Higit pa sa mga alerto – tuklasin at tumugon sa Mga Insidente. Ang nangunguna sa industriya na Machine Learning (ML) algorithm ay nakakakita ng mga banta sa enterprise. Ang AI engine ng Stellar Cyber ay parang isang team ng world class security expert na nagtatrabaho sa buong orasan sa napakalaking sukat upang gawing mas mabilis at mas epektibo ang iyong team.
AI yun Naghahatid ng Mga Resulta
Ang output ng AI Engine ng Stellar Cyber ay maaaring gawing simple hanggang sa pagbuo ng dalawang uri ng data para sa mga pangkat ng seguridad: alertoat pangyayari. Magkasama, ang mga alerto at mga insidente ay nagbibigay ng lalim at holistic kailangang gumawa ng mabilis na desisyon ang mga view team
Mga Alerto sa Nobela
Ang mga alerto ay mga pagkakataon ng partikular na kahina-hinala o mataas na panganib na pag-uugali at ang mga bloke ng pagbuo ng mga Insidente. Nagpapadala ang Stellar Cyber na may 200+ Mga Uri ng Alert out of the box; walang kinakailangang configuration. Ang mga Uri ng Alerto ay nakamapa sa XDR Patayin ang Chain, upang paganahin ang prioritization at ugnayan. Ang mga Indibidwal na Alerto ay nakabuo, nababasa ng tao na paglalarawan sa kung ano ang nangyari, at inirekomenda ang pag-aayos para sa mabilis na tugon.
Kasama sa mga halimbawang uri ng alerto ang:
Anternal na Pag-uugali ng Panlabas na Scanner
Panloob na RDP Brute Force Attack
Panloob na SMB Username Enumeration
Awtomatikong Nauugnay na mga Insidente
Ang mga insidente ay mga ugnayan na hanay ng mga Alerto at iba pang sumusuportang data kabilang ang mga signal, assets, gumagamit at proseso. Ang mga insidente ay kumakatawan sa isang buong pag-atake o pagkakasunud-sunod ng mga pagkilos na mataas ang peligro. Sa real time, habang nabubuo ang mga bagong Alerto, ang mga Alerto ay nakatalaga sa mga nauugnay na Insidente upang ang mga pag-atake ay maaaring makita at tumugon bago makumpleto. Ang mga insidente sa Stellar Cyber ay nababagabag, nangangahulugang maaari silang mai-update, at hindi limitado sa anumang tiyak na window ng oras upang maaari silang makakuha ng mga kumplikadong pag-atake.
Mga pangyayari sa totoong mundo na nakita sa Stellar Cyber:
Ang Alert Fatigue ay isang seryosong problema. Hindi lahat ng anomalya ay isang insidente sa seguridad. Mga analista sa seguridad dapat huminto sa pag-aalis hindi mabilang na mga anomalya at tumuon sa mga tunay na banta. Core sa Buksan ang XDR, Nakikinabang ang AI Engine ng Stellar Cyber makabagong machine learning algorithm na ipapatupad ang pinakamahusay na katumpakan para sa pagtuklas. Sinusuri nito ang serye ng oras at peer group na may unsupervised learning, gumaganap ng kumplikado pagsusuri ng pag-uugali sa pamamagitan ng pagmomodelo ng mga relasyon sa Graph ML, at ginagawang pangkalahatan ang mga kilalang pattern ng pag-atake na may pinangangasiwaan pag-aaral. Ito rin ay nag-uugnay at bumubuo ng konteksto na may advanced Graph ML, para maipakita namin ang mataas na priyoridad na pag-atake gamit ang mayamang konteksto.
Real Time
Maaaring tumagal ng ilang minuto para mapasok ng mga hacker ang iyong system at magnakaw ng mahalagang impormasyon. Kailangan mo ng mga virtual na eksperto sa seguridad patuloy na gumagana sa buong orasan at tuklasin ang mga banta nang totoo oras. Ang AI Engine ng Stellar Cyber ay gumaganap ng ML inference nang totoo oras at nagbibigay ng mga detalyadong dahilan para sa output nito.
Pinag-isa
Ang aming solong advanced na AI Engine ay kapangyarihan Stellar Cyber's Pagbubukas XDR teknolohiya at gumagana sa iba't ibang mapagkukunan ng data pagkatapos normalisasyon anuman ang mga uri ng data gaya ng mga log o trapiko sa network. Kapag ang isang bagong data source ay na-ingested, lahat ang mga kasalukuyang detection ay direktang ilalapat. Halimbawa, ang aming machine learning ay maaaring magsagawa ng user behavior analysis based sa data ng pag-uugali mula sa iba't ibang pinagmumulan ng data. Makina Ang hinuha sa pag-aaral ay katutubong naka-embed sa aming data pagpoproseso ng pipeline nang hindi kailangang magpadala ng data sa labas.
Agpang
Pumupunta ang Stellar Cyber saanman mo ito kailangan pumunta – on-premise, sa ulap o hybrid. Ang multi-tenancy ay binuo mula sa simulang tiyakin ang flexible, secure na operasyon para sa anuman organisasyon. Binibigyang-daan ng multi-site ang data na manatili sa sarili nitong residente rehiyon upang maging sumusunod at nasusukat sa kumplikadong pagpapatakbo mga kapaligiran.
Naipaliliwanag At Maisasagawa
Ang pinakalayunin para sa pagtuklas ay gumawa ng aksyon upang ihinto ang mga pag-atake at upang mapanatiling ligtas ang iyong kapaligiran. Ang pagkilos ay isang seryoso desisyon; security analista kailangang lubos na maunawaan ang sitwasyon upang makagawa ng matalinong desisyon hinggil sa kung ano ang pinakamahusay na aksyon na dapat gawin. Gamit ang pinakabagong maipaliwanag na AI, sa halip na bilang isang itim na kahon, ang AI Engine ay nagbibigay ng human-friendly katibayan at madaling-digest-mga detalye mula sa mga modelo ng ML upang mapadali paggawa ng desisyon. kasama niyan, security analista maaari madali maunawaan ang mga dahilan at ebidensya para sa anumang pagtuklas sa pagkakasunud-sunod upang harangan ang isang pag-atake na may mataas na kumpiyansa nang hindi nagkakamali pag-abala sa mga protektadong user o application.
Gumagamit kami ng cookies para sa isang bilang ng mga kadahilanan, tulad ng pagpapanatiling maaasahan at ligtas ng mga website ng Stellar Cyber, isinapersonal ang nilalaman at mga ad, pagbibigay ng mga tampok sa social media at upang pag-aralan kung paano ginagamit ang aming mga site. Magbasa Pa TanggapinTanggihan
Privacy & Cookies Patakaran
Pangkalahatang-ideya sa Privacy
Gumagamit ang website na ito ng cookies upang mapagbuti ang iyong karanasan habang nagna-navigate ka sa website. Sa mga ito, ang mga cookies na ikinategorya bilang kinakailangan ay nakaimbak sa iyong browser dahil mahalaga ang mga ito para sa pagtatrabaho ng mga pangunahing pag-andar ng website. Gumagamit din kami ng mga third-party na cookies na makakatulong sa amin na pag-aralan at maunawaan kung paano mo ginagamit ang website na ito. Ang cookies na ito ay maiimbak sa iyong browser lamang sa iyong pahintulot. Mayroon ka ring pagpipilian upang mag-opt-out sa mga cookies na ito. Ngunit ang pag-opt out sa ilan sa mga cookies na ito ay maaaring makaapekto sa iyong karanasan sa pag-browse.
Ang kinakailangang cookies ay ganap na mahalaga para sa website na gumana ng maayos. Kabilang lamang sa kategoryang ito ang mga cookies na nagsisiguro ng mga pangunahing pag-andar at mga tampok ng seguridad ng website. Ang mga cookie na ito ay hindi nag-iimbak ng anumang personal na impormasyon.
Ang anumang cookies na maaaring hindi partikular na kinakailangan para sa pag-andar ng website at partikular na gagamitin upang mangolekta ng personal na data ng gumagamit sa pamamagitan ng analytics, mga ad, iba pang naka-embed na nilalaman ay tinatawag bilang mga di-kinakailangang cookies. Ito ay sapilitan upang gumawa ng pahintulot ng user bago patakbuhin ang mga cookies na ito sa iyong website.