प्रौद्योगिकी
अंतर्प्रवाह
सामान्यीकृत, समृद्ध डेटा
एक डेटा फ़्यूज़न इंजन जो आपके टेलीमेट्री को स्वचालित रूप से अधिक मूल्यवान बनाता है। इंटरफ़्लो एक सामान्यीकृत, समृद्ध डेटा मॉडल है
जो आईटी और सुरक्षा उपकरणों को एक ही भाषा में बात करने की अनुमति देता है, इसलिए
कि आप हर खतरे का पता लगा सकते हैं और उसका जवाब दे सकते हैं।
जो आईटी और सुरक्षा उपकरणों को एक ही भाषा में बात करने की अनुमति देता है, इसलिए
कि आप हर खतरे का पता लगा सकते हैं और उसका जवाब दे सकते हैं।
इंटेफ़्लो क्यों?
कच्चे लॉग . से आईटी और सुरक्षा उपकरण एक दूसरे के साथ हस्तक्षेप न करें. पीसीएपी के लिए बहुत भारी है सुरक्षा विश्लेषण नेफ़्लो पर्याप्त नहीं है. इंटरफ़्लो इन समस्याओं को सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किए गए सामान्यीकृत, समृद्ध डेटा मॉडल उद्देश्य से हल करता है।
इंटरफ्लो के साथ, आपकी सुरक्षा टीम निम्न में सक्षम है:
- मैन्युअल डेटा मंग करना बंद करें - इंटरफ्लो स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है
- डेटा वॉल्यूम कम करें - पीसीएपी से इंटरफ्लो डेटा में कमी परिमाण के दो आदेशों तक हो सकती है
- प्रतीत होने वाली असंबंधित घटनाओं के बीच सहसंबंध - मानक कुंजी मान सहसंबंध को आसान बनाते हैं
- अत्यधिक व्याख्या करने योग्य - डेटा को समझने में आसान के साथ विश्लेषक प्रशिक्षण समय कम करें
"उपयोगकर्ता अपने पसंदीदा ईडीआर टूल को एक्सडीआर प्लेटफॉर्म में पूर्ण एकीकरण के साथ बढ़ा सकते हैं, अधिक दृश्यता प्राप्त कर सकते हैं।"
जॉन ओल्टसिक वरिष्ठ प्रधान विश्लेषक और ईएसजी फेलो
"स्टेलर साइबर ने हमारे विश्लेषण खर्चों को कम किया और हमें खतरों को कहीं अधिक तेज़ी से खत्म करने में सक्षम बनाया।"
केंद्रीय आईटी विभाग ज्यूरिख विश्वविद्यालय
फैमिली सेडान बजट के लिए स्पोर्ट्सकार परफॉर्मेंस XDR!
गार्टनर पीयर इनसाइट्स
स्टेलर साइबर बिल्ट-इन नेटवर्क डिटेक्शन एंड रिस्पांस (एनडीआर), नेक्स्ट जेन सिएम और ऑटोमेटेड रिस्पांस प्रदान करता है
रिक टर्नर प्रधान विश्लेषक, इन्फ्रास्ट्रक्चर समाधान
यह किस प्रकार काम करता है?
डेटा हर जगह से एकत्र किया जाता है, इंटीग्रेशन और स्टेलर साइबर सेंसर से।
केवल प्रासंगिक सुरक्षा जानकारी बनाए रखने के लिए, एकीकरण और सेंसर के आधार पर डेटा को कम और फ़िल्टर किया जाता है।
डेटा को ख़तरे की खुफिया जानकारी और अन्य घटना संदर्भों जैसे कि उपयोगकर्ताओं और इसमें शामिल संपत्तियों के बारे में विवरण से समृद्ध किया गया है।
सामान्यीकरण स्रोत डेटा को एक मानक डेटा मॉडल में बाध्य करता है, चाहे वह कहीं से भी आया हो।
परिणामी इंटरफ्लो रिकॉर्ड तारकीय में संग्रहीत किया जाता है
साइबर की डेटा लेक विश्लेषण के लिए।
360 ° दृश्यता
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एआई के लिए इंटरफ्लो क्यों महत्वपूर्ण है
डेटा AI के लिए ईंधन है। यदि डेटा गुणवत्ता खराब है, तो परिणामी AI का प्रदर्शन खराब होगा। यदि डेटा जटिलता अधिक है, तो परिणामी AI को स्केल करने में कठिनाई होगी। यही कारण है कि एआई के लिए इंटरफ्लो महत्वपूर्ण है - यह कम जटिलता के साथ गुणवत्ता डेटा सुनिश्चित करता है।