什么是 SIEM定义、组件、功能和架构
- 关键要点:
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什么是 SIEM 为什么它很重要?
SIEM 收集和分析日志,以检测威胁、满足合规性要求并支持事件响应。 -
核心组成部分是什么? SIEM?
日志提取、关联规则、威胁情报、仪表板和警报引擎。 -
怎么样 SIEM 近年来发生了哪些变化?
从静态日志管理到动态、人工智能驱动的威胁检测和自动响应。 -
传统系统常见的痛点有哪些? SIEMs?
由于缺乏上下文,复杂度高、扩展成本高、检测准确性差。 -
Stellar Cyber 如何实现现代化 SIEM?
通过嵌入 SIEM 成 Open XDR 采用 Interflow™、内置 SOAR 和 AI 驱动的相关性。
网络威胁已进入创造和部署的新时代。无论是出于国际冲突还是经济利益,这些团体篡改关键基础设施的能力从未如此强大。外部经济压力和国际紧张局势并不是增加网络攻击风险的唯一因素;联网设备和软件的庞大数量很容易 老牌企业超过四位数。
安全信息和事件管理(SIEM旨在利用庞大的技术栈产生的大量数据,扭转攻击者的局面。本文将介绍 的定义。 SIEM除了实际应用之外 SIEM 将分散的安全堆栈变成一个连贯的、上下文相关的整体。

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如何 SIEM 工作?
SIEM 是 Gartner 研究院于 2005 年提出的一种综合方法,旨在利用网络中设备和事件日志中的大量数据。随着时间的推移, SIEM 软件已经发展到能够整合用户和实体行为分析(UEBA)以及人工智能增强功能,使应用程序活动与入侵指标保持一致。有效实施, SIEM 可作为主动网络防御手段,像警报系统一样识别潜在威胁,并提供有关未经授权的访问方法的见解。
从本质上讲, SIEM 它将安全信息管理 (SIM) 和安全事件管理 (SEM) 整合到一个统一的系统中。该系统能够聚合、搜索和报告来自整个网络环境的数据,使海量信息易于理解,便于人工分析。这种整合后的数据支持对数据安全漏洞进行详细的调查和监控。本质上, SIEM 该技术可作为一套全面的安全管理系统,持续实时地监控和应对潜在威胁。
6重点 SIEM 组成部分和功能
#1. 日志管理
- 经纪人嵌入到目标源服务器中, SIEM 软件代理作为独立服务运行,将日志内容传输到 SIEM 的解决方案。
- API 连接: 日志是利用 API 密钥通过 API 端点收集的。 此方法经常用于第三方和云应用程序。
- 应用程序集成: 位于 SIEM 此外,这些集成可以处理各种格式的数据,并使用来自源系统的特定协议。它们提取相关字段,并创建针对特定用例定制的可视化效果。许多集成还提供针对各种场景的预构建可视化效果。
- 网络挂钩: 这种方法用于转发来自以下位置的数据: SIEM 由规则触发的解决方案,用于对接其他平台。例如,与 Slack 的集成可能会向指定频道发送警报,通知团队存在需要调查的问题。
- 定制脚本: 工程师可以执行预先设定的自定义脚本,从源系统收集数据。这些脚本会格式化日志数据并将其传输到…… SIEM 软件作为集成过程的一部分。
#2. 威胁情报与检测
拥有专业知识和充足资源的老练攻击者是现实的。 如果你成为他们的目标,他们会仔细寻找漏洞并加以利用。 尽管采用了一流的安全工具,但不可能发现所有潜在威胁。 这就是威胁狩猎的概念变得至关重要的地方。 其基本任务是准确识别和揭露此类攻击者。
在威胁狩猎领域,数据是成功的关键。如果无法清晰了解系统活动,就无法做出有效的响应。从哪些系统中提取数据通常取决于分析范围——即分析哪些系统。 SIEM 提供最广泛的适用范围之一。
为了提高安全分析师的搜索能力和理解力, SIEM 这些工具采用日志解析和增强技术。原始日志被转换为人类可读的信息,将数据分解为时间戳、事件类型、源 IP 地址、用户名、地理位置数据和用户上下文。这一步骤简化了分析流程,并提高了日志条目的可解释性。
此外, SIEM 这些工具可确保将日志数据长期存储在集中式存储库中。此功能对于取证调查、历史分析和合规性要求至关重要,是维护事件完整记录的关键资源。
#3。 通知和警报
如果数据不能转化为行动,那么收集日志就毫无意义。通知功能可以帮助安全分析师在攻击者利用系统漏洞之前,先发制人地应对正在发生的威胁。这样一来,他们就无需费力地处理海量原始数据, SIEM 警报系统能够针对潜在威胁提供有针对性且优先级排序的视角。它们会突出显示需要立即关注的事件,从而简化安全团队的响应流程。
SIEM 警报会根据其严重性和重要性进行分类。
一些最常见的警报触发器是:
- 多次登录尝试失败:此警报是由单一来源多次不成功的登录尝试触发的,对于检测潜在的暴力攻击或未经授权的访问尝试至关重要。
- 帐户锁定: 如果登录尝试失败,帐户被锁定则表明存在潜在的安全威胁。 此警报有助于查明受损的凭据或未经授权的访问尝试。
- 可疑的用户行为: 当用户的操作偏离其通常模式(例如访问异常资源或更改权限)时,就会引发此警报,对于识别内部威胁或受损帐户至关重要。
- 恶意软件或病毒检测: SIEM 警报系统可以通过监控可疑文件行为或特征来识别已知的恶意软件或病毒,从而实现及时预防并最大限度地减少潜在损害。
- 异常网络流量: 此警报由异常数量或网络活动模式触发,例如数据传输或与列入黑名单的 IP 地址的连接突然增加,表示潜在的攻击或未经授权的数据泄露。
- 数据丢失或泄露: 当敏感数据传输到组织外部或被未经授权的用户访问时会生成此警报,对于保护知识产权和确保遵守数据保护法规至关重要。
- 系统或服务停机: 此警报是在关键系统或服务中断期间发出的,对于及时了解、调查和缓解影响以最大程度地减少对业务运营的影响至关重要。
- 入侵检测: SIEM 警报可以识别潜在的入侵尝试,例如未经授权的访问或针对易受攻击系统的攻击尝试,在防止未经授权的访问和保护敏感信息方面发挥着至关重要的作用。
#4。 智能事件识别
原则上, SIEM这些系统旨在筛选数据并将其提炼成可供用户操作的警报。然而,多层警报和复杂的配置往往导致用户面对的是“一堆针”,而不是预期的“大海捞针”。
SIEM为了追求功能上的全面性,游戏往往会牺牲速度和保真度。
从根本上讲,这些规则是由组织的安全运营中心制定的(SOC——这带来了双重挑战。如果定义的规则太少,就会增加忽略安全威胁的风险。另一方面,定义的规则过多会导致误报激增。大量的警报迫使安全分析师疲于应对,调查大量警报,而其中大多数最终被证明无关紧要。由此产生的大量误报不仅浪费了宝贵的人力,而且还增加了在嘈杂的警报中忽略真正威胁的可能性。
为了获得最佳的 IT 安全效益,规则必须从当前的静态标准转变为自动生成和更新的自适应条件。 这些自适应规则应通过整合有关安全事件、威胁情报、业务环境和 IT 环境变化的最新信息来不断发展。 此外,还需要更深入的规则,并具备以类似于人类分析师的方式分析一系列事件的能力。
这些动态自动化系统敏捷而敏锐,能够迅速识别更多的威胁,最大限度地减少误报,并将当前规则的双重挑战重塑为高效的工具。 这一转变增强了他们保护中小企业和企业免受各种安全威胁的能力。
#5。 法医分析
智能分析的连锁效应之一是其增强取证分析的能力。 取证团队通过收集和仔细分析现有证据,在调查安全事件中发挥着至关重要的作用。 通过仔细检查这些证据,他们重建了与犯罪相关的事件序列,拼凑出一个叙述,为犯罪分析师的持续分析提供了宝贵的线索。 每个证据要素都有助于他们理论的发展,揭示犯罪者及其犯罪动机。
然而,团队需要时间来熟练使用新工具并有效配置它们,以确保组织做好充分准备来防御网络安全威胁和潜在攻击。 初始阶段涉及持续监视,需要一种能够监视网络上生成的大量日志数据的解决方案。 设想一个类似于圆形警卫岗哨的 360 度全方位视角。
下一步是创建搜索查询,以支持分析师的工作。在评估安全计划时,通常会考虑两个关键指标:平均检测时间 (MTTD),用于衡量识别安全事件所需的时间;以及平均响应时间 (MTTR),用于衡量发现事件后进行修复所需的时间。尽管过去十年检测技术不断发展,MTTD 显著下降,但平均响应时间 (MTTR) 仍然居高不下。为了解决这个问题,至关重要的是利用丰富的历史和取证背景信息来增强来自各种系统的数据。通过创建单一的集中式事件时间线,整合来自多个来源的证据,并与……集成,可以有效解决这个问题。 SIEM可以将此时间线转换为日志并上传到所选的 AWS S3 存储桶,从而更有效地应对安全事件。
#6. 报告、审计和仪表盘
对任何熟练者来说都至关重要 SIEM 在解决方案中,仪表盘在日志数据分析的聚合后和规范化阶段发挥着不可或缺的作用。数据从各种来源收集之后, SIEM 该解决方案使其做好分析准备。分析结果随后被转化为可执行的洞察,并通过仪表盘清晰地呈现。为了简化用户导入流程,我们提供了多种解决方案。 SIEM 解决方案包括预配置的仪表盘,可简化团队对系统的上手过程。分析师能够根据需要自定义仪表盘至关重要——这能显著提升人工分析能力,并在出现问题时迅速提供支持。
创新中心 SIEM 与其他工具的比较
安全信息和事件管理(SIEM);安全编排、自动化和响应(SOAR);扩展检测和响应(XDR);端点检测与响应(EDR);以及安全运营中心(SOC是现代网络安全不可或缺的组成部分,每个部分都发挥着不同的作用。
我们将每种工具分解为其关注点、功能和使用场景,以下是简要概述: SIEM 与相邻工具相比:
| 专注 | Functionality | 用例 | |
|---|---|---|---|
| SIEM | 主要以威胁检测和合规性的日志和事件数据分析为中心 | 聚合、关联和分析数据以生成警报和报告 | 非常适合根据预定义规则监控和响应安全事件 |
| SOAR | 安全流程的编排和自动化 | 集成工具、自动化响应操作并简化事件响应工作流程 | 通过自动执行重复任务、事件响应和工作流程协调来提高效率 |
| XDR | 超越传统 SIEM 具备集成来自各种安全工具的数据的功能 | 提供跨多个安全层的高级威胁检测、调查和响应 | 提供更全面、更综合的威胁检测和响应方法 |
| EDR | 专注于监控和响应端点级别的威胁 | 监控端点活动、检测和响应威胁并提供端点可见性 | 对于检测和缓解针对单个设备的威胁至关重要 |
| SOC | 作为监督网络安全运营的组织实体,其重点是保护客户并保持安全流程的高效 | 包括人员、流程和技术,用于持续监控、检测、响应和缓解 | 集中式中心负责管理安全运营,通常会利用诸如以下工具: SIEM、EDR 和 XDR |
总而言之,这些工具相辅相成,组织通常会将它们组合起来,以创建一个强大的网络安全生态系统。 SIEM 是基础性的,而SOAR, XDR、EDR 和 SOC 提供自动化、全面威胁检测、终端安全和整体运营管理方面的专业功能和扩展能力。
如何(不)实施 SIEM
就像所有工具一样,你的 SIEM 必须正确设置才能获得最佳效果。以下错误即使对高质量的产品也会造成极其不利的影响。 SIEM 软件:
- 监督范围: 忽视公司的范围和必要的数据摄取可能会导致系统执行预期工作负载的三倍,从而导致效率低下和资源紧张。
- 缺乏反馈: 试验和实施过程中反馈有限或缺失,会剥夺系统的威胁背景信息,导致误报数量增加,并损害威胁检测的准确性。
- “设置好然后忘记它”: 采用被动的“设置好就不用管了”的配置方式会阻碍…… SIEM其增长及其整合新数据的能力。这种方法从一开始就限制了系统的潜力,并且随着业务的扩张,其效率也会越来越低。
- 利益相关者的排除: 未能让利益相关者和员工参与推广过程,会使系统容易受到员工失误和网络安全措施不足的影响。这种疏忽可能会损害系统的整体有效性。 SIEM.
- 起草一个计划,将您当前的安全堆栈、合规性要求和期望考虑在内.
- 识别组织网络内的关键信息和数据源。
- 确保你有一个 SIEM 团队中需要一位专家来领导配置过程。
- 对员工和所有网络用户进行有关新系统最佳实践的教育。
- 确定组织内最需要保护的数据类型。
- 选择您希望系统收集的数据类型,请记住数据并不总是越多越好。
- 在最终实施之前安排测试运行的时间。
Stellar Cyber 的下一代 SIEM 解决方案
星际网络的下一代 SIEM 是 Stellar Cyber 套件不可或缺的组成部分,该套件经过精心打造,旨在赋能精简的安全团队,使他们能够集中精力提供对业务至关重要的精准安全措施。这一全面的解决方案可优化效率,确保即使是资源有限的团队也能大规模运作。
Stellar Cyber 可轻松整合来自各种安全控制、IT 系统和生产力工具的数据,并与预构建的连接器无缝集成,无需人工干预。该平台可自动规范化和丰富来自任何来源的数据,整合威胁情报、用户详细信息、资产信息和地理位置等关键背景信息。这使 Stellar Cyber 能够促进全面且可扩展的数据分析。其结果是对未来威胁形势的无与伦比的洞察。
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