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प्रौद्योगिकी

अंतर्प्रवाह

सामान्यीकृत, समृद्ध डेटा

एक डेटा फ़्यूज़न इंजन जो आपके टेलीमेट्री को स्वचालित रूप से अधिक मूल्यवान बनाता है। इंटरफ़्लो एक सामान्यीकृत, समृद्ध डेटा मॉडल है
जो आईटी और सुरक्षा उपकरणों को एक ही भाषा में बात करने की अनुमति देता है, इसलिए
कि आप हर खतरे का पता लगा सकते हैं और उसका जवाब दे सकते हैं।
नेटवर्क यातायात विश्लेषण

इंटेफ़्लो क्यों?

कच्चे लॉग . से आईटी और सुरक्षा उपकरण एक दूसरे के साथ हस्तक्षेप न करें. पीसीएपी के लिए बहुत भारी है सुरक्षा विश्लेषण नेफ़्लो पर्याप्त नहीं है. इंटरफ़्लो इन समस्याओं को सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किए गए सामान्यीकृत, समृद्ध डेटा मॉडल उद्देश्य से हल करता है।
इंटरफ्लो के साथ, आपकी सुरक्षा टीम निम्न में सक्षम है:
"उपयोगकर्ता अपने पसंदीदा ईडीआर टूल को एक्सडीआर प्लेटफॉर्म में पूर्ण एकीकरण के साथ बढ़ा सकते हैं, अधिक दृश्यता प्राप्त कर सकते हैं।"

जॉन ओल्टसिक वरिष्ठ प्रधान विश्लेषक और ईएसजी फेलो

"स्टेलर साइबर ने हमारे विश्लेषण खर्चों को कम किया और हमें खतरों को कहीं अधिक तेज़ी से खत्म करने में सक्षम बनाया।"

केंद्रीय आईटी विभाग ज्यूरिख विश्वविद्यालय

फैमिली सेडान बजट के लिए स्पोर्ट्सकार परफॉर्मेंस XDR!

गार्टनर पीयर इनसाइट्स

स्टेलर साइबर बिल्ट-इन नेटवर्क डिटेक्शन एंड रिस्पांस (एनडीआर), नेक्स्ट जेन सिएम और ऑटोमेटेड रिस्पांस प्रदान करता है

रिक टर्नर प्रधान विश्लेषक, इन्फ्रास्ट्रक्चर समाधान

यह किस प्रकार काम करता है?

डेटा हर जगह से एकत्र किया जाता है, इंटीग्रेशन और स्टेलर साइबर सेंसर से।

अगला जनरल सिएम

केवल प्रासंगिक सुरक्षा जानकारी बनाए रखने के लिए, एकीकरण और सेंसर के आधार पर डेटा को कम और फ़िल्टर किया जाता है।

XDR खोलें

डेटा को ख़तरे की खुफिया जानकारी और अन्य घटना संदर्भों जैसे कि उपयोगकर्ताओं और इसमें शामिल संपत्तियों के बारे में विवरण से समृद्ध किया गया है।

XDR सुरक्षा सेवाएँ खोलें

सामान्यीकरण स्रोत डेटा को एक मानक डेटा मॉडल में बाध्य करता है, चाहे वह कहीं से भी आया हो।

सिएम आवेदन

परिणामी इंटरफ्लो रिकॉर्ड तारकीय में संग्रहीत किया जाता है
साइबर की डेटा लेक विश्लेषण के लिए।

360 ° दृश्यता

XDR

एआई के लिए इंटरफ्लो क्यों महत्वपूर्ण है

डेटा AI के लिए ईंधन है। यदि डेटा गुणवत्ता खराब है, तो परिणामी AI का प्रदर्शन खराब होगा। यदि डेटा जटिलता अधिक है, तो परिणामी AI को स्केल करने में कठिनाई होगी। यही कारण है कि एआई के लिए इंटरफ्लो महत्वपूर्ण है - यह कम जटिलता के साथ गुणवत्ता डेटा सुनिश्चित करता है।
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