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Los 9 casos de uso principales para NDR

Network Detección y Respuesta (NDR) es una herramienta de ciberseguridad que se centra en los datos de amenazas dentro del tráfico de su red. Aprovechando técnicas avanzadas como análisis de comportamiento, inteligencia artificial y aprendizaje automático, NDR puede identificar anomalías y posibles violaciones de seguridad más allá del enfoque tradicional basado en firmas. NDR mejora las medidas de seguridad tradicionales al proporcionar visibilidad profunda de la red, detección de amenazas en tiempo real y capacidades de respuesta automatizada, lo que lo convierte en un componente esencial de las estrategias modernas de ciberseguridad.

Para obtener más información sobre que es NDR, consulte nuestra introducción a NDR. Este artículo cubrirá casos de uso clave de NDR en la identificación de malware y ransomware, la prevención de comando y control ilícitos, la filtración de datos y la consolidación de su pila de tecnologías de seguridad.

Por qué las organizaciones necesitan detección y respuesta de red

Las soluciones NDR desempeñan un papel fundamental en la visualización y defensa de su red. En una era en la que las ciberamenazas se dirigen cada vez más a las fibras de conexión de dispositivos, servidores y aplicaciones, NDR puede ver más allá de los registros de aplicaciones individuales. Gracias a esto, puede detectar y responder a anomalías en la red, intrusiones no autorizadas y otras ciberamenazas que eluden las medidas de seguridad tradicionales como firewalls y software antivirus.

Básicamente, NDR aprovecha el análisis avanzado, el aprendizaje automático y la inteligencia sobre amenazas para monitorear el tráfico de la red. Esto le permite identificar actividades sospechosas que podrían indicar una infracción o un ataque en curso. A diferencia de las herramientas de seguridad convencionales que se basan en firmas de amenazas conocidas, las soluciones NDR son expertas en descubrir amenazas nuevas o en evolución. Esto es crucial en un panorama donde los atacantes modifican constantemente sus tácticas para evadir la detección.

La fortaleza de una solución NDR radica en su capacidad de proporcionar visibilidad en tiempo real de las actividades de la red. Analiza continuamente el tráfico de la red, detectando anomalías que podrían significar un compromiso, como flujos de datos inusuales o comunicación con IP maliciosas conocidas. Cuando se identifica una amenaza, el sistema NDR puede iniciar automáticamente una respuesta, como aislar los sistemas afectados, para evitar la propagación del ataque.

Para aquellos interesados ​​en explorar cómo se puede implementar eficazmente una solución NDR en un entorno empresarial, particularmente junto con otras herramientas de seguridad como SIEM, este recurso proporciona información valiosa sobre los beneficios y las aplicaciones prácticas de NDR en un marco de ciberseguridad moderno.

9 casos de uso de NDR

La detección y respuesta de red (NDR) es un aspecto esencial de la ciberseguridad moderna y ofrece a las organizaciones una defensa sólida contra una amplia gama de amenazas cibernéticas. Al analizar el tráfico de la red, las soluciones NDR detectan y responden a anomalías que indican posibles violaciones o ataques, mejorando así la postura de seguridad de una organización. Aquí está la lista definitiva de casos de uso de NDR:

#1. Detección de movimiento lateral

El movimiento lateral se refiere a una estrategia utilizada por los atacantes en la que, después de asegurar la entrada inicial, atraviesan sigilosamente una red. Esto es más avanzado que el enfoque tradicional de correr y agarrar y, a menudo, les permite localizar activos o datos específicos mientras evaden la detección. Esta táctica implica métodos avanzados como la explotación de vulnerabilidades en la infraestructura, el uso de credenciales robadas y, a veces, esperar tiempo (posiblemente durante meses) antes de tomar una decisión decisiva después de la infiltración.

Reconocer su superficie de ataque es un paso inicial crítico para detectar el movimiento lateral. Las soluciones NDR monitorean y analizan continuamente el tráfico de la red, lo que le permite establecer una línea de base de patrones de tráfico normales. Gracias a esta línea base, pueden detectar anomalías en la red como flujos de datos inusuales o solicitudes de acceso a áreas sensibles de la red. Estos pueden ser indicadores de movimiento lateral que aparecen mucho antes de que los registros de aplicaciones indiquen un acceso sospechoso. Esta información inmediata es crucial para limitar la propagación de un ataque dentro de la red. Al detectar actividades sospechosas, los sistemas NDR pueden iniciar respuestas automáticamente. Esto podría ir desde alertar al personal de seguridad hasta aislar automáticamente los segmentos de red afectados, ayudando a contener la infracción.

En caso de una infracción, las herramientas NDR ofrecen una gran cantidad de capacidades forenses para investigar el incidente. Esto incluye el seguimiento de los movimientos y métodos del atacante, lo cual es vital para mejorar las medidas de seguridad y prevenir futuras infracciones.

#2. Credenciales comprometidas

Cuando las credenciales se ven comprometidas, pueden usarse de maneras inusuales, como acceder a datos o sistemas en horas intempestivas, desde diferentes ubicaciones o con una frecuencia inusualmente alta. Estas anomalías pueden cotejarse con otros indicadores de comportamiento para determinar la probabilidad de riesgo. Esto es posible gracias al análisis de comportamiento de NDR, que adapta su modelo a los patrones de comportamiento típicos de los usuarios de su organización. Al integrarse con otros sistemas de seguridad como SIEM (Gestión de eventos e información de seguridad) e IAM (Gestión de acceso e identidad), se puede lograr una comprensión aún más completa de las anomalías.

Cuando se identifica un uso de credenciales de alto riesgo, la integración de NDR con los sistemas IAM puede evitar que un ataque termine y mantener a sus usuarios finales por delante de un ataque al cambiar las credenciales.

#3. Mitigación de ataques de ransomware

En el proceso de infiltración de ransomware, los atacantes aprovechan las vulnerabilidades de la red para obtener acceso a computadoras y servidores. Una vez que el ransomware se incrusta en la red, el tiempo comienza a correr: en esta situación crítica y urgente, solo quedan unas pocas horas hasta que el ransomware cifre irreversiblemente grandes porciones de sus datos. Históricamente, la batalla contra el ransomware se ha desarrollado de forma predecible: los atacantes desarrollan y lanzan nuevo malware; Los equipos de seguridad detectan esta actividad inusual y aíslan los archivos afectados en análisis forenses posteriores al ataque, y se crean nuevas políticas de firewall para evitar que vuelva a ocurrir un ataque similar. A veces, las partes afectadas actúan con la suficiente rapidez para mitigar el daño, pero no sin ejercer una presión significativa sobre el personal involucrado. Las capacidades de NDR son fundamentales para detectar signos tempranos de ransomware, lo que permite a las organizaciones responder y evitar el despliegue de carga útil antes de que el ataque alcance la fase de cifrado masivo.

#4. Identificación de amenazas internas

Las amenazas internas suelen ser una preocupación importante para los firewalls tradicionales y la evasión del Sistema de Detección de Intrusiones (IDS). Los atacantes disfrazados de usuarios y servicios legítimos (con suficiente experiencia para mantenerse alejados de los métodos de detección basados ​​en firmas) son algunos de los actores de amenazas más exitosos en la actualidad. Afortunadamente, es poco probable que incluso estas amenazas pasen por alto los sistemas de detección y respuesta de red (NDR). Esto se debe a que NDR puede identificar comportamientos de red específicos que son difíciles de evitar por completo para los atacantes.

Además, NDR va más allá de la simple detección basada en reglas: el aprendizaje automático permite el análisis y modelado continuo de los comportamientos de las entidades dentro de la red. Este enfoque permite a NDR detectar contextualmente cualquier cosa que se asemeje a métodos de ataque establecidos. Como resultado, incluso los procesos que parecen legítimos podrían estar sujetos a escrutinio y ser señalados si presentan características inusuales.

Sin embargo, es importante señalar que no todos los sistemas de aprendizaje automático son igualmente efectivos. Los sistemas que utilizan la nube por su velocidad y escalabilidad en la ejecución de modelos de aprendizaje automático generalmente tienen una ventaja significativa sobre los sistemas que dependen de recursos informáticos locales más limitados. Esta diferencia puede ser crítica en la eficiencia y eficacia de la detección de amenazas cibernéticas sofisticadas.

#5. Detección de malware

La variedad de enfoques adoptados por el malware actual es parte de la dificultad para defenderse contra él. Por ejemplo, el uso de dominios de nivel superior es una demostración perfecta de la capacidad de los atacantes para mezclarse con un mar de contrapartes legítimas. Las soluciones NDR ofrecen una manera de echar un vistazo detrás de las peligrosas fachadas del malware. Con múltiples motores de análisis de máquinas, el enfoque multifacético de NDR modela tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) previamente establecidos, al mismo tiempo que realiza una inspección profunda de paquetes de red y una comparación de metadatos.

#6. Detección de ataques de phishing

El phishing ha sido durante mucho tiempo el método elegido para los ataques de malware, desde el uso generalizado del correo electrónico. Esta técnica suele ser la ruta más sencilla, barata y directa para que los atacantes penetren en las áreas críticas de su empresa. Los sistemas NDR pueden mitigar el impacto de los ataques de phishing al identificar actividades de correo electrónico sospechosas y sus consecuencias en la red.

#7. Detección de comunicaciones de comando y control (C2)

Las comunicaciones C2 ocurren cuando los sistemas comprometidos se comunican con un servidor controlado por un atacante para recibir más instrucciones o extraer datos. NDR identifica las comunicaciones con nodos C2 conocidos a través de puertos espejo de red salientes y grifos virtuales. Al capturar pasivamente las comunicaciones de red, NDR puede identificar cambios repentinos en los patrones de flujo de datos, detectar canales de comunicación nuevos o inesperados y detectar intentos irregulares de cifrado de datos, antes de que un atacante pueda terminar de aprovechar los esfuerzos poco elaborados de protección del dispositivo.

Este análisis no solo tiene en cuenta las características conocidas de las comunicaciones C2 (como tamaños de paquetes de datos específicos, intervalos de tiempo o anomalías de protocolo), sino que algunas soluciones NDR pueden incluso descifrar e inspeccionar el tráfico cifrado en busca de signos de comunicaciones C2. Esto permite identificar incluso a atacantes avanzados que utilizan cifrado para ocultar sus actividades.

#8. Prevención de filtración de datos

Los sistemas NDR utilizan análisis de comportamiento para comprender los patrones típicos de movimiento de datos dentro de una red. Cualquier comportamiento inesperado, como que un usuario acceda y transfiera datos que normalmente no haría, puede desencadenar una alerta. Gracias a esta comprensión adaptativa de su panorama de datos, los sistemas NDR pueden detectar patrones que indican que los datos se están moviendo de manera inapropiada. Estos patrones pueden ser un collage de transferencias de datos mayores de lo normal, flujos de datos inusuales hacia destinos externos y tráfico en horas impares.

Al detectar una posible filtración de datos, los sistemas NDR pueden iniciar respuestas automáticamente para mitigar la amenaza. Esto podría incluir bloquear la transferencia, aislar los segmentos de red afectados o alertar al personal de seguridad.

#9. Consolidación de la pila de seguridad

Las soluciones NDR están diseñadas para integrarse perfectamente con otras herramientas de seguridad, como firewalls, IPS y sistemas SIEM. Esta integración crea una postura de seguridad más unificada al permitir que estos sistemas compartan datos e información. A su vez, su organización se beneficia de una visión más completa de los eventos de seguridad en toda la red, lo que elimina la necesidad de múltiples herramientas de monitoreo inconexas.

Además de una gestión de seguridad más sencilla, los análisis avanzados de NDR pueden asumir funciones que de otro modo requerirían herramientas independientes. Proporcionan un análisis sofisticado del tráfico y los comportamientos de la red, lo que reduce la dependencia de múltiples sistemas menos avanzados. Si bien reducen la cantidad de herramientas necesarias sobre el terreno, las soluciones NDR son escalables y adaptables, lo que significa que pueden crecer con la organización y adaptarse a las necesidades cambiantes de seguridad. Esta escalabilidad reduce la necesidad de agregar constantemente nuevas herramientas de seguridad a la pila a medida que la empresa se expande.

Al integrarse y mejorar otras herramientas de seguridad, proporcionar control centralizado y automatizar diversas funciones de seguridad, NDR consolida eficazmente las pilas de seguridad empresarial, lo que lleva a operaciones de ciberseguridad más optimizadas y efectivas.

Detección y respuesta de red impulsadas por la automatización

La solución de Stellar se destaca en el panorama de la ciberseguridad y ofrece un sólido conjunto de capacidades NDR diseñadas para abordar amenazas críticas a alta velocidad. Nuestra plataforma se destaca en detección y respuesta en tiempo real, aprovechando el poder del análisis avanzado, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para monitorear el tráfico de la red e identificar actividades sospechosas. Sus sensores físicos y virtuales ofrecen no solo una inspección profunda de paquetes y detección de intrusiones impulsada por IA, sino que también proporcionan una zona de pruebas para el análisis de ataques de día cero. Estos sensores se insertan suavemente alrededor de las soluciones que ya están en su pila tecnológica, al tiempo que fortalecen cualquier punto débil anterior.


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