อะไรทำให้การระบุภัยคุกคามจากบุคคลภายในเป็นเรื่องท้าทาย
แม้ว่าการระบุเครื่องที่ไม่ได้รับการแพตช์และซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้ประโยชน์ได้จะตรงไปตรงมา แต่เมื่อพูดถึงการระบุภัยคุกคามจากวงใน กระบวนการนี้ทำได้ง่ายมาก
กำแพงหายไปแล้ว
ในสภาพแวดล้อมการทำงานจากที่บ้านในปัจจุบัน พนักงานสามารถทำงานได้ทุกที่และทุกเวลา แม้ว่าความยืดหยุ่นนี้จะเพิ่มความพึงพอใจของพนักงาน แต่ก็ทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยทราบได้ยากขึ้นเมื่อผู้ใช้ที่ถูกต้องตามกฎหมายกำลังแสดงสัญญาณของการหลอกลวง
ทำความเข้าใจเรื่องปกติ
หากต้องการทราบเมื่อการกระทำของพนักงานที่เชื่อถือได้ผิดปกติ ซึ่งบ่งชี้ว่าอาจเป็นภัยคุกคามจากวงใน คุณต้องเข้าใจพฤติกรรมปกติของพนักงานทุกคนก่อน ในการกำหนดความปกติ คุณต้องมีเทคโนโลยีที่สามารถเรียนรู้แบบปกติ ซึ่งทีมรักษาความปลอดภัยบางทีมไม่มี
ระบบอัตโนมัติที่ไม่น่าเชื่อถือ
หากทีมรักษาความปลอดภัยสามารถระบุภัยคุกคามภายในที่ปกติและผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นได้ พวกเขาจำเป็นต้องดำเนินการตอบสนองอย่างสม่ำเสมออย่างรวดเร็ว ขออภัย หากไม่มีเทคโนโลยีที่เหมาะสม การตอบสนองจะเป็นแบบแมนนวลและช้าลง
วิธีป้องกันภัยคุกคามจากภายใน
วิธีการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้นทำให้ทีมของคุณมีโอกาสที่ดีที่สุดในการตรวจจับและบรรเทาภัยคุกคามจากวงในอย่างรวดเร็ว
ปลายทาง
การป้องกัน
คุณต้องรวบรวมข้อมูลจากจุดสิ้นสุดของผู้ใช้เพื่อระบุสถานะปกติ นอกจากนี้ หากคุณจำเป็นต้องดำเนินการตอบสนองเพื่อตอบสนองต่อกิจกรรมที่น่าสงสัย คุณต้องมีวิธีแยกอุปกรณ์ปลายทาง ซึ่งการป้องกันอุปกรณ์ปลายทางสามารถให้คุณได้
เครือข่าย
การป้องกัน
99% ของการโจมตีทั้งหมดจะผ่านเครือข่ายของคุณในบางจุด ผลิตภัณฑ์ป้องกันเครือข่าย เช่น NDR เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการตรวจจับว่าผู้ใช้ย้ายข้อมูลในปริมาณที่ผิดปกติไปทั่วเครือข่ายหรือไม่
การจัดการข้อมูลประจำตัวและ CASB
แนวทางการจัดสรรผู้ใช้ที่ให้สิทธิ์น้อยที่สุดสามารถรับประกันได้ว่าหากข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ถูกบุกรุก ผู้โจมตีจะเผชิญกับความท้าทายบางประการในการพยายามนำทางเครือข่ายได้อย่างอิสระ
การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และเอนทิตี
ในขณะที่คุณรวบรวมข้อมูลจากตำแหน่งข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์ด้วยการป้องกันตำแหน่งข้อมูลของคุณ การทำงานหนักเมื่อระบุพฤติกรรมปกติและผิดปกติเกิดขึ้นในโซลูชันการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และเอนทิตี (UEBA) การทำความเข้าใจเรื่องปกติมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการระบุข้อมูลรับรองที่ถูกบุกรุก
การวิเคราะห์ความปลอดภัย
แม้ว่าผลกระทบของข้อมูลประจำตัวที่ถูกบุกรุกจะเห็นได้ชัดเมื่อผู้โจมตีใช้การโจมตี แต่ก็มีโอกาสที่จะตรวจพบสัญญาณที่เป็นไปได้ของข้อมูลรับรองที่ถูกบุกรุกเมื่อตรวจสอบและเชื่อมโยงพฤติกรรมของผู้ใช้และเอนทิตีอย่างแข็งขัน และตั้งค่าสถานะกิจกรรมที่น่าสงสัย
ตอบกลับอัตโนมัติ
ด้วยเลเยอร์การป้องกันก่อนหน้านี้ คุณจึงต้องการวิธีตอบสนองต่อภัยคุกคามที่ตรวจพบได้อย่างรวดเร็ว ผลิตภัณฑ์ตอบกลับอัตโนมัติ เช่น SOAR สามารถแยกความแตกต่างระหว่างปัญหาข้อมูลประจำตัวที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นและการละเมิดที่แพร่หลาย
Stellar Cyber สามารถช่วยได้อย่างไร
Stellar Cyber นำเสนอการผสานการทำงานแบบสำเร็จรูปมากกว่า 400 รายการ รวมถึงการผสานรวมกับการป้องกันปลายทางยอดนิยม การจัดการข้อมูลประจำตัว และผลิตภัณฑ์ CASB ที่คุณใช้ การเลือกใช้ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับคุณ
Stellar Cyber ยังมีการป้องกันเครือข่าย การวิเคราะห์ความปลอดภัย UEBA และความสามารถในการตอบสนองอัตโนมัติเพื่อระบุและบรรเทาภัยคุกคามจากวงในในสภาพแวดล้อม IT และ OT ของคุณ
Key Features
แหล่งข้อมูลที่ยืดหยุ่นเป็นพิเศษ
ทำให้เป็นมาตรฐานและปรับปรุงข้อมูล
การล่าสัตว์คุกคามโดยอัตโนมัติ
การตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง
การวิเคราะห์ความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การตอบสนองเหตุการณ์ที่ทำซ้ำได้
พบกับความท้าทายจากวงในของคุณด้วย Stellar Cyber
หยุดไล่ตามการแจ้งเตือน
ตรวจสอบเหตุการณ์ ไม่ใช่การแจ้งเตือน ดูประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ปรับปรุงผลลัพธ์ด้านความปลอดภัย
ค้นหาภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ในช่วงต้น
ขจัดไฟลุกไหม้อย่างต่อเนื่อง
ประหยัดเวลาและเงิน
เพิ่มประสิทธิภาพกองความปลอดภัย
ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของทีม