กรณีการใช้งานการปฏิบัติตามข้อกำหนด SIEM ยอดนิยม: GDPR, PCI DDS, ISO และอื่นๆ

ในระหว่างการโจมตี บันทึกเหตุการณ์สามารถเก็บสัญญาณแรกสุดของกิจกรรมที่เป็นอันตรายได้ ข้อมูลแต่ละส่วนเหล่านี้ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมของระบบ การกระทำของผู้ใช้ และข้อผิดพลาด ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถเป็นทรัพย์สินที่มีค่าสำหรับทีมรักษาความปลอดภัยได้ แต่สิ่งที่เคยขัดขวางการใช้งานคือปริมาณที่แท้จริง การตรวจสอบแต่ละบันทึกเพื่อหาภัยคุกคามความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นด้วยตนเองนั้นทำไม่ได้ในทางปฏิบัติอย่างยิ่ง และวิธีการรวบรวมบันทึกแบบเดิมๆ มักจะส่งผลให้เกิดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดจำนวนมาก โซลูชัน SIEM บรรเทาปัญหาเหล่านี้โดยการรวบรวมข้อมูลบันทึกเหตุการณ์และเพิ่มคุณค่าด้วยข้อมูลเชิงบริบทเกี่ยวกับผู้ใช้ สินทรัพย์ ภัยคุกคาม และช่องโหว่ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ประโยชน์ของการนำ SIEM ไปใช้ ที่นี่

ด้วยการตรวจสอบบันทึกเหล่านี้อย่างต่อเนื่อง องค์กรสามารถตรวจพบรูปแบบหรือความผิดปกติที่ผิดปกติซึ่งอาจส่งสัญญาณถึงภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ เช่น การเข้าสู่ระบบล้มเหลวซ้ำๆ การเปลี่ยนแปลงการอนุญาตไฟล์ที่ไม่คาดคิด หรือการรับส่งข้อมูลเครือข่ายที่ผิดปกติ ในกรณีที่มีการละเมิดความปลอดภัย บันทึกเหตุการณ์เหล่านี้จะกลายเป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับการวิเคราะห์ทางนิติเวช ซึ่งช่วยในการติดตามลำดับของเหตุการณ์ที่นำไปสู่การละเมิด การกำหนดขอบเขต และทำความเข้าใจกลยุทธ์ เทคนิค และขั้นตอน (TTP) ที่ผู้โจมตีใช้ ข้อมูลเชิงลึกนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตรวจจับภัยคุกคาม ปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัย และขัดขวางการโจมตีในอนาคต

เหตุผลในการนำ SIEM มาใช้อย่างต่อเนื่องนั้นส่วนใหญ่ต้องขอบคุณการเร่งโมเดลการเรียนรู้ AI ที่แพร่หลายในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ด้วยการบูรณาการ AI ที่ล้ำสมัยเข้ากับเทคโนโลยี SIEM ทำให้ระบบ SIEM ไม่เพียงแต่สามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเท่านั้น แต่ยังทำให้งานที่ซับซ้อนของการตอบสนองต่อภัยคุกคามเชิงรุกเป็นไปโดยอัตโนมัติ ด้วยการเรียนรู้จากข้อมูลความปลอดภัยในอดีตและการรับรู้รูปแบบ ระบบ AI SIEM สามารถคาดการณ์และระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง ถือเป็นการนำเข้าสู่ยุคใหม่ของการจัดการความปลอดภัยที่ซับซ้อนและยึดเอาเสียก่อน