันการโจมตีแบบ Distributed Denial of Service (DDoS) เป็นแบบโต้ตอบ เพื่อตอบสนองต่อการโจมตี โดยทั่วไปองค์กรต่างๆ จะขอความช่วยเหลือจากพันธมิตรเครือข่ายการจัดส่งเนื้อหา เพื่อลดผลกระทบจากปริมาณการรับส่งข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วบนไซต์และเซิร์ฟเวอร์ของตน อย่างไรก็ตาม SIEM สามารถตรวจจับสัญญาณเตือนล่วงหน้าได้ เช่น การเปลี่ยนแปลงที่อยู่ IP และพฤติกรรมการรับส่งข้อมูลอย่างกะทันหัน การดมกลิ่นและการดักฟัง: ผู้โจมตีจะดักจับ ติดตาม และบันทึกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ไหลระหว่างเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์โดยใช้ซอฟต์แวร์แพ็คเก็ตดมกลิ่น สำหรับการดักฟัง ผู้แสดงภัยคุกคามจะรับฟังข้อมูลที่ไหลระหว่างเครือข่าย ซึ่งคล้ายกับการโจมตีแบบดมกลิ่น กระบวนการนี้มักจะเป็นแบบพาสซีฟและอาจไม่เกี่ยวข้องกับแพ็กเก็ตข้อมูลทั้งหมด

#5. การสนับสนุนการปฏิบัติตามข้อกำหนด

การมีเครื่องมือมีความสำคัญต่อการป้องกันการโจมตี แต่การพิสูจน์ว่าคุณมีความสามารถเหล่านี้ล่วงหน้าถือเป็นหัวใจสำคัญของการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

แทนที่จะรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองจากโฮสต์ต่างๆ ภายในเครือข่ายไอที SIEM จะทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ ลดเวลาที่ต้องใช้ในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ เครื่องมือ SIEM จำนวนมากยังมาพร้อมกับความสามารถในตัว ช่วยให้องค์กรสามารถใช้การควบคุมที่สอดคล้องกับมาตรฐานเฉพาะ เช่น ISO 27001

ข้อดีของ SIEM ที่หลากหลายนั้นพร้อมที่จะปรับองค์กรของคุณให้มีการป้องกันที่ล้ำสมัย อย่างไรก็ตาม SIEM แบบเดิมยังไม่สามารถรักษาศักยภาพได้อย่างเต็มที่ เนื่องจากข้อกำหนดในการกำหนดค่าที่ซับซ้อนทำให้มีความต้องการทีมงานแบบ Lean มากกว่าที่จะสามารถตอบสนองได้

SIEM รุ่นต่อไปผลักดันความปลอดภัยไปสู่อีกระดับ

ประโยชน์ของ SIEM รุ่นต่อไปอยู่ที่การสร้างสื่อกลางที่มีความสุขระหว่างการรวบรวมข้อมูลที่เพียงพอ เพื่อให้คุณได้รับมุมมองที่ครอบคลุมของเครือข่าย แต่ไม่ถูกครอบงำด้วยปริมาณข้อมูลที่แท้จริง AI ในตัวและการวิเคราะห์ขั้นสูงของ Stellar Cyber ​​มอบรากฐานที่ตอบสนองและโปร่งใสเป็นพิเศษ และสถาปัตยกรรมแบบเปิดยังช่วยให้สามารถพัฒนาบนแพลตฟอร์มได้อีกด้วย สัมผัสประสบการณ์การรักษาความปลอดภัยข้ามแผนกที่ปรับแต่งและเป็นหนึ่งเดียวกับ Stellar's แพลตฟอร์ม SIEM รุ่นต่อไป.
เลื่อนไปที่ด้านบน