Los 9 casos de uso principales para NDR
Para obtener más información sobre que es NDR, consulte nuestra introducción a NDR. Este artículo cubrirá casos de uso clave de NDR en la identificación de malware y ransomware, la prevención de comando y control ilícitos, la filtración de datos y la consolidación de su pila de tecnologías de seguridad.
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Por qué las organizaciones necesitan detección y respuesta de red
Básicamente, NDR aprovecha el análisis avanzado, el aprendizaje automático y la inteligencia sobre amenazas para monitorear el tráfico de la red. Esto le permite identificar actividades sospechosas que podrían indicar una infracción o un ataque en curso. A diferencia de las herramientas de seguridad convencionales que se basan en firmas de amenazas conocidas, las soluciones NDR son expertas en descubrir amenazas nuevas o en evolución. Esto es crucial en un panorama donde los atacantes modifican constantemente sus tácticas para evadir la detección.
La fortaleza de una solución NDR radica en su capacidad de proporcionar visibilidad en tiempo real de las actividades de la red. Analiza continuamente el tráfico de la red, detectando anomalías que podrían significar un compromiso, como flujos de datos inusuales o comunicación con IP maliciosas conocidas. Cuando se identifica una amenaza, el sistema NDR puede iniciar automáticamente una respuesta, como aislar los sistemas afectados, para evitar la propagación del ataque.
Para aquellos interesados en explorar cómo se puede implementar eficazmente una solución NDR en un entorno empresarial, particularmente junto con otras herramientas de seguridad como SIEM, este recurso proporciona información valiosa sobre los beneficios y las aplicaciones prácticas de NDR en un marco de ciberseguridad moderno.
9 casos de uso de NDR
#1. Detección de movimiento lateral
Reconocer su superficie de ataque es un paso inicial crítico para detectar el movimiento lateral. Las soluciones NDR monitorean y analizan continuamente el tráfico de la red, lo que le permite establecer una línea de base de patrones de tráfico normales. Gracias a esta línea base, pueden detectar anomalías en la red como flujos de datos inusuales o solicitudes de acceso a áreas sensibles de la red. Estos pueden ser indicadores de movimiento lateral que aparecen mucho antes de que los registros de aplicaciones indiquen un acceso sospechoso. Esta información inmediata es crucial para limitar la propagación de un ataque dentro de la red. Al detectar actividades sospechosas, los sistemas NDR pueden iniciar respuestas automáticamente. Esto podría ir desde alertar al personal de seguridad hasta aislar automáticamente los segmentos de red afectados, ayudando a contener la infracción.
En caso de una infracción, las herramientas NDR ofrecen una gran cantidad de capacidades forenses para investigar el incidente. Esto incluye el seguimiento de los movimientos y métodos del atacante, lo cual es vital para mejorar las medidas de seguridad y prevenir futuras infracciones.
#2. Credenciales comprometidas
Cuando se identifica un uso de credenciales de alto riesgo, la integración de NDR con los sistemas IAM puede evitar que un ataque termine y mantener a sus usuarios finales por delante de un ataque al cambiar las credenciales.
#3. Mitigación de ataques de ransomware
#4. Identificación de amenazas internas
Además, NDR va más allá de la simple detección basada en reglas: el aprendizaje automático permite el análisis y modelado continuo de los comportamientos de las entidades dentro de la red. Este enfoque permite a NDR detectar contextualmente cualquier cosa que se asemeje a métodos de ataque establecidos. Como resultado, incluso los procesos que parecen legítimos podrían estar sujetos a escrutinio y ser señalados si presentan características inusuales.
Sin embargo, es importante señalar que no todos los sistemas de aprendizaje automático son igualmente efectivos. Los sistemas que utilizan la nube por su velocidad y escalabilidad en la ejecución de modelos de aprendizaje automático generalmente tienen una ventaja significativa sobre los sistemas que dependen de recursos informáticos locales más limitados. Esta diferencia puede ser crítica en la eficiencia y eficacia de la detección de amenazas cibernéticas sofisticadas.
#5. Detección de malware
#6. Detección de ataques de phishing
#7. Detección de comunicaciones de comando y control (C2)
Este análisis no solo tiene en cuenta las características conocidas de las comunicaciones C2 (como tamaños de paquetes de datos específicos, intervalos de tiempo o anomalías de protocolo), sino que algunas soluciones NDR pueden incluso descifrar e inspeccionar el tráfico cifrado en busca de signos de comunicaciones C2. Esto permite identificar incluso a atacantes avanzados que utilizan cifrado para ocultar sus actividades.
#8. Prevención de filtración de datos
Al detectar una posible filtración de datos, los sistemas NDR pueden iniciar respuestas automáticamente para mitigar la amenaza. Esto podría incluir bloquear la transferencia, aislar los segmentos de red afectados o alertar al personal de seguridad.
#9. Consolidación de la pila de seguridad
Además de una gestión de seguridad más sencilla, los análisis avanzados de NDR pueden asumir funciones que de otro modo requerirían herramientas independientes. Proporcionan un análisis sofisticado del tráfico y los comportamientos de la red, lo que reduce la dependencia de múltiples sistemas menos avanzados. Si bien reducen la cantidad de herramientas necesarias sobre el terreno, las soluciones NDR son escalables y adaptables, lo que significa que pueden crecer con la organización y adaptarse a las necesidades cambiantes de seguridad. Esta escalabilidad reduce la necesidad de agregar constantemente nuevas herramientas de seguridad a la pila a medida que la empresa se expande.
Al integrarse y mejorar otras herramientas de seguridad, proporcionar control centralizado y automatizar diversas funciones de seguridad, NDR consolida eficazmente las pilas de seguridad empresarial, lo que lleva a operaciones de ciberseguridad más optimizadas y efectivas.
Detección y respuesta de red impulsadas por la automatización
La solución de Stellar se destaca en el panorama de la ciberseguridad y ofrece un sólido conjunto de capacidades NDR diseñadas para abordar amenazas críticas a alta velocidad. Nuestra plataforma se destaca en detección y respuesta en tiempo real, aprovechando el poder del análisis avanzado, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para monitorear el tráfico de la red e identificar actividades sospechosas. Sus sensores físicos y virtuales ofrecen no solo una inspección profunda de paquetes y detección de intrusiones impulsada por IA, sino que también proporcionan una zona de pruebas para el análisis de ataques de día cero. Estos sensores se insertan suavemente alrededor de las soluciones que ya están en su pila tecnológica, al tiempo que fortalecen cualquier punto débil anterior.
Descubra cómo nuestra plataforma puede fortalecer las defensas de su red, optimizar sus operaciones de seguridad y brindarle la tranquilidad que brinda la ciberseguridad de primer nivel. Para unirse a nosotros en la redefinición de la seguridad de la red y dar un paso proactivo hacia un futuro más seguro, descubra más sobre nuestra Capacidades de la plataforma NDR.